1.一种账号状态的检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据，以及所述目标账号在目标时间段内产生的交易数据，其中，所述交易数据为在所述目标账号的交易过程中所产生的数据；
对所述关联数据以及所述交易数据分别进行统计，以获取所述关联数据对应的关联特征值，以及所述交易数据对应的交易特征值，其中，所述关联特征值用于表示所述目标账号与所关联的所述对象之间的聚集特征，所述交易特征值用于表示所述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征；
根据所述关联特征值以及所述交易特征值确定出所述目标账号的用户画像特征；
在所述目标账号的用户画像特征与目标画像特征之间的距离小于等于预设阈值的情况下，显示所述目标账号处于目标状态，其中，所述目标画像特征为处于所述目标状态的账号的用户画像特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联特征值以及所述交易特征值确定出所述目标账号所关联的所述对象的用户画像特征，包括：
对所述关联特征值以及所述交易特征值进行融合处理，以获得目标特征值；
将所述目标特征值确定为所述目标账号的用户画像特征；或，
将所述关联特征值确定为所述目标账号的第一画像特征；
将所述交易特征值确定为所述目标账号的第二画像特征，其中，所述目标账号的用户画像特征包括所述第一画像特征以及所述第二画像特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述显示所述目标账号处于目标状态，包括：
在将所述目标特征值确定为所述目标账号的用户画像特征，且所述目标账号的用户画像特征与所述目标画像特征之间的距离小于等于所述预设阈值的情况下，显示所述目标账号处于目标状态；或，
在将所述关联特征值确定为所述第一画像特征，且所述第一画像特征与第一目标特征之间的距离小于等于第一阈值的情况下，显示所述目标账号处于第一目标状态，其中，所述第一目标特征为所述目标账号与所关联的对象之间的聚集特征；
在将所述交易特征值确定为所述第二画像特征，且所述第二画像特征与第二目标特征之间的距离小于等于第二阈值的情况下，显示所述目标账号处于第二目标状态，其中，所述第二目标特征为所述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关联数据以及所述交易数据分别进行统计，以获取所述关联数据对应的关联特征值，以及所述交易数据对应的交易特征值，包括：
在所述交易数据包括交易行为数据的情况下，对所述交易行为数据进行统计，以获取所述交易行为数据对应的特征值，其中，所述交易行为数据用于表示所述目标账号在交易过程中所产生的行为数据，所述交易特征值包括所述交易行为数据对应的特征值；
在所述交易数据包括交易文本数据的情况下，对所述交易文本数据进行统计，以获取所述交易文本数据对应的特征值，其中，所述交易行为数据用于表示所述目标账号在交易过程中所产生的文本数据，所述交易特征值包括所述交易文本数据对应的特征值；
在所述关联数据包括所述目标账号所关联的绑定对象的数据的情况下，对所述绑定对象的数据进行统计，以获取所述绑定对象的数据对应的特征值，其中，所述交易特征值包括所述绑定对象的数据对应的特征值；
在所述关联数据包括所述目标账号所关联的交易对象的数据的情况下，对所述交易对象的数据进行统计，以获取所述交易对象的数据对应的特征值，其中，所述交易特征值包括所述交易对象的数据对应的特征值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述交易文本数据进行统计，以获取所述交易文本数据对应的特征值，包括：
过滤掉所述交易文本数据中的无效信息，其中，所述无效信息为所述交易文本数据中用于表示与交易内容的相关度未达到第三阈值的文本信息；
抽取过滤后的所述交易文本数据中的关键信息，其中，所述关键信息为所述交易文本数据中用于表示与所述交易内容的相关度达到第四阈值的文本信息；
对所述关键信息进行统计，以获得所述交易文本数据对应的特征值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述关键信息进行统计，以获得所述交易文本数据对应的特征值，包括：
对所述关键信息进行统计，以获得所述关键信息对应的特征值；
将所述关键信息对应的特征值确定为所述交易文本数据对应的特征值；或，
匹配所述关键信息与目标信息，以获取所述关键信息与所述目标信息的命中数据，其中，所述目标信息为用于表示与风险交易内容的相关度达到第五阈值的文本信息；
对所述命中数据进行统计，以获得所述命中数据对应的特征值；
将所述命中数据对应的特征值确定为所述交易文本数据对应的特征值。
7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在所述获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据，以及所述目标账号在目标时间内产生的交易数据之后，包括：
将所述关联数据以及所述交易数据输入数据识别模型，其中，所述数据识别模型为利用多个样本数据进行聚类后得到的用于识别数据的神经网络模型；
获取所述数据识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果为所述关联数据以及所述交易数据的聚类结果；
根据所述识别结果确定所述目标账号匹配的账号状态。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述将所述关联数据以及所述交易数据输入数据识别模型之前，包括：
获取所述多个样本数据，其中，所述样本数据包括样本关联数据以及样本交易数据；
重复执行以下步骤，直至得到所述数据识别模型：
从所述多个样本数据中确定出当前样本数据，并确定当前数据识别模型，其中，所述当前样本数据包括当前样本关联数据以及当前样本交易数据；
通过所述当前数据识别模型识别出所述当前样本数据的当前聚类结果；
在所述当前聚类结果未达到识别收敛条件的情况下，获取下一个样本数据作为所述当前样本数据；
在所述当前聚类结果达到识别收敛条件的情况下，确定所述当前数据识别模型为所述数据识别模型。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述显示所述目标账号处于目标状态之前，还包括：
获取所述目标账号的属性数据以及历史数据，其中，所述属性数据用于表示所述目标账号的账号属性信息，所述历史数据用于表示所述目标账号的历史标签信息；
对所述属性数据以及所述历史数据分别进行统计，以获取所述属性数据对应的属性特征值，以及所述历史数据对应的历史特征值，其中，所述属性特征值用于表示所述目标账号对应的属性特征，所述历史特征值用于表示所述目标账号历史分配的标签特征；
根据所述属性特征值、所述历史特征值、所述关联特征值以及所述交易特征值确定所述目标账号匹配的账号状态，其中，所述账号状态包括所述目标状态。
10.一种账号状态的检测装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待检测的目标账号所关联的对象的关联数据，以及所述目标账号在目标时间内产生的交易数据，其中，所述交易数据为在所述目标账号的交易过程中所产生的数据；
统计单元，用于对所述关联数据以及所述交易数据分别进行统计，以获取所述关联数据对应的关联特征值，以及所述交易数据对应的交易特征值，其中，所述关联特征值用于表示所述目标账号与所关联的所述对象之间的聚集特征，所述交易特征值用于表示所述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征；
第一确定单元，用于根据所述关联特征值以及所述交易特征值确定出所述目标账号的用户画像特征；
显示单元，用于在所述目标账号的用户画像特征与目标画像特征之间的距离小于等于预设阈值的情况下，显示所述目标账号处于目标状态，其中，所述目标画像特征为处于所述目标状态的账号的用户画像特征。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：
融合模块，用于对所述关联特征值以及所述交易特征值进行融合处理，以获得目标特征值；
第一确定模块，用于将所述目标特征值确定为所述目标账号的用户画像特征；或，
第二确定模块，用于将所述关联特征值确定为所述目标账号的第一画像特征；
第三确定模块，用于将所述交易特征值确定为所述目标账号的第二画像特征，其中，所述目标账号的用户画像特征包括所述第一画像特征以及所述第二画像特征。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述显示单元，包括：
第一显示模块，用于在将所述目标特征值确定为所述目标账号的用户画像特征，且所述目标账号的用户画像特征与所述目标画像特征之间的距离小于等于所述预设阈值的情况下，显示所述目标账号处于目标状态；或，
第二显示模块，用于在将所述关联特征值确定为所述第一画像特征，且所述第一画像特征与第一目标特征之间的距离小于等于第一阈值的情况下，显示所述目标账号处于第一目标状态，其中，所述第一目标特征为所述目标账号与所关联的对象之间的聚集特征；
第三显示模块，用于在将所述交易特征值确定为所述第二画像特征，且所述第二画像特征与第二目标特征之间的距离小于等于第二阈值的情况下，显示所述目标账号处于第二目标状态，其中，所述第二目标特征为所述目标账号在交易过程中所表现出的行为特征。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述统计单元，包括：
第一统计模块，用于在所述交易数据包括交易行为数据的情况下，对所述交易行为数据进行统计，以获取所述交易行为数据对应的特征值，其中，所述交易行为数据用于表示所述目标账号在交易过程中所产生的行为数据，所述交易特征值包括所述交易行为数据对应的特征值；
第二统计模块，用于在所述交易数据包括交易文本数据的情况下，对所述交易文本数据进行统计，以获取所述交易文本数据对应的特征值，其中，所述交易行为数据用于表示所述目标账号在交易过程中所产生的文本数据，所述交易特征值包括所述交易文本数据对应的特征值；
第三统计模块，用于在所述关联数据包括所述目标账号所关联的绑定对象的数据的情况下，对所述绑定对象的数据进行统计，以获取所述绑定对象的数据对应的特征值，其中，所述交易特征值包括所述绑定对象的数据对应的特征值；
第四统计模块，用于在所述关联数据包括所述目标账号所关联的交易对象的数据的情况下，对所述交易对象的数据进行统计，以获取所述交易对象的数据对应的特征值，其中，所述交易特征值包括所述交易对象的数据对应的特征值。
14.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至9任一项中所述的方法。
15.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。