基于图片的人脸识别方法与流程

本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于图片的人脸识别方法。

背景技术：

人脸识别技术在各行各业中应用越来越广泛，最多的检测原理便是进行图片人脸检测识别，先将人脸信息转化为图片，然后从图片中进行人脸信息检测识别。

但是，当图片中包含的人脸信息较多时，便无法快速准确地对人脸身份信息进行识别。

技术实现要素：

为了至少解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于图片的人脸识别方法，以实现准确、快速地进行人脸人份信息识别。

本发明提供的技术方案如下：

一种基于图片的人脸识别方法，包括：

接收图片数据信息；

检测所述图片数据信息中是否包括人脸信息；

若包括人脸信息，则识别所述人脸信息中包含的人脸数量；

按照人脸数量对图片进行裁剪，得到与所述人脸数量相同数量的子图片；

将每个所述子图片分别输入第三方人脸检测服务系统，以输出人脸识别的检测结果。

可选的，上述所述输出人脸识别的检测结果之后，还包括：

存储所述检测结果至人脸身份数据库。

可选的，上述所述接收图片数据信息之后，还包括：

确定所述图片数据信息的流水号；

检测所述人脸身份数据库中是否存在所述流水号；

若不存在所述流水号，则检测所述图片数据信息中是否包括人脸信息；

若存在所述流水号，则流程结束。

可选的，上述所述检测所述图片数据信息中是否包括人脸信息之后，还包括：

若不包括人脸信息，则发送图片不合格信息调用终端。

可选的，上述所述人脸身份数据库为本地数据库，且所述人脸身份数据库包括一致性、可用性、分区容错性和保护特性。

本发明的有益效果为：

本发明提供的一种基于图片的人脸识别方法，包括：接收图片数据信息；检测图片数据信息中是否包括人脸信息；若包括人脸信息，则识别人脸信息中包含的人脸数量；按照人脸数量对图片进行裁剪，得到与人脸数量相同数量的子图片；将每个子图片分别输入第三方人脸检测服务系统，以输出人脸识别的检测结果，使得通过将包含多张人脸信息的图片裁剪为多张子图片，每张子图片中仅包括一张人脸身份信息，可以保证第三方人脸检测服务系统在进行人脸识别时，可以更加快速的完成身份检测验证，有效地提高了人脸身份识别的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的基于图片的人脸识别方法的一种流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1是本发明实施例提供的基于图片的人脸识别方法的一种流程图。

如图1所示，本实施例提供的一种基于图片的人脸识别方法，包括以下步骤：

s11、接收图片数据信息。

首先是可以通过摄像头采集图片信息，或者是直接通过其他的方式获取图片先，图片数据信息包括其他的数据参数。

s12、检测图片数据信息中是否包括人脸信息。

系统在获取到图片数据信息以后，自动的检测图片数据信息中是否包括人脸信息，具体的从图片中识别人脸信息不再进行详细具体的说明。

s13、若包括人脸信息，则识别人脸信息中包含的人脸数量。

而若不包括人脸信息，则发送图片不合格信息调用终端。

s14、按照人脸数量对图片进行裁剪，得到与人脸数量相同数量的子图片。

在人脸识别后，若是发现存在人脸信息，则判断人脸信息中包含的人脸数量，当人脸数量有多张时，确定具体的人脸数量，然后按照具体的人脸数量将图片裁剪为与人脸数量相同的子图片。也就是指将图片分隔为多个子图片，每一张子图片包括一个人脸信息。

s15、将每个子图片分别输入第三方人脸检测服务系统，以输出人脸识别的检测结果。

最后，将每个子图片分别输入第三方人脸检测服务系统，每个子图片仅包含一个人脸照片，从而可以快速的进行人脸识别，以输出人脸识别的检测结果。

本实施例提供的一种基于图片的人脸识别方法，包括：接收图片数据信息；检测图片数据信息中是否包括人脸信息；若包括人脸信息，则识别人脸信息中包含的人脸数量；按照人脸数量对图片进行裁剪，得到与人脸数量相同数量的子图片；将每个子图片分别输入第三方人脸检测服务系统，以输出人脸识别的检测结果，使得通过将包含多张人脸信息的图片裁剪为多张子图片，每张子图片中仅包括一张人脸身份信息，可以保证第三方人脸检测服务系统在进行人脸识别时，可以更加快速的完成身份检测验证，有效地提高了人脸身份识别的效率。

进一步地，本实施例中，在输出人脸识别的检测结果之后，还包括：存储检测结果至人脸身份数据库。而接收图片数据信息之后，还包括：确定图片数据信息的流水号；检测人脸身份数据库中是否存在流水号；若不存在流水号，则检测图片数据信息中是否包括人脸信息；若存在流水号，则流程结束。其中，人脸身份数据库为本地数据库，且人脸身份数据库包括一致性、可用性、分区容错性和保护特性。

基于人工智能识别的部分，基于机器学习的方式，采集人工智能识别数据,通过标注数据源,提高识别的速度和准确度，识别步骤上,包括人脸特征，人脸数据，将人脸数据提炼出来。通过数据在本地通过数据库的进行存储,数据库在系统中具备一致性,可用性和分区容错性，同时对于入库数据的事务性操作具备保护特性，数据库事务是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位,从而保证入库数据的完整和准确。将图片数据，通过人工智能领域计算，得到相关的人脸特征，分析出人脸数量，人脸数据，以及人脸所在的照片的具体坐标位置数据。通过预先出来来提升相关的性能，以便提升速度与准确率。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。