一种多部门的案件协同管理系统的制作方法

文档序号:26278710发布日期:2021-08-13 19:35阅读:91来源:国知局
一种多部门的案件协同管理系统的制作方法

本发明涉及文档处理技术,尤其涉及一种多部门的案件协同管理系统。



背景技术:

诉讼案件处理过程中,公诉、审判等机关需要审查案卷材料。为案卷管理的方便,将案卷电子化可以提高流转效率。并且为了便于真实性审查,纸质卷宗也需要在预定部门间流转。cn103093298b公开了图像或影像文件的多版本数字档案管理方法,通过对档案图像的预处理,使得图像文件满足后续流转处理的需要。cn112270426a公开了刻录卷宗的系统,该系统具有资源库、设备管理模块、交互沟通管理模块以及预约阅卷信息管理模块等。参照其说明书0033段和0040段,该系统可以根据相应的权限向所有辩护人、诉讼代理人提供阅卷,并可以对卷宗做加密处理。在例如庭审、听证等程序中,多部门协同审查案卷材料,对案卷的加密降低了审查效率。因此,需要一种可以满足多部门现场协同办案的管理系统。



技术实现要素:

针对上述问题,本发明提供了一种多部门的案件协同管理系统,通过对案件卷宗的处理与分割,对不同的部门权限删减不同的案卷内容,可以满足多部门现场协同办案。

本发明的目的可通过以下技术方案实现:

一种多部门的案件协同管理系统,包括:卷宗文档、案卷复核部、案卷审查部、案卷管理部、数据库、第一庭审部、第二庭审部,

所述卷宗文档具有一封面和多个页面,所述封面具有案卷框,所述页面具有页码和至少一个的内容区,

所述案卷复核部读取卷宗文档并确定每一内容区相对于案卷框的标准坐标数据,

所述案卷审查部生成第一阅卷参数和第二阅卷参数,第一阅卷参数和第二阅卷参数均由案件编号和多个限制阅卷代码组成,限制阅卷代码映射至任意页面的内容区,

所述数据库存储页码、内容区标识与标准坐标数据的映射关系,数据库的输入端连接至案卷复核部,输出端连接至案卷管理部,

所述案卷管理部读取卷宗文档,并根据所述第一阅卷参数向第一庭审部提供卷宗文档,根据所述第二阅卷参数向第二庭审部提供卷宗文档,

其特征在于,案卷管理部包括工作台、摄像单元、定位单元、第一处理单元、第二处理单元以及通信单元,卷宗文档位于工作台上,摄像单元获取该卷宗文档的封面图像和多个页面图像,定位单元识别封面图像的案卷框,第一处理单元根据案卷框确定卷宗文档的变换参数,并根据该变换参数变换任意页面图像,第二处理单元沿所述标准坐标数据删除与限制阅卷代码对应的内容区,通信单元将处理后卷宗文档发送至第一庭审部或第二庭审部。

在本发明中,第一阅卷参数和第二阅卷参数为{q,u1,u2...um},q为卷宗文档的案件编号,um为限制阅卷代码,限制阅卷代码由页码和内容区标识组成。

在本发明中,定位单元利用双峰阈值法计算出封面图像的像素阈值t,根据像素阈值t二值化封面图像,提取封面图像的最小外接矩形,该最小外接矩形为案卷框,其中,,g(x1,y1)为封面图像中坐标(x1,y1)的像素值。

在本发明中,第一处理单元计算使得定位单元的案卷框矩阵f变换为案卷复核部的案卷框矩阵g的变换参数m,g=f·m,m=,α、β分别为矩阵f在两个方向的拉伸倍数,θ为矩阵f的旋转角度。

在本发明中,第二处理单元修改页面图像坐标中(x2,y2)的像素值g(x2,y2),若(x2,y2)=(x0,y0),g(x2,y2)=0,(x0,y0)为内容区的标准坐标数据。

在本发明中,所述案卷复核部为检察部门公诉子系统,所述案卷审查部为审判部门系统,第一庭审部或第二庭审部为辩护方庭审显示器。

实施本发明的这种多部门的案件协同管理系统,具有以下有益效果:本发明通过卷宗文档的预设信息调整案卷页面,使得案卷页面满足后续处理的要求。摄像单元读取页面信息时,第一处理单元、第二处理单元处理页面内容,通信单元向不同的端口提供不同的阅卷内容,提高多部门现场办案的效率。

附图说明

图1为本发明的多部门的案件协同管理系统的框图;

图2为图1的案卷管理部的部分框图;

图3为本发明的卷宗文档的封面示意图;

图4为本发明的卷宗文档的页面示意图;

图5为本发明的案卷管理部的部分结构图;

图6为图4的处理后的页面示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1至图2所示的本发明这种多部门的案件协同管理系统,包括卷宗文档、案卷复核部、案卷审查部、案卷管理部、数据库、第一庭审部、第二庭审部以及签名校验部。该系统可以用于多部门参与的案件的会审听证程序,例如刑事程序、行政许可程序。例如,公安部门系统或检察部门侦查子系统的工作人员收集多个案件材料并根据案件材料生成封面,将封面和多个页面合并为卷宗文档。案卷复核部为检察部门公诉子系统,案卷复核部读取该卷宗文档后,可以根据卷宗文档的内容分割内容区,例如将不同证人证词分为不同的内容区,将不同的利害关系人的处理决定分为不同的内容区,或将涉及技术机密的分为不同的内容区。案卷审查部为审判部门系统,确定不同的输出端口对不同内容区的阅卷权限。第一庭审部或第二庭审部为输出端口,例如是辩护方庭审显示器或者案件参与人的庭审显示器,案件参与人通过各自庭审显示器阅读具有相应权限的页面内容区。

卷宗文档具有一封面和多个页面。封面具有案卷框,案卷框为主要像素内容的边界,例如图3。页面具有页码和至少一个的内容区,例如图4。案卷复核部审查每一页面的内容,将页面调整为标准状态(一个方向与水平轴平行),并确定每一内容区相对于案卷框的标准坐标数据,在本发明中,定义(x0,y0)为标准坐标数据。案卷审查部生成第一阅卷参数和第二阅卷参数,第一阅卷参数和第二阅卷参数对应不同的阅卷内容。本发明设定两组权限,也可以根据听证程序设置三组以上的权限。第一阅卷参数和第二阅卷参数均由案件编号和多个限制阅卷代码组成,限制阅卷代码映射至任意页面的内容区,限制阅卷代码可以查找唯一的页面的唯一内容区。例如,第一阅卷参数和第二阅卷参数为{q,d,u1,u2...um}或者{q,u1,u2...um},q为卷宗文档的案件编号,d为第一庭审部或第二庭审部的身份标识,um为限制阅卷代码,限制阅卷代码由页码和内容区标识组成。页码和内容区标识可以定位内容区的位置。在本发明中,数据库的输入端连接至案卷复核部,输出端连接至案卷管理部。案卷复核部将页码、内容区标识与标准坐标数据的映射关系存储至数据库,数据库根据案卷管理部的要求,提取与某一页码、内容区标识相对应的标准坐标数据。

案卷管理部读取卷宗文档,并根据所述第一阅卷参数向第一庭审部提供卷宗文档,根据所述第二阅卷参数向第二庭审部提供卷宗文档。具体的,案卷管理部根据第一阅卷参数隐藏或删除卷宗文档的部分内容后输出至第一庭审部,根据第二阅卷参数隐藏或删除卷宗文档的部分内容后输出值第二庭审部。本发明通过卷宗文档的预设信息调整案卷页面,使得案卷页面满足后续处理的要求。案卷管理部包括工作台2、摄像单元1、定位单元、第一处理单元、第二处理单元以及通信单元。卷宗文档位于工作台2上,摄像单元获取该卷宗文档的封面图像和多个页面图像。案卷管理部形如高拍仪,摄像单元1通过伸缩杆3连接工作台2。参照图5。由于卷宗文档的位置偏差或摄像头的高度偏差,卷宗文档的图像很难处于标准位置。本发明摄像单元读取页面信息后,第一处理单元、第二处理单元处理页面内容,调整页面的位置,使之满足隐藏或删除的要求。

定位单元识别封面图像的案卷框。封面图像中坐标(x1,y1)的像素值为g(x1,y1)。定位单元利用双峰阈值法计算出封面图像的像素阈值t,根据像素阈值t二值化封面图像,。提取封面图像的最小外接矩形(图像的主要边界),该最小外接矩形为案卷框,如图3。第一处理单元根据案卷框确定卷宗文档的变换参数,根据该变换参数变换任意页面图像。页面图像经过旋转、两个方向拉伸可以得到满足要求的页面。例如α、β分别为矩阵f在两个方向的拉伸倍数,θ为矩阵f旋转角度。第一处理单元计算使得案卷管理部的案卷框矩阵f变换为案卷复核部的案卷框矩阵g的变换参数m,g=f·m,m=。第二处理单元沿所述标准坐标数据删除对应限制阅卷代码对应的内容区。具体的,页面图像(x2,y2)处的像素为g(x2,y2)。第二处理单元修改页面图像的像素值,若(x2,y2)=(x0,y0),当前页面图像的坐标位置属于标准坐标数据,修改该位置的像素值g(x2,y2)=0,处理后的页面图像参照图6,图中阴影部分为被删除的内容区。通信单元将处理后卷宗文档发送至第一庭审部或第二庭审部。

作为优选的实施方式,本发明设置了签名校验部。签名校验部检验位于该第一庭审部或第二庭审部的操作者是否符合预设身份标识d。操作者输入签名后,签名校验部从签名图像中提取多个即时特征图。若全部即时特征图与第一庭审部或第二庭审部存储的签名的基础特征图匹配,案卷管理部读取卷宗文档。若至少一个的即时特征图与第一庭审部或第二庭审部存储的基础特征图不匹配,签名校验部关闭案卷管理部。即时特征图用于表征签名图像的多个特征点,本发明签名校验部采用restnet残差网络模型提取即时特征图。restnet残差网络模型能够减少图像训练过程中出现大量的参数和计算量,在restnet残差网络模型中使用se(squeeze-and-excitation)单元,se单元具有压缩模块、激励模块、输出模块。签名图像经过一个或多个卷积操作得到多个原始特征图rc,c为原始特征图的数量。压缩模块将原始特征图均值化,通过这种方法可以聚集大量的特征信息。一个原始特征图rc对应一个特征均值zc,,其中,k为压缩系数,w、h分别表示原始特征图的宽和长,i和j表示原始特征图中的坐标。激励模块放大重要特征,并抑制不太有用的特征,有对图像特征取精去糟的作用。激励权重,用来衡量签名图像中不同原始特征图的权重。σ表示sigmoid函数,δ表示relu函数,q1、q2表示需要进行训练的权重。输出模块计算即时特征图em,,m∈c。模型构建后,收集大量的签名图像对模型进行训练,调整参数使模型的准确率达到最优值,从而可以利用模型输出签名图像的即时特征图。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改,等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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