一种基于数据增强的提高实例分割模型检测性能的方法与流程

技术总结
本发明公开了一种基于数据增强的提高实例分割模型检测性能的方法，包括以下步骤：S1、选取用于进行数据增强的数据集；S2、利用复制粘贴技术对数据集进行数据增强，得到增强数据集；S3、通过利用所述增强数据集去训练实例分割模型，进而提高实例分割模型的检测性能。本发明利用的数据增强方法是复制


技术研发人员：陈俊杰 杨淑爱 黄坤山
受保护的技术使用者：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
技术研发日：2021.03.16
技术公布日：2021/6/24