1.一种高效自动化的头发匹配头型生成方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
步骤s1、定义基础头模型和变形头模型的顶点数据集结构，基础头模型和变形头模型的顶点数据集结构包括：顶点位置、顶点法线、顶点uv、顶点颜色；定义基础头发模型和变形头发模型的顶点数据集结构，基础头发模型和变形头发模型的顶点数据集结构包括：顶点位置、顶点法线、顶点uv、顶点uv2、顶点颜色；
步骤s2、加载基础头模型和基础头发模型，遍历基础头发模型中的所有顶点，以基础头发模型中的所有顶点位置为起点，向基础头模型中心点作射线检测来获得基础头发模型的顶点uv2数据集；
步骤s3、生成变形头模型的空间位置图dmap；
步骤s4、加载设置好基础头发模型的顶点uv2数据集，加载空间位置图dmap，逐像素采样获取基础头发模型的顶点偏移数据集，最后得到变形后的头发模型。
2.根据权利要求1所述的一种高效自动化的头发匹配头型生成方法，其特征在于：所述步骤s2进一步具体为：向基础头模型中心点作射线检测，设置检测射线长度为l，射线检测过程中记录射线所有能命中基础头模，并能取得基础头模上有效uv值的顶点，设置基础头发模型的顶点uv2值为命中基础头模的有效uv值，未能命中或无法取得基础头模的有效uv值的顶点，将基础头发模型的顶点uv2设置为(0，0)，最终得到基础头发模型的顶点uv2数据集。
3.根据权利要求1所述的一种高效自动化的头发匹配头型生成方法，其特征在于：所述步骤s3进一步具体包括：步骤s31：加载基础头模型和相关的变形头模型；
步骤s32：将基础头模型和变形头模型的顶点位置，按其uv坐标投影至y，z坐标轴上，并将基础头模型和变形头模型的颜色设置为其顶点位置；具体公式如下：
其中，基础头模型和变形头模型的顶点位置p：为(px，py，pz)的三维向量，记录顶点在空间中的位置；基础头模型和变形头模型的顶点uv，为(u，v)的二维向量，用于表示该顶点在一张二维图像上的坐标位置，该坐标位置上的像素值就是这个顶点的颜色，也称顶点的纹理寻址值；
步骤s33：通过步骤s32，得到一张基础头模型的uvpos图，和一张变形头模型的uvpos图，将基础头模型的uvpos图与变形头模型的uvpos图进行逐像素相减，得到变形头模型的空间位置图dmap。
4.根据权利要求1所述的一种高效自动化的头发匹配头型生成方法，其特征在于：所述步骤s4进一步具体包括：步骤s41：加载设置好基础头发模型的顶点uv2数据集，加载空间位置图dmap；
步骤s42：在渲染变形头发模型时，头发顶点用顶点uv2数据集，读取dmap像素，获取dmap像素颜色信息cdmap，所有头发顶点的cdmap值即为头发顶点的偏移数据集；
步骤s43：根据如下公式，计算基础头发模型顶点变形后顶点位置；pfinal为变形头发顶点位置，porig为基础头发顶点位置；pfinal＝porig+cdmap；
步骤s44：保存变形后头发顶点位置，将基础头发模型头发顶点数据中的顶点位置，替换为变形头发的顶点位置，并将头发顶点数据重新传入渲染管线中，渲染头发模型，得到变形后的头发模型。
5.一种高效自动化的头发匹配头型生成装置，其特征在于：所述装置包括数据结构定义模块、射线检测模块、空间位置图生成模块、以及变形头发模型获取模块；
所述数据结构定义模块，用于定义基础头模型和变形头模型的顶点数据集结构，基础头模型和变形头模型的顶点数据集结构包括：顶点位置、顶点法线、顶点uv、顶点颜色；定义基础头发模型和变形头发模型的顶点数据集结构，基础头发模型和变形头发模型的顶点数据集结构包括：顶点位置、顶点法线、顶点uv、顶点uv2、顶点颜色；
所述射线检测模块，用于加载基础头模型和基础头发模型，遍历基础头发模型中的所有顶点，以基础头发模型中的所有顶点位置为起点，向基础头模型中心点作射线检测来获得基础头发模型的顶点uv2数据集；
所述空间位置图生成模块，用于生成变形头模型的空间位置图dmap；
所述变形头发模型获取模块，用于加载设置好基础头发模型的顶点uv2数据集，加载空间位置图dmap，逐像素采样获取基础头发模型的顶点偏移数据集，最后得到变形后的头发模型。
6.根据权利要求5所述的一种高效自动化的头发匹配头型生成装置，其特征在于：所述射线检测模块的实现方式进一步具体为：向基础头模型中心点作射线检测，设置检测射线长度为l，射线检测过程中记录射线所有能命中基础头模，并能取得基础头模上有效uv值的顶点，设置基础头发模型的顶点uv2值为命中基础头模的有效uv值，未能命中或无法取得基础头模的有效uv值的顶点，将基础头发模型的顶点uv2设置为(0，0)，最终得到基础头发模型的顶点uv2数据集。
7.根据权利要求5所述的一种高效自动化的头发匹配头型生成装置，其特征在于：所述空间位置图生成模块的实现方式进一步具体为：加载基础头模型和相关的变形头模型；
将基础头模型和变形头模型的顶点位置，按其uv坐标投影至y，z坐标轴上，并将基础头模型和变形头模型的颜色设置为其顶点位置；具体公式如下：
其中，基础头模型和变形头模型的顶点位置p：为(px，py，pz)的三维向量，记录顶点在空间中的位置；基础头模型和变形头模型的顶点uv，为(u，v)的二维向量，用于表示该顶点在一张二维图像上的坐标位置，该坐标位置上的像素值就是这个顶点的颜色，也称顶点的纹理寻址值；
通过公式得到一张基础头模型的uvpos图，和一张变形头模型的uvpos图，将基础头模型的uvpos图与变形头模型的uvpos图进行逐像素相减，得到变形头模型的空间位置图dmap。
8.根据权利要求5所述的一种高效自动化的头发匹配头型生成装置，其特征在于：所述变形头发模型获取模块的实现方式进一步具体为：加载设置好基础头发模型的顶点uv2数据集，加载空间位置图dmap；
在渲染变形头发模型时，头发顶点用顶点uv2数据集，读取dmap像素，获取dmap像素颜色信息cdmap，所有头发顶点的cdmap值即为头发顶点的偏移数据集；
根据如下公式，计算基础头发模型顶点变形后顶点位置；pfinal为变形头发顶点位置，porig为基础头发顶点位置；pfinal＝porig+cdmap；
保存变形后头发顶点位置，将基础头发模型头发顶点数据中的顶点位置，替换为变形头发的顶点位置，并将头发顶点数据重新传入渲染管线中，渲染头发模型，得到变形后的头发模型。