技术特征：
1.一种基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，包括：获得客户抓拍信息；获取客户消费订单；根据所述客户抓拍信息与所述客户消费订单进行初步判断，获得初步判断结果；获取无人零售终端机库损信息；根据所述无人零售终端机库损信息结合监测视频对所述消费订单进行二次判断，获得第二判断结果；依照所述初步判断结果和所述第二判断结果确定非正常状态判断结果；根据所述非正常状态判断结果进行信息保存和提醒；当所述非正常状态判断结果为存在非正常消费状况时，则将所述消费订单、客户抓拍信息和监测视频进行保存，并进行异常提醒，当所述非正常状态判断结果为未存在非正常消费状况时，则将所述消费订单、客户抓拍信息和监测视频进行保存，但不进行异常提醒。2.根据权利要求1所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，所述客户抓拍信息是通过无人零售终端机正面摄像头拍摄获取；所述监测视频是通过无人零售终端机侧面摄像头拍摄无人零售终端机附近图像得到的。3.根据权利要求1所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，所述获取客户消费订单时，获取的客户消费订单的信息包括：订单创建时间，订单完成时间，消费商品和消费商品数目。4.根据权利要求3所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，根据所述客户抓拍信息与所述客户消费订单进行初步判断，获得初步判断结果，包括：确定所述客户抓拍信息的获得时间和确定所述订单创建时间以及订单完成时间；将所述客户抓拍信息的获得时间与所述订单创建时间以及订单完成时间进行匹配，获得匹配结果；当所述匹配结果为匹配成功时，则初步判断结果为未存在非正常消费状况；当所述匹配结果为匹配失败时，则初步判断结果为存在非正常消费状况。5.根据权利要求3所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，根据所述无人零售终端机库损信息结合监测视频对所述消费订单进行二次判断，获得第二判断结果，包括：根据所述无人零售终端机库损信息对所述消费订单进行核验，获得核验结果；当所述核验结果为符合时，则第二判断结果为不存在非正常消费状况；当所述核验结果为不符合时，则第二判断结果为疑是存在非正常消费状况，进一步结合监测视频进行验证，确定第二判断结果。6.根据权利要求5所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，所述核验结果为不符合时，则第二判断结果为疑是存在非正常消费状况，进一步结合监测视频进行验证，确定第二判断结果，包括：获取所述订单创建时间以及订单完成时间；根据所述订单创建时间以及订单完成时间确定视频调取时间；按照所述视频调取时间在所述监测视频中调取目标图像；针对所述目标图像进行识别，获得目标图像中商品信息；
根据所述目标图像中商品信息对所述消费订单进行验证，获得验证结果；当所述验证结果为一致时，则第二判断结果为不存在非正常消费状况；当所述验证结果为不一致时，则第二判断结果为存在非正常消费状况。7.根据权利要求6所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，根据所述目标图像中商品信息对所述消费订单进行验证，获得验证结果，包括：针对所述目标图像中商品信息进行整理；在所述目标图像中商品信息中将商品名称与商品数量进行信息整理，获得监测图像商品信息表；根据所述消费订单在所述监测图像商品信息表中进行验证判断，获得验证结果。8.根据权利要求1所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，所述获取客户抓拍信息是在完成客户消费订单的过程对客户进行抓拍，而且抓拍时通过抓拍频率设置抓拍多张照片，从而获得多个时刻的客户抓拍信息。9.根据权利要求7所述的基于双摄像头无人零售终端机库损的优化方法，其特征在于，根据所述消费订单在所述监测图像商品信息表中进行验证判断，包括：确定所述消费订单中商品的信息，记为w，具体表示为：w＝{(a
i
,b
i
)}其中，a
i
表示消费订单中第i个消费商品的商品名称，b
i
表示消费订单中第i个消费商品的商品数量；确定所述监测图像商品信息表中商品信息，记为r，具体表示为：r＝{(p
k
,q
k
)}其中，p
k
表示监测图像商品信息表中第k个商品的商品名称，q
k
表示监测图像商品信息表中第k个商品的商品数量；基于所述消费商品的商品名称以及监测图像商品信息表中商品的商品名称进行分析，获得所述消费商品的商品名称的关键词以及监测图像商品信息表中商品的商品名称的关键词；根据所述消费商品的商品名称的关键词在所述监测图像商品信息表中进行匹配；上述公式中，w
i
表示消费订单中第i个消费商品的商品名称在所述监测图像商品信息表中的匹配值，a
im
表示消费订单中第i个消费商品的商品名称中第m个关键词，p
kn
表示监测图像商品信息表中第k个商品的商品名称中第n个关键词,sim(a
im
,p
kn
)表示消费订单中第i个消费商品的商品名称中第m个关键词与监测图像商品信息表中第k个商品的商品名称中第n个关键词之间的语义相似度,m表示消费订单中第i个消费商品的商品名称中关键词的数目；当所述匹配值为百分之百时，计算监测图像商品信息表中商品的商品数量与消费订单中消费商品的商品数量之间的核验值；否则直接将核验结果确定为存在非正常消费；其中计算监测图像商品信息表中商品的商品数量与消费订单中消费商品的商品数量之间的核验值，根据如下公式计算：
上述公式中，t表示监测图像商品信息表中商品的商品数量与消费订单中消费商品的商品数量之间的核验值，q
l
表示在监测图像商品信息表中与消费订单中第i个消费商品的商品名称匹配的商品的商品数量，当所述核验值为0时，核验结果为通过，当所述核验值为非0时，核验结果为存在非正常消费状况。