技术特征：
1.一种催化裂化催化剂性能预测方法，其特征在于，包括：对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价实验包括选取实验条件，并根据所述实验条件，确定催化剂的实验方案，根据所述实验方案确定初始数据；将所述初始数据数据输入计算文件中，生成所述催化剂的催化剂因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实验条件至少包括实验温度、实验时间、实验压力、反应温度；所述初始数据至少包括催化剂的物理化学数据、催化剂评价数据；所述催化剂因子至少包括温度对转化率的影响、金属对生焦的影响、重油对生焦的影响。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述炼厂的工业装置数据，通过fcc-sim软件建立该炼厂的催化裂化装置模型；所述工业装置数据至少包括所述炼厂的原料油数据、产品数据、操作条件数据、装置尺寸数据。5.一种催化裂化催化剂选型方法，其特征在于，该方法包括利用权利要求1-4中任一项所述的催化裂化催化剂性能预测方法，预测不少于一种催化剂在所述炼厂使用下的产品分布；结合所述炼厂需求和不同催化剂的产品分布，确定满足该炼厂需求的至少一种催化剂。6.一种催化裂化催化剂性能预测装置，其特征在于，包括：信息获取单元，用于对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；数据模型单元，用于根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；处理单元，用于将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评价实验包括选取实验条件，并根据所述实验条件，确定催化剂的实验方案，根据所述实验方案确定初始数据；将所述初始数据数据输入计算文件中，生成所述催化剂的催化剂因子。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述实验条件至少包括实验温度、实验时间、实验压力、反应温度；所述初始数据至少包括催化剂的物理化学数据、催化剂评价数据；所述催化剂因子至少包括温度对转化率的影响、金属对生焦的影响、重油对生焦的影响。9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据所述炼厂的工业装置数据，通过fcc-sim软件建立该炼厂的催化裂化装置模型；
所述工业装置数据至少包括所述炼厂的原料油数据、产品数据、操作条件数据、装置尺寸数据。10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据所述处理单元预测不少于一种催化剂在所述炼厂使用下的产品分布；结合炼厂需求和不同催化剂的产品分布，确定满足该炼厂需求的至少一种催化剂。
技术总结
本发明实施例提供一种催化裂化催化剂性能预测方法和装置及选型方法。该催化裂化催化剂性能预测方法包括：对催化剂进行评价实验得到催化剂因子；根据炼厂的工业装置数据，建立该炼厂的催化裂化装置模型；将所述催化剂因子带入催化裂化装置模型，预测所述催化剂在该炼厂使用下的产品分布。本发明能够有效的将催化剂实验数据和工业装置数据结合起来，实现预测催化裂化催化剂的性能和该催化剂在炼厂限制条件下的产品分布。条件下的产品分布。条件下的产品分布。
技术研发人员：方超 曾厚旭 汪莹
受保护的技术使用者：中国石化催化剂有限公司
技术研发日：2021.04.26
技术公布日：2022/10/27