智能堆场管理方法及系统与流程

1.本发明涉及堆场管理技术领域，尤其涉及一种智能堆场管理方法及系统。


背景技术：

2.目前，在对集装箱等货物在堆场进行存储和管控时，容易出现货物混淆的情况，并且，由于不同类型的货物的存储量可能存在区别，或者实时变动，现有的通过固定区域来存放固定类型货物的管理方式可能会出现货物存储空间不够的情况。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提出一种智能堆场管理方法及系统，旨在解决现有技术中通过固定区域来存放固定类型货物的管理方式可能会出现货物存储空间不够的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种智能堆场管理方法，所述智能堆场管理方法包括以下步骤：
6.检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息；
7.获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息；
8.根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量；
9.分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量；
10.分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较；
11.将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型；
12.根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
13.可选地，所述根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量，包括：
14.根据所述当前货物信息确定各货物类型分别对应的当前存储量；
15.根据所述第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的调入量，并根据所述第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的调出量；
16.根据所述当前存储量、所述调入量以及所述调出量预测各货物类型分别对应的目标存储量。
17.可选地，所述根据所述第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的调入量，并根据所述第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的调出量，包括：
18.根据所述第一待选货物信息确定调入货物的调入货物类型，以及所述调入货物类
型对应的货物信息；
19.根据所述调入货物类型对应的货物信息确定各货物类型分别对应的调入货物信息；
20.根据所述调入货物信息确定各货物类型分别对应的调入量；
21.根据所述第二待选货物信息确定调出货物的调出货物类型，以及所述调出货物类型对应的货物信息；
22.根据所述调出货物类型对应的货物信息确定各货物类型分别对应的调出货物信息；
23.根据所述调出货物信息确定各货物类型分别对应的调出量。
24.可选地，所述根据所述第一待选货物信息确定调入货物的调入货物类型，以及所述调入货物类型对应的货物信息，包括：
25.检测所述第一待选货物信息对应的信息类型，并判断所述信息类型是否为表格类型；
26.在所述信息类型不为表格类型时，从所述第一待选货物信息中提取文字信息；
27.根据所述文字信息进行特征提取，以确定所述文字信息中包含的关键词；
28.将所述关键词与各货物类型对应的类型词进行匹配，以确定所述关键词对应的目标类型词；
29.根据所述目标类型词确定调入货物的调入货物类型；
30.从所述文字信息中提取与所述关键词对应的数据信息，并根据所述数据信息确定所述调入货物类型对应的货物信息。
31.可选地，所述根据所述数据信息确定所述调入货物类型对应的货物信息，包括：
32.根据所述数据信息和所述调入货物信息生成货物调入信息表；
33.根据预设排序规则对所述货物调入信息表中的数据进行排序，以生成目标调入信息表；
34.根据所述目标调入信息表确定所述调入货物类型对应的货物信息。
35.可选地，所述根据所述文字信息进行特征提取，以确定所述文字信息中包含的关键词，包括：
36.根据所述文字信息确定初始文本；
37.对所述初始文本进行文本预处理，以获得待处理文本；
38.根据预设特征提取模型和所述待处理文本进行特征提取，根据特征提取结果确定所述文字信息中包含的关键词。
39.可选地，所述根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，包括：
40.根据所述目标货物类型对应的目标存储量和基准存储量计算存储量差值；
41.查找所述堆场对应的备选存储区域，并查找各备选存储区域对应的备选区域信息；
42.根据所述备选区域信息确定各备选存储区域的备选区域位置，并查找所述目标货物类型对应的存储区域对应的目标区域位置；
43.计算所述目标区域位置与所述备选区域位置之间的间隔距离，并将所述间隔距离
与预设间隔距离阈值进行比较；
44.在所述间隔距离小于等于所述预设间隔距离阈值时，根据所述备选区域信息对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
45.可选地，所述根据所述备选区域信息对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，包括：
46.根据所述备选区域信息确定所述备选区域对应的备选存储量；
47.将所述备选存储量与所述存储量差值进行比较；
48.在所述备选存储量大于等于所述存储量差值时，将所述备选区域作为动态调配区域；
49.根据所述动态调配区域对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
50.可选地，所述将所述备选存储量与所述存储量差值进行比较之后，还包括：
51.在所述备选存储量小于所述存储量差值时，根据所述备选存储量和所述存储量差值计算预计占用量；
52.将与所述目标货物类型对应的存储区域临近的存储区域作为待选存储区域，并将所述待选存储区域对应的货物类型作为待选货物类型；
53.查找与所述待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量，并根据所述待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量计算待选空闲量；
54.将所述预计占用量和所述待选空闲量进行比较；
55.在所述预计占用量小于所述待选空闲量时，根据所述预计占用量计算预计占用空间；
56.根据所述预计占用空间从所述待选存储区域中划取预计占用存储区域；
57.根据所述预计占用存储区域和所述备选区域确定动态调配区域。
58.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能堆场管理系统，所述智能堆场管理系统包括：
59.信息检测模块，用于检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息；
60.信息获取模块，用于获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息；
61.数据计算模块，用于根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量；
62.数据查找模块，用于分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量；
63.数据比较模块，用于分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较；
64.目标确定模块，用于将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型；
65.区域调配模块，用于根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
66.本发明提出的智能堆场管理方法，通过检测当前存储在堆场中的各货物类型分别
对应的当前货物信息；获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息；根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量；分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量；分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较；将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型；根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，从而可通过预测目标存储量的方式来对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，解决了通过固定区域来存放固定类型货物的管理方式可能会出现货物存储空间不够的问题，以达到更好的货物存储效果。
附图说明
67.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能堆场管理设备结构示意图；
68.图2为本发明智能堆场管理方法第一实施例的流程示意图；
69.图3为本发明智能堆场管理方法第二实施例的流程示意图；
70.图4为本发明智能堆场管理方法第三实施例的流程示意图；
71.图5为本发明智能堆场管理系统第一实施例的功能模块示意图。
72.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
73.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
74.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能堆场管理设备结构示意图。
75.如图1所示，该智能堆场管理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi
‑
fi接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的存储器(non
‑
volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
76.本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对智能堆场管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
77.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能堆场管理程序。
78.在图1所示的智能堆场管理设备中，网络接口1004主要用于连接外网，与其他网络设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备，与所述用户设备进行数据通信；本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智能堆场管理程序，并执行本发明实施例提供的智能堆场管理方法。
79.基于上述硬件结构，提出本发明智能堆场管理方法实施例。
80.参照图2，图2为本发明智能堆场管理方法第一实施例的流程示意图。
81.在第一实施例中，所述智能堆场管理方法包括以下步骤：
82.步骤s10，检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息。
83.需要说明的是，本实施例的执行主体可为智能堆场管理设备，例如具有数据处理功能的计算机设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以智能堆场管理设备为例进行说明。
84.应当理解的是，本实施例中的货物可为集装箱形式的货物，还可为其他存储形式的货物，本实施例对此不作限制。本实施例中的堆场可为集装箱堆场，还可为其他形式的堆场，本实施例对此不作限制。在本实施例中，以货物为集装箱形式的货物，堆场为集装箱堆场为例进行说明。
85.可以理解的是，由于货物分为不同的类型，为了方便管控和整理，可为不同的货物类型的货物分配对应的存储区域，通过不同的存储区域来存储不同类型的货物。
86.在具体实现中，例如，堆场中可能需要存储5种类型的货物，这些货物的货物类型分别为货物类型a、货物类型b、货物类型c、货物类型d以及货物类型e，可在堆场中划分出区域a、区域b、区域c、区域d以及区域e，其中，区域a与货物类型a对应，货物类型b与区域b对应，货物类型c与区域c对应，货物类型d与区域d对应，货物类型e与区域e对应。
87.应当理解的是，可在货物进出堆场的时候对货物信息进行检测，因此，可根据检测的货物的进出场信息来确定当前存储在堆场中的货物的货物信息。并且，还可对当前存储在堆场中的货物的货物信息进行分类，以确定当前存储在堆场中的各货物类型的货物分别对应的当前货物信息。
88.步骤s20，获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息。
89.应当理解的是，由于目前的数据大多数都是联网的，可以实时查看货物的流转信息，根据流转信息确定货物的出发地、目的地以及中途停留地，并且还可估计货物达到各个地方的时间以及需要停留的时间。因此，可通过联网的货物数据来确定预设时间段内即将调入堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息。其中，第一待选货物为即将调入堆场的货物，第二待选货物为即将调出堆场的货物，预设时间段可根据实际情况进行设置，例如，可设置为1天、半天或者2小时等，本实施例对此不作限制。
90.步骤s30，根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量。
91.可以理解的是，在确定第一待选货物信息和第二待选货物信息后，可根据第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的货物调入信息，可根据第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的货物调出信息，进而可根据当前货物信息、货物调入信息以及货物调出信息预测各货物类型分别对应的目标存储量。
92.步骤s40，分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量。
93.可以理解的是，由于每个货物类型都有对应的存储区域，因此，可分别查找各货物
类型对应的存储区域信息，并且根据存储区域信息确定各货物类型对应的基准存储量。
94.应当理解的是，可为堆场的货物存储设置存储策略，例如，可设置存储策略为两层集装箱叠加存储，或者三层集装箱叠加存储，或者四层集装箱叠加存储等，还可设置为其他存储策略，本实施例对此不作限制。
95.可以理解的是，可分别查找各货物类型对应的存储区域信息，根据存储区域信息可确定各货物类型对应的存储区域，然后根据存储区域和存储策略便可确定各货物类型分别对应的基准存储量。其中，基准存储量为各货物类型对应的存储区域能够存储的货物量，并且，由于本实施例中的货物可为集装箱形式的货物，因此，所述货物量可为集装箱的数量，通过集装箱的数量来代表货物量。其中，各货物类型对应的基准存储量可相同，也可不相同，本实施例对此不作限制。例如，货物类型a、b、c、d、e对应的基准存储量可均为120。
96.步骤s50，分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较。
97.应当理解的是，在确定各货物类型对应的目标存储量和基准存储量后，可将目标存储量与基准存储量进行比较，以判断各货物类型对应的存储空间是否充足。如果目标存储量小于等于基准存储量，则说明该货物类型对应的存储空间充足；如果目标存储量大于基准存储量，则说明该货物类型对应的存储空间不足。
98.步骤s60，将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型。
99.应当理解的是，可将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型，即本实施例中的目标货物类型指的是存储空间不足的货物类型。
100.步骤s70，根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
101.可以理解的是，由于目标货物类型的存储空间不足，因此，为了达到良好的货物存储效果，可根据目标存储量和基准存储量对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，以增大所述目标货物类型对应的存储区域。
102.本实施例中通过检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息；获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息；根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量；分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量；分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较；将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型；根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，从而可通过预测目标存储量的方式来对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，解决了通过固定区域来存放固定类型货物的管理方式可能会出现货物存储空间不够的问题，以达到更好的货物存储效果。
103.在一实施例中，如图3所示，基于第一实施例提出本发明智能堆场管理方法第二实施例，所述步骤s30，包括：
104.步骤s301，根据所述当前货物信息确定各货物类型分别对应的当前存储量。
105.需要说明的是，在确定当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息后，由于当前货物信息中包含多种信息，也包括存储信息，因此，可根据当前货物信息确定各货物类型分别对应的当前存储量。其中，当前存储量可为集装箱的数量，通过集装箱的数
量来代表当前存储量。
106.步骤s302，根据所述第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的调入量，并根据所述第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的调出量。
107.应当理解的是，由于第一待选货物信息中包括各调入货物类型对应的货物信息，因此，可根据第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的调入量。并且，由于第二待选货物信息中包括各调出货物类型对应的货物信息，因此，可根据第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的调出量。其中，调入量和调出量也都可为集装箱的数量，通过集装箱的数量来代表调入量和调出量。
108.进一步地，为了更加准确地确定调入量和调出量，以得到更好的堆场管理效果，所述步骤s302，包括：
109.根据所述第一待选货物信息确定调入货物的调入货物类型，以及所述调入货物类型对应的货物信息；根据所述调入货物类型对应的货物信息确定各货物类型分别对应的调入货物信息；根据所述调入货物信息确定各货物类型分别对应的调入量；根据所述第二待选货物信息确定调出货物的调出货物类型，以及所述调出货物类型对应的货物信息；根据所述调出货物类型对应的货物信息确定各货物类型分别对应的调出货物信息；根据所述调出货物信息确定各货物类型分别对应的调出量。
110.应当理解的是，可根据第一待选货物信息确定调入货物的调入货物类型，其中，调入货物类型指的是有货物调入的货物类型。例如，假设第一待选货物信息中记录了有货物类型a和货物类型b对应的货物需要调入，那么便可将货物类型a和货物类型b作为调入货物类型，将除调入货物类型外的其他货物类型作为无调入货物类型，例如，可将货物类型c、货物类型d和货物类型e作为无调入货物类型。进而可根据调入货物类型对应的货物信息确定调入货物类型的调入货物信息，并且，由于无调入货物类型不会有货物调入，因此，也可确定无调入货物类型的调入货物信息为无货物调入，进而可根据调入货物信息确定各货物类型分别对应的调入量，其中，无调入货物类型对应的调入量为0。
111.进一步地，所述根据所述第一待选货物信息确定调入货物的调入货物类型，以及所述调入货物类型对应的货物信息，包括：
112.检测所述第一待选货物信息对应的信息类型，并判断所述信息类型是否为表格类型；在所述信息类型不为表格类型时，从所述第一待选货物信息中提取文字信息；根据所述文字信息进行特征提取，以确定所述文字信息中包含的关键词；将所述关键词与各货物类型对应的类型词进行匹配，以确定所述关键词对应的目标类型词；根据所述目标类型词确定调入货物的调入货物类型；从所述文字信息中提取与所述关键词对应的数据信息，并根据所述数据信息确定所述调入货物类型对应的货物信息。
113.应当理解的是，为了便于信息筛选，以更加准确地确定调入货物类型对应的货物信息，可通过表格的方式来进行数据处理。因此，可检测第一待选货物信息对应的信息类型，并判断信息类型是否为表格类型，在信息类型为表格类型时，根据预设排序规则对货物调入信息表中的数据进行排序，以生成目标调入信息表；根据目标调入信息表确定所述调入货物类型对应的货物信息。在信息类型不为表格类型时，可先将第一待选货物信息转换为表格类型的信息，然后再进行后续的信息处理。
114.可以理解的是，为了将第一待选货物信息转换为表格类型的信息，可从第一待选
货物信息中提取文字信息，根据文字信息进行特征提取，根据提取的特征确定文字信息中包含的关键词。可预先根据堆场中的货物类型设置一些与分别与各货物类型对应的类型词，将关键词与各货物类型对应的类型词进行匹配，根据匹配结果确定关键词对应的目标类型词，并将目标类型词对应的货物类型作为调入货物的调入货物类型。
115.可以理解的是，在确定调入货物类型后，还可从文字信息中提取与关键词对应的数据信息，然后将数据信息、关键词与调入货物类型之间的对应关系项结合，以确定调入货物类型对应的货物信息。
116.进一步地，所述根据所述数据信息确定所述调入货物类型对应的货物信息，包括：
117.根据所述数据信息和所述调入货物信息生成货物调入信息表；根据预设排序规则对所述货物调入信息表中的数据进行排序，以生成目标调入信息表；根据所述目标调入信息表确定所述调入货物类型对应的货物信息。
118.应当理解的是，可预先设置空白信息表模板，按照空白信息表模板根据数据信息和调入货物信息生成货物调入信息表，并根据预设排序规则对货物调入信息表中的数据排序，在经过排序之后，可将排序后的表格作为目标调入信息表，然后根据目标调入信息表确定调入货物类型对应的货物信息。其中，预设排序规则可根据实际情况进行设置，例如，可设置为按调入量从大到小进行排序，本实施例对此不作限制。
119.进一步地，所述根据所述文字信息进行特征提取，以确定所述文字信息中包含的关键词，包括：
120.根据所述文字信息确定初始文本；对所述初始文本进行文本预处理，以获得待处理文本；根据预设特征提取模型和所述待处理文本进行特征提取，根据特征提取结果确定所述文字信息中包含的关键词。
121.应当理解的是，可根据文字信息确定初始文本，对初始文本进行文本预处理，以去除一些副词以及连接词等信息，将预处理后的文本作为待处理文本。可预先设置一些样本关键词，根据样本关键词对神经网络模型进行训练，以得到预设特征提取模型。可根据预设特征提取模型和待处理文本进行特征提取，根据特征提取结果便可确定文字信息中包含的关键词。
122.应当理解的是，可根据第二待选货物信息确定调出货物的调出货物类型，其中，调出货物类型指的是有货物调出的货物类型。例如，假设第一待选货物信息中记录了有货物类型a和货物类型b对应的货物需要调出，那么便可将货物类型a和货物类型b作为调出货物类型，将除调出货物类型外的其他货物类型作为无调出货物类型，例如，可将货物类型c、货物类型d和货物类型e作为无调出货物类型。进而可根据调出货物类型对应的货物信息确定调出货物类型的调出货物信息，并且，由于无调出货物类型不会有货物调出，因此，也可确定无调出货物类型的调出货物信息为无货物调出，进而可根据调出货物信息确定各货物类型分别对应的调出量，其中，无调出货物类型对应的调出量为0。
123.可以理解的是，确定各货物类型分别对应的调出量的具体步骤与各货物类型分别对应的调入量的具体步骤类似，可参照前述确定调入量的步骤，在此不做赘述。
124.步骤s303，根据所述当前存储量、所述调入量以及所述调出量预测各货物类型分别对应的目标存储量。
125.应当理解的是，在确定各货物类型分别对应的当前存储量、调入量以及调出量后，
可根据当前存储量、调入量以及调出量预测各货物类型分别对应的目标存储量。
126.本实施例中根据所述当前货物信息确定各货物类型分别对应的当前存储量；根据所述第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的调入量，并根据所述第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的调出量；根据所述当前存储量、所述调入量以及所述调出量预测各货物类型分别对应的目标存储量，从而可准确地确定目标存储量。
127.在一实施例中，如图4所示，基于第一实施例或第二实施例提出本发明智能堆场管理方法第三实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明，所述步骤s70，包括：
128.步骤s701，根据所述目标货物类型对应的目标存储量和基准存储量计算存储量差值。
129.应当理解的是，通过上述步骤已经确定了目标货物类型对应的目标存储量和基准存储量，目标存储量指的是在预设时间段内目标货物类型所需要的存储量，基准存储量指的是堆场中与目标货物类型对应的存储区域所能存储的存储量。
130.可以理解的是，可将目标存储量与基准存储量进行比较，在目标存储量大于基准存储量时，说明目标货物类型对应的存储区域无法满足使用需求。可将目标货物类型对应的目标存储量和基准存储量相减，以得到存储量差值。
131.步骤s702，查找所述堆场对应的备选存储区域，并查找各备选存储区域对应的备选区域信息。
132.应当理解的是，可在堆场中设置备选存储区域，用来以备不时之需。可查找堆场信息，根据堆场信息确定堆场对应的备选存储区域，并查找各备选存储区域对应的备选区域信息。
133.步骤s703，根据所述备选区域信息确定各备选存储区域的备选区域位置，并查找所述目标货物类型对应的存储区域对应的目标区域位置。
134.可以理解的是，可根据备选区域信息确定各备选存储区域对应的备选区域位置，并且，还可查找目标货物类型对应的存储区对应的目标区域位置，进而可确定备选存储区域位置与目标区域位置之间的距离关系。
135.步骤s704，计算所述目标区域位置与所述备选区域位置之间的间隔距离，并将所述间隔距离与预设间隔距离阈值进行比较。
136.可以理解的是，可预先设置预设间隔距离阈值，计算目标区域位置与备选区域位置之间的间隔距离，并将间隔距离与预设间隔距离阈值进行比较，以确定是否可采用备选区域来存储目标货物类型对应的货物。
137.步骤s705，在所述间隔距离小于等于所述预设间隔距离阈值时，根据所述备选区域信息对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
138.应当理解的是，在间隔距离小于等于预设间隔距离阈值时，说明可采用备选区域来存储目标货物类型对应的货物。因此，可根据备选区域信息对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，以满足目标货物类型的货物存储需求。
139.进一步地，由于备选区域能够存储的货物有限，可能存在备选区域的存储空间也不够的问题，为了避免这种情况，所述步骤s705，包括：
140.根据所述备选区域信息确定所述备选区域对应的备选存储量；将所述备选存储量与所述存储量差值进行比较；在所述备选存储量大于等于所述存储量差值时，将所述备选
区域作为动态调配区域；根据所述动态调配区域对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
141.应当理解的是，可根据备选区域信息确定备选区域对应的备选存储量，备选存储量指的是备选区域能够存储的货物的存储量。可将备选存储量与存储量差值进行比较，在备选存储量大于等于存储量差值时，说明备选区域的存储空间足够，因此，可将备选区域作为动态调配区域，根据动态调配区域对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。目标货物类型调配后的存储区域为目标存储类型原本的存储区域加上备选区域。
142.进一步地，所述将所述备选存储量与所述存储量差值进行比较之后，还包括：
143.在所述备选存储量小于所述存储量差值时，根据所述备选存储量和所述存储量差值计算预计占用量；将与所述目标货物类型对应的存储区域临近的存储区域作为待选存储区域，并将所述待选存储区域对应的货物类型作为待选货物类型；查找与所述待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量，并根据所述待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量计算待选空闲量；将所述预计占用量和所述待选空闲量进行比较；在所述预计占用量小于所述待选空闲量时，根据所述预计占用量计算预计占用空间；根据所述预计占用空间从所述待选存储区域中划取预计占用存储区域；根据所述预计占用存储区域和所述备选区域确定动态调配区域。
144.应当理解的是，在备选存储量小于存储量差值时，说明备选区域的存储空间不够，因此除了备选区域外，还可划取一部分其他区域来存储目标货物类型的货物。
145.可以理解的是，可根据备选存储量和存储量差值计算预计占用量，具体可为，将备选存储量与存储量差值相减，以得到预计占用量。由于堆场中有多个存储区域，分别对应不同的货物类型，可将目标货物类型对应的存储区域临近的存储区域作为待选存储区域，并将待选存储区域对应的货物类型作为待选货物类型。
146.可以理解的是，可查找与待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量，可将待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量相减，以得到待选空闲量。然后，可将预计占用量和待选空闲量进行比较，在预计占用量小于待选空闲量时，根据预计占用量计算预计占用空间，进而根据预计占用空间从待选存储区域中划取预计占用存储区域。可将这部分预计占用存储区域以及备份区域的备份区域作为动态调配区域，根据动态调配区域对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。目标货物类型调配后的存储区域为目标存储类型原本的存储区域加上备选区域加上预计占用存储区域。
147.本实施例中根据所述目标货物类型对应的目标存储量和基准存储量计算存储量差值；查找所述堆场对应的备选存储区域，并查找各备选存储区域对应的备选区域信息；根据所述备选区域信息确定各备选存储区域的备选区域位置，并查找所述目标货物类型对应的存储区域对应的目标区域位置；计算所述目标区域位置与所述备选区域位置之间的间隔距离，并将所述间隔距离与预设间隔距离阈值进行比较；在所述间隔距离小于等于所述预设间隔距离阈值时，根据所述备选区域信息对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，从而在备份区域空间不够的情况下，还可划取临近存储区域的部分空间进行货物存储，达到对目标货物类型的存储空间进行动态调配的效果，提高了堆场的货物存储效果。
148.此外，参照图5，本发明实施例还提出一种智能堆场管理系统，所述智能堆场管理系统包括：
149.信息检测模块10，用于检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息。
150.应当理解的是，本实施例中的货物可为集装箱形式的货物，还可为其他存储形式的货物，本实施例对此不作限制。本实施例中的堆场可为集装箱堆场，还可为其他形式的堆场，本实施例对此不作限制。在本实施例中，以货物为集装箱形式的货物，堆场为集装箱堆场为例进行说明。
151.可以理解的是，由于货物分为不同的类型，为了方便管控和整理，可为不同的货物类型的货物分配对应的存储区域，通过不同的存储区域来存储不同类型的货物。
152.在具体实现中，例如，堆场中可能需要存储5种类型的货物，这些货物的货物类型分别为货物类型a、货物类型b、货物类型c、货物类型d以及货物类型e，可在堆场中划分出区域a、区域b、区域c、区域d以及区域e，其中，区域a与货物类型a对应，货物类型b与区域b对应，货物类型c与区域c对应，货物类型d与区域d对应，货物类型e与区域e对应。
153.应当理解的是，可在货物进出堆场的时候对货物信息进行检测，因此，可根据检测的货物的进出场信息来确定当前存储在堆场中的货物的货物信息。并且，还可对当前存储在堆场中的货物的货物信息进行分类，以确定当前存储在堆场中的各货物类型的货物分别对应的当前货物信息。
154.信息获取模块20，用于获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息。
155.应当理解的是，由于目前的数据大多数都是联网的，可以实时查看货物的流转信息，根据流转信息确定货物的出发地、目的地以及中途停留地，并且还可估计货物达到各个地方的时间以及需要停留的时间。因此，可通过联网的货物数据来确定预设时间段内即将调入堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息。其中，第一待选货物为即将调入堆场的货物，第二待选货物为即将调出堆场的货物，预设时间段可根据实际情况进行设置，例如，可设置为1天、半天或者2小时等，本实施例对此不作限制。
156.数据计算模块30，用于根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量。
157.可以理解的是，在确定第一待选货物信息和第二待选货物信息后，可根据第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的货物调入信息，可根据第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的货物调出信息，进而可根据当前货物信息、货物调入信息以及货物调出信息预测各货物类型分别对应的目标存储量。
158.数据查找模块40，用于分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量。
159.可以理解的是，由于每个货物类型都有对应的存储区域，因此，可分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并且根据存储区域信息确定各货物类型对应的基准存储量。
160.应当理解的是，可为堆场的货物存储设置存储策略，例如，可设置存储策略为两层集装箱叠加存储，或者三层集装箱叠加存储，或者四层集装箱叠加存储等，还可设置为其他存储策略，本实施例对此不作限制。
161.可以理解的是，可分别查找各货物类型对应的存储区域信息，根据存储区域信息
可确定各货物类型对应的存储区域，然后根据存储区域和存储策略便可确定各货物类型分别对应的基准存储量。其中，基准存储量为各货物类型对应的存储区域能够存储的货物量，并且，由于本实施例中的货物可为集装箱形式的货物，因此，所述货物量可为集装箱的数量，通过集装箱的数量来代表货物量。其中，各货物类型对应的基准存储量可相同，也可不相同，本实施例对此不作限制。例如，货物类型a、b、c、d、e对应的基准存储量可均为120。
162.数据比较模块50，用于分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较。
163.应当理解的是，在确定各货物类型对应的目标存储量和基准存储量后，可将目标存储量与基准存储量进行比较，以判断各货物类型对应的存储空间是否充足。如果目标存储量小于等于基准存储量，则说明该货物类型对应的存储空间充足；如果目标存储量大于基准存储量，则说明该货物类型对应的存储空间不足。
164.目标确定模块60，用于将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型。
165.应当理解的是，可将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型，即本实施例中的目标货物类型指的是存储空间不足的货物类型。
166.区域调配模块70，用于根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
167.可以理解的是，由于目标货物类型的存储空间不足，因此，为了达到良好的货物存储效果，可根据目标存储量和基准存储量对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，以增大所述目标货物类型对应的存储区域。
168.本实施例中通过检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息；获取预设时间段内即将调入所述堆场的第一待选货物对应的第一待选货物信息，以及即将调出所述堆场的第二待选货物对应的第二待选货物信息；根据所述当前货物信息、所述第一待选货物信息以及所述第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量；分别查找各货物类型对应的存储区域信息，并根据所述存储区域信息确定各货物类型分别对应的基准存储量；分别将各货物类型对应的目标存储量与基准存储量进行比较；将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型；根据所述目标存储量和所述基准存储量对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，从而可通过预测目标存储量的方式来对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配，解决了通过固定区域来存放固定类型货物的管理方式可能会出现货物存储空间不够的问题，以达到更好的货物存储效果。
169.在一实施例中，所述数据计算模块30，还用于根据所述当前货物信息确定各货物类型分别对应的当前存储量；根据所述第一待选货物信息确定各货物类型分别对应的调入量，并根据所述第二待选货物信息确定各货物类型分别对应的调出量；根据所述当前存储量、所述调入量以及所述调出量预测各货物类型分别对应的目标存储量。
170.在一实施例中，所述数据计算模块30，还用于根据所述第一待选货物信息确定调入货物的调入货物类型，以及所述调入货物类型对应的货物信息；根据所述调入货物类型对应的货物信息确定各货物类型分别对应的调入货物信息；根据所述调入货物信息确定各货物类型分别对应的调入量；根据所述第二待选货物信息确定调出货物的调出货物类型，以及所述调出货物类型对应的货物信息；根据所述调出货物类型对应的货物信息确定各货
物类型分别对应的调出货物信息；根据所述调出货物信息确定各货物类型分别对应的调出量。
171.在一实施例中，所述数据计算模块30，还用于检测所述第一待选货物信息对应的信息类型，并判断所述信息类型是否为表格类型；在所述信息类型不为表格类型时，从所述第一待选货物信息中提取文字信息；根据所述文字信息进行特征提取，以确定所述文字信息中包含的关键词；将所述关键词与各货物类型对应的类型词进行匹配，以确定所述关键词对应的目标类型词；根据所述目标类型词确定调入货物的调入货物类型；从所述文字信息中提取与所述关键词对应的数据信息，并根据所述数据信息确定所述调入货物类型对应的货物信息。
172.在一实施例中，所述数据计算模块30，还用于根据所述数据信息和所述调入货物信息生成货物调入信息表；根据预设排序规则对所述货物调入信息表中的数据进行排序，以生成目标调入信息表；根据所述目标调入信息表确定所述调入货物类型对应的货物信息。
173.在一实施例中，所述数据计算模块30，还用于根据所述文字信息确定初始文本；对所述初始文本进行文本预处理，以获得待处理文本；根据预设特征提取模型和所述待处理文本进行特征提取，根据特征提取结果确定所述文字信息中包含的关键词。
174.在一实施例中，所述区域调配模块70，还用于根据所述目标货物类型对应的目标存储量和基准存储量计算存储量差值；查找所述堆场对应的备选存储区域，并查找各备选存储区域对应的备选区域信息；根据所述备选区域信息确定各备选存储区域的备选区域位置，并查找所述目标货物类型对应的存储区域对应的目标区域位置；计算所述目标区域位置与所述备选区域位置之间的间隔距离，并将所述间隔距离与预设间隔距离阈值进行比较；在所述间隔距离小于等于所述预设间隔距离阈值时，根据所述备选区域信息对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
175.在一实施例中，所述区域调配模块70，还用于根据所述备选区域信息确定所述备选区域对应的备选存储量；将所述备选存储量与所述存储量差值进行比较；在所述备选存储量大于等于所述存储量差值时，将所述备选区域作为动态调配区域；根据所述动态调配区域对所述目标货物类型对应的存储区域进行动态调配。
176.在一实施例中，所述区域调配模块70，还用于在所述备选存储量小于所述存储量差值时，根据所述备选存储量和所述存储量差值计算预计占用量；将与所述目标货物类型对应的存储区域临近的存储区域作为待选存储区域，并将所述待选存储区域对应的货物类型作为待选货物类型；查找与所述待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量，并根据所述待选货物类型对应的目标存储量以及基准存储量计算待选空闲量；将所述预计占用量和所述待选空闲量进行比较；在所述预计占用量小于所述待选空闲量时，根据所述预计占用量计算预计占用空间；根据所述预计占用空间从所述待选存储区域中划取预计占用存储区域；根据所述预计占用存储区域和所述备选区域确定动态调配区域。
177.在本发明所述智能堆场管理系统的其他实施例或具体实现方法可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
178.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而
且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
179.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
180.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该估算机软件产品存储在如上所述的一个估算机可读存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能设备(可以是手机，估算机，智能堆场管理设备，或者网络智能堆场管理设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
181.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。