业务信息处理方法、装置及终端与流程

本申请属于业务信息处理技术领域，具体涉及业务信息处理方法、装置及终端。

背景技术：

在实际工作中，为保证过程操作的真实性，需要对过程操作中的业务信息进行采集，其中，需要尽量解决过程中业务信息采集的造假行为，保证处理场所、处理人等准确无误，尤其在一些应用场景下，对业务信息的真实可靠性要求更高，如在各种安全检查场景下，要求专人检查，且现场检查信息需要真实可靠，要求虽然苛刻，但却是必须的。相关技术中虽然给出了一些保障措施，但是往往体现在规范要求上，如，通过规范要求上传现场安全检查照片等，在过程操作中容易出现造假行为，如使用事先准备好的现场安全检查照片进行上传，让他人代帮忙等等，则会导致相关业务信息的采集难以保证真实可靠。

技术实现要素：

为此，本申请提供业务信息处理方法、装置及终端，有助于解决相关技术中一些业务信息的采集存在难以保证真实可靠的问题。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提供一种业务信息处理方法，所述方法应用于业务信息处理终端，所述方法包括：

在接收到业务上报请求后，判断是否满足预设触发规则，若满足，则采集业务场景成像信息，以及采集业务上报人的人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作，若验证通过，则将采集到的所述人脸信息配置于所述业务场景成像信息中，以及获取附加信息，将所述附加信息一同配置于所述业务场景成像信息中；

将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至服务器，以使所述服务器根据配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理。

进一步地，所述触发规则包括以下项中的至少一项：

预定时间点到达；

随机生成的时间点到达；

预定时间周期到达；

所述业务信息处理终端的指定触控操作界面区域中检测到预设操作动作。

进一步地，其中，所述对所述人脸信息执行验证操作，包括：

对所述人脸信息执行人脸身份验证和人脸活体验证操作中的至少一种。

进一步地，其中，获取所述附加信息，包括：

在所述人脸信息验证通过时，获取事先设定的所述附加信息；或者，

在所述人脸信息验证通过时，根据所述业务上报请求确定并获取对应的所述附加信息；或者，

在所述人脸信息验证通过时，根据所述业务场景成像信息中的业务特征确定并获取所述附加信息。

进一步地，所述附加信息包括：时间信息、定位信息、业务名称、环境信息和用户的属性信息中的至少一种。

进一步地，在采集业务上报人的所述人脸信息之前，所述方法还包括：

在采集到所述业务场景成像信息时，根据预设的业务场景特征匹配策略，对所述业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，若匹配识别成功，则转入执行采集业务上报人的所述人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作。

进一步地，所述业务场景特征匹配策略包括：

判断所述业务场景成像信息中被指定的场景特征是否满足对应的预先规定要求，若满足，则匹配识别成功；和/或，

根据所述业务上报请求中携带的业务类型，对所述业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，来确定所述业务场景成像信息中是否存在所述业务类型所对应的业务场景特征，若存在，则匹配识别成功。

进一步地，在将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至所述服务器之前，所述方法还包括：

根据所述业务场景成像信息的文件属性及业务类型中的至少一项，对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理，其中，所述业务场景成像信息的文件属性包括：所述业务场景成像信息为图片形式，或者，所述业务场景成像信息为视频形式。

进一步地，所述业务场景成像信息为视频形式，则根据视频压缩处理策略、视频加速处理策略和视频分割处理策略中的至少一种对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理；

其中，

所述视频压缩处理策略包括：将所述业务场景成像信息按预设压缩要求压缩；

所述视频加速处理策略包括：当配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息的视频大小超过规定大小和/或视频时长超过规定时长时，将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息按预设视频加速要求处理；

所述视频分割处理策略包括：当配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息的视频时长超过规定时长时，根据预设分割策略，将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息分割成预定数量的视频段，并根据预设提取策略，提取各视频段中的部分时间段视频内容。

进一步地，所述业务场景成像信息为图片形式，则根据图片马赛克处理策略、图片美白处理策略和图片裁剪处理策略中的至少一种对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理；

其中，

所述图片马赛克处理策略包括：识别配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息中的人脸特征部分，将所述人脸特征部分进行马赛克处理；

所述图片美白处理策略包括：将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行美白处理；

所述图片裁剪处理策略包括：根据所述业务场景成像信息识别业务特征和非业务特征，将所述非业务特征去除。

第二方面，

本申请提供一种业务信息处理装置，包括：

配置模块，用于在接收到业务上报请求后，判断是否满足预设触发规则，若满足，则采集业务场景成像信息，以及采集业务上报人的人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作，若验证通过，则将采集到的所述人脸信息配置于所述业务场景成像信息中，以及获取附加信息，将所述附加信息一同配置于所述业务场景成像信息中；

发送模块，用于将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至服务器，以使所述服务器根据配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理。

第三方面，

本申请提供一种业务信息处理终端，包括：

一个或者多个存储器，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

本申请方法中，业务上报请求可由人工来触发执行，在业务信息处理终端接到业务上报请求后，转入执行判断是否满足预设触发规则，通过满足触发规则来触发采集业务场景成像信息，以及采集业务上报人的人脸信息，只在验证通过后，才将人脸信息配置于业务场景成像信息中，以及获取附加信息，将附加信息一同配置于业务场景成像信息中，然后再将配置有人脸信息和附加信息的业务场景成像信息发送至服务器端处理，一方面，通过上述一系列逻辑触发操作限制有助于约束让用户亲自执行业务信息上报，另一方面，通过上述一系列逻辑触发操作限制，更能够保障信息获取的真实性，从而有助于保障上报的业务信息真实可靠。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种业务信息处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种业务信息处理装置的框图结构示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种用户终端的框图结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种业务信息处理方法的流程图，如图1所示，该业务信息处理方法应用于业务信息处理终端，该业务信息处理方法包括如下步骤：

步骤s101、在接收到业务上报请求后，判断是否满足预设触发规则，若满足，则采集业务场景成像信息，以及采集业务上报人的人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作，若验证通过，则将采集到的所述人脸信息配置于所述业务场景成像信息中，以及获取附加信息，将所述附加信息一同配置于所述业务场景成像信息中；

步骤s102、将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至服务器，以使所述服务器根据配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理。

应用本申请方法的业务信息处理终端可以是业务上报人自己的智能手机终端，下述以本申请方法应用于业务上报人自己的智能手机终端为例进行说明。

本申请方法在实际应用中以app形式体现，业务上报人可以事先在app中进行账号注册登录，注册信息可以包括业务上报人的属性信息，如单位、职位、人员名称、电话等等。业务上报请求可由人工来触发执行，由业务上报人手动执行业务上报请求，如点击app界面上对应指示执行业务上报请求的虚拟按键，在智能手机终端接收到该业务上报请求后，转入执行判断是否满足预设触发规则，通过满足触发规则来触发采集业务场景成像信息（可以是视频，也可以是图片），以及采集业务上报人的人脸信息，其中，业务场景成像信息可以通过智能手机终端的后置摄像头来采集，人脸信息可以通过智能手机终端的前置摄像头采集，在实际应用中，智能手机终端通过后置摄像头采集到业务场景成像信息后，以采集到业务场景成像信息触发跳转开启前置摄像头采集用户的人脸信息，并对采集的人脸信息执行验证操作，在实际应用中，可对人脸信息执行人脸身份验证和人脸活体验证操作中的至少一种，来保证是真实用户在操作。对人脸信息执行验证操作，可以是智能手机终端自身对人脸信息执行验证操作，也可以是智能手机终端将人脸信息发送给服务器，由服务器来验证对人脸信息执行验证操作，然后反馈给业务上报人的智能手机终端。

在人脸信息验证通过后，执行如下两方面的操作，一是将采集到的人脸信息配置于业务场景成像信息中，二是，获取附加信息，将附加信息一同配置于业务场景成像信息中。

对于附加信息，其可以包括：时间信息、定位信息、业务名称、环境信息和用户的属性信息中的至少一种，其中，定位信息可以是当前定位的地址、经纬度、街道等地理位置信息，可通过智能手机终端自身的定位功能获取具体的定位数据；时间信息可以是当前的时间，可通过智能手机终端的当前时间或远程服务时间获取准确的时间；用户的属性信息可以包括业务上报人的单位、职位、人员名称、电话等等，可以由业务上报人实时手动录入自己的信息，也可以由智能手机终端获取预先登记的人员信息；业务名称可以是安全检查、快递、外卖等等，根据当前应用的场景设置当前的业务名称；环境信息可以包括天气信息、噪音信息、空气污染信息等等。

对于将人脸信息和附加信息配置到业务场景成像信息中的具体位置，可以预先在程序后台配置好，以采集的业务场景成像信息是视频为例，可以在视频画面的右上角配置用户的人脸信息，在视频画面的底部配置各种附加信息（如：时间信息、定位信息等等）。

在将人脸信息和附加信息配置到业务场景成像信息后，可以设置为由用户自己选择将配置有人脸信息和附加信息的业务场景成像信息发送至服务器端处理，或者，由程序自动执行将配置有人脸信息和附加信息的业务场景成像信息发送至服务器端处理，在服务器端可以有如下处理：通过人脸对比验证拍照人的身份，判断操作时间是否在规定时间操作（比如：自检是否在规定时间内做完检查，快递、外卖等是否在规定时间送到客户手中）。

综上，根据上述方法步骤，一方面，通过上述一系列逻辑触发操作限制有助于约束让用户亲自执行业务信息上报，另一方面，通过上述一系列逻辑触发操作限制，更能够保障信息获取的真实性，从而有助于保障上报的业务信息真实可靠。

其中，对于触发规则，下述通过一些实施例进行具体说明。

进一步地，所述触发规则包括以下项中的至少一项：

预定时间点到达；

随机生成的时间点到达；

预定时间周期到达；

所述业务信息处理终端的指定触控操作界面区域中检测到预设操作动作。

具体的，预定时间点到达、随机生成的时间点到达和预定时间周期到达，这三个触发规则可以事先设定好，由业务信息处理终端自动执行，通过业务信息处理终端自动执行来保障业务信息上报的真实性。其中，预定时间点到达，该触发规则中，预定时间点可以是一个，也可以是两个及以上，如预设定上午9点和下午14点。其中，随机生成的时间点到达，该触发规则没有固定时间，通过随机生成时间点的那一刻使得触发规则成立，更有助于约束保障业务信息上报的真实性，在实际应用中，在一些实时在线要求较高的应用场景下，该触发规则实现信息的随机上报，有助于保证业务上报人实时在线。其中，预定时间周期到达，如每隔三小时作为一个时间周期，使得触发规则成立，也有助于约束保障业务信息上报的真实性。

其中，业务信息处理终端的指定触控操作界面区域中检测到预设操作动作，该触发规则需要业务上报人自己操作来触发执行，如在业务信息处理终端接收到业务上报请求时，开启后置摄像头，同时，业务信息处理终端的触控显示屏上显示拍摄操作界面，业务信息处理终端可以检测拍摄操作界面上的一特定虚拟按钮是否有预设的操作动作，来判断触发规则是否满足。业务上报人可点击拍摄操作界面上的一特定虚拟按钮，来使触发规则被触发，进而执行以下一系列逻辑步骤：用户终端通过后置摄像头采集业务场景成像信息（可以是视频，也可以是图片），然后跳转开启前置摄像头采集用户的人脸信息，并对采集的人脸信息执行验证操作，在实际应用中，可对人脸信息执行人脸身份验证和人脸活体验证操作中的至少一种，来保证是真实用户在操作。对人脸信息执行验证操作，可以是用户终端自身对人脸信息执行验证操作，也可以是用户终端将人脸信息发送给服务器，由服务器来验证对人脸信息执行验证操作，然后反馈给用户终端。在人脸信息验证通过后，执行如下两方面的操作，一是将采集到的人脸信息配置于业务场景成像信息中，二是，获取附加信息，将附加信息一同配置于业务场景成像信息中。

其中，对于获取附加信息，下述通过一些实施例进行具体说明。

在一个实施例中，获取附加信息可以是在所述人脸信息验证通过时，获取事先设定的所述附加信息。具体的，该实施例可以应用于单一应用场景下，只有一种应用场景附加信息，也可以应用于多个应用场景但各应用场景附加信息相同的情况，可以事先设定好附加信息，比如，事先设定好附加信息为时间信息、定位信息。然后在人脸信息验证通过时，直接获取该事先设定的附加信息即可。

在一个实施例中，获取附加信息可以是在所述人脸信息验证通过时，根据所述业务上报请求确定并获取对应的所述附加信息。具体的，该实施例应用于业务上报请求中携带有业务类型的情况，可以预先在后台程序中配置好各种业务类型对应的附加信息，该情况下，在人脸信息验证通过时，根据用户触发的业务上报请求可解析出业务类型，然后根据预先在后台程序中配置好各种业务类型对应的附加信息，即可得到用户触发的业务上报请求所对应的附加信息。

在一个实施例中，获取附加信息可以是在所述人脸信息验证通过时，根据所述业务场景成像信息中的业务特征确定并获取所述附加信息。具体的，该实施例下，在人脸信息验证通过时，进一步解析业务场景成像信息中的业务特征，如解析出的业务场景成像信息中有塔吊这一业务特征，可以推断出是塔吊作业检查业务，由此，可以确定出塔吊作业检查业务的附加信息，比如，确定出有天气信息等等。

在一个实施例中，所述方法还包括：

进一步地，在采集业务上报人的所述人脸信息之前，所述方法还包括：

在采集到所述业务场景成像信息时，根据预设的业务场景特征匹配策略，对所述业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，若匹配识别成功，则转入执行采集业务上报人的所述人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作。

具体的，该方案可以保障业务场景成像信息采集的有效可靠，避免不符合要求的（如虽然采集到业务场景特征但是模糊）业务场景成像信息也被使用，该不符合要求的业务场景成像信息被使用时，为其配置有人脸信息和附加信息，配置结果很可能因该不符合要求的业务场景成像信息被判定为是没有用的，导致该次信息上报是无效的，使得后续的人脸采集等处理步骤相当于做了无用功。

在一个实施例中，所述业务场景特征匹配策略包括：

判断所述业务场景成像信息中被指定的场景特征是否满足对应的预先规定要求，若满足，则匹配识别成功。

该预设业务特征匹配策略可以是随机要求采集到业务场景成像信息中的某个场景特征要满足某一规定要求，如，要求某个场景特征在业务场景成像信息中以某个角度呈现，又如，要求某个场景特征在业务场景成像信息中仅呈现部分（如呈现上半部分、下半部分），等等。在满足规定要求时，匹配识别成功，然后才允许执行后续的开启前置摄像头采集用户的所述人脸信息，并对所述人脸信息执行所述验证操作。

在一个实施例中，所述业务场景特征匹配策略包括：

根据所述业务上报请求中携带的业务类型，对所述业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，来确定所述业务场景成像信息中是否存在所述业务类型所对应的业务场景特征，若存在，则匹配识别成功。

具体的，该预设的业务场景特征匹配策略是根据业务上报请求中携带的业务类型，对业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，来确定采集到的业务场景成像信息中是否存在该业务类型所对应的业务场景特征，可避免错上报业务场景成像信息。

在一个实施例中，在将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至所述服务器之前，所述方法还包括：

根据所述业务场景成像信息的文件属性及业务类型中的至少一项，对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理，其中，所述业务场景成像信息的文件属性包括：所述业务场景成像信息为图片形式，或者，所述业务场景成像信息为视频形式。

通过该方案，可实现对配置有人脸信息和附加信息的所述业务场景成像信息的优化处理，下述对该方案进行进一步展开说明。

在一个实施例中，所述业务场景成像信息为视频形式，则根据视频压缩处理策略、视频加速处理策略和视频分割处理策略中的至少一种对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理；

其中，

所述视频压缩处理策略包括：将所述业务场景成像信息按预设压缩要求压缩。可以采用减小分辨率和减少每秒的帧数进行压缩，可以减少业务场景成像信息的大小，提高业务场景成像信息的上传速度。

所述视频加速处理策略包括：当配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息的视频大小超过规定大小和/或视频时长超过规定时长时，将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息按预设视频加速要求处理。比如，一个8s的视频原始大小是16m，而经过加速后变为2m，实现减少视频的大小，提高上传速度。

所述视频分割处理策略包括：当配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息的视频时长超过规定时长时，根据预设分割策略，将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息分割成预定数量的视频段，并根据预设提取策略，提取各视频段中的部分时间段视频内容。比如，60s的业务场景成像信息，可以分成三段，每段时长是60/3=20s，在针对每视频段，可以是随机提取10s的视频，也可以是固定取中间部分取10s的视频，这样通过验证这3段视频的中10s的时长验证真实性，减少了上传视频的大小，提升上传速度，同时可以减少后续检查人员的检测时间，更有效的提供工作效率。

在一个实施例中，所述业务场景成像信息为图片形式，则根据图片马赛克处理策略、图片美白处理策略和图片裁剪处理策略中的至少一种对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理；

其中，

所述图片马赛克处理策略包括：识别配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息中的人脸特征部分，将所述人脸特征部分进行马赛克处理。业务场景成像信息马赛克是针对人脸信息部分，有助于保证操作人的隐私。

所述图片美白处理策略包括：将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行美白处理。业务场景成像信息的美白可以增加操作人员的体验，把美白照片展示操作人员，有助于提升操作人员对操作的积极性。

所述图片裁剪处理策略包括：根据所述业务场景成像信息识别业务特征和非业务特征，将所述非业务特征去除。图片裁剪是保证图片的有效部分的保存，减少图片无用信息的展示。

请参阅图2，图2是根据一示例性实施例示出的一种业务信息处理装置的框图结构示意图，如图2所示，该业务信息处理装置2包括：

配置模块201，用于在接收到业务上报请求后，判断是否满足预设触发规则，若满足，则采集业务场景成像信息，以及采集业务上报人的人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作，若验证通过，则将采集到的所述人脸信息配置于所述业务场景成像信息中，以及获取附加信息，将所述附加信息一同配置于所述业务场景成像信息中；

发送模块202，用于将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至服务器，以使所述服务器根据配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理。

进一步地，所述触发规则包括以下项中的至少一项：

预定时间点到达；

随机生成的时间点到达；

预定时间周期到达；

所述业务信息处理终端的指定触控操作界面区域中检测到预设操作动作。

进一步地，其中，所述对所述人脸信息执行验证操作，包括：

对所述人脸信息执行人脸身份验证和人脸活体验证操作中的至少一种。

进一步地，其中，获取所述附加信息，包括：

在所述人脸信息验证通过时，获取事先设定的所述附加信息；或者，

在所述人脸信息验证通过时，根据所述业务上报请求确定并获取对应的所述附加信息；或者，

在所述人脸信息验证通过时，根据所述业务场景成像信息中的业务特征确定并获取所述附加信息。

进一步地，所述附加信息包括：时间信息、定位信息、业务名称、环境信息和用户的属性信息中的至少一种。

进一步地，在采集业务上报人的所述人脸信息之前，所述配置模块201还用于：

在采集到所述业务场景成像信息时，根据预设的业务场景特征匹配策略，对所述业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，若匹配识别成功，则转入执行采集业务上报人的所述人脸信息，并对所述人脸信息执行验证操作。

进一步地，所述业务场景特征匹配策略包括：

判断所述业务场景成像信息中被指定的场景特征是否满足对应的预先规定要求，若满足，则匹配识别成功；和/或，

根据所述业务上报请求中携带的业务类型，对所述业务场景成像信息进行业务场景特征匹配识别，来确定所述业务场景成像信息中是否存在所述业务类型所对应的业务场景特征，若存在，则匹配识别成功。

进一步地，在将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息发送至所述服务器之前，配置模块201还用于：

根据所述业务场景成像信息的文件属性及业务类型中的至少一项，对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理，其中，所述业务场景成像信息的文件属性包括：所述业务场景成像信息为图片形式，或者，所述业务场景成像信息为视频形式。

进一步地，所述业务场景成像信息为视频形式，则根据视频压缩处理策略、视频加速处理策略和视频分割处理策略中的至少一种对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理；

其中，

所述视频压缩处理策略包括：将所述业务场景成像信息按预设压缩要求压缩；

所述视频加速处理策略包括：当配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息的视频大小超过规定大小和/或视频时长超过规定时长时，将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息按预设视频加速要求处理；

所述视频分割处理策略包括：当配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息的视频时长超过规定时长时，根据预设分割策略，将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息分割成预定数量的视频段，并根据预设提取策略，提取各视频段中的部分时间段视频内容。

进一步地，所述业务场景成像信息为图片形式，则根据图片马赛克处理策略、图片美白处理策略和图片裁剪处理策略中的至少一种对配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行处理；

其中，

所述图片马赛克处理策略包括：识别配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息中的人脸特征部分，将所述人脸特征部分进行马赛克处理；

所述图片美白处理策略包括：将配置有所述人脸信息和所述附加信息的所述业务场景成像信息进行美白处理；

所述图片裁剪处理策略包括：根据所述业务场景成像信息识别业务特征和非业务特征，将所述非业务特征去除。

关于上述实施例中的业务信息处理装置2，其各模块的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参阅图3，图3是根据一示例性实施例示出的一种业务信息处理终端的框图结构示意图，如图3所示，该业务信息处理终端3包括：

一个或者多个存储器301，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器302，用于执行所述存储器301中的所述可执行程序，以实现上述任一项所述方法的步骤。

在实际应用中，该业务信息处理终端3可以是用户的智能手机等智能终端设备。

关于上述实施例中的业务信息处理终端3，其处理器302执行存储器301中程序的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（pga），现场可编程门阵列（fpga）等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。