问答交互方法、装置、设备和存储介质与流程

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人机交互技术领域，具体涉及一种问答交互方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

随着计算机技术的发展，智能问答类产品得到了越来越广泛的应用。智能问答类产品可以获取用户的问题，且针对性地为用户答疑解惑。

然而，由于问答类产品的开放性，用户问题繁多庞杂。因此如何进行问答交互十分重要。

技术实现要素：

本公开提供了一种用于问答交互方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种问答交互方法，包括：

根据全局场景中的热点新闻，和目标场景在历史问答周期的历史问答对，确定所述目标场景在当前问答周期的当前候选问答对；

基于所述当前候选问答对，在所述目标场景中与用户进行问答交互。

根据本公开的另一方面，提供了一种问答交互装置，包括：

问答对确定模块，用于根据全局场景中的热点新闻，和目标场景在历史问答周期的历史问答对，确定所述目标场景在当前问答周期的当前候选问答对；

问答交互模块，用于基于所述当前候选问答对，在所述目标场景中与用户进行问答交互。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所提供的问答交互方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任意实施例所提供的问答交互方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的问答交互方法。

根据本公开的技术，能够提高目标场景的问答交互效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的一种问答交互方法的示意图；

图2是根据本公开实施例的另一种问答交互方法的示意图；

图3a是根据本公开实施例的又一种问答交互方法的示意图；

图3b和图3c是根据本公开实施例提供的候选问题展示界面的示意图；

图4是根据本公开实施例的一种问答交互装置的示意图；

图5是用来实现本公开实施例的问答交互方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

以下结合附图，对本公开实施例提供的该方案进行详细说明。

图1是根据本公开实施例提供的一种问答交互方法的示意图，本公开实施例可适用于在目标场景中为用户提供智能问答服务的情况。该方法可由一种问答交互装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式来实现，可配置于交互电子设备中。参考图1，该方法具体包括如下：

s110、根据全局场景中的热点新闻，和目标场景在历史问答周期的历史问答对，确定所述目标场景在当前问答周期的当前候选问答对；

s120、基于所述当前候选问答对，在所述目标场景中与用户进行问答交互。

其中，全局场景是指不受具体场景限制，可适用于至少两个场景；目标场景是指交互设备的工作场景，可以为图书馆、商场、医院等。单个问答周期的时间步长可以为第一时间间隔，即每隔第一时间设置一个问答周期；历史问答周期是指在当前问答周期之前的至少两个问答周期，历史问答对是指用户在历史问答周期的交互过程中使用的问答对，即用户实际问询的问题，以及与问询问题关联的回答。当前候选问答对是指用于交互设备在当前问答周期中提供给用户选择的候选问题以及候选问题的回答。

具体的，可以从互联网进行新闻热搜榜单抓取，得到全局场景中的热点新闻；还可以获取处于目标场景的各交互设备在历史问答周期交互过程中使用的历史问答对，结合热点新闻和目标场景的历史问答对，确定目标场景在当前问答周期的当前候选问答对；向用户展示当前候选问答对中的当前候选问题，并且在用户选择任一当前候选问题的情况下，向用户提供该当前候选问题的回答。需要说明的是，可以采用交互设备的屏幕，滚动展示当前候选问题，便于用户从当前候选问题中选择自己关注的问题，并与交互设备进行交互。

通过根据热点新闻和目标场景的历史问答对，确定目标场景的当前候选问答对，使当前候选问答不仅能够向用户提供热搜信息，满足用户对全局场景的关注需求，还兼顾目标场景的使用特点，即使得当前候选问答对能够命中目标场景的用户需求，从而提高目标场景中用户的交互效率，满足用户在目标场景的使用需求。

本公开实施例的技术方案，通过对根据全局场景中的热点新闻，和目标场景在历史问答周期的历史问答对，确定目标场景在当前问答周期的当前候选问答对，使当前候选问答对能够兼顾热点新闻的实时性与目标场景的使用特点，提高当前候选问答对对目标场景中用户需求的命中率，从而提高目标场景中与用户的交互效率。

图2是根据本公开实施例提供的另一种问答交互方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本实施例提供的问答交互方法包括：

s210、从所述全局场景的热点新闻中选择至少一条作为当前候选新闻，并根据所述当前候选新闻生成热点新闻问答对，作为所述当前候选问答对；

s220、从目标场景在历史问答周期的历史问答对中选择至少一条作为所述当前候选问答对；

s230、基于所述当前候选问答对，在所述目标场景中与用户进行问答交互。

具体的，可以根据热度对热点新闻进行排序，选择热度相对较高的至少一条热点新闻作为当前候选新闻；并且针对每一条当前候选新闻，确定该当前候选新闻的问题和回答，即生成热点新闻问答对，在与用户交互过程中可以将当前候选新闻的问题提供给用户使用。

具体的，还可以统计目标场景中各历史问答周期的历史问答对的用户提问频次，按照用户提问频次对历史问答对进行排序，且选择用户提问频次相对较多的历史问答对作为当前候选问答对。其中，当前问答周期中当前候选问答对的总数量、根据热点新闻确定的当前候选问答对数量、根据历史问答对所确定的当前候选问答对数量均可以为固定数值如可以为10；并且，当前候选问答对中一半可来自热点新闻，另一半可来自历史问答对。通过根据热点新闻的热度、历史问答对的提问频次选择当前候选问答对，能够提高当前候选问答对与用户提问需求的匹配度，即提高用户对当前候选问答对的使用率，进一步提高与用户之间的交互效率。

在目标场景的初始化阶段，当前候选问答对可以均来自热点新闻。例如，在目标场景的初始阶段，10条当前候选问答对均来自热点新闻；在目标场景的使用阶段，10条当前候选问答对中可以有5条来自热点新闻，另外5条来自目标场景的历史问答对。具体的，在目标场景的初始化阶段，从全局场景的热点新闻中选择n条当前候选新闻，并根据当前候选行为生成n条当前候选问答对；在目标场景的使用阶段，从全局场景的热点新闻中选择n1条当前候选新闻，从目标场景的历史问答对中选择n2条历史问答对，且根据n1条当前候选新闻和n2条历史问答对生成n条当前候选新闻，其中n为n1与n2之和。

需要说明的是，在目标场景的使用阶段，还可以以第二时间间隔定时获取全景场景中首位热点新闻，在首位热点新闻不属于当前候选新闻的情况下，将首位热点新闻添加到当前候选新闻中例如将首位热点新闻作为当前候选新闻中的首位，并且删除当前候选新闻中的末位热点新闻。其中，第二时间间隔小于单个问答周期的时间步长。通过定时将首位热点新闻添加到当前候选新闻中，提高当前候选问答对的及时性，进一步提高当前候选问答对对用户需求的命中率。

在一种可选实施方式中，根据所述当前候选新闻生成热点新闻问答对包括：基于自然语言处理技术，根据所述当前候选新闻确定所述热点新闻问答对；其中，所述热点新闻问答对中的问题字数小于字数阈值。

具体的，可以基于自然语言处理技术，将当前候选新闻处理成问答形式，得到热点新闻问答对。其中，热点新闻问答对中的问题字数可以小于字数阈值(例如为8个字符)，即热点新闻问答中的问题可以为短问题。通过生成短问题的热点新闻问答对，不仅便于展示问题，还便于用户提问，能够进一步提高交互效率。

在一种可选实施方式中，从目标场景在历史问答周期的历史问答对中选择至少一条作为所述当前候选问答对，包括：获取所述目标场景中交互设备在历史问答周期所采集的历史问答对；将与所述热点新闻问答对重复的历史问答对剔除；根据历史提问频次，从剩余的历史问答对中选择至少一条作为所述当前候选问答对。

具体的，在从目标场景的历史问答对中选择当前候选问答对过程中，还将与热点新闻问答对重复的历史问答对剔除，从而避免根据热点新闻所确定的当前候选问答对与根据历史问答对所确定的当前候选问答对重复，进一步提高当前候选问答对的质量。

本公开实施例的技术方案，通过根据热点新闻的热度、历史问答对的提问频次选择当前候选问答对，能够提高用户对当前候选问答对的使用率，进一步提高与用户之间的交互效率；并且，通过生成短问题的当前候选问答对，以及将与热点新闻问答对重复的历史问答对剔除，进一步提高交互效率与当前候选问答对的质量。

图3a是根据本公开实施例提供的另一种问答交互方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3a，本实施例提供的问答交互方法包括：

s310、根据全局场景中的热点新闻，和目标场景在历史问答周期的历史问答对，确定所述目标场景在当前问答周期的当前候选问答对；

s320、采用目标场景中交互设备滚动展示所述当前候选问答对中的候选问题；

s330、在识别到用户选择任一候选问题的情况下，播报与该候选问题关联的回答。

其中，交互设备可以为有屏的智能机器人，也可以为有屏的智能音箱，本公开不做具体限定。具体的，可以通过目标场景中交互设备滚动展示当前候选问题对中的候选问题，使用户可以根据交互设备所展示的候选问题选择性提问，并且对用户提问进行回答。通过交互设备将候选问题展示给用户，使用户可以从候选问题中选择自己关注的问题，而无需自己组织问题，能够在交互过程中引导用户参与，提高交互效率；并且，与候选问题关联的回答预先确定，可以直接使用，能够进一步提高交互效率。

本公开实施例对用户交互方式不作具体限定。可以响应于用户对滚动展示的任一候选问题本的触控操作，将该候选问题关联的回答内容作为与用户的交互信息；也可以在用户通过语音输入任一候选问题的情况下，可以将该候选问题关联的回答内容作为与用户的交互信息，即可以支持用户通过触控、语音方式进行交互。

在一种可选实施方式中，所述采用目标场景中交互设备滚动展示所述当前候选问答对中的候选问题包括：通过渐隐渐现动态效果，采用目标场景中交互设备滚动展示所述当前候选问答对中的候选问题。

具体的，确定当前候选问答对中各候选问题的展示顺序，通过渐隐渐现动态效果，根据展示顺序在可视化窗口中滚动展示候选问题，例如可视化窗口顶部的候选问题逐渐出现，可视化窗口底部的候选问题逐渐隐藏，可以实现各候选问题的视觉连续性展示，能够避免候选问题整屏滚动产生的视觉断层，使用户对候选问题聚焦浏览，便捷用户浏览。图3b和图3c是根据本公开实施例提供的候选问题展示界面的示意图；参考图3b和图3c，第i个可视化窗口31可以展示候选问题c、候选问题d和候选问题e，另外候选问题a、候选问题b，候选问题f、候选问题g，…，候选问题j均隐藏，由第i个可视化窗口31到第i+1个可视化窗口32过程中，顶部候选问题b可以逐渐出现，可视化窗口31底部候选问题e可以逐渐隐藏，从而在第i+1个可视化窗口32中展示候选问题b、候选问题c和候选问题d，另外候选问题j、候选问题a、候选问题e，候选问题f，…，候选问题i均隐藏。

另外，本公开实施例对交互设备中候选问题的滚动展示实现方式不作具体限定。具体的，可以获取文字呈现元素，将文字呈现元素作为可视化窗口，并且设置可视化窗口的属性值，例如利用行内元素的文本框(textview)标签获取待滚动文字的内容和字体大小，通过待滚动文字的内容和字体大小确定所述待滚动文字的宽度；还将行内元素的文本框标签获取的文字纵向居中排列；在可视化窗口内创建一个用于包裹所述待滚动文字的线性布局(linearlayout)，将所述待滚动文字的宽度作为线性布局的宽度，并设置所述线性布局在可视化窗口内的绝对位置；在可视化窗口内滚动线性布局，每隔第一预设停留时间向上滚动固定的高度，第一预设停留时间和第二预设停留时间中间有预设时间间隔，该预设时间间隔即各文本框标签的文字停留时间；

在可视化窗口区域内加入划分不同的透明度变化值，可以达到线性布局在文字滚动过程中渐隐渐现的动态效果。具体的，可以每隔第一预设时间向上滚动固定的高度，第一滚动时间后判断出可视化窗口的文本框标签文字字段是否需要继续展示，是则该textview标签文字字段顺序进入包裹滚动文字的线性布局队列末尾；否则抛弃该字段。实时获取新的字段顺序进入包裹滚动文字的线性布局队列末尾。

其中，可视化窗口的设置可以包括：在可视化展示的屏幕内展示滚动文字的区域，高度为自定义绝对值，宽度大于线性布局的宽度，线性布局的宽度等于滚动文字的宽度。并且，可以通过如下方式设置线性布局在可视化窗口内的绝对位置：开始时所述线性布局与可视化窗口左右居中，线性布局上边缘与可视化窗口上边缘固定距离。

具体的，可以通过如下方式实现渐隐渐现动态效果：在可视化窗口区域自上而下划分透明度值，透明度值呈现山峰形。例如，可视化窗口中透明度值可以为：0、50、100、100、50、0，可视化窗口区域内可以包含至少两个文本框标签文字段，可达到顶部文字透明度约为50，中间文字透明度为100，底部文字透明度约为50。通过文字透明度层次的变化，以达到当线性布局在自下而上滚动时可视化窗口区域内底部文字动画渐隐消失，顶部文字动画渐现出现的目的，使用户达到对滚动效果文字视觉体验上的连续性。

本公开实施例的技术方案，通过动态确定可视化窗口中滚动的候选问题，提高候选问题内容的准确度，从而提高候选问题对用户需求的命中率，增加用户使用候选问题的频次，提高使用率。并且，通过连续滚动，实现视觉体验上的连续性；还支持触控、语音多种交互方式，提高交互便捷性。

图4根据本公开实施例提供的一种问答交互装置的示意图，本实施例可适用于在目标场景中为用户提供智能问答服务的情况，该装置配置于电子设备中，可实现本公开任意实施例所述的问答交互方法。问答交互装置400具体包括如下：

问答对确定模块401，用于根据全局场景中的热点新闻，和目标场景在历史问答周期的历史问答对，确定所述目标场景在当前问答周期的当前候选问答对；

问答交互模块402，用于基于所述当前候选问答对，在所述目标场景中与用户进行问答交互。

在一种可选实施方式中，所问答对确定模块401包括：

新闻问答单元，用于从所述全局场景的热点新闻中选择至少一条作为当前候选新闻，并根据所述当前候选新闻生成热点新闻问答对，作为所述当前候选问答对；

历史问答单元，用于从目标场景在历史问答周期的历史问答对中选择至少一条作为所述当前候选问答对。

在一种可选实施方式中，所述新闻问答单元具体用于：

基于自然语言处理技术，根据所述当前候选新闻确定所述热点新闻问答对；其中，所述热点新闻问答对中的问题字数小于字数阈值。

在一种可选实施方式中，所述历史问答单元具体用于：

获取所述目标场景中交互设备在历史问答周期所采集的历史问答对；

将与所述热点新闻问答对重复的历史问答对剔除；

根据历史提问频次，从剩余的历史问答对中选择至少一条作为所述当前候选问答对。

在一种可选实施方式中，所述问答交互模块402包括：

问题展示单元，用于采用目标场景中交互设备滚动展示所述当前候选问答对中的候选问题；

回答播报单元，用于在识别到用户选择任一候选问题的情况下，播报与该候选问题关联的回答。

在一种可选实施方式中，所述问题展示单元具体用于：

通过渐隐渐现动态效果，采用目标场景中交互设备滚动展示所述当前候选问答对中的候选问题。

本实施例的技术方案，通过动态确定可视化窗口中滚动的候选问题，提高候选问题内容的准确度，从而提高候选问题对用户需求的命中率，增加用户使用候选问题的频次，提高使用率。并且，通过连续滚动，实现视觉体验上的连续性；还支持触控、语音多种交互方式，提高交互便捷性。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至i/o接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种执行机器学习模型算法的计算单元、数字信息处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如问答交互方法。例如，在一些实施例中，问答交互方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到ram503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的问答交互方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行问答交互方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上执行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的信息，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。