一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统的制作方法

1.本发明涉及信息调度技术领域，尤其涉及一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统。


背景技术：

2.因此，发明出一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统变得尤为重要；
3.经检索，中国专利号cn107239883a公开了一种汽车共享系统车辆的调度方法，该发明虽然实现方便、求解迅速、模型约束条件符合现实要求，但无法帮助行人节约等待时间，降低整个城市空间的出行效率；此外，现有的考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统无法实时对车辆信息进行收集，导致网约车存在多个订单的情况下，继续截单，提高工作人员数据分析难度，降低工作人员的工作效率，影响用户使用体验，为此，我们提出一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统，包括车辆信息采集模块、订单生成模块、距离判断模块、订单接收模块、路线规划模块、订单变更模块、测试结果反馈模块以及信息数据库；
7.其中，所述订单生成模块分别与车辆信息采集模块、距离判断模块通信连接，所述订单接收模块分别与距离判断模块、路线规划模块通信连接，所述订单变更模块分别与路线规划模块、测试结果反馈模块通信连接，所述信息数据库与测试结果反馈模块通信连接；
8.所述距离判断模块包括位置判断单元、距离测算单元以及耗时计算单元；
9.所述订单变更模块包括订单截取单元、路线变更单元以及变更提示单元。
10.进一步地，所述车辆信息采集模块用于对试验车辆各项数据进行实时采集，并对实时采集到的数据进行分类标注，其具体分类标注步骤如下：
11.步骤一：将试验车辆进行分类，并按照a1、a2、a3、
…
、an进行标记，n为自然数，且n依次增加；
12.步骤二：对试验车辆的各项数据进行实时收集，其中，各项数据包括车型、车速以及载客量，并将其处理生成测试数据。
13.进一步地，所述订单生成模块用于工作人员模拟生成的试验车辆订单，并将其进行数据转换处理生成解析数据。
14.进一步地，所述位置判断单元用于接收解析数据，并对其进行数据解析，其具体数据解析步骤如下：
15.步骤(1)：位置判断单元开始从解析数据中提取相关用户信息，并按照用户位置、用户人数以及目的位置进行分类，并分别标记为a2、b2、c2；
16.步骤(2)：接收gps影像信息，开始构建相关地区的路网模型；
17.步骤(3)：将a在路网模型中进行标记，并将其通过数据转换生成标记数据，同时将其发送至距离测算单元；
18.所述距离测算单元用于对各试验车辆与标记数据距离进行数据测算处理，其具体数据测算步骤如下：
19.第一步：距离测算单元将各试验车辆位置在路网模型上进行数据标记，并分别标记为b1、b2、b3、
…
、bm，m为自然数，且m依次增加；
20.第二步：分别计算b1、b2、b3、
…
、bm与标记数据的距离，并将其处理生成距离数据，将最佳的距离数据提取出来，并发送至耗时计算单元；
21.所述耗时计算单元用于依据距离数据对试验车辆行驶时间进行计算，并反馈给工作人员。
22.进一步地，所述订单接收模块用于对订单处理结果进行分析判断，其具体分析判断步骤如下：
23.s1：虚拟订单发送至对应试验车辆的订单接收模块，工作人员开始对其进行选择处理；
24.s2：订单接收模块开始对工作人员的选择按照接收与拒收进行分类，并分别标记为d、e。
25.进一步地，所述路线规划模块用于接收d或e，并对其进行分类处理，其具体分类处理步骤如下：
26.ss1：若接收到d，则开始收集路面交通情况，车速以及人流量，并开始规划最佳行驶路线，并反馈试验车辆预计到达时间，同时将其处理生成优化数据；
27.ss2：若接收到e，则重新接收其他订单信息。
28.进一步地，所述订单截取单元用于接收测试数据，并对其进行截取判断，其具体截取判断步骤如下：
29.p1：对各虚拟订单与各试验车辆的距离进行实时更新处理生成位置数据，并按照距离由近到远进行数据排序，同时将最近距离标记为d；
30.p2：虚拟订单是否被接收进行数据判断，其具体数据判断步骤如下：
31.pp1：若订单已被接收，开始测量接收虚拟订单车辆距离订单位置的距离，并将其标记为e，若e＞d，订单则发送至对应车辆，若e＜d，则不发送虚拟订单；
32.pp2：若订单未被接收，则优先匹配距离最近且无乘客的试验车辆，若试验车辆都有客，则开始匹配距离最近且符合虚拟订单要求的试验车辆；
33.路线变更单元用于对试验车辆行驶线路进行优化调整，其具体优化调整步骤如下：
34.m1：路线变更单元开始对试验车辆接收虚拟订单数量进行收集判断；
35.m2：若试验车辆接收虚拟订单数＝0，则开始自动匹配距离最近的订单；
36.m3：若试验车辆接收虚拟订单数＝1，则开始规划虚拟订单起始点之间的最优路线；
37.m3：若试验车辆接收虚拟订单数＞1，则对各组虚拟订单进行数据分析，并依据分析结果规划最优路线；
38.所述变更提示单元用于反馈订单变更信息以及线路变更信息。
39.进一步地，所述测试结果反馈模块用于反馈给工作人员各试验车辆订单变更信息以及路线规划信息，同时工作人员需要查看过往数据时，通过测试结果反馈模块进行数据检索，且具体检索步骤如下：
40.mm1：使用者在测试结果反馈模块中输入需要查找的初级时间段x；
41.mm2：使用者输入初级时间段x后再次输入次级时间段x；
42.mm3：使用者输入完初级时间段x和次级时间段x后，测试结果反馈模块即会将使用者需要的内容调用并显示出来；
43.所述信息数据库用于存储测试产生的数据，并可以由测试结果反馈模块进行数据调用。
44.相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
45.1、本发明设置有车辆信息采集模块，车辆信息采集模块将各试验车辆按照a1、a2、a3、
…
、an进行分类标记，并收集各试验车辆的基本信息，其中，基本信息包括车型、车速以及载客量，距离判断模块接收各试验车辆信息，并对各订单与各试验车辆的距离以及耗时进行计算，能够实时收集各试验车辆信息，防止网约车存在多个订单的情况下继续进行截单操作，降低工作人员数据分析难度，提高工作人员工作效率，提高用户体验；
46.2、本发明设置有订单变更模块，车辆信息采集模块实时采集并更新试验车辆信息，订单变更模块将各订单与各试验车辆的距离进行计算，并将订单发送至距离最近且符合订单要求的车辆，工作人员可以选择接收订单或拒收订单，当选择接收订单，开始分析该车辆是否存在其他订单，若存在，则收集该订单信息，并进行最优路线规划，若无，则直接规划最优路线，有效地帮助行人节约等待时间，提高整个城市空间的出行效率，同时，订单自行匹配，节省了工作人员选择订单接收的时间，提高工作人员处理效率。
附图说明
47.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
48.图1为本发明提出的一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统的系统框图；
49.图2为本发明提出的一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统中距离判断模块的体系结构框图；
50.图3为本发明提出的一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统中订单变更模块的体系结构框图。
具体实施方式
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
52.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、
“
底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
53.参照图1
‑
3，一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统，包括车辆信息采集模块、订单生成模块、距离判断模块、订单接收模块、路线规划模块、订单变更模块、测试结果反馈模块以及信息数据库；
54.其中，订单生成模块分别与车辆信息采集模块、距离判断模块通信连接，订单接收模块分别与距离判断模块、路线规划模块通信连接，订单变更模块分别与路线规划模块、测试结果反馈模块通信连接，信息数据库与测试结果反馈模块通信连接；
55.距离判断模块包括位置判断单元、距离测算单元以及耗时计算单元；
56.订单变更模块包括订单截取单元、路线变更单元以及变更提示单元。
57.车辆信息采集模块用于对试验车辆各项数据进行实时采集，并对实时采集到的数据进行分类标注。
58.具体的，车辆信息采集模块接收测试人员发送的试验车辆数据，并开始统计试验车辆数量，并将试验车辆进行分类，并按照a1、a2、a3、
…
、an进行标记，n为自然数，且n依次增加，试验车辆标记完成，车辆信息采集模块对试验车辆的各项数据进行实时收集，其中，各项数据包括车型、车速以及载客量，并将其处理生成测试数据。
59.订单生成模块用于工作人员模拟生成的试验车辆订单，并将其进行数据转换处理生成解析数据。
60.位置判断单元用于接收解析数据，并对其进行数据解析。
61.本实施例中提出一种位置判断单元，该位置判断单元具体工作原理如下：位置判断单元接收解析数据，并开始从解析数据中提取相关用户信息，并按照用户位置、用户人数以及目的位置进行分类，并分别标记为a2、b2、c2，分类完成，位置判断单元开始与gps进行数据交互，并接收gps影像信息，同时开始构建相关地区的路网模型，路网模型构建完成，将a在路网模型中进行标记，并将其通过数据转换生成标记数据，同时将其发送至距离测算单元。
62.距离测算单元用于对各试验车辆与标记数据距离进行数据测算处理。
63.具体的，该距离测算单元将各试验车辆位置在路网模型上进行数据标记，并分别标记为b1、b2、b3、
…
、bm，m为自然数，且m依次增加，标记完成，距离测算单元开始分别计算b1、b2、b3、
…
、bm与标记数据的距离，并将其处理生成距离数据，将最佳的距离数据提取出来，并发送至耗时计算单元。
64.耗时计算单元用于依据距离数据对试验车辆行驶时间进行计算，并反馈给工作人员。
65.订单接收模块用于对订单处理结果进行分析判断。
66.本实施例中提出一种订单接收模块，该订单接收模块具体工作原理如下：虚拟订单发送至对应试验车辆的订单接收模块，工作人员开始对其进行选择处理，订单接收模块开始对工作人员的选择按照接收与拒收进行分类，并分别标记为d、e。
67.路线规划模块用于接收d或e，并对其进行分类处理。
68.本实施例中提供了一种路线规划模块，其工作原理如下：若该路线规划模块接收
到d，则开始收集路面交通情况，车速以及人流量，并开始规划最佳行驶路线，并反馈试验车辆预计到达时间，同时将其处理生成优化数据，若该路线规划模块接收到e，则重新接收其他订单信息。
69.路线变更单元用于对试验车辆行驶线路进行优化调整。
70.本实施例中提供了一种路线变更单元，该路线变更单元对试验车辆接收虚拟订单数量进行收集判断，若试验车辆接收虚拟订单数＝0，则开始自动匹配距离最近的订单，若试验车辆接收虚拟订单数＝1，则开始规划虚拟订单起始点之间的最优路线，若试验车辆接收虚拟订单数＞1，则对各组虚拟订单进行数据分析，并依据分析结果规划最优路线。
71.变更提示单元用于反馈订单变更信息以及线路变更信息。
72.测试结果反馈模块用于反馈给工作人员各试验车辆订单变更信息以及路线规划信息，同时工作人员需要查看过往数据时，通过测试结果反馈模块进行数据检索。
73.本实施例中提出了一种数据检索方法，应用于测试结果反馈模块，具体步骤如下：使用者在测试结果反馈模块中输入需要查找的初级时间段x，使用者输入初级时间段x后再次输入次级时间段x，使用者输入完初级时间段x和次级时间段x后，测试结果反馈模块即会将使用者需要的内容调用并显示出来。
74.信息数据库用于存储测试产生的数据，并可以由测试结果反馈模块进行数据调用。
75.参照图3，一种考虑截单情景的多模式共享出行融合调度优化系统，包括车辆信息采集模块、订单生成模块、距离判断模块、订单接收模块、路线规划模块、订单变更模块、测试结果反馈模块以及信息数据库；
76.其中，订单生成模块分别与车辆信息采集模块、距离判断模块通信连接，订单接收模块分别与距离判断模块、路线规划模块通信连接，订单变更模块分别与路线规划模块、测试结果反馈模块通信连接，信息数据库与测试结果反馈模块通信连接；
77.距离判断模块包括位置判断单元、距离测算单元以及耗时计算单元；
78.订单变更模块包括订单截取单元、路线变更单元以及变更提示单元。
79.除与上述实施例相同结构外，本实施例将具体介绍订单截取单元，订单截取单元用于接收测试数据，并对其进行截取判断，其具体截取判断步骤如下：
80.p1：对各虚拟订单与各试验车辆的距离进行实时更新处理生成位置数据，并按照距离由近到远进行数据排序，同时将最近距离标记为d；
81.p2：虚拟订单是否被接收进行数据判断，其具体数据判断步骤如下：
82.pp1：若订单已被接收，开始测量接收虚拟订单车辆距离订单位置的距离，并将其标记为e，若e＞d，订单则发送至对应车辆，若e＜d，则不发送虚拟订单；
83.pp2：若订单未被接收，则优先匹配距离最近且无乘客的试验车辆，若试验车辆都有客，则开始匹配距离最近且符合虚拟订单要求的试验车辆。
84.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。