1.一种遥感图像分类方法，其特征在于，包括：
获取待测试遥感图像数据；
基于预设的遥感图像分类模型对所述待测试遥感图像数据进行分类处理，得到针对所述待测试遥感图像数据的分类准确度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测试遥感图像数据，包括：
获取目标域遥感图像数据；
提取所述目标域遥感图像数据中预设数量的遥感图像数据作为待测试遥感图像数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述分类准确度对所述遥感图像分类模型进行评估，得到对所述遥感图像分类模型的评估结果，以根据所述评估结果确定所述遥感图像分类模型的网络性能。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于预设的遥感图像分类模型对所述待测试遥感图像数据进行分类处理之前，包括：
构建遥感图像分类模型；
获取样本遥感图像数据；
将所述样本遥感图像数据输入到目标函数中进行模型训练，得到所述遥感图像分类模型。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建遥感图像分类模型，包括：
调整预设的第一模型的分类层的神经元个数，得到目标分类器；
在所述目标分类器上接入由全连接层组成的第一网络得到源域分类器；
在所述第一模型的编码器后面接入特定数量的全连接层组成距离评估器；
根据所述源域分类器及所述距离评估器构建所述遥感图像分类模型。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本遥感图像数据包括源域遥感图像数据以及剩余的目标域遥感图像数据，所述剩余的目标域遥感图像数据为目标域遥感图像数据中除去待测试遥感图像数据后剩余的遥感图像数据。
7.一种遥感图像分类装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待测试遥感图像数据；
第一处理模块，用于基于预设的遥感图像分类模型对所述待测试遥感图像数据进行分类处理，得到针对所述待测试遥感图像数据的分类准确度。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于通过调用所述计算机程序，执行上述权利要求1至权利要求6中任一项所述的遥感图像分类方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述权利要求1至权利要求6中任一项所述的遥感图像分类方法。