1.一种考虑供需不确定性的p2p用能市场规划方法，其特征在于，该方法包括步骤：
(1)构建交易模型；
(2)采集参与p2p交易的能源产消者负荷数据，分析各新能源出力的不确定性和各产消者的用能要求；
(3)优化步骤(1)中的模型，并嵌入到一个鲁棒的机组组合框架中，并使用ccg算法来求解该不确定性问题，求解得出市场中各类费用；
(4)将步骤(3)核算的各类费用进行分配归纳，即可得出最终的市场出清情况。
2.根据权利要求1所述的一种考虑供需不确定性的p2p用能市场规划方法，其特征在于，步骤(1)中所述的交易模型中包括多个市场者，市场参与者包括n＝nseller∪nbuyer个能源产消者，其中nseller＝{1，2，3...ns}为卖电方的集合，nbuyer＝{1，2，3...nb}为买电方的集合；因此，在一个特定的时间节点上
式中：wsi为市场中卖方i的收益；wbj为市场中买方j的收益；
市场中的卖家总收益可以建模为如下：
式中：λi，j为卖家i对买家j卖电的价格，xi，j为对应卖电量，ci为卖电方i的发电成本函数，该成本函数可以建模为如下二次函数：
式中：αi，βi，γi分别为发电成本函数的先验系数，参数xi为发电方总发电量，因此其符合以下公式：
式中：
用能交易的能源买家建模如下：
因为上述对于能源买家的建模要求，买方的用电效用函数可以写作如下：
式中：wj和δj与(22)中的模型一样，为模型的先验系数，因此市场买方的能效函数可以建模为：
式中：uj为买方j的效用函数，λi，jyj，i为用户j向卖电方i购电所花的成本，用户总的买电功率因此可以建模为：
式中：
为了保证新能源不确定波动时，网络还能正常输配电，支路潮流的二阶锥模型如下：
该模型的公式分别为线路/上的有功平衡，无功平衡，线路首末两端的输电容量上限约束，节点电压的松弛模型和各能源产消者的发电上限，各节点电压的上下限约束，
综合考虑支路潮流约束和各能效模型，总模型可以写作如下：
式中各变量与上述公式中的定义一致。
3.根据权利要求1所述的一种考虑供需不确定性的p2p用能市场规划方法，其特征在于，步骤(2)中，所述能源产消者负荷数据包括用户全年的负荷数据，数据采集间隔最小15分钟。
4.根据权利要求2所述的一种考虑供需不确定性的p2p用能市场规划方法，其特征在于，步骤(3)中具体优化方法如下：
将各新能源出力的不确定性建模为鲁棒优化中的不确定集，不确定集合建模为：
式中：δt为不确定集的不确定预算，(-ub，t，ub，t)为不确定参数的变化范围，不确定参数的上限即为∈b，t，定义好不确定集后，机组组合模型和经济调度模型可以联合优化如下：
s.t.
ax+by+cv≤d
soex+fy+gδx+hδy+jv≤e+k∈}
该模型可用于优化计算出灵活资源δx，δy用以应对不确定情况下(x，y，v)的波动情况，
该机组组合-经济调度联合优化模型如下：
s.t.ax+by+cv≤d
s.t.s≥0
gδx+hδy-s≤e-ex-fy-jv+k∈
该模型被分解为了主问题(mp)和子问题(sp)，式中：k为ccg算法的迭代次数集合，不确定变量
综合上述模型，鲁棒性机组组合问题可以构成如下：
s.t.
5.根据权利要求4所述的一种考虑供需不确定性的p2p用能市场规划方法，其特征在于，将用户的用电需求约束也被添加在模型中，以考虑不同能源产消者的个体偏好，约束建模如下：
根据上述模型及其对偶变量，灵活资源价格、电力用能价格和用户用电福利的边际价格可以计算如下：
式中：
6.根据权利要求1所述的一种考虑供需不确定性的p2p用能市场规划方法，其特征在于，所述步骤(4)中费用包括用能费用、灵活资源备用的费用和用能需求费用，
用能费用迭代公式为：
市场中的用能费用由电能购买者按照其位置不同支付对应的节点边际电价，因此每个用户的用能费用由节点边际价格
灵活资源备用的费用：
电力网络的灵活资源备用是为了弥补网络中的不确定电源，因此首先计算出网络的不确定源总量，然后对应费用如下：
式中：
用能需求费用：
将用能需求乘以对应需求边际价格即可得到用能需求费用，交易买方的用能需求费用为
将用能费用分配给金融输电权和对应的能耗成本，不确定源的边际费用分配给金融输电权和灵活资源备用的费用，而用能需求费用分配给对应的市场参与者，即可得到最终的市场出清情况。