1.一种中央空调制冷系统中冷却水循环能耗的预测方法，其特征在于包括如下步骤：
s1、获取待预测冷却水循环历史数据：
s1-1、获取冷却水循环中各冷却水泵的泵速ps、各冷却塔风机的风机转速fs、冷却水回水温度rt、冷却水供水温度st、冷却水流量f、室外温度ot、冷却水循环的总能耗e；
s1-2、使用数据获取模块按照时间间隔t将第s1-1步骤中获取的数据收集汇总；
s1-3、数据存储模块将数据以时间戳为主键存储在数据库中；
s2、数据预处理模块对历史数据进行预处理，得到冷却水循环能耗特征向量v，对冷却水循环能耗特征向量v进行预处理后，存储在数据库中；
s3、将冷却水循环能耗特征向量v输入能耗模型训练模块，计算得到冷却水循环能耗预测模型；
s4、获取待预测冷却水循环当前各冷却水泵的泵速ps′、各冷却塔风机的风机转速fs′、冷却水回水温度rt′、冷却水供水温度st′、冷却水流量f′、室外温度ot′，对数据进行预处理后，得到能耗预测特征向量数据v′，将能耗预测特征向量数据v′输入冷却水循环能耗预测模型中，得到冷却水循环下一时间间隔的总能耗e′。
2.根据权利要求1所述的一种中央空调制冷系统中冷却水循环能耗的预测方法，其特征在于：步骤s1所述时间间隔t不小于10分钟。
3.根据权利要求1所述的一种中央空调制冷系统中冷却水循环能耗的预测方法，其特征在于：所述步骤s2的具体过程如下，
s2-1、将历史数据中的冷却水循环总能耗转换为一个时间段内的总能耗，公式为e′t＝et-et-t
s2-2、将历史数据以时间戳为主键，转换为冷却水循环能耗特征向量v：
v＝(et，ps1，t，ps2，t，...psn，t，ps1，t-t，ps2，t-t，...psn，t-t，fs1，t，fs2，t，...fsn，t，fs1，t-t，fs2，t-t，...fsn，t-t，rtt，rtt-t，stt，stt-t，ft，ft-t，ott，ott-t)
其中，et为t时前一个时间间隔冷却水循环总能耗，ps1，t为t时刻编号为1的冷却水泵的转速，ps1，t-t为t-t时刻编号为1的冷却水泵的转速，ps2，t为t时刻编号为2的冷却水泵的转速，ps2，t-t为t-t时刻编号为2的冷却水泵的转速，psn，t为t时刻编号为n的冷却水泵的转速，psn，t-t为t-t时刻编号为n的冷却水泵的转速，fs1，t为t时刻编号为1的冷却塔风机的转速，fs1，t-t为t-t时刻编号为1的冷却塔风机的转速，fs2，t为t时刻编号为2的冷却塔风机的转速，fs2，t-t为t-t时刻编号为2的冷却塔风机的转速，fsn，t为t时刻编号为n的冷却塔风机的转速，fsn，t-t为t-t时刻编号为n的冷却塔风机的转速，rtt为t时刻的冷却水回水温度，rtt-t为t-t时刻的冷却水回水温度，stt为t时刻的冷却水供水温度，stt-t为t-t时刻的冷却水供水温度，ft为t时刻冷却水流量，ft-t为t-t时刻冷却水流量，ott为t时刻的室外温度，ott-t为t-t时刻的室外温度，t为时间间隔，n为冷却水循环中设备的个数；
s2-3、对冷却水循环能耗特征向量进行数据的归一化处理；
s2-4、将冷却水循环能耗特征向量存储在数据库中。
4.根据权利要求1所述的一种中央空调制冷系统中冷却水循环能耗的预测方法，其特征在于：所述步骤s3的具体过程如下，
s3-1、从数据库中读取全部的冷却水循环能耗特征向量v；
s3-2、将冷却水循环能耗特征向量v输入能耗模型训练模块中的支持向量回归算法，算法回归模型为：
et＝f(ps1，t，ps2，t，...psn，t，ps1，t-t，ps2，t-t，...psn，t-t，fs1，t，fs2，t，...fsn，t，fs1，t-t，fs2，t-t，...fsn，t-t，rtt，rtt-t，stt，stt-t，ft，ft-t，ott，ott-t)
其中，et为t时前一个时间间隔冷却水循环总能耗，ps1，t为t时刻编号为1的冷却水泵的转速，ps1，t-t为t-t时刻编号为1的冷却水泵的转速，ps2，t为t时刻编号为2的冷却水泵的转速，ps2，t-t为t-t时刻编号为2的冷却水泵的转速，psn，t为t时刻编号为n的冷却水泵的转速，psn，t-t为t-t时刻编号为n的冷却水泵的转速，fs1，t为t时刻编号为1的冷却塔风机的转速，fs1，t-t为t-t时刻编号为1的冷却塔风机的转速，fs2，t为t时刻编号为2的冷却塔风机的转速，fs2，t-t为t-t时刻编号为2的冷却塔风机的转速，fsn，t为t时刻编号为n的冷却塔风机的转速，fsn，t-t为t-t时刻编号为n的冷却塔风机的转速，rtt为t时刻的冷却水回水温度，rtt-t为t-t时刻的冷却水回水温度，stt为t时刻的冷却水供水温度，stt-t为t-t时刻的冷却水供水温度，ft为t时刻冷却水流量，ft-t为t-t时刻冷却水流量，ott为t时刻的室外温度，ott-t为t-t时刻的室外温度，t为时间间隔，n为冷却水循环中设备的个数；
s3-3、支持向量回归算法结果保存为模型文件。
5.根据权利要求1所述的一种中央空调制冷系统中冷却水循环能耗的预测方法，其特征在于：所述步骤s4的具体过程如下，
s4-1、通过plc获取冷却水循环的各冷却水泵的泵速ps′、各冷却塔风机的风机转速fs′、冷却水回水温度rt′、冷却水供水温度st′、冷却水流量f′，通过温度计测得室外温度ot′；
s4-2、使用数据获取模块按照时间间隔t将上述数据收集汇总；
s4-3、对实时数据进行预处理，得出能耗预测特征向量数据v′：
v′＝(et，ps1，t，ps2，t，...psn，t，ps1，t-t，ps2，t-t，...psn，t-t，fs1，t，fs2，t，...fsn，t，fs1，t-t，fs2，t-t，...fsn，t-t，rtt，rtt-t，stt，stt-t，ft，ft-t，ott，ott-t)
其中，ps1，t为t时刻编号为1的冷却水泵的转速，ps1，t-t为t-t时刻编号为1的冷却水泵的转速，ps2，t为t时刻编号为2的冷却水泵的转速，ps2，t-t为t-t时刻编号为2的冷却水泵的转速，psn，t为t时刻编号为n的冷却水泵的转速，psn，t-t为t-t时刻编号为n的冷却水泵的转速，fs1，t为t时刻编号为1的冷却塔风机的转速，fs1，t-t为t-t时刻编号为1的冷却塔风机的转速，fs2，t为t时刻编号为2的冷却塔风机的转速，fs2，t-t为t-t时刻编号为2的冷却塔风机的转速，fsn，t为t时刻编号为n的冷却塔风机的转速，fsn，t-t为t-t时刻编号为n的冷却塔风机的转速，rtt为t时刻的冷却水回水温度，rtt-t为t-t时刻的冷却水回水温度，stt为t时刻的冷却水供水温度，stt-t为t-t时刻的冷却水供水温度，ft为t时刻冷却水流量，ft-t为t-t时刻冷却水流量，ott为t时刻的室外温度，ott-t为t-t时刻的室外温度，t为时间间隔，n为冷却水循环中设备的个数；
s4-4、将能耗预测特征向量数据v′输入冷却水循环能耗预测模型中，得到冷却水循环下一时间间隔的总能耗et。
6.根据权利要求1所述的一种中央空调制冷系统中冷却水循环能耗的预测方法，其特征在于：所述数据预处理模块通过主成分分析，对数据进行降维。