技术总结
本发明公开了一种基于关联规则的立体栅格气象要素短临预报方法，采用多元线性回归模型，利用DEM高程信息和栅格坐标搭建立体栅格，通过关联规则算法分别设置最小项支持度、频繁项集和最小信任度来产生时空关联规则，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)建立趋势面模型；(3)气象数据栅格化；(4)识别立体栅格内用户感兴趣的气象数据，并结合时间，记为独立事务；(5)挖掘关联规则；(6)根据步骤(5)得到的关联规则，实现短临预报。本发明充分利用站点坐标及数据，得到了区域气象数据的空间分布；使用MSapriori算法结合数据立方体建立时间和空间的关联规则系，并有效降低扫描事务数据库的次数，提高短临预报速率。提高短临预报速率。提高短临预报速率。
技术研发人员：徐明明 秦华旺 戴跃伟
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：2021.03.18
技术公布日：2021/6/29