本申请涉及计算机数据处理
技术领域：
：，尤其涉及一种论文元数据的检测方法及装置。
背景技术：
：：一篇完整的论文一般包括文章标题、作者姓名、作者单位、作者简介、通讯作者、摘要、关键词、图文摘要、要点、正文、参考文献、符号说明、基金、作者贡献声明、致谢、支撑数据、专家点评、文内目录、脚注、光学分类与标引体系表(opticsclassificationandindexingscheme，ocis)、利益冲突声明、原文出处、中图分类号等元数据。在期刊论文的撰写过程中，由于论文元数据的类型众多，在撰写时会漏写其中几种。目前，论文结构完整性的审校主要依赖编辑经验，论文结构完整性作为论文审校的第一步，需要编辑进行大量的审校工作。然而，现有的审校方法存在以下缺点：依赖于编辑的经验，编辑的经验不足，则可能论文结构完整性的校验结果不准确或者校验周期长；对于结构复杂的期刊论文，导致论文结构完整性的校验周期长；因此，现有的方案存在论文结构完整性的审校效率低的问题。技术实现要素：本申请实施例提供一种论文元数据的检测方法及装置，以解决现有技术中论文结构完整性的审校效率低的问题。本申请的第一方面提供一种论文元数据的检测方法，所述方法包括：获取待检测论文；通过元数据标引算法模型识别所述待检测论文中的元数据，得到第一元数据，所述元数据标引算法模型用于根据元数据的特征识别所述元数据；根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据，所述元数据审校标准表征所述待检测论文中需要包含的元数据；根据所述第一元数据和所述第二元数据，确定所述待检测论文的元数据是否完整。在一种可选的实施方式中，所述通过元数据标引算法模型识别所述待检测论文中的元数据，得到第一元数据，包括：根据所述元数据的前缀识别所述待检测论文中的元数据，得到第二元数据；根据所述元数据的属性识别所述待检测论文中的元数据，得到第三元数据，所述属性包括字体格式和位置；所述第二元数据和所述第三元数据的整体为所述第一元数据。在一种可选的实施方式中，在所述获取待检测论文之后，所述方法还包括：将所述待检测论文根据段落拆分为至少一个待检测片段；识别出所述至少一个待检测片段的文本属性，得到所述至少一个待检测片段的文本属性集合。在一种可选的实施方式中，所述文本属性包括字体大小、是否粗体、是否斜体、段落语言属性和段落文字。在一种可选的实施方式中，所述识别出所述至少一个待检测片段的文本属性，得到所述至少一个待检测片段的文本属性集合，包括：对所述至少一个待检测片段根据所述文本属性进行解析，得到所述至少一个待检测片段的解析结果；将所述至少一个待检测片段的解析结果按照在所述待检测论文中的段落顺序进行排列，得到所述至少一个待检测论文片段的文本属性集合。在一种可选的实施方式中，所述对所述至少一个待检测片段根据所述文本属性进行解析，得到所述至少一个待检测片段的解析结果，包括：根据正则表达式，确定所述至少一个待检测片段的第一片段中中文的比重；若所述中文的比重大于或者等于比重阈值，则判断所述第一片段的所述段落语言属性为所述中文；若所述中文的比重小于所述比重阈值，则判断所述第一片段的所述段落语言属性为英文。本申请的第二方面提供一种论文元数据的检测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待检测论文；处理模块，用于通过元数据标引算法模型识别所述待检测论文中的元数据，得到第一元数据，所述元数据标引算法模型用于根据元数据的特征识别所述元数据；根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据，所述元数据审校标准表征所述待检测论文中需要包含的元数据；检测模块，用于根据所述第一元数据和所述第二元数据，确定所述待检测论文的元数据是否完整。在一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于根据所述元数据的前缀识别所述待检测论文中的元数据，得到第二元数据；根据所述元数据的属性识别所述待检测论文中的元数据，得到第三元数据，所述属性包括字体格式和位置；所述第二元数据和所述第三元数据的整体为所述第一元数据。在一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于将所述待检测论文根据段落拆分为至少一个待检测片段；识别出所述至少一个待检测片段的文本属性，得到所述至少一个待检测片段的文本属性集合。在一种可选的实施方式中，所述文本属性包括字体大小、是否粗体、是否斜体、段落语言属性和段落文字。在一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于对所述至少一个待检测片段根据所述文本属性进行解析，得到所述至少一个待检测片段的解析结果；将所述至少一个待检测片段的解析结果按照在所述待检测论文中的段落顺序进行排列，得到所述至少一个待检测论文片段的文本属性集合。在一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于根据正则表达式，确定所述至少一个待检测片段的第一片段中中文的比重；若所述中文的比重大于或者等于比重阈值，则判断所述第一片段的所述短段落语言属性为所述中文；若所述中文的比重小于所述比重阈值，则判断所述第一片段的所述段落语言属性为所述英文。本申请的第三方面提供一种电子设备，包括：处理器与存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面所述的方法。本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。本申请的第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。本申请第六方面提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如第一方面所述的方法。本申请第七方面提供一种计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。本申请实施例提供的论文元数据的检测方法及装置，包括：获取待检测论文；通过元数据标引算法模型识别待检测论文中的元数据，得到第一元数据，元数据标引算法模型用于根据元数据的特征识别元数据；根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据，元数据审校标准表征待检测论文中需要包含的元数据；根据第一元数据和第二元数据，确定待检测论文的元数据是否完整。与现有技术相比，本申请通过识别待检测论文中的元数据，然后根据审校标准检测待检测论文中是否有缺少的元数据，提高了论文元数据的审校效率。附图说明为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种多轮对话的意图分类方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的一种论文元数据的检测方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种待检测论文的元数据检测结果的示意图；图4为本申请实施例提供的另一种论文元数据的检测方法的流程示意图；图5为本申请实施例提供的再一种论文元数据的检测方法的流程示意图；图6为本申请提供的一种论文元数据的检测装置的结构示意图；图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。一篇完整的论文一般包括文章标题、作者姓名、作者单位、作者简介、通讯作者、摘要、关键词、图文摘要、要点、正文、参考文献、符号说明、基金、作者贡献声明、致谢、支撑数据、专家点评、文内目录、脚注、光学分类与标引体系表(opticsclassificationandindexingscheme，ocis)、利益冲突声明、原文出处、中图分类号等元数据。在期刊论文的撰写过程中，由于论文元数据的类型众多，在撰写时会漏写其中几种。目前，论文结构完整性的审校主要依赖编辑经验，论文结构完整性作为论文审校的第一步，需要编辑进行大量的审校工作。然而，现有的审校方法存在以下缺点：依赖于编辑的经验，编辑的经验不足，则可能论文结构完整性的校验结果不准确或者校验周期长；对于结构复杂的期刊论文，导致论文结构完整性的校验周期长；因此，现有的方案存在论文结构完整性的审校效率低的问题。为解决上述问题，本申请提供了一种论文元数据的检测方法及装置，通过识别待检测论文中的元数据，然后根据元数据审校标准检测待检测论文中是否有缺少的元数据，提高了论文元数据的审校效率。下面对本申请的应用场景进行说明。图1为本申请实施例提供的一种多轮对话的意图分类方法的应用场景示意图。如图1所示，包括：终端设备001、服务器002。用户将获取到的待检测论文，发送给终端设备001，通过终端设备001对的待检测论文的元数据进行检测，得到待检测论文的元数据的检测结果，然后输出给用户，之后终端设备001将待检测论文、元数据审校标准和检测结果发送到服务器002的数据库中，由数据库002进行存储。可选的，终端设备001可以将待检测论文发送给服务器002，通过服务器002对的待检测论文的元数据进行检测，得到待检测论文的元数据的检测报告，然后通过终端设备001输出给用户，之后服务器002将待检测论文、元数据审校标准和检测结果进行存储。其中，终端可以是带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtualreality，vr)终端设备、增强现实(augmentedreality，ar)终端设备、手机(mobilephone)、平板电脑(pad)、工业控制(industrialcontrol)中的无线终端、远程手术(remotemedicalsurgery)中的无线终端、智能电网(smartgrid)中的无线终端、智慧家庭(smarthome)中的无线终端等。本申请实施例中，用于实现论文元数据的检测的功能的装置可以是终端设备或者服务器，也可以是能够支持实现该功能的装置，例如芯片系统，该装置可以被安装在终端设备或者服务器中。本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。需要说明的是，本申请技术方案的应用场景可以是图1中的场景，但并不限于此，还可以应用于其他需要进行论文元数据的检测的场景。可以理解，上述论文元数据的检测方法可以通过本申请实施例提供的论文元数据的检测装置实现，论文元数据的检测装置可以是某个设备的部分或全部，例如为上述终端设备或者服务器或者终端设备的芯片。下面以集成或安装有相关执行代码的多轮对话的意图分类装置为例，以具体地实施例对本申请实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图2为本申请实施例提供的一种论文元数据的检测方法的流程示意图，本实施例的执行主体可以是终端设备或者服务器，涉及的是论文元数据的检测的具体过程，下面以执行主体为终端设备为例对论文元数据的检测的具体过程进行说明。如图2所示，该方法包括：s101、获取待检测论文。其中，待检测论文为需要进行论文元数据检测，以确定待检测论文中的论文结构是否完整的论文。可以知道的是，元数据包括以下至少一种：文章标题、作者姓名、作者单位、作者简介、通讯作者、摘要、关键词、图文摘要、要点、正文、参考文献、符号说明、基金、作者贡献声明、致谢、支撑数据、专家点评、文内目录、脚注、光学分类与标引体系表(opticsclassificationandindexingscheme，ocis)、利益冲突声明、原文出处、中图分类号等。本申请中对于获取待检测论文的方式不做限制，示例性的，可以在网站中下载待检测论文、也可以在终端设备上撰写生成待检测论文，还可以通过文字识别的方式获取待检测论文。本申请中对于待检测论文的文件格式也不做限制，示例性的，可以为便携式文件格式(portabledocumentformat，pdf)、文档格式(document，docx)、开放格式(officeopenxml，openxml)等。可选的，终端设备可以将待检测论文转换成预设的格式，示例性的，终端设备将待检测论文转换成openxml格式。可选的，终端设备将待检测论文根据段落拆分为至少一个待检测片段，然后识别出至少一个待检测片段的文本属性，得到至少一个待检测片段的文本属性集合。其中，文本属性包括字体大小、是否粗体、是否斜体、段落语言属性和段落文字。本申请中对于段落拆分的方式不做限制，示例性的，可以以一个段落为单位进行拆分，也可以以三个段落为单位进行拆分，还可以根据待检测论文的内容采取段落不固定的拆分方式。终端设备将待检测论文拆分完成后，得到至少一个待检测片段。终端设备可以将至少一个待检测片段进行保存。可选的，终端设备对对至少一个待检测片段根据文本属性进行解析，得到至少一个待检测片段的解析结果；将至少一个待检测片段的解析结果按照在待检测论文中的段落顺序进行排列，得到至少一个待检测论文片段的文本属性集合。其中，在openxml格式的文档中包含文本属性的内容，终端设备将所需的文本属性解析出来，得到文本属性集合。示例性的，根据正则表达式，确定至少一个待检测片段的第一片段中中文的比重；若中文的比重大于或者等于比重阈值，则判断第一片段的段落语言属性为中文；若中文的比重小于比重阈值，则判断第一片段的段落语言属性为英文；并且，终端设备在openxml格式的至少一个待检测片段中解析出第一个片段的字体大小、是否粗体、是否斜体和段落文字等文本属性；终端设备解析出第一片段的文本属性后，得到第一片段的文本属性的解析结果，然后根据上述方法得到至少一个待检测片段的所有片段的解析结果，最后，将解析结果按照在待检测论文中的段落顺序进行排列，得到至少一个待检测论文片段的文本属性集合。本申请中对于比重阈值的设置不做限制，示例性的，可以将比重阈值设置为90％。s102、通过元数据标引算法模型识别待检测论文中的元数据，得到第一元数据。其中，元数据标引算法模型用于根据元数据的特征识别元数据。示例性的，根据元数据的前缀识别待检测论文中的元数据，得到第二元数据；根据元数据的属性识别待检测论文中的元数据，得到第三元数据，属性包括字体格式和位置；第二元数据和第三元数据的整体为第一元数据。具体的，通过元数据标引算法模型识别至少一个待检测片段中的元数据，若待检测片段中有明显的元数据前缀，则元数据标引算法模型可以通过识别元数据前缀，得到第二元数据；对于特征不明显的元数据，则元数据标引算法模型通过元数据的属性识别元数据，得到第三元数据。其中，第二元数据为可以通过前缀识别的元数据，示例性的，可以包括摘要、关键词、要点、基金、致谢等；第三元数据为元数据特征不明显的，检测不到前缀的元数据，示例性的，可以包括文章标题、作者姓名、作者单位等。可以理解的，对于特征不明显的元数据，元数据标引算法模型中可以通过机器学习模型结合具体的元数据属性，识别元数据，其中，元数据属性可以包括字体大小、是否粗体、是否斜体以及在待检测论文中的位置等。并且可以对机器学习模型进行训练，得到用于识别元数据的模型。本申请中对于机器学习模型不做限制，示例性的，可以为命名实体识别模型(namedentityrecognition，ner)。可选的，终端设备通过元数据标引算法模型，在至少一个待检测片段的文本属性组成的文本属性集合中检测元数据。其中，在文本属性集合中，每一个片段解析结果根据在待检测论文中的段落顺序排列的，可以通过段落顺序确定每一个片段在待检测论文中的位置。可以理解的是，第二元数据和第三元数据合在一起才是待检测论文的所有元数据，即第一元数据。s103、根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据。其中，元数据审校标准表征待检测论文中需要包含的元数据。具体的，终端设备获取用户输入的元数据审校标准，然后根据元数据审校标准得到待检测论文中需要包含的元数据，即第二元数据。s104、若第一元数据和第二元数据匹配，则确定待检测论文的元数据完整。在本步骤中，终端设备在得到第一元数据和第二元数据后，将第一元数据和第二元数据进行比较，若第一元数据和第二元数据匹配，则确定待检测论文的元数据完整；若第一元数据和第二元数据不匹配，则确定待检测论文的元数据不完整。可选的，终端设备可以将元数据的检测结果输出显示，若待检测论文的元数据完整，则输出待检测论文的元数据完整，若待检测论文的元数据不完整，则将缺少的元数据输出。示例性的，图3为本申请实施例提供的一种待检测论文的元数据检测结果的示意图，如图3所示，终端设备输出的待检测论文的元数据的检测结果，将待检测论文中缺少的元数据输出显示。本申请实施例提供的论文元数据的检测方法，包括：获取待检测论文；通过元数据标引算法模型识别待检测论文中的元数据，得到第一元数据，元数据标引算法模型用于根据元数据的特征识别元数据；根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据，元数据审校标准表征待检测论文中需要包含的元数据；根据第一元数据和第二元数据，确定待检测论文的元数据是否完整。与现有技术相比，本申请通过识别待检测论文中的元数据，然后根据审校标准检测待检测论文中是否有缺少的元数据，提高了论文元数据的审校效率。在上述实施例的基础上，下面对于通过元数据标引算法模型识别待检测论文元数据的情况进行说明。图4为本申请实施例提供的另一种论文元数据的检测方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：s201、获取待检测论文。s202、根据元数据的前缀识别待检测论文中的元数据，得到第二元数据。s203、根据元数据的属性识别待检测论文中的元数据，得到第三元数据。s204、根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据。s205、若第一元数据和第二元数据匹配，则确定待检测论文的元数据完整。s201-s205的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的s101-104理解，对于重复的内容，在此不再累述。在上述实施例的基础上，下面对于将待检测论文进行解析以获得待检测论文的文本属性集合的情况进行说明。图5为本申请实施例提供的再一种论文元数据的检测方法的流程示意图，如图5所示，该方法包括：s301、获取待检测论文。s302、将待检测论文根据段落拆分为至少一个待检测片段。s303、对至少一个待检测片段根据文本属性进行解析，得到至少一个待检测片段的解析结果。其中，文本属性包括字体大小、是否粗体、是否斜体、段落语言属性和段落文字等。若待检测论文中包含中文和英文，则需要判断中英文段落，可选的，根据正则表达式，确定至少一个待检测片段的第一片段中中文的比重；若中文的比重大于或者等于比重阈值，则判断第一片段的段落语言属性为中文；若中文的比重小于比重阈值，则判断第一片段的段落语言属性为英文。本申请中对于比重阈值的设置不做限制，示例性的，可以将比重阈值设置为90％。s304、将至少一个待检测片段的解析结果按照在待检测论文中的段落顺序进行排列，得到至少一个待检测论文片段的文本属性集合。s301-s304的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的s101-s104理解，对于重复的内容，在此不再累述。本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本申请实施例还提供的一种论文元数据的检测装置，图6为本申请提供的一种论文元数据的检测装置的结构示意图，该论文元数据的检测装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。如图6所示，该论文元数据的检测装置400包括：获取模块401、处理模块402和检测模块403。获取模块401，用于获取待检测论文；处理模块402，用于通过元数据标引算法模型识别待检测论文中的元数据，得到第一元数据，元数据标引算法模型用于根据元数据的特征识别元数据；根据用户输入的元数据审校标准，得到第二元数据，元数据审校标准表征待检测论文中需要包含的元数据；检测模块403，用于若第一元数据和第二元数据匹配，则确定待检测论文的元数据完整。在一种可选的实施方式中，处理模块402，还用于根据元数据的前缀识别待检测论文中的元数据，得到第二元数据；根据元数据的属性识别待检测论文中的元数据，得到第三元数据，属性包括字体格式和位置；第二元数据和第三元数据的整体为第一元数据。在一种可选的实施方式中，处理模块402，还用于将待检测论文根据段落拆分为至少一个待检测片段；识别出至少一个待检测片段的文本属性，得到至少一个待检测片段的文本属性集合。在一种可选的实施方式中，文本属性包括字体大小、是否粗体、是否斜体、段落语言属性和段落文字。在一种可选的实施方式中，处理模块402，还用于对至少一个待检测片段根据文本属性进行解析，得到至少一个待检测片段的解析结果；将至少一个待检测片段的解析结果按照在待检测论文中的段落顺序进行排列，得到至少一个待检测论文片段的文本属性集合。在一种可选的实施方式中，处理模块402，还用于根据正则表达式，确定至少一个待检测片段的第一片段中中文的比重；若中文的比重大于或者等于比重阈值，则判断第一片段的段落语言属性为中文；若中文的比重小于比重阈值，则判断第一片段的段落语言属性为英文。需要说明的，本申请实施例提供的论文元数据的检测装置，可用于执行上述任意实施例所提供的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再进行赘述。图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器501和存储器502。图7示出的是以一个处理器为例的电子设备。存储器502，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。存储器502可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。处理器501用于执行存储器502存储的计算机执行指令，以实现上述论文元数据的检测方法；其中，处理器501可能是一个中央处理器(centralprocessingunit，简称为cpu)，或者是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称为asic)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。可选的，在具体实现上，如果通信接口、存储器502和处理器501独立实现，则通信接口、存储器502和处理器501可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，简称为isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称为eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。可选的，在具体实现上，如果通信接口、存储器502和处理器501集成在一块芯片上实现，则通信接口、存储器502和处理器501可以通过内部接口完成通信。本申请实施例还提供了一种芯片，包括处理器和接口。其中接口用于输入输出处理器所处理的数据或指令。处理器用于执行以上方法实施例中提供的方法。该芯片可以应用于论文元数据的检测装置中。本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序信息，程序信息用于上述论文元数据的检测方法。本申请实施例还提供一种程序，该程序在被处理器执行时用于执行以上方法实施例提供的论文元数据的检测方法。本申请实施例还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，该程序产品中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的论文元数据的检测方法。在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。当前第1页12当前第1页12