技术特征：
1.一种基于题组的多评智能阅卷方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：通过扫描仪将已作答的纸质试卷扫描成图像存入计算机；步骤s2：根据纸质试卷的题型分布设置客观题扫描模型和主观题扫描模型，将扫描图片进行客观题和主观题的拆分，所述主观题扫描模型识别若干个主观题小题，并设置各小题的满分分值；步骤s3：将至少两个主观题小题划分为一个题组，设置题组的阅卷方式为多评分者参与的多评模式，并设置题组打分阈值；步骤s4：多评分者进入阅卷界面分别给题组进行阅卷打分，若打分总和之间的差值小于等于阈值，则题组内的每个小题均取多评分者的平均分；若打分总和之间的差值超出阈值则介入仲裁教师进行打分，完成打分。2.如权利要求1所述的一种基于题组的多评智能阅卷方法，其特征在于，所述步骤s4中所述的多评分者指有x个教师参与阅卷，其中x≥2且为整数，所述题组打分阈值为多评分者打分总和之间的差值。3.如权利要求2所述的一种基于题组的多评智能阅卷方法，其特征在于，当x取值2时，教师1与教师2同时进入阅卷界面，进行打分，若两组打分分数的总和之间的差值小于等于阈值，则该题组内每个小题分别取教师1和教师2打分的平均值作为该小题的最终分数；若两组打分分数的总和之间的差值大于阈值，则将教师1和教师2相等打分的小题分数作为当前小题的最终得分，不相等的小题由仲裁教师直接进行打分，且作为当前小题的最终分。4.如权利要求2所述的一种基于题组的多评智能阅卷方法，其特征在于，当x取值3时，教师1与教师2同时进入阅卷界面，进行打分，若两组打分分数的总和之间的差值小于等于阈值，则该题组内每个小题分别取教师1和教师2打分的平均值作为该小题的最终分数；若两组打分分数的总和之间的差值大于阈值，则将教师1和教师2相等打分的小题分数作为当前小题的最终得分，不相等的小题由教师3进行打分，教师3打分后题组分数的总和等于已有小题的最终得分加上教师3的打分。5.如权利要求4所述的一种基于题组的多评智能阅卷方法，其特征在于，若教师1与教师3组合的给分总和或者教师2与教师3组合的给分总和中，只有一组未超出题组阈值，则取该组合分数的平均分作为每道小题最终得分；若两组给分均未超出题组阈值，则取与题组阈值差值较小的一组的平均分作为每小题的最终得分；若两组给分均未超出题组阈值且差值相同，取总分较高的一组的平均分作为每道小题的最终得分；若教师1与教师3组合的给分总和或者教师2与教师3组合的给分总和均超出了题组阈值，则取总分较高的一组进行组合内的分数比较，分数相同的小题取平均分作为最终得分，分数不相同的小题由仲裁教师给分并作为最终得分。