技术特征：
1.一种服装定制方法,其特征在于，所述方法包括：为用户提供服装模板，同时为服装模板提供可调整选项；获取用户的定制服装，所述定制服装基于所述服装模板及其可调整选项进行设计；将多个定制服装进行拆解和汇总，获得汇总数据；将所述汇总数据分派给多个厂家进行生产和加工，制得定制服装；将所述定制服装发送给用户。2.根据权利要求1所述的服装定制方法，其特征在于，所述可调整选项包括以下任一版型信息或它们的组合：裁片形状、配饰、面料和辅料；其中，面料包括面料类型、材质、颜色、印花和绣花。3.根据权利要求1所述的服装定制方法，其特征在于，为用户提供服装模板的方法包括：根据用户的历史数据，预测用户对服装模板的满意度；根据所述满意度，为用户提供多个待选服装模板。4.根据权利要求3所述的服装定制方法，其特征在于，所述历史数据包括历次订单数据和用户对订单的实际评价，预测用户满意度的方法包括：基于机器学习的算法，以实际评价作为标签，对历次订单数据进行训练，获得用户评分模型；通过用户评分模型对服装模板进行预测，获得用户满意度。5.根据权利要求4所述的服装定制方法，其特征在于，所述机器学习的方法包括卷积神经网络。6.根据权利要求1所述的服装定制方法，其特征在于，将所述汇总数据分派给多个厂家的方法包括：根据所述厂家提供的服务和所述汇总数据，生成多个分派方案；根据历史数据的历史订单和实际评价，获得所述服务的评分；基于所述评分、物流、服务排期和服务价格，对所述分派方案进行评分；基于所述分派方案的评分选择分派方案。7.根据权利要求6所述的服务定制方法，其特征在于，对所述分派方案进行评价的模型为：其中，score为分派方案评分，λ为用户匹配系数，price为服务定价，penalty为惩罚值，n表示为服务的数量；penalty＝(t1
‑
t0)2+t3+s其中，t1表示为服务的生产时间，t0表示为预设的理想时间，t3表示为物流时间，s表示为评价惩罚值；price＝(p1+p2)
×
(1+θ)其中，p1表示为原料价格，p2表示为工艺制作费用，θ表示为溢价比例。8.根据权利要求6所述的服装定制方法，其特征在于，获得所述服务的评分方法包括：
将历史订单中定制服装的总体评价或评分继承到相应厂家的服务中；将历史订单中定制服装的服务评价或评分加权到相应厂家的服务中，获得所述服务的评分。9.一种用于实现如权利要求1
‑
8任一项所述服装定制方法的系统，其特征在于，包括推荐模块、设计模块、汇总模块、分派模块和交货模块；所述推荐模块用于为用户提供服装模板，同时为服装模板提供可调整选项；所述设计模块用于获取用户的定制服装，所述定制服装基于所述服装模板及其可调整选项进行设计；所述汇总模块用于将多个定制服装进行拆解和汇总，获得汇总数据；所述分派模块用于将所述汇总数据分派给多个厂家进行生产和加工，获得定制服装；所述交货模块用于将所述定制服装发送给用户。10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括供应链管理模块和评价管理模块，所述供应链管理模块用于录入厂家的版型信息、价格信息和生产排期信息；所述评价管理模块用于根据历史数据，获得服务的评价；所述推荐模块用于根据用户的历史数据，预测用户对服装模板的满意度，并根据所述满意度，为用户提供多个待选服装模板；所述分派模块还用于根据所述厂家提供的服务和所述汇总数据，生成多个分派方案；根据历史数据，获得所述服务的评分；基于所述评分、物流以及服务的排期和价格，对所述分派方案进行评分；基于所述分派方案的评分选择分派方案。
技术总结
本发明公开了一种服装定制方法和系统，所述方法包括：为用户提供服装模板，同时为服装模板提供可调整选项；获取用户的定制服装，所述定制服装基于所述服装模板及其可调整选项进行设计；将多个定制服装进行拆解和汇总，获得汇总数据；将所述汇总数据分派给多个厂家进行生产和加工，制得定制服装；将所述定制服装发送给用户。通过为用户提供D IY设计基础，并将多个D IY设计产生的服装进行拆解和汇总，并根据汇总的信息派送给厂家，最终制得成品服装，实现用户端和供应端的融合，消除了中间环节，利于合理规划和统筹生产，提高资源昨用率和节约时间，利于降低服装定制的成本和价格。利于降低服装定制的成本和价格。利于降低服装定制的成本和价格。
技术研发人员：司娲
受保护的技术使用者：绍兴鹿鸣网络科技有限公司
技术研发日：2021.05.21
技术公布日：2021/10/18