一种装备实战化能力的矢量分析评估方法及系统与流程

本发明涉及装备能力的智能评估，具体涉及一种装备实战化能力的矢量分析评估方法及系统。

背景技术：

目前现有的装备性能评估，主要应用以下几种方法：专家评估法、解析法、情景模拟法和试验统计法，这些方法主要是以千分制为代表的标量比较，只能在形式上实现从定性评估向定量评估的转变，但也普遍存在下面两个根本问题：

一是把装备能力评估问题简单为千分制或百分制，无差别为仅需用数字表示大小的量，没有区分评估对象的条件、环境、对手等具体情况，没有显示场景行动动态、特别是对抗程度等因素；

二是没有考虑各个环节、各个要素对作战体系的贡献率，没有分析作战行动结果对各个环节、各个要素的决定作用。

技术实现要素：

为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供了一种装备实战化能力的矢量分析评估方法，包括：

获取待评估装备在各维度下的各指标的值；

基于所述待评估装备在各维度下的各指标的值以及各维度下的各指标的权重确定所述待评估装备的实战化能力；

其中，所述维度包括：作战任务、作战对手和/或作战行动，所述指标包括：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。

优选的，所述获取待评估装备在各维度下的各指标的值之前，还包括：

基于矢量分析法将装备的实战化能力解构为作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性；

在各维度下分别对作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性进行解构，得到表征实战化能力的矢量表达式。

进一步的，所述表征实战化能力的矢量表达式，如下式所示：

式中，为装备实战化能力的矢量，为作战效能的矢量，为作战适应性的矢量，为体系适应性的矢量，为在役适应性的矢量，e任务为在作战任务维度下作战效能的指标值，a作战任务为在作战任务维度下作战适应性的指标值，a体系任务为在作战任务维度下体系适应性的指标值，a在役任务为在作战任务维度下在役适应性的指标值，e对手为在作战对手维度下作战效能的指标值，a作战对手为在作战对手维度下作战适应性的指标值，a体系对手为在作战对手维度下体系适应性的指标值，a在役对手为在作战对手维度下在役适应性的指标值，e行动为在作战行动维度下作战效能的指标值，a作战行动为在作战行动维度下作战适应性的指标值，a体系行动为在作战行动维度下体系适应性的指标值，a在役行动为在作战行动维度下在役适应性的指标值。

进一步的，所述权重的值的根据实际场景中的作战任务、作战对手和/或作战行动利用相对比较法、专家咨询法和层次分析法确定。

进一步的，所述指标的值通过指数法、比例值法或参数测量确定。

基于同一发明构思，本发明还提供了一种装备实战化能力矢量分析评估系统，用于实现上述任一项所述的装备实战化能力的矢量分析评估方法，包括：

获取模块，用于获取待评估装备在各维度下的各指标的值；

评估模块，用于基于所述待评估装备在各维度下的各指标的值以及各维度下的各指标的权重确定所述待评估装备的实战化能力；

其中，所述维度包括：作战任务、作战对手和/或作战行动，所述指标包括：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。

优选的，所述系统还包括解构模块，具体用于在获取模块之前：

基于矢量分析法将装备的实战化能力解构为作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性；

在各维度下分别对作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性进行解构，得到表征实战化能力的矢量表达式。

优选的，所述表征实战化能力的矢量表达式，如下式所示：

式中，为装备实战化能力的矢量，为作战效能的矢量，为作战适应性的矢量，为体系适应性的矢量，为在役适应性的矢量，e任务为在作战任务维度下作战效能的指标值，a作战任务为在作战任务维度下作战适应性的指标值，a体系任务为在作战任务维度下体系适应性的指标值，a在役任务为在作战任务维度下在役适应性的指标值，e对手为在作战对手维度下作战效能的指标值，a作战对手为在作战对手维度下作战适应性的指标值，a体系对手为在作战对手维度下体系适应性的指标值，a在役对手为在作战对手维度下在役适应性的指标值，e行动为在作战行动维度下作战效能的指标值，a作战行动为在作战行动维度下作战适应性的指标值，a体系行动为在作战行动维度下体系适应性的指标值，a在役行动为在作战行动维度下在役适应性的指标值。

第三方面，本发明还提供了一种存储装置，其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述任一项所述的装备实战化能力的矢量分析评估方法。

第四方面，本发明还提供了一种控制装置，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述任一项所述的装备实战化能力的矢量分析评估方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

本发明提供的技术方案，获取待评估装备在各维度下的各指标的值；基于所述待评估装备在各维度下的各指标的值以及各维度下的各指标的权重确定所述待评估装备的实战化能力；其中，所述维度包括：作战任务、作战对手和/或作战行动，所述指标包括：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。本发明在作战任务、作战对手和/或作战行动下评估装备的实战化能力，既考虑了各个环节、各个要素对作战体系的贡献率，同时分析了作战行动结果对各个环节、各个要素的决定作用，使得出的评估结论可信度更高。

附图说明

图1为本实施例中一种装备实战化能力的矢量分析评估方法流程图；

图2为本实施例中解构装备实战化能力示意图；

图3为本实施例中作战效能解构示意图；

图4为本实施例中作战适用性解构示意图；

图5为本实施例中体系适应性解构示意图；

图6为本实施例中在役适应性解构示意图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和实例对本发明的内容做进一步的说明。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为了克服现有技术中存在的缺陷，本实施提供了一种装备实战化能力的矢量分析评估方法，结合装备能力评估与作战任务的关联性，采用有条件的、有边界约束的矢量分析法，兼顾过程和结果的影响因素,能够对装备基于作战任务和对手的实战化能力进行有效的评估。

如图1所示，本发明提供了一种装备实战化能力的矢量分析评估方法，包括：

s1获取待评估装备在各维度下的各指标的值；

s2基于所述待评估装备在各维度下的各指标的值以及各维度下的各指标的权重确定所述待评估装备的实战化能力；

其中，所述维度包括：作战任务、作战对手和/或作战行动，所述指标包括：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。

标量是一种在选定测量单位后，仅需用数字表示大小的量，如时间、长度、质量等，其运算遵循代数法则。与标量相对的是矢量，矢量也叫向量，是在选定测量单位后，除用数字表示其大小外，还需要一定的方向才能说明其性质，如力、速度、磁感应等物理量，矢量运算与标量不同，矢量的合成遵循平行四边形法则。

本实施例中，在s1所述获取待评估装备在各维度下的各指标的值之前，还包括：

基于矢量分析法将装备的实战化能力解构为作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性；

在各维度下分别对作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性进行解构，得到表征实战化能力的矢量表达式。

在一个具体的实施方式中，解构装备实战化能力，将装备实战化能力用“一能三性”指标来表达，所谓“一能三性”即：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。如图2所示，设装备实战化能力为w，作战效能为e效能，作战适应性为a作战，体系适应性为a体系，在役适应性为a在役，用矢量评估法表达为矢量和，即：

其中，为装备实战化能力的矢量，为作战效能的矢量，为作战适应性的矢量，为体系适应性的矢量，为在役适应性的矢量。

在该实施例中用矢量的方法分别解构作战效能为e，作战适应性为a作战，体系适应性为a体系，在役适应性为a在役，与具体的作战任务、作战对手和作战行动的的关联关系，这个三个维度是可以根据作战试验目的增减，比如某特种作战装备，作战任务明确不需要考虑作战任务，就可以去掉作战任务维度。

如图3所示，作战效能解构：

其中，e`为中间变量，

如图4所示，作战适应性指标解构：

如图5所示，体系适应性指标解构：

如图6所示，在役适应性指标解构：

则：

式中，e任务为在作战任务维度下作战效能的指标值，a作战任务为在作战任务维度下作战适应性的指标值，a体系任务为在作战任务维度下体系适应性的指标值，a在役任务为在作战任务维度下在役适应性的指标值，e对手为在作战对手维度下作战效能的指标值，a作战对手为在作战对手维度下作战适应性的指标值，a体系对手为在作战对手维度下体系适应性的指标值，a在役对手为在作战对手维度下在役适应性的指标值，e行动为在作战行动维度下作战效能的指标值，a作战行动为在作战行动维度下作战适应性的指标值，a体系行动为在作战行动维度下体系适应性的指标值，a在役行动为在作战行动维度下在役适应性的指标值。

本发明解构具体的作战任务、具体的对手和具体的作战行动分析的基础上，在真实的环境、对抗条件和使用现有部队情况下，分解评估指标，合理运用评估标准和评估实施细则，采集并标定有约束条件的数据，计算得出有使用条件的评估结论。

在一个实施方式中基于作战任务、作战对手、作战行动，分别确定作战效能为e，作战适应性为a作战，体系适应性为a体系，在役适应性为a在役，在这三个维度的指标权重值。

各指标权重值的确定可以采用相对比较法、专家咨询法、ahp法等来确定。

应用本发明得到的矢量分析评估结论不再是一个单纯的结论或数值，而是一个带条件的数据，比单纯没有条件的标量数据更加可信、科学；矢量分析评估的评估过程，是一个全过程闭环评估分析，论证过程更严谨科学，通过解构行动，针对具体的任务、具体的对手和具体的作战行动分析，提出具体的评估要点和带有条件的评估指标体系，明确数据采集需求，采集一个带有数据标识的数据，将该数据带入评估模型，开展矢量运算，得出一个带有条件的评估结论；矢量分析评估不仅能评估出行动结论，而且能分析得出这些结论的原因、内在机理和解决办法，通过解构行动，分析得出这些评估指标、评估数据、评估结论的边界条件，开展全过程闭环分析，可充分挖掘出这些评估结论产生的原因和内在机理，并可找出提高装备实战化能力关键要素、关键指标，提出解决问题思路和办法。

本实施提供的矢量分析评估不仅评自己，而且能够对不同对手对抗情况进行能力评估，根据不同对手解构行动，确定评估指标和标识数据，评估出不同对手的装备实战化能力；

本实施例提供的技术方案以问题为导向，以能力为标准，以评估要点及其矢量指标为逻辑起点，以标识数据采集为手段，以矢量运算为核心，以具体的活动为支撑，评估和发现能力生成规律和指导规律，摸清行动能力底数、短板弱项，并应用评估结论改进导调和行动；

本实施例提供的技术方案对制定行动最终结果具有决定性作用，它可以反过来要求对行动解构、指标设计、数据采集、数据权重系数提出更客观更合理的要求，从而提升评估水平；

本实施例提供的技术方案可以充分利用已有研究成果，解决由低到高逐级聚合的评估问题。

本实施例提供的技术方案可利用现有的训练和作战数据，分析其发生的边界条件，分析每种手段边界条件，进行数据融合处理，使得出的评估结论可信度更高。

需要指出的是，尽管上述实施例中将各个步骤按照特定的先后顺序进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本发明的效果，不同的步骤之间并非必须按照这样的顺序执行，其可以同时(并行)执行或以其他顺序执行，这些变化都在本发明的保护范围之内。

以下以相对比较法举例，说明权重的确定过程，相对比较赋法的过程如下：将装备作战效能为e，作战适应性为a作战，体系适应性为a体系，在役适应性为a在役，在某个维度指标权重xj(j＝1，2，…，n)分别按行和列排列，构成一个正方形的表；再根据三级比例标度对任意两个指标的相对重要关系进行分析，并将评分值记人表中相应的位置；将各个指标评分值按行求和，得到各个指标的评分总和；最后做归一化处理，求得指标的权重系数。

三级比例标度两两相对比较评分的分值为qij，则标度值及其含义如下：

则评估构成的矩阵q＝（qij)m×n，显然，指标xi的权重系数为：

使用该方法确定指标权重时，任意两个指标之间的相对重要程度要有可比性。这种可比性在主观判断评分时，应满足比较的传递性，即x1比x2重要，x2比x3重要，则x1比x3重要。

假设在作战任务维度如下关系成立，作战效能(x效能)重要度大于作战适应性(x作战)，作战适应性大于体系适应性(x体系)，体系适应性大于在役适应性(x在役)，则：

归一化处理：

(x效能+x作战+x体系+x在役)＝1

得到：

即：某装备在执行某作战任务时，作战效能重要度大于作战适应性，作战适应性大于体系适应性，体系适应性大于在役适应性，则基于任务的装备实战化能力值为：

w＝e任务+a作战任务+a体系任务+a在役任务

＝x效能e任务0+x作战a作战任务0+x体系a体系任务0+x在役a在役任务0

＝0.437e任务0+0.312a作战任务0+0.188a体系任务0+0.063a在役任务0

其中，e任务0、a作战任务0、a体系任务0、a在役任务0是能力评估值，是用指数法、比例值法或参数测量值所确定的。如有不确定性也可根据试验情况，用相对比较法、专家咨询法、ahp法等综合评价法来确定。

基于同一发明构思，本实施例还提供了一种装备实战化能力矢量分析评估系统，用于实现所述的装备实战化能力的矢量分析评估方法，包括：

获取模块，用于获取待评估装备在各维度下的各指标的值；

评估模块，用于基于所述待评估装备在各维度下的各指标的值以及各维度下的各指标的权重确定所述待评估装备的实战化能力；

其中，所述维度包括：作战任务、作战对手和/或作战行动，所述指标包括：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。

实施例中，所述系统还包括解构模块，具体用于在获取模块之前：

基于矢量分析法将装备的实战化能力解构为作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性；

在各维度下分别对作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性进行解构，得到表征实战化能力的矢量表达式。

实施例中，所述表征实战化能力的矢量表达式，如下式所示：

式中，为装备实战化能力的矢量，为作战效能的矢量，为作战适应性的矢量，为体系适应性的矢量，为在役适应性的矢量，e任务为在作战任务维度下作战效能的指标值，a作战任务为在作战任务维度下作战适应性的指标值，a体系任务为在作战任务维度下体系适应性的指标值，a在役任务为在作战任务维度下在役适应性的指标值，e对手为在作战对手维度下作战效能的指标值，a作战对手为在作战对手维度下作战适应性的指标值，a体系对手为在作战对手维度下体系适应性的指标值，a在役对手为在作战对手维度下在役适应性的指标值，e行动为在作战行动维度下作战效能的指标值，a作战行动为在作战行动维度下作战适应性的指标值，a体系行动为在作战行动维度下体系适应性的指标值，a在役行动为在作战行动维度下在役适应性的指标值。

本领域技术人员能够理解的是，本发明实现上述一实施例的方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

进一步，本发明还提供了一种存储装置。在根据本发明的一个存储装置实施例中，存储装置可以被配置成存储执行上述方法实施例的装备实战化能力的矢量分析评估方法的程序，该程序可以由处理器加载并运行以实现上述装备实战化能力的矢量分析评估方法。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该存储装置可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备，可选的，本发明实施例中存储是非暂时性的计算机可读存储介质。

进一步，本发明还提供了一种控制装置。在根据本发明的一个控制装置实施例中，控制装置包括处理器和存储装置，存储装置可以被配置成存储执行上述方法实施例的装备实战化能力的矢量分析评估方法的程序，处理器可以被配置成用于执行存储装置中的程序，该程序包括但不限于执行上述方法实施例的装备实战化能力的矢量分析评估方法的程序。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该控制装置可以是包括各种电子设备形成的控制装置设备。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。