信息处理方法、装置和系统与流程

1.本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种信息处理方法、装置和系统。


背景技术：

2.目前，为了实现物品质量监控，主要通过人工抽检的方式对目标物品进行抽检。例如，通过对电商平台所销售的生鲜物品进行人工抽检，以便对生鲜物品的品质、包装等因素进行检查。


技术实现要素：

3.发明人注意到，通过人工抽检的方式对目标物品进行抽检有较大的随机性，无法通过抽检准确掌握目标物品的当前品质状态。
4.据此，本公开提供一种信息处理方案，能够有效地对目标物品进行有针对性地抽检。
5.根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，包括：以预定规则获取待处理的物品标识；将所述待处理的物品标识发送给检测装置集合中预定的检测装置，以便所述检测装置根据接收到的所述待处理的物品标识进行相应的物品检测处理；对所述检测装置发送的检测结果进行审核处理。
6.在一些实施例中，将所述待处理的物品标识发送给检测装置集合中预定的检测装置包括：统计所述待处理的物品标识的数量n；判断所述待处理的物品标识的数量n是否大于预定待处理阈值；若所述待处理的物品标识的数量n不大于预定待处理阈值，则将所述待处理的物品标识发送给检测装置集合中优先级最高的检测装置。
7.在一些实施例中，若所述待处理的物品标识的数量n大于预定待处理阈值，则进一步判断所述待处理的物品标识的数量n除以所述检测装置集合中的检测装置数量m的余数是否为0；若所述待处理的物品标识的数量n除以所述检测装置集合中的检测装置数量m的余数为0，则将所述待处理的物品标识均匀分配给所述检测装置集合中的每个检测装置。
8.在一些实施例中，若所述待处理的物品标识的数量n除以所述检测装置集合中的检测装置数量m的余数为k，则将所述待处理的物品标识中的n
‑
k个物品标识均匀分配给所述检测装置集合中的每个检测装置；将剩余的k个物品标识分配给所述检测装置集合中优先级最低的检测装置。
9.在一些实施例中，以预定规则获取待处理的物品标识包括：从数据库中提取出具有指定业务标签的物品标识；统计所述具有指定业务标签的物品标识的数量m；判断所述具有指定业务标签的物品标识的数量m是否大于总量阈值m；若所述具有指定业务标签的物品标识的数量m不大于总量阈值m，则将所述具有指定业务标签的物品标识作为所述待处理的物品标识。
10.在一些实施例中，若所述具有指定业务标签的物品标识的数量m大于总量阈值m，则在所述具有指定业务标签的物品标识中，按照品质问题率从大到小的顺序选取m个物品
标签作为所述待处理的物品标识。
11.根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，包括：第一处理模块，被配置为以预定规则获取待处理的物品标识；第二处理模块，被配置为将所述待处理的物品标识发送给检测装置集合中预定的检测装置，以便所述检测装置根据接收到的所述待处理的物品标识进行相应的物品检测处理；第三处理模块，被配置为对所述检测装置发送的检测结果进行审核处理。
12.根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息处理装置，包括：存储器，被配置为存储指令；处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如上述任一实施例所述的方法。
13.根据本公开实施例的第四方面，提供一种信息处理系统，包括：如上述任一实施例所述的信息处理装置；检测装置集合中的多个检测装置，所述检测装置根据所述信息处理装置发送的待处理的物品标识进行相应的物品检测处理，并将检测结果发送给所述信息处理装置。
14.根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上述任一实施例涉及的方法。
15.通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
16.为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本公开一个实施例的信息处理方法的流程示意图；
18.图2为本公开另一个实施例的信息处理方法的流程示意图；
19.图3为本公开一个实施例的信息处理装置的结构示意图；
20.图4为本公开另一个实施例的信息处理装置的结构示意图；
21.图5为本公开一个实施例的信息处理系统的结构示意图。
具体实施方式
22.下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
23.除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
24.同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
25.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
26.在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
27.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
28.图1为本公开一个实施例的信息处理方法的流程示意图。在一些实施例中，下列的信息处理方法步骤由信息处理装置执行。
29.在步骤101，以预定规则获取待处理的物品标识。
30.例如，若一个物品的品质问题率满足条件：品质问题率<目标值，则该物品的物品标识(例如sku(stock keeping unit，库存量单位))被归类为合格。若该物品的品质问题率满足条件：目标值≤品质问题率<预警值，则该物品的物品标识被归类为预警。若该物品的品质问题率满足条件：预警值≤品质问题率<熔断值，则该物品的物品标识被归类为抽检。若该物品的品质问题率满足条件：品质问题率≥熔断值，则该物品的物品标识被归类为下架。
31.在一些实施例中，可通过人工方式对物品标识进行抽检，所抽检的物品标识可包括合格、预警、抽检和下架中的任一类。
32.在另一些实施例中，从数据库中提取出具有指定业务标签的物品标识。例如从数据库中提取出具有抽检标签的物品标识。接下来统计具有指定业务标签的物品标识的数量m，并判断具有指定业务标签的物品标识的数量m是否大于总量阈值m。若m≤m，则将提取出的具有指定业务标签的物品标识作为待处理的物品标识。若m>m，则在具有指定业务标签的物品标识中，按照品质问题率从大到小的顺序选取m个物品标签作为待处理的物品标识。
33.例如，从数据库中提取出具有抽检标签的物品标识的数量为80，而总量阈值为100，则将提取出的80个具有抽检标签的物品标识作为待处理的物品标识。
34.又例如，从数据库中提取出具有抽检标签的物品标识的数量为120，而总量阈值为100，则在提取出的具有抽检标签的物品标识中，按照品质问题率从大到小的顺序选取100个物品标签作为待处理的物品标识。由此可有效减小抽检的业务总量。
35.在步骤102，将待处理的物品标识发送给检测装置集合中预定的检测装置，以便检测装置根据接收到的待处理的物品标识进行相应的物品检测处理。
36.在一些实施例中，如图2所示，将待处理的物品标识发送给检测装置集合中预定的检测装置包括：
37.在步骤201，统计待处理的物品标识的数量n。
38.在步骤202，判断待处理的物品标识的数量n是否大于预定待处理阈值。
39.若待处理的物品标识的数量n不大于预定待处理阈值，则执行步骤203；若待处理的物品标识的数量n大于预定待处理阈值，则执行步骤204。
40.在步骤203，将待处理的物品标识发送给检测装置集合中优先级最高的检测装置。
41.例如，若待处理的物品标识的数量n为15，预定待处理阈值为20，则将待处理的15个物品标识发送给检测装置集合中优先级最高的检测装置。
42.在步骤204，判断待处理的物品标识的数量n除以检测装置集合中的检测装置数量
m的余数是否为0。
43.若待处理的物品标识的数量n除以检测装置集合中的检测装置数量m的余数为0，则执行步骤205；若待处理的物品标识的数量n除以检测装置集合中的检测装置数量m的余数为k，k为不是0的自然数，则执行步骤206。
44.在步骤205，将待处理的物品标识均匀分配给检测装置集合中的每个检测装置。
45.例如，若待处理的物品标识的数量n为25，预定待处理阈值为20，且检测装置集合中包括5个检测装置，由于25/5的余数为0，则将待处理的25个物品标识随机地均匀分配给检测装置集合中的5个检测装置，即每个检测装置接收到5个物品标识。
46.在步骤206，将待处理的物品标识中的n
‑
k个物品标识均匀分配给检测装置集合中的每个检测装置，将剩余的k个物品标识分配给检测装置集合中优先级最低的检测装置。
47.例如，若待处理的物品标识的数量n为26，预定待处理阈值为20，且检测装置集合中包括5个检测装置，由于26/5的余数为1，则将待处理的25个物品标识随机地均匀分配给检测装置集合中的5个检测装置，再将剩余的一个物品标识分配给检测装置集合中优先级最低的检测装置。由此，检测装置集合中优先级最低的检测装置接收到6个物品标识，而其它4个检测装置均接收到5个物品标识。
48.返回图1。在步骤103，对检测装置发送的检测结果进行审核处理。
49.图3为本公开一个实施例的信息处理装置的结构示意图。如图3所示，信息处理装置包括第一处理模块31、第二处理模块32和第三处理模块33。
50.第一处理模块31被配置为以预定规则获取待处理的物品标识。
51.在一些实施例中，第一处理模块31从数据库中提取出具有指定业务标签的物品标识。例如从数据库中提取出具有抽检标签的物品标识。接下来统计具有指定业务标签的物品标识的数量m，并判断具有指定业务标签的物品标识的数量m是否大于总量阈值m。若m≤m，则将提取出的具有指定业务标签的物品标识作为待处理的物品标识。若m>m，则在具有指定业务标签的物品标识中，按照品质问题率从大到小的顺序选取m个物品标签作为待处理的物品标识。
52.第二处理模块32，被配置为将待处理的物品标识发送给检测装置集合中预定的检测装置，以便检测装置根据接收到的待处理的物品标识进行相应的物品检测处理。
53.在一些实施例中，第二处理模块32统计待处理的物品标识的数量n，并判断待处理的物品标识的数量n是否大于预定待处理阈值。若待处理的物品标识的数量n不大于预定待处理阈值，则第二处理模块32将待处理的物品标识发送给检测装置集合中优先级最高的检测装置。若待处理的物品标识的数量n大于预定待处理阈值，则第二处理模块32进一步判断待处理的物品标识的数量n除以检测装置集合中的检测装置数量m的余数是否为0。若待处理的物品标识的数量n除以检测装置集合中的检测装置数量m的余数为0，则第二处理模块32将待处理的物品标识均匀分配给检测装置集合中的每个检测装置。否则第二处理模块32将待处理的物品标识中的n
‑
k个物品标识均匀分配给检测装置集合中的每个检测装置，将剩余的k个物品标识分配给检测装置集合中优先级最低的检测装置。
54.第三处理模块33，被配置为对检测装置发送的检测结果进行审核处理。
55.图4为本公开另一个实施例的信息处理装置的结构示意图。如图4所示，信息处理装置包括存储器41和处理器42。
56.存储器41用于存储指令，处理器42耦合到存储器41，处理器42被配置为基于存储器存储的指令执行实现如图1至图2中任一实施例涉及的方法。
57.如图4所示，该信息处理装置还包括通信接口43，用于与其它设备进行信息交互。同时，该信息处理装置还包括总线44，处理器42、通信接口43、以及存储器41通过总线44完成相互间的通信。
58.存储器41可以包含高速ram存储器，也可还包括非易失性存储器(non
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volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器41也可以是存储器阵列。存储器41还可能被分块，并且块可按一定的规则组合成虚拟卷。
59.此外，处理器42可以是一个中央处理器cpu，或者可以是专用集成电路asic，或是被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路。
60.本公开同时还涉及一种计算机可读存储介质，其中计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如图1至图2中任一实施例涉及的方法。
61.图5为本公开一个实施例的信息处理系统的结构示意图。如图5所示，信息处理系统包括信息处理装置51和检测装置集合中的多个检测装置52。信息处理装置51为图3或图4中任一实施例涉及的信息处理装置。
62.检测装置52根据信息处理装置51发送的待处理的物品标识进行相应的物品检测处理，并将检测结果发送给信息处理装置51。
63.在一些实施例中，在上面所描述的功能单元模块可以实现为用于执行本公开所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(programmable logic controller，简称：plc)、数字信号处理器(digital signal processor，简称：dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称：asic)、现场可编程门阵列(field
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programmable gate array，简称：fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
64.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
65.本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。