技术特征：
1.一种设备配置方法，其特征在于，应用于配置服务器，包括：获取待配置设备的硬件配置信息；在备选算法模型中，确定与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型；发送所述目标算法模型至所述待配置设备，以使所述待配置设备配置所述目标算法模型并使用所述目标算法模型提供服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户输入的第一模型属性，所述第一模型属性包括算法模型的目标使用环境和/或目标准确度；所述在备选算法模型中，确定与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型，包括：在备选算法模型中，根据所述待配置设备的硬件配置信息以及所述第一模型属性，确定所述目标算法模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在备选算法模型中，根据所述待配置设备的硬件配置信息以及所述第一模型属性，确定所述目标算法模型，包括：获取所述备选算法模型与硬件配置信息之间的关联关系，以及所述备选算法模型各自的第二模型属性，所述第二模型属性包括所述备选算法模型的参考使用环境和/或参考准确度；根据所述第一模型属性和所述第二模型属性之间的差异，以及所述待配置设备的硬件配置信息和与所述备选算法模型关联的硬件配置信息之间的差异，确定所述备选算法模型与所述待配置设备之间的匹配度；根据所述匹配度从备选算法模型中确定所述目标算法模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述待配置设备和所述目标算法模型之间的匹配度小于预设阈值，则训练与所述待配置设备的匹配度不低于所述预设阈值的新增算法模型；根据所述新增算法模型更新所述备选算法模型；将所述新增算法模型确定为所述目标算法模型。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标算法模型包括目标人脸识别模型，所述待配置设备包括门禁设备；所述在所述备选模型中，确定与所述硬件配置匹配的目标算法模型之后，所述方法还包括：将已注册人员的第一面部图像输入所述目标人脸识别模型中，以由所述目标人脸识别模型输出所述第一面部图像的图像特征；所述发送所述目标算法模型至所述待配置设备，包括：发送所述第一面部图像的图像特征和所述目标人脸识别模型至所述门禁设备。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述门禁设备采集到的未注册人员的第二面部图像；响应于用户触发的注册操作，对所述未注册人员进行注册；根据所述第二面部图像更新所述第一面部图像。7.一种设备配置方法，其特征在于，应用于物联网设备，包括：发送所述物联网设备的硬件配置信息；
接收从备选算法模型中确定出的与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型；根据所述目标算法模型配置所述物联网设备。8.一种设备配置方法，其特征在于，应用于门禁设备，包括：发送所述门禁设备的硬件配置信息；接收从备选算法模型中确定出的与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型以及已注册人员的面部图像的图像特征；根据所述目标算法模型和所述图像特征配置门禁设备。9.一种门禁设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和图像采集组件；所述图像采集组件，用于采集已注册人员的面部图像；所述处理器，用于发送门禁设备的硬件配置信息；接收从备选算法模型中确定出的与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型，以及所述已注册人员的面部图像的图像特征；根据所述目标算法模型和所述已注册人员的面部图像特征配置所述门禁设备；所述存储器，用于存储所述目标算法模型。10.一种设备配置系统，其特征在于，包括：通信连接的待配置设备和配置服务器；所述待配置设备，用于发送自身的硬件配置信息至所述配置服务器；配置与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型，以使所述待配置设备使用所述目标算法模型提供服务；所述配置服务器，用于在备选算法模型中确定所述目标算法模型；发送所述目标算法模型至所述待配置设备。11.一种设备配置装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取待配置设备的硬件配置信息；模型确定模块，用于在备选算法模型中，确定与所述硬件配置信息匹配的目标算法模型；发送模块，用于发送所述目标算法模型适配所述待配置设备，以使所述待配置设备配置所述目标算法模型并使用所述目标算法模型提供服务。12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的设备配置方法。13.一种非暂时性机器可读存储介质，其特征在于，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的设备配置方法。
技术总结
本发明实施例提供一种设备配置方法、系统、装置、设备、存储介质和门禁设备，该设备配置方法包括：获取待配置设备自身的硬件配置信息。之后，在预先得到的备选算法模型中选择与硬件配置信息匹配的目标算法模型。最后，用目标算法模型适配待配置设备，以使待配置设备可以根据目标算法模型提供服务。在上述配置过程中，借助备选算法模型可以实现算法模型的自动选择和配置，待配置设备的配置过程无需人为参与，从而提高待配置设备的配置效率。同时，又由于目标算法模型是与待配置设备的硬件配置信息匹配的，因此，也能提高目标算法匹配的准确性，保证待配置设备提供服务的服务质量。保证待配置设备提供服务的服务质量。保证待配置设备提供服务的服务质量。
技术研发人员：张学军
受保护的技术使用者：阿里巴巴新加坡控股有限公司
技术研发日：2021.05.06
技术公布日：2022/11/7