基于电网物流的成本算法模型构建方法、装置和电子设备与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于电网物流的成本算法模型构建方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.随着“成本中心说”、“第三利润源”、“共享物流”等学说的兴起，物流成本领域逐渐引起国家和各企业的关注，如何计算最优成本，从而优化当前物流资源配置，成为物流成本领域的核心问题。传统的成本计算技术主要依托于人工或excle电子表格，通过设置较为单一固化的公式，完成单笔物流成本的计算，这种算法过于单一呆滞、不灵敏，无法反映实际运输状态出现的问题，容易造成物流成本居高不下。
3.国家电网作为大型能源和国民支柱企业，安全有效的敏捷物流更大的保障了企业安全生产，随着智能感知、万物互联、大数据、云计算等高新技术的广发应用，亟需一种既快速便捷、又全面精准的最优物流成本算法，弥补传统算法的不足，达到资源合理配置目标，充分发挥规模经济，节约全局成本，推动电网物流行业高速发展。


技术实现要素：

4.本发明提供了基于电网物流的成本算法模型构建方法、装置和电子设备，用以提高成本算法计算效率、降低系统内各仓库库存成本，优化配送承运商环境。
5.本说明书实施例提供基于电网物流的成本算法模型构建方法，包括：获取电网物流中不同配送业务场景数据；于所述配送业务场景数据进行选取第一配送业务流程数据、第一配送过程动态特征数据；基于不同配送场景、不同运输方式下的计价模式构建初始成本算法模型；根据所述第一配送业务流程数据、所述第一配送过程动态特征数据对所述初始成本算法模型进行训练，生成最终成本算法模型，所述最终成本算法模型用于对物流成本进行计算。
6.优选的，还包括：获取客户配送需求；对所述客户配送需求进行业务派发、运输，并获取第二配送业务流程数据、第二配送过程动态特征数据；通过所述最终成本算法模型对所述第二配送业务流程数据、所述第二配送过程动态特征数据进行物流成本计算，得到所述客户配送需求相对应的物流成本。
7.优选的，所述获取电网物流中不同配送业务场景数据，包括：获取电网物流中不同配送业务场景；通过因素分析、排列组合、差异分析、归纳总结于所述配送业务场景选取典型配送场景，所述典型配送场景包括约领用配送、送检及回库配送、跨区配送、应急配送、末端配
送、海岛配送；设定所述典型配送场景相对应的业务流程；通过无线射频、北斗定位系统、车载导航装备、电子围栏获取第一配送过程动态特征数据，所述第一配送过程动态特征数据包括天气、路况、交通工具、gps、车载定位。
8.优选的，所述计价模式包括：里程区间计价、里程阶梯计价、台班计价、联运计价、应急计价、海岛计价。
9.优选的，所述初始成本算法模型包括里程区间算法、里程阶梯算法、承运车型算法、台班算法、应急抢险算法、最优路径算法、联程算法。
10.优选的，所述对所述客户配送需求进行业务派发、运输，包括：对承运商进行运输能力磋商，将所述客户配送需求派发至符合运输能力的承运商；对所述客户配送需求相对应的物品进行拣选并出库，通过所述承运商进行物品派送。
11.本说明书实施例还提供基于电网物流的成本算法模型构建装置，包括：场景数据获取模块，获取电网物流中不同配送业务场景数据；场景数据选取模块，于所述配送业务场景数据进行选取第一配送业务流程数据、第一配送过程动态特征数据；模型构建模块，基于不同配送场景、不同运输方式下的计价模式构建初始成本算法模型；模型生成模块，根据所述第一配送业务流程数据、所述第一配送过程动态特征数据对所述初始成本算法模型进行训练，生成最终成本算法模型，所述最终成本算法模型用于对物流成本进行计算。
12.优选的，还包括：获取客户配送需求；对所述客户配送需求进行业务派发、运输，并获取第二配送业务流程数据、第二配送过程动态特征数据；通过所述最终成本算法模型对所述第二配送业务流程数据、所述第二配送过程动态特征数据进行物流成本计算，得到所述客户配送需求相对应的物流成本。
13.一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项所述的方法。
15.其有益效果在于：本发明提高成本算法计算效率、降低系统内各仓库库存成本，科学规划网络、配送线路优化、合理精简车辆、提高单车效率以及提升经济效率，优化配送承运商环境。
附图说明
16.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本申
请的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：图1为本说明书实施例提供的基于电网物流的成本算法模型构建方法的原理示意图；图2为本说明书实施例提供的基于电网物流的成本算法模型构建装置的结构示意图；图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
17.现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
18.在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
19.在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
20.附图中所示的图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
21.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
22.术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
23.参照图1为本说明书实施例提供的基于电网物流的成本算法模型构建方法的原理示意图，包括：s101：获取电网物流中不同配送业务场景数据；在本发明较佳的实施例中，于电网物流数据库中获取电网物流中不同配送业务场景，并通过因素分析、排列组合、差异分析、归纳总结于所述配送业务场景选取典型配送场景，所述典型配送场景包括约领用配送、送检及回库配送、跨区配送、应急配送、末端配送、海岛配送等；然后设定所述典型配送场景相对应的业务流程，利用无线射频、北斗定位系统、车载导航装备、电子围栏等技术，获取在途运输中的天气、路况、交通工具、gps及车载定位等动态数据，完成物流全过程大数据的持续积累更新，从而得到最终的电网物流中不同配送业务场景数据。
24.s102：于所述配送业务场景数据进行选取第一配送业务流程数据、第一配送过程动态特征数据；在本发明较佳的实施例中，于配送业务场景数据进行选取第一配送业务流程数
据、第一配送过程动态特征数据，用作特征数据进行模型训练时使用。
25.s103：基于不同配送场景、不同运输方式下的计价模式构建初始成本算法模型；在本发明较佳的实施例中，针对不同配送场景、不同运输方式制定不同计价模式，计价模式包括里程区间计价、里程阶梯计价、台班计价、联运计价、应急计价、海岛计价等，根据不同的计价模式构建初始成本算法模型。
26.s104：根据所述第一配送业务流程数据、所述第一配送过程动态特征数据对所述初始成本算法模型进行训练，生成最终成本算法模型，所述最终成本算法模型用于对物流成本进行计算。
27.在本发明较佳的实施例中，将第一配送业务流程数据、所述第一配送过程动态特征数据输入至初始成本算法模型进行模型训练，通过多次训练得到最终成本算法模型。最终成本算法模型用于对不同需求下相对应的配送场景进行物流成本计算，能够快速计算不同配送方式下的物流成本，从而选择更加节省成本的配送方式，提升物流效益。基于大数据云平台，开发典型配送场景相关业务流程及功能模块，实现物流成本算法模型，支持不同典型场景多变量条件下的计价模式智能化匹配，高效计算并输出配送成本。
28.进一步地，还包括：获取客户配送需求；对所述客户配送需求进行业务派发、运输，并获取第二配送业务流程数据、第二配送过程动态特征数据；通过所述最终成本算法模型对所述第二配送业务流程数据、所述第二配送过程动态特征数据进行物流成本计算，得到所述客户配送需求相对应的物流成本。
29.在本发明较佳的实施例中，需求单位向物流平台提出多维配送需求，可涉及预约领用、送检配送、回库配送、领用配送、最后一公里配送、海岛配送、跨区配送、应急配送等多种典型配送场景的任意一种或多种配送需求，形成订单池，配送中心对订单池进行管理，并进行运力磋商，仓库完成拣选出库，承运商接单后开展运输配送，需求单位签单收货，整个业务过程依靠rfid、gps定位、车载定位等互联感知手段，完成全流程业务数据（预约、送检、海岛、应急等类型）和全过程动态特征变量（天气、路况、gps位置信息等信息）采集和输入；然后，输入的全流程业务数据和全过程动态特征变量，物流平台智能匹配物流最终成本算法模型的不同成本算法，包括里程区间、里程阶梯、承运车型、台班、应急抢险、最优路径、联程等因素的多维算法模型，系统模型处理过程精准、快速、高效，自动输出不同配送场景所需的物流成本；最后，用户可在物流平台功能中查看到具体输出的计算结果，用户也可以根据计算结果选择最适宜的配送方式进行配送，或物流平台自动选择成本较低的配送方式进行物流配送，同时物流配送方式也可基于用户的具体需求选择其他的配送方式。
30.进一步地，所述获取电网物流中不同配送业务场景数据，包括：获取电网物流中不同配送业务场景；通过因素分析、排列组合、差异分析、归纳总结于所述配送业务场景选取典型配送场景，所述典型配送场景包括约领用配送、送检及回库配送、跨区配送、应急配送、末端配送、海岛配送；设定所述典型配送场景相对应的业务流程；通过无线射频、北斗定位系统、车载导航装备、电子围栏获取第一配送过程动态特
征数据，所述第一配送过程动态特征数据包括天气、路况、交通工具、gps、车载定位。
31.在本发明较佳的实施例中，于电网物流数据库中获取电网物流中不同配送业务场景，并通过因素分析、排列组合、差异分析、归纳总结于所述配送业务场景选取典型配送场景，所述典型配送场景包括约领用配送、送检及回库配送、跨区配送、应急配送、末端配送、海岛配送等；然后设定所述典型配送场景相对应的业务流程，利用无线射频、北斗定位系统、车载导航装备、电子围栏等技术，获取在途运输中的天气、路况、交通工具、gps及车载定位等动态数据，完成物流全过程大数据的持续积累更新，从而得到最终的电网物流中不同配送业务场景数据。
32.进一步地，所述计价模式包括：里程区间计价、里程阶梯计价、台班计价、联运计价、应急计价、海岛计价。
33.在本发明较佳的实施例中，计价模式包括但不限于里程区间计价、里程阶梯计价、台班计价、联运计价、应急计价、海岛计价等。
34.进一步地，所述初始成本算法模型包括里程区间算法、里程阶梯算法、承运车型算法、台班算法、应急抢险算法、最优路径算法、联程算法。
35.在本发明较佳的实施例中，初始成本算法模型包括但不限于里程区间算法、里程阶梯算法、承运车型算法、台班算法、应急抢险算法、最优路径算法、联程算法等多元成本算法。
36.进一步地，所述对所述客户配送需求进行业务派发、运输，包括：对承运商进行运输能力磋商，将所述客户配送需求派发至符合运输能力的承运商；对所述客户配送需求相对应的物品进行拣选并出库，通过所述承运商进行物品派送。
37.在本发明较佳的实施例中，在进行配送需求派发前，会对承运商进行运输能力磋商，只有符合配送需求相对应的运输能力时，才将配送需求派发至符合运输能力的承运商，由承运商对配送需求相对应的物品进行派送，从而优化配送承运商环境。
38.本发明通过选取现代电网现代物流中多种典型配送场景，设置天气、路径、海岛、跨海大桥、渡轮、gps卫星定位等特征动态变量，融合里程区间、里程阶梯、承运车型、台班计算、应急计算等多种算法，通过电网配送信息化平台功能建模，实现不同场景多变量条件下的合理运费计算。本发明可以权衡各因素各算法对电网现代物流成本的影响程度，通过智能化模型匹配，得到最优成本计算结果，有利于提高算法计算效率、实现全局降本增效、优化配送承运商环境。
39.在技术方面：通过车载物联设备、监控设备、交通路况服务等现场数据采集系统，扩大物联网感知技术的应用范围，实现物流的全面可知、全程可控；进一步抓好大数据的集成、分析与应用，为物流成本建模提供技术支撑，提高成本算法计算效率。
40.在经济方面：通过最优物流成本的研究分析，达到合理配置物流资源的目标，可加速电力物资周转，降低系统内各仓库库存成本；科学规划网络、配送线路优化、合理精简车辆、提高单车效率，获取物流共享和联运利益增长点，提升公司经济效率。
41.在社会方面：通过电力物流平台的推广应用，有助于推动电网物流从传统物流向敏捷物流发展，引入物联网技术，加强对在途安全的管控力度，实现全程管控，确保各类安
全隐患及时发现、科学防控、有效消除，强化安全保障，优化配送承运商环境。
42.图2为本说明书实施例提供的基于电网物流的成本算法模型构建装置的结构示意图，包括：场景数据获取模块201，获取电网物流中不同配送业务场景数据；场景数据选取模块202，于所述配送业务场景数据进行选取第一配送业务流程数据、第一配送过程动态特征数据；模型构建模块203，基于不同配送场景、不同运输方式下的计价模式构建初始成本算法模型；模型生成模块204，根据所述第一配送业务流程数据、所述第一配送过程动态特征数据对所述初始成本算法模型进行训练，生成最终成本算法模型，所述最终成本算法模型用于对物流成本进行计算。
43.进一步地，还包括：获取客户配送需求；对所述客户配送需求进行业务派发、运输，并获取第二配送业务流程数据、第二配送过程动态特征数据；通过所述最终成本算法模型对所述第二配送业务流程数据、所述第二配送过程动态特征数据进行物流成本计算，得到所述客户配送需求相对应的物流成本。
44.本发明提高成本算法计算效率、降低系统内各仓库库存成本；科学规划网络、配送线路优化、合理精简车辆、提高单车效率以及提升经济效率，优化配送承运商环境。
45.基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
46.下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
47.参照图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
48.如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同装置组件（包括存储单元320和处理单元310）的总线330、显示单元340等。
49.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
50.所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（ram）3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元（rom）3203。
51.所述存储单元320还可以包括具有一组（至少一个）程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作装置、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
52.总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储
单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
53.电子设备300也可以与一个或多个外部设备400（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（i/o）接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络（例如局域网（lan），广域网（wan）和/或公共网络，例如因特网）通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
54.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质（可以是cd
‑
rom，u盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
55.参照图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
56.实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（ram）、只读存储器（rom）、可擦式可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
57.所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
58.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（lan）或广域网（wan），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商
来通过因特网连接）。
59.综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（dsp）等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
60.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
61.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
62.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。