一种缓存数据的管理方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种缓存数据管理方法和装置。

背景技术：

在读取系统中数据时，通常使用缓冲池(bufferpool)机制，将较常访问的数据放入其中，避免每次都访问磁盘，进而加速数据的访问。在缓冲池中常常使用lru(leastrecentlyused，最近最少使用)链表来管理缓冲池中的数据。

在实现本发明过程中，现有技术中至少存在如下问题：

1)由于从磁盘中向lru链表中加载某一数据页时，常常将与该数据页相邻的其他数据页也预读加载至链表，而这些相邻数据页直到被淘汰都可能不会被用到，而比这些预读失效的数据页命中率高的其他数据页则会被淘汰；这种相邻数据页预读失效的情况会占用lru链表的空间，影响lru链表的使用效果，进而影响缓存数据的读取效率；

2)当需要从磁盘中向lru链表中加载超出链表存储空间的大批数据页时，链表中原有的所有数据页都会被新数据页替换掉，而被替换掉的数据页中常常存在很多高命中率的数据页，这些高命中率的数据页通常很快又会被读取至链表中；这种缓冲池污染的情况也会影响lru链表的使用效果，进而影响缓存数据的读取效率。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种缓存数据的管理方法和装置，能够通过将lru链表分为不同级别、设置数据被访问时的前移或进级方式，使得真正高命中率的数据尽可能地存在于链表头部、更不容易被淘汰，且能够只将链表中的一部分空间用于新数据的加载，从而优化lru链表的使用效果，整体优化缓存数据的读取效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种缓存数据的管理方法，包括：

接收对目标数据的访问请求；

当所述目标数据存在于缓冲池的lru链表中时，确定所述目标数据位于所述lru链表中的当前分区的级别，并读取所述目标数据的被访问频次；其中，所述lru链表包括至少三个不同级别的分区；

从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值，以判断所述被访问频次是否大于所述进级频次阈值；若是，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中；若否，将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

可选地，在接收对目标数据的访问请求后，还包括：

当所述目标数据不存在于缓冲池的lru链表中时，从磁盘中读取所述目标数据，以将所述目标数据放入所述缓冲池的lru链表中最低级分区的头部。

可选地，本发明提供的缓存数据的管理方法还包括：

所述lru链表中的各分区按级别由低至高的顺序，从链表尾部至链表头部依次排布；其中，对于相邻两分区，较低级分区的头部与较高级分区的尾部相连。

可选地，本发明提供的缓存数据的管理方法还包括：

在所述lru链表中，级别由低至高的各分区占比基于幂次法则递增。

可选地，在从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值之前，还包括按照如下方法确定所述参数配置库中的进级频次阈值：

基于预设频率，获取预设时间段内所述lru链表中数据的访问量信息；

调用阈值分析模型，基于所述访问量信息计算出各分区对应的进级频次阈值，以将所述进级频次阈值存入所述参数配置库；其中，

所述lru链表中的最高级分区对应的进级频次阈值为根据所述访问量信息计算得到的上限阈值，所述上限阈值大于所述预设时间段内lru链表中所有数据的被访问频次。

可选地，当所述被访问频次大于所述进级频次阈值，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中，包括：

当所述目标数据位于的当前分区不为所述lru链表中的最高级分区时，获取所述更高一级的分区中各数据的被访问频次；

基于所述各数据的被访问频次，采用预设的插入算法确定所述目标数据的待插入位置；

将所述目标数据移动至所述更高一级的分区中的待插入位置。

可选地，本发明提供的缓存数据的管理方法还包括：

当所述目标数据位于的当前分区为所述lru链表中的最高级分区，且判断出所述目标数据的被访问频次大于所述进级频次阈值时，按照本发明提供的方法再次计算出各分区对应的进级频次阈值以更新所述参数配置库，并将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种缓存数据的管理装置，包括：

接收模块，用于接收对目标数据的访问请求；

读取模块，用于当所述目标数据存在于缓冲池的lru链表中时，确定所述目标数据位于所述lru链表中的当前分区的级别，并读取所述目标数据的被访问频次；其中，所述lru链表包括至少三个不同级别的分区；

移动模块，用于从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值，以判断所述被访问频次是否大于所述进级频次阈值；若是，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中；若否，将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

可选地，在所述接收模块接收对目标数据的访问请求后，所述读取模块还用于：当所述目标数据不存在于缓冲池的lru链表中时，从磁盘中读取所述目标数据；以及，

所述移动模块还用于：将所述目标数据放入所述缓冲池的lru链表中最低级分区的头部。

可选地，在本发明提供的缓存数据的管理装置中，

所述lru链表中的各分区按级别由低至高的顺序，从链表尾部至链表头部依次排布；其中，对于相邻两分区，较低级分区的头部与较高级分区的尾部相连。

可选地，在本发明提供的缓存数据的管理装置中，在所述lru链表中，级别由低至高的各分区占比基于幂次法则递增。

可选地，本发明提供的缓存数据的管理装置还包括：配置模块；

在所述移动模块从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值之前，所述配置模块用于按照如下方法确定所述参数配置库中的进级频次阈值：

基于预设频率，获取预设时间段内所述lru链表中数据的访问量信息；

调用阈值分析模型，基于所述访问量信息计算出各分区对应的进级频次阈值，以将所述进级频次阈值存入所述参数配置库；其中，

所述lru链表中的最高级分区对应的进级频次阈值为根据所述访问量信息计算得到的上限阈值，所述上限阈值大于所述预设时间段内lru链表中所有数据的被访问频次。

可选地，当所述被访问频次大于所述进级频次阈值，所述移动模块将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中，包括：

当所述目标数据位于的当前分区不为所述lru链表中的最高级分区时，获取所述更高一级的分区中各数据的被访问频次；

基于所述各数据的被访问频次，采用预设的插入算法确定所述目标数据的待插入位置；

将所述目标数据移动至所述更高一级的分区中的待插入位置。

可选地，当所述目标数据位于的当前分区为所述lru链表中的最高级分区，且判断出所述目标数据的被访问频次大于所述进级频次阈值时，

所述配置模块还用于按照本发明提供的方法再次计算出各分区对应的进级频次阈值以更新所述参数配置库，以及所述移动模块还用于将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种缓存数据的管理电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的缓存数据的管理方法。

根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的缓存数据的管理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用将lru链表分为不同级别、设置数据被访问时的前移或进级方式的方法，避免了现有技术中由于预读失效或缓冲池污染而导致的lru链表使用效果不佳的情况，使得真正高命中率的数据能够尽可能地存在于链表头部、更不容易被淘汰，且能够只将链表中的一部分空间用于新数据的加载，从而优化了lru链表的使用效果，整体优化缓存数据的读取效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明第一实施例的一种缓存数据的管理方法的主要流程的示意图；

图2(a)是根据本发明第二实施例的一种缓存数据的管理方法中lru链表结构示意图；

图2(b)是根据本发明第二实施例中lru链表在一种应用场景中的示意图；

图2(c)是根据本发明第二实施例中lru链表在另一种应用场景中的示意图；

图3是根据本发明第三实施例的一种缓存数据的管理方法的流程示意图；

图4是根据本发明第四实施例的一种缓存数据的管理装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明第一实施例的一种缓存数据的管理方法的主要流程的示意图，如图1所示，包括：

步骤s101、接收对目标数据的访问请求；

步骤s102、当所述目标数据存在于缓冲池的lru链表中时，确定所述目标数据位于所述lru链表中的当前分区的级别，并读取所述目标数据的被访问频次；其中，所述lru链表包括至少三个不同级别的分区；

步骤s103、从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值，以判断所述被访问频次是否大于所述进级频次阈值；若是，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中；若否，将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

可以将缓冲池中的lru链表分为至少三个部分，如：高级(senior-sublist)、中级(middle-sublist)、初级(primary-sublist)，基于lru链表的思想，当链表中数据被访问时可以将数据前移：可以将数据从本分区中原位置移动至本分区头部，或是移动至更高级分区中；具体地可以基于数据在预设时段内的被访问频次判断其前移方式，其中，数据的被访问频次可以有效反映数据的被使用情况，

根据本发明中的方法，可以通过将lru链表分为不同级别、当数据被访问时通过数据的被访问频次判断其是否满足进级条件，进而确定将数据前移的方式，使得真正高命中率的数据尽可能地存在于链表头部、更不容易被淘汰，从而优化lru链表的使用效果，整体优化缓存数据的读取效率。

在一些实施例中，在接收对目标数据的访问请求后，还包括：

当所述目标数据不存在于缓冲池的lru链表中时，从磁盘中读取所述目标数据，以将所述目标数据放入所述缓冲池的lru链表中最低级分区的头部。

可以将链表中的一部分空间(如上述的初级分区)用于新数据的加载，当有新数据被加载至初级分区头部后，初级分区尾部相应数量的数据将会被淘汰；

由此，当需要从磁盘中向lru链表中加载超出整个链表存储空间的大批数据页时，只有初级分区中的所有数据页都会被新数据页替换掉，更高级别分区中的数据则不会受到影响，避免了缓冲池污染的情况，从而优化了lru链表的使用效果，整体优化缓存数据的读取效率。

在一些实施例中，本发明提供的缓存数据的管理方法还包括：

所述lru链表中的各分区按级别由低至高的顺序，从链表尾部至链表头部依次排布；其中，对于相邻两分区，较低级分区的头部与较高级分区的尾部相连。

在一些实施例中，本发明提供的缓存数据的管理方法还包括：

在所述lru链表中，级别由低至高的各分区占比基于幂次法则递增。

在lru链表中，可以设置高级、中级、初级分区首尾相连，即：高级分区的尾(tail)连接着中级分区的头(head)，中级分区的尾(tail)连接着初级分区的头(head)；

还可以设置使得级别由低至高的各分区占比基于幂次法则递增，如：高级、中级、初级分区占比为4:2:1，使得整个lru链表中较少部分空间用于新数据的替换、较多部分空间用于存放高访问率的数据，进而使得高访问率数据更晚被淘汰，优化lru链表的使用效果；

在一些实际应用中，lru链表中各分区的占比可以做增减调整，以适应不同环境。

图2(a)是根据本发明第二实施例的一种缓存数据的管理方法中lru链表结构示意图；如图2(a)所示：

该lru链表包括高级(senior-sublist)、中级(middle-sublist)、初级(primary-sublist)三部分，其中，数据1～5位于高级分区中，占用5个空间位置；数据6～12位于中级分区中，占用7个空间位置；数据13～15位于初级分区中，占用3个空间位置。

图2(b)是根据本发明第二实施例中lru链表在一种应用场景中的示意图；如图2(b)所示：

当需要将数据50从磁盘加载至链表中时，数据50将会被加载至初级分区的头部，同时，初级分区尾部的数据15将会被淘汰出链表。

图2(c)是根据本发明第二实施例中lru链表在另一种应用场景中的示意图；

当需要将大量数据51～55从磁盘加载至链表中时，数据51～55不再会从lru链表的头部开始尽可能地占用空间，而是从lru链表的初级分区中的头部开始尽可能地占用空间，如图2(c)所示：数据51～55将会从初级分区的头部插入；当加载完毕后，原初级分区中的13～15将会被全部淘汰，数据51～55中的51～53将会被加载至初级分区中，从而避免新数据过多地占用lru链表空间、避免缓冲池污染。

在一些实施例中，在从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值之前，还包括按照如下方法确定所述参数配置库中的进级频次阈值：

基于预设频率，获取预设时间段内所述lru链表中数据的访问量信息；

调用阈值分析模型，基于所述访问量信息计算出各分区对应的进级频次阈值，以将所述进级频次阈值存入所述参数配置库；其中，

所述lru链表中的最高级分区对应的进级频次阈值为根据所述访问量信息计算得到的上限阈值，所述上限阈值大于所述预设时间段内lru链表中所有数据的被访问频次。

阈值分析模型可以是预先训练好的，可以通过系统在不同阶段中记录的缓存利用率或qps值进行训练；通过阈值分析模型可以基于所述访问量信息，计算得到适用于当前环境的各分区对应的进级频次阈值；通常，通过阈值分析模型得出的进级频次阈值与相对应分区中数据的总体被访问频次分布相适应，如：若某分区中数据的被访问频次的平均值为a，则该分区对应的进级频次b与a的差值将在预设范围内；

其中，由于链表中的最高级分区中的数据不会发生进级，因此对于最高级分区，可以将其对应的进级频次阈值设置为根据所述访问量信息计算得到的上限阈值，该上限阈值可以大于lru链表中所有数据的被访问频次；当最高级分区中的数据被访问、该数据的被访问频次通常将小于对应的进级频次，从而将会判定将该数据移动至最高级分区的头部。

在一些实施例中，当所述被访问频次大于所述进级频次阈值，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中，包括：

当所述目标数据位于的当前分区不为所述lru链表中的最高级分区时，获取所述更高一级的分区中各数据的被访问频次；

基于所述各数据的被访问频次，采用预设的插入算法确定所述目标数据的待插入位置；

将所述目标数据移动至所述更高一级的分区中的待插入位置。

当目标数据以进级方式前移时，可以基于待进级分区中各数据的被访问频次确定目标数据的待插入位置；如：可以结合待进级分区中各数据被访问频次的分布情况，以及目标数据的被访问频次，确定所述待插入位置；也可以根据待进级分区中数据被访问频次的最大值和最小值确定频次区间，确定目标数据的被访问频次在该频次区间中所处的位置，进而确定目标数据的待插入位置；当目标数据前移至更高级分区中后，该更高级分区中原先位于尾部的数据将会被顺移至目标数据原先位于的分区的头部；

上述插入算法可以根据不同环境进行灵活调整。

在一些实施例中，本发明提供的缓存数据的管理方法还包括：

当所述目标数据位于的当前分区为所述lru链表中的最高级分区，且判断出所述目标数据的被访问频次大于所述进级频次阈值时，按照本发明提供的方法再次计算出各分区对应的进级频次阈值以更新所述参数配置库，并将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

当最高级分区中数据的被访问频次大于相对应的进级频次阈值(即上述上限阈值)时，可以认为获取到的进级频次阈值不适用于当前情况，因此可以即时再次计算更适用于当前情况的各分区对应的进级频次阈值，以更新所述参数配置库，并将所述目标数据移动至所述当前分区的头部；通过上述方式使得本发明中的缓存数据管理方法更合理、适应性更强。

图3是根据本发明第三实施例的一种缓存数据的管理方法的流程示意图；如图3所示，包括：

步骤s301、接收对目标数据的访问请求；

步骤s302、判断目标数据是否存在于缓冲池中的lru链表中；若否，执行步骤s303；若是，执行步骤s304；

步骤s303、将目标数据加载至lru链表中最低级分区的头部；

步骤s304、确定目标数据位于lru链表中的当前分区的级别，以从参数配置库中获取与当前分区的级别对应的进级频次阈值，并读取目标数据的被访问频次；

步骤s305、判断被访问频次是否大于进级频次阈值；若否，执行步骤s306；若是，执行步骤s307；

步骤s306、将目标数据移动至当前分区的头部；

步骤s307、判断当前分区是否为最高级分区；若否，执行步骤s308；若是，执行步骤s309；

步骤s308、将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中；

步骤s309、再次计算各分区对应的进级频次阈值以更新参数配置库，并将目标数据移动至当前分区(即最高级分区)的头部。

图4是根据本发明第四实施例的一种缓存数据的管理装置的主要模块的示意图，如图4所示，缓存数据的管理装置400包括：

接收模块401，用于接收对目标数据的访问请求；

读取模块402，用于当所述目标数据存在于缓冲池的lru链表中时，确定所述目标数据位于所述lru链表中的当前分区的级别，并读取所述目标数据的被访问频次；其中，所述lru链表包括至少三个不同级别的分区；

移动模块403，用于从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值，以判断所述被访问频次是否大于所述进级频次阈值；若是，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中；若否，将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

可以将缓冲池中的lru链表分为至少三个部分，如：高级(senior-sublist)、中级(middle-sublist)、初级(primary-sublist)，基于lru链表的思想，当数据被访问时可以将数据前移：可以将数据从本分区中原位置移动至本分区头部，或是移动至更高级分区中；具体地可以基于数据在预设时段内的被访问频次判断其前移方式，其中，数据的被访问频次可以有效反映数据的被使用情况；

根据本发明中的方法，可以通过将lru链表分为不同级别、当数据被访问时通过数据的被访问频次判断其是否满足进级条件，进而确定将数据前移的方式，使得真正高命中率的数据尽可能地存在于链表头部、更不容易被淘汰，从而优化lru链表的使用效果，整体优化缓存数据的读取效率。

在一些实施例中，在所述接收模块接收对目标数据的访问请求后，所述读取模块还用于：当所述目标数据不存在于缓冲池的lru链表中时，从磁盘中读取所述目标数据；以及，

所述移动模块还用于：将所述目标数据放入所述缓冲池的lru链表中最低级分区的头部。

可以将链表中的一部分空间(如上述的初级分区)用于新数据的加载，当有新数据被加载至初级分区头部后，初级分区尾部相应数量的数据将会被淘汰；

由此，当需要从磁盘中向lru链表中加载超出整个链表存储空间的大批数据页时，只有初级分区中的所有数据页都会被新数据页替换掉，更高级别分区中的数据则不会受到影响，避免了缓冲池污染的情况，从而优化了lru链表的使用效果。

在一些实施例中，在本发明提供的缓存数据的管理装置中，

所述lru链表中的各分区按级别由低至高的顺序，从链表尾部至链表头部依次排布；其中，对于相邻两分区，较低级分区的头部与较高级分区的尾部相连。

在一些实施例中，在本发明提供的缓存数据的管理装置中，在所述lru链表中，级别由低至高的各分区占比基于幂次法则递增。

在lru链表中，可以设置高级、中级、初级分区首尾相连，即：高级分区的尾(tail)连接着中级分区的头(head)，中级分区的尾(tail)连接着初级分区的头(head)；

还可以设置使得级别由低至高的各分区占比基于幂次法则递增，如：高级、中级、初级分区占比为4:2:1，使得整个lru链表中较少部分空间用于新数据的替换、较多部分空间用于存放高访问率的数据，进而使得高访问率数据更晚被淘汰，优化lru链表的使用效果；

在一些实际应用中，lru链表中各分区的占比可以做增减调整，以适应不同环境。

在一些实施例中，本发明提供的缓存数据的管理装置还包括：配置模块404；

在所述移动模块从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值之前，所述配置模块用于按照如下方法确定所述参数配置库中的进级频次阈值：

基于预设频率，获取预设时间段内所述lru链表中数据的访问量信息；

调用阈值分析模型，基于所述访问量信息计算出各分区对应的进级频次阈值，以将所述进级频次阈值存入所述参数配置库；其中，

所述lru链表中的最高级分区对应的进级频次阈值为根据所述访问量信息计算得到的上限阈值，所述上限阈值大于所述预设时间段内lru链表中所有数据的被访问频次。

阈值分析模型可以是预先训练好的，可以通过系统在不同阶段中记录的缓存利用率或qps值进行训练；通过阈值分析模型可以基于所述访问量信息，计算得到适用于当前环境的各分区对应的进级频次阈值；通常，通过阈值分析模型得出的进级频次阈值与相对应分区中数据的总体被访问频次分布相适应，如：若某分区中数据的被访问频次的平均值为a，则该分区对应的进级频次b与a的差值将在预设范围内；

其中，由于链表中的最高级分区中的数据不会发生进级，因此对于最高级分区，可以将其对应的进级频次阈值设置为根据所述访问量信息计算得到的上限阈值，该上限阈值可以大于lru链表中所有数据的被访问频次；当最高级分区中的数据被访问、该数据的被访问频次通常将小于对应的进级频次，从而将会判定将该数据移动至最高级分区的头部。

在一些实施例中，当所述被访问频次大于所述进级频次阈值，所述移动模块将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中，包括：

当所述目标数据位于的当前分区不为所述lru链表中的最高级分区时，获取所述更高一级的分区中各数据的被访问频次；

基于所述各数据的被访问频次，采用预设的插入算法确定所述目标数据的待插入位置；

将所述目标数据移动至所述更高一级的分区中的待插入位置。

当目标数据以进级方式前移时，可以基于待进级分区中各数据的被访问频次确定目标数据的待插入位置；如：可以结合待进级分区中各数据被访问频次的分布情况，以及目标数据的被访问频次，确定所述待插入位置；也可以根据待进级分区中数据被访问频次的最大值和最小值确定频次区间，确定目标数据的被访问频次在该频次区间中所处的位置，进而确定目标数据的待插入位置；当目标数据前移至更高级分区中后，该更高级分区中原先位于尾部的数据将会被顺移至目标数据原先位于的分区的头部；

上述插入算法可以根据不同环境进行灵活调整。

在一些实施例中，当所述目标数据位于的当前分区为所述lru链表中的最高级分区，且判断出所述目标数据的被访问频次大于所述进级频次阈值时，

所述配置模块还用于按照本发明提供的方法再次计算出各分区对应的进级频次阈值以更新所述参数配置库，以及所述移动模块还用于将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

当最高级分区中数据的被访问频次大于相对应的进级频次阈值(即上述上限阈值)时，可以认为获取到的进级频次阈值不适用于当前情况，因此可以即时再次计算更适用于当前情况的各分区对应的进级频次阈值，以更新所述参数配置库，并将所述目标数据移动至所述当前分区的头部；通过上述方式使得本发明中的缓存数据管理方法更合理、适应性更强。

图5示出了可以应用本发明实施例的缓存数据的管理方法或缓存数据的管理装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种有读取数据需求的应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所读取数据提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的访问数据请求进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的缓存数据的管理方法一般由服务器505执行，相应地，缓存数据的管理装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、读取模块、移动模块和配置模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤s101、接收对目标数据的访问请求；步骤s102、当所述目标数据存在于缓冲池的lru链表中时，确定所述目标数据位于所述lru链表中的当前分区的级别，并读取所述目标数据的被访问频次；其中，所述lru链表包括至少三个不同级别的分区；步骤s103、从参数配置库中获取与所述当前分区的级别对应的进级频次阈值，以判断所述被访问频次是否大于所述进级频次阈值；若是，将所述目标数据移动至比所述当前分区的级别更高一级的分区中；若否，将所述目标数据移动至所述当前分区的头部。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用将lru链表分为不同级别、设置数据被访问时的前移或进级方式的方法，避免了现有技术中由于预读失效或缓冲池污染而导致的lru链表使用效果不佳的情况，使得真正高命中率的数据能够尽可能地存在于链表头部、更不容易被淘汰，且能够只将链表中的一部分空间用于新数据的加载，从而优化了lru链表的使用效果，整体优化缓存数据的读取效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。