一种信息处理方法及装置与流程

本申请涉及计算机信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术：

随着人工智能技术的发展和普及，智能对话系统，特别是智能客服越来越广泛地应用于各个领域。但是由于每个人的语言表达模式不同，特别是在通过口语等较为随意的对话场景中，很可能因为语法结构缺失、过于口语化、语境的突然跳转等各种原因，使得智能客服在很多时候无法正确理解用户意图，而不得不转换为人工服务继续解答用户的问题。

当智能客服转换为人工服务的次数过多，一方面会增加人工成本，无法取得使用智能客服的预期收益；另一方面，转人工服务后，往往还需要用户再次给出相关信息，花费双倍时间，从而导致用户的满意度大幅下降。

技术实现要素：

本申请人发明人创造性地提供一种信息处理方法及装置。

根据本申请实施例第一方面，提供一种信息处理方法，该方法包括：接收用户输入；确定用户输入的第一用户意图；根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若存在，则根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，用户意图对应关系网络中的用户意图对应关系包括转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系；输出响应信息。

根据本申请一实施例，在根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图之前，该方法还包括：根据用户历史对话记录，获取转人工服务前的第三用户意图；根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图；建立第三用户意图与第四用户意图的对应关系。

根据本申请一实施例，用户历史对话记录中记录有转人工服务前的用户意图，相应地，根据用户历史对话记录，获取转人工服务前的第三用户意图，包括：从用户历史对话记录中获取转人工服务前的用户意图作为第三用户意图。

根据本申请一实施例，根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图，包括：根据用户历史对话记录中人工服务人员输入的用户意图，获取转人工服务后的第四用户意图。

根据本申请一实施例，根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图，包括：根据用户历史对话记录中用户与人工服务人员的对话和语言模型，获取转人工服务后的第四用户意图。

根据本申请一实施例，第二用户意图包括至少两个用户意图，相应地，根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，包括：获取用户信息和/或当前对话的上下文信息；根据用户信息和/或当前对话的上下文信息对第二用户意图进行过滤得到第五用户意图；根据第一用户意图和第五用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

根据本申请一实施例，第五用户意图包括至少两个用户意图，相应地，根据第一用户意图和第五用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，包括：根据第五用户意图中每个用户意图与第一用户意图的匹配度，对第五用户意图中的用户意图进行排序；根据第一用户意图和排序最前的n个用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，n为大于等于1的自然数。

根据本申请一实施例，匹配度包括历史对话记录中与第一用户意图的匹配次数。

根据本申请一实施例，该方法还包括：根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若不存在，则根据第一用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

根据本申请实施例第二方面，提供一种信息处理装置，该装置包括：接收模块，接收用户输入；第一用户意图确定模块，用于确定用户输入的第一用户意图；响应信息确定模块，用于根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若存在，则根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，用户意图对应关系网络中的用户意图对应关系包括转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系；输出模块，用于输出响应信息。

本申请实施例提供一种信息处理方法及装置，该方法包括：首先，根据用户输入确定第一用户意图；然后，从预先建立的用户意图对应关系网络中查询是否存在与第一用户意图对应的转人工服务后的第二用户意图，若存在，则根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息；之后，输出响应信息。其中，用户意图对应关系网络中的每一关系是转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系。

由于第二用户意图是转人工服务后，经过进一步确定的用户意图，其能够反映用户真实用户意图的可能性较大，作为第一用户意图的有益补充或修正，共同确定响应信息，可增加贴近用户意愿、解决用户问题的可能性，从而减少了用户转人工服务的机率，大大降低了人工成本，提高了智能客服的利用率，并进一步改善了用户的满意度。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1为本申请信息处理方法一实施例的实现流程示意图；

图2为本申请信息处理方法另一实施例的实现流程示意图；

图3为本申请信息处理装置一实施例的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

图1示出了本申请信息处理方法一实施例的实现流程。参考图1，该方法包括：操作110，接收用户输入；操作120，确定用户输入的第一用户意图；操作130，根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若存在，则根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，用户意图对应关系网络中的用户意图对应关系包括转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系；操作140，输出响应信息。

其中，在操作110中，用户输入主要指用户在当前对话中输入的内容，可能是文字、语音、图像或是从多个选项中确定的某一个或某几个选项等。

通常，该用户输入是对应一个或多个用户意图的，这些用户意图代表用户输入想表达的关键信息、真实含义或想要达到的目的等。在人机对话过程中，用户意图的识别非常关键，是否能准确地识别到用户的真实用户意图，直接决定了是否能给出用户真正想要的信息，或是否能顺利进行后续的对话。

操作120就是用于根据操作110中所接收到的用户输入，确定与该用户输入对应的用户意图，即第一用户意图。其中，第一用户意图可能是一个用户意图，也可能是多个用户意图。

操作120是目前人机对话系统中比较基本的操作，可采用任何适用的技术。例如，基于多分类的用户意图识别或基于机器学习的用户意图识别等。

通过用户意图识别确定出的用户意图，会因为分类规则、分类方法或训练数据等各种因素所产生的偏差导致用户意图识别的准确率有限。如果单纯通过改进分类规则、分类方法或训练数据等来提高用户意图识别的准确率，通常会比较复杂且收效甚微。

因此，本申请发明人创造性地想到，可以利用已有的对话日志信息或其他方式获取历史对话记录，并从历史对话记录中获取转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图。然后，基于历史对话记录分析和学习转人工服务前、后的用户意图之间的内在联系或规律，在转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图之间形成对应关系。如此，就可以根据第一用户意图找到更多可能的用户意图作为第一用户意图的补充或修正，从而增加了准确地识别出用户意图的机率，进而提高了用户意图识别的准确率和用户体验。

在操作130中，用户意图对应关系网络就是根据上述发明思路预先建立的转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系网络。根据该对应关系网络进行关系计算，就可以确定是否存在与第一用户意图对应的、转人工服务后的用户意图(即第二用户意图)。

例如，假设该对应关系网络是通过图的方式构建的，并存储在关系数据库中，则可以通过查询关系数据库确定图中是否存在代表第一用户意图的点且存在与该点连接或可达的点，来确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图。

若存在，则可根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，并通过操作140输出响应信息。其中，用于响应用户输入的响应信息，可以是直接回答用户问题的语句，也可以是询问更多信息的语句以进一步推进对话，或是给出多个可能的选项供用户选择或确认等。

由于第二用户意图是转人工服务后，经过进一步确定的用户意图，能够反映用户真实用户意图的可能性较大。而作为第一用户意图的有益补充，共同确定响应信息，可增加贴近用户意愿、解决用户问题的可能性，从而减少了用户转人工服务的机率，大大降低了人工成本，提高了智能客服的利用率，并进一步改善了用户的满意度。

需要说明的是图1所示的实施例仅为本申请信息处理方法最基本的一个实施例，实施者还可在其基础上进行进一步细化和扩展。

根据本申请一实施例，在根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图之前，该方法还包括：根据用户历史对话记录，获取转人工服务前的第三用户意图；根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图；建立第三用户意图与第四用户意图的对应关系。

通过从历史对话记录中获取转人工服务前、后的用户意图；然后，加以分析和学习，就可以得到人工服务前用户意图和人工服务后用户意图的对应关系。

例如，用户进入智能客服之后，输入内容是“我的手机声音小”,智能客服理解的用户意图是“通话声音问题”，然后推出对应的答案。用户这个时候进行了转人工操作，在人工客服那里得到的用户意图是“手机外放问题”。当这类的数据积累一段时间之后，就可以认为“通话声音问题”和“手机外放问题”是有一定关联关系的，此时，就可以并建立为人工服务前用户意图和人工服务后用户意图的对应关系。

此外，在转人工服务前、后的用户意图对应关系的基础上，还可以考虑加上国家、语言等其他有明显区分的信息；之后，基于上述信息就可以构造出用户意图对应关系网络了。用户意图对应关系网络可以通过图或其他任何适用的方式来构建，并存储至数据库、ldap服务器、网盘等数据存储系统中，以供后续人工对话使用。

用户意图对应关系网络创建后，还可以根据不断新生成的对话记录持续更新、补充和完善该用户意图对应关系网络；然后，再进一步应用于实际的人机对话中，从而形成一个学习和持续优化的信息闭环，使用户意图识别的准确度不断精进。

根据本申请一实施例，用户历史对话记录中记录有转人工服务前的用户意图，相应地，根据用户历史对话记录，获取转人工服务前的第三用户意图，包括：从用户历史对话记录中获取转人工服务前的用户意图作为第三用户意图。

通常，在人机对话的过程中，都会记录下用户输入以及根据用户输入所确定的用户意图等信息，形成用户历史对话记录。在这种情况下，就可直接从用户历史对话记录中定位转人工服务的记录，以及转人工服务之前的用户意图。在获取转人工服务前的用户意图时，可获取转人工服务之前的最后一个用户意图，也可以是转人工服务之前的最后几个用户意图。实施者可根据具体实施需求、实施条件和实施效果灵活确定。

根据本申请一实施例，根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图，包括：根据用户历史对话记录中人工服务人员输入的用户意图，获取转人工服务后的第四用户意图。

在本申请实施例中，转入人工服务之后，将由人工服务人员继续对用户进行服务，并在服务结束后，由人工服务人员手工输入或从众多预置的用户意图中确认一个或几个用户意图作为转人工服务后的用户意图，并存储在用户历史对话记录中。如此，就可以通过从用户历史对话记录中定位转人工服务的位置，并获取转人工服务后，人工服务人员所输入的用户意图作为转人工服务后的用户意图。

这一实施方式虽然会增加人工操作，但经人工服务人员输入的用户意图会更接近用户的真实用户意图，准确率较高。

根据本申请一实施例，根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图，包括：根据用户历史对话记录中用户与人工服务人员的对话和语言模型，获取转人工服务后的第四用户意图。

在本实施例中，并不要求人工服务人员手工输入转人工服务后的用户意图，但会将用户与人工服务人员的对话保存在用户历史对话记录中。如此，可通过定位转人工服务的位置，获取该位置之后与人工服务人员的对话，并使用语言模型进行语义分析获取转人工服务后的第四用户意图。

其中，这里使用的语言模型可以就是当前正在使用的人机对话系统中识别用户意图所用的语言模型。如此，无须引入更多模型，避免产生更多的模型维护成本；还可利用用户和人工服务人员的对话记录对该语言模型进行训练，进一步提高该语言模型的精度，并应用到实际的人机对话过程中。

根据本申请一实施例，第二用户意图包括至少两个用户意图，相应地，根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，包括：获取用户信息和/或当前对话的上下文信息；根据用户信息和/或当前对话的上下文信息对第二用户意图进行过滤得到第五用户意图；根据第一用户意图和第五用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

当用户历史对话记录较长的情况下，很可能会有多个第二用户意图与第一用户意图对应。此时，可能需要对多个第二用户意图进行过滤，筛选掉明显对于当前用户不适用，或对于当前对话场景或对话上下文信息不适宜的用户意图。

其中，用户信息主要指用户所在地理位置、用户所使用的语言、用户性别或用户设置的偏好等可能会影响用户意图选择的信息。例如，当北京的用户想要获取某一产品的售后服务中心时，可以优先输出位于北京的、且与用户当前位置较近的售后服务中心。

而当前对话的上下文信息也是可以进一步帮助确定和筛选查询到的用户意图。

对获取到的第二用户意图进行过滤，可以使参与到后续运算的用户意图更为精准，在不影响准确率的前提下，节省大量的运算资源并大幅缩短运算时间、提高响应速度。

根据本申请一实施例，第五用户意图包括至少两个用户意图，相应地，根据第一用户意图和第五用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，包括：根据第五用户意图中每个用户意图与第一用户意图的匹配度，对第五用户意图中的用户意图进行排序；根据第一用户意图和排序最前的n个用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，n为大于等于1的自然数。

经过过滤后得到的第五用户意图有可能仍然很多。因此，还可根据第五用户意图中每个用户意图与第一用户意图的匹配度进行排序，优先使用成功概率更大的用户意图。

其中，与第一用户意图的匹配度，主要指成为与第一用户意图对应的转人工服务后用户意图的历史概率；或根据语义、当前对话上下文预测如果用户在当前对话场景中转人工服务后，可能成为用户真正想表达的用户意图的可能性大小等。

根据本申请一实施例，匹配度包括历史对话记录中与第一用户意图的匹配次数。

其中，与第一用户意图的匹配次数，主要指历史对话记录中是与第一用户意图对应的转人工服务后的用户意图的次数。

例如，假设将历史对话记录中每次转人工服务前、后的用户意图存为<转人工服务的时间,转人工服务前用户意图，转人工服务后用户意图>这样的一条记录，查询转人工服务前用户意图为第一用户意图的记录，并依据“转人工服务后用户意图”进行分类统计得到每个转人工服务后用户意图的记录条数，该条数就可以作为每个转人工服务后用户意图与第一用户意图的匹配次数。

理论上，历史记录中与第一用户意图的匹配次数越多，说明在很多情况下，某个真实用户意图常常被误以为是第一用户意图，如此，可以推测该用户意图也可能是当前对话的真实用户意图。然后，就可以根据该用户意图和第一用户意图共同作为可能的用户意图，从而进一步地提高了找到用户真实用户意图的机率。

根据本申请一实施例，该方法还包括：根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若不存在，则根据第一用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

在用户历史对话记录不多的时候，或第一用户意图非常明确，较少会成为被误解的用户意图时，很可能不存在与第一用户意图对应的第二用户意图。此时，可按照原有处理逻辑，仅根据第一用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

例如，用户输入的内容是“我想打免费电话”，智能客服理解的用户意图是“拨打免费电话”。在用户意图对应关系网络中未发现和“拨打免费电话”有关的用户意图。此时，只需根据“拨打免费电话”这一用户意图确定响应信息。

以上实施例是对如何在图1所示的基本实施例的基础之上如何进行进一步细化和扩展的示例性说明，实施者还可根据具体的实施条件和需要，对上述实施例中的各种实施方式进行组合形成新的实施例，以实现更为理想的实施效果。

图2示出了本申请信息处理方法的另一实施例。该实施例就综合了以上多种实施方式，最终形成了实施效果较优的实施例。

在该实施例中，人机对话系统会将用户与智能客服的对话存储到对话日志中。在与用户进行对话之前，已经根据用户的历史对话日志，建立了转人工服务前、后用户意图合集以及转人工服务前、后用户意图对应关系网络，其中，转人工服务前、后用户意图合集中仅包括转人工服务前、后的用户意图，可以看作是转人工服务前、后用户意图对应关系网络的主键目录或索引表。如此，查询该表就可以迅速确定当前对话所确定的用户意图是否存在与之对应的转人工服务后的用户意图，而无须根据转人工服务前、后用户意图对应关系网络进行复杂的关系计算。

在这一实施例中，人工服务前、后用户意图合集和转人工服务前、后用户意图对应关系网络均存储在关系型数据库中，人工服务前、后用户意图合集为该关系型数据库中的一张表，转人工服务前、后用户意图对应关系网络是通过图的方式构建的。转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系通过数据库中的主外键方式实现，对应关系计算是通过查询数据库方式得到的。

如图2所示，对于当前正在进行的会话流程，该实施例的处理流程主要包括：

操作210，读取当前对话日志(用于获取接收到的用户输入)；

操作220，确定当前对话的用户意图(第一用户意图)；

操作230，查询转人工服务前、后用户意图合集；

操作240，根据转人工服务前、后用户意图关系网络，计算与当前对话的用户意图对应的转人工服务后用户意图；

操作250，对转人工服务后的用户意图进行过滤；

操作260，对转人工服务后的用户意图进行排序；

操作270，根据当前对话的用户意图和最终确定的转人工服务后的用户意图计算和执行交互策略。

需要说明的是图2所示的应用仅为本申请信息处理方法的示例性说明而非对本申请信息处理方法实施方式和应用场景的限定。实施者可根据具体的实施条件，采用任何适用的实施方式，应用于任何适用的应用场景中。

进一步地，本申请实施例还提供一种信息处理装置，如图2所示，该装置30包括：接收模块301，接收用户输入；第一用户意图确定模块302，用于确定用户输入的第一用户意图；响应信息确定模块303，用于根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若存在，则根据第一用户意图和第二用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，用户意图对应关系网络中的用户意图对应关系包括转人工服务前的用户意图和转人工服务后的用户意图的对应关系；输出模块303，用于输出响应信息。

根据本申请一实施例，该装置30还包括：第三用户意图获取模块，用于根据用户历史对话记录，获取转人工服务前的第三用户意图；第四用户意图获取模块，用于根据用户历史对话记录，获取转人工服务后的第四用户意图；对应关系建立模块，用于建立第三用户意图与第四用户意图的对应关系。

根据本申请一实施例，用户历史对话记录中记录有转人工服务前的用户意图，相应地，第三用户意图获取模块具体用于从用户历史对话记录中获取转人工服务前的用户意图作为第三用户意图。

根据本申请一实施例，第四用户意图获取模块具体用于根据用户历史对话记录中人工服务人员输入的用户意图，获取转人工服务后的第四用户意图。

根据本申请一实施例，第四用户意图获取模块具体用于根据用户历史对话记录中用户与人工服务人员的对话和语言模型，获取转人工服务后的第四用户意图。

根据本申请一实施例，响应信息确定模块303包括：附加信息获取子模块，用于获取用户信息和/或当前对话的上下文信息；用户意图过滤子模块，用于根据用户信息和/或当前对话的上下文信息对第二用户意图进行过滤得到第五用户意图；响应信息确定子模块，用于根据第一用户意图和第五用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

根据本申请一实施例，响应信息确定模块303包括：用户意图排序子模块，用于根据第五用户意图中每个用户意图与第一用户意图的匹配度，对第五用户意图中的用户意图进行排序；响应信息确定子模块，用于根据第一用户意图和排序最前的n个用户意图确定用于响应用户输入的响应信息，n为大于等于1的自然数。

根据本申请一实施例，响应信息确定模块303还用于根据用户意图对应关系网络确定是否存在与第一用户意图对应的第二用户意图，若不存在，则根据第一用户意图确定用于响应用户输入的响应信息。

根据本申请实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述任一项应用于推荐系统的信息处理方法。

这里需要指出的是：以上针对信息处理装置实施例的描述和以上针对计算机可读存储介质实施例的描述，与前述方法实施例的描述是类似的，具有同前述方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本申请对信息处理装置实施例的描述和对计算机可读存储介质实施例的描述尚未披露的技术细节，请参照本申请前述方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以利用硬件的形式实现，也可以利用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储介质、只读存储器(readonlymemory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储介质、rom、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。