1.一种用户行为的预测方法，其特征在于，包括：
响应于行为预测指令，获取备选用户集合；所述备选用户集合包含多个备选用户；
确定所述备选用户集合中的签约用户组以及未签约用户组；所述签约用户组包含已办理目标业务的各个签约用户；所述未签约用户组包含未办理所述目标业务的各个未签约用户；
确定所述签约用户组中满足预设的筛选条件的目标签约用户；所述筛选条件为与所述未签约用户组中的至少一个未签约用户存在关联关系；
对于每个与所述目标签约用户存在关联关系的未签约用户，应用预先设置的用户行为预测模型对该未签约用户的业务数据进行预测，获得该未签约用户与所述目标业务对应的行为预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取备选用户集合，包括：
获取每个用户的交易数据；
对于每个所述用户，若该用户的交易数据中包含预设的交易行为类型的数据，则将该用户确定为备选用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述备选用户集合中的签约用户组以及未签约用户组，包括：
获取所述目标业务的签约数据；
基于所述签约数据在所述备选用户集合中确定出已办理所述目标业务的签约用户；
将各个所述签约用户组成签约用户组，并将所述备选用户集合中除所述签约用户组以外的各个备选用户组成未签约用户组。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用预先设置的用户行为预测模型对该未签约用户的业务数据进行预测，获得该未签约用户与所述目标业务对应的行为预测结果，包括：
获取业务数据，所述业务数据包括用户基本信息、交易数据、金融资产数据以及与预设的交易行为类型相关联的行为数据；
对所述业务数据进行预处理，获得该未签约用户的业务特征；
将所述业务特征输入至所述用户行为预测模型，获得所述用户行为预测模型输出的该未签约用户与所述目标业务对应的行为预测结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为预测结果表征在预设的未来时段内办理所述目标业务的概率值；
相应的，所述获得该未签约用户与所述目标业务对应的行为预测结果之后，还包括：
若所述概率值大于预先设置的概率阈值，则向所述未签约用户发送签约推荐信息，以推荐所述未签约用户办理所述目标业务。
6.一种用户行为的预测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于响应于行为预测指令，获取备选用户集合；所述备选用户集合包含多个备选用户；
第一确定单元，用于确定所述备选用户集合中的签约用户组以及未签约用户组；所述签约用户组包含已办理目标业务的各个签约用户；所述未签约用户组包含未办理所述目标业务的各个未签约用户；
第二确定单元，用于确定所述签约用户组中满足预设的筛选条件的目标签约用户；所述筛选条件为与所述未签约用户组中的至少一个未签约用户存在关联关系；
预测单元，用于对于每个与所述目标签约用户存在关联关系的未签约用户，应用预先设置的用户行为预测模型对该未签约用户的业务数据进行预测，获得该未签约用户与所述目标业务对应的行为预测结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：
第一获取子单元，用于获取每个用户的交易数据；
第二确定子单元，用于对于每个所述用户，若该用户的交易数据中包含预设的交易行为类型的数据，则将该用户确定为备选用户。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括：
第二获取子单元，用于获取所述目标业务的签约数据；
第二确定子单元，用于基于所述签约数据在所述备选用户集合中确定出已办理所述目标业务的签约用户；
第一执行子单元，用于将各个所述签约用户组成签约用户组，并将所述备选用户集合中除所述签约用户组以外的各个备选用户组成未签约用户组。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测单元，包括：
第三获取子单元，用于获取业务数据，所述业务数据包括用户基本信息、交易数据、金融资产数据以及与预设的交易行为类型相关联的行为数据；
预处理单元，用于对所述业务数据进行预处理，获得该未签约用户的业务特征；
第二执行子单元，用于将所述业务特征输入至所述用户行为预测模型，获得所述用户行为预测模型输出的该未签约用户与所述目标业务对应的行为预测结果。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述行为预测结果表征在预设的未来时段内办理所述目标业务的概率值；
相应的，所述用户行为的预测装置，还包括：
发送单元，用于若所述概率值大于预先设置的概率阈值，则向所述未签约用户发送签约推荐信息，以推荐所述未签约用户办理所述目标业务。