库区货物潮汐存储控制方法和装置与流程

文档序号:26265631发布日期:2021-08-13 19:17阅读:257来源:国知局
库区货物潮汐存储控制方法和装置与流程

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及库区货物潮汐存储控制方法、装置。



背景技术:

前社会是一个高度信息化的社会,几乎所有的行业都会涉及到互联网,而电力行业在整个社会发展中又起到了非常重要的作用,电力行业发展迅速,电力物资的流动性日益加强。因此,电力企业就需要引进更加先进智能的设备来进行电力物资的仓储管理。设计并实现一套高效的电力物资仓库管理系统,对于电力部门资源的合理配置、改进仓储的布局以及提高仓库管理的水平有着重要的意义,不仅可以提高电力物资库区管理的先进性,同时也有着重要的社会效益和经济效益。

然而,当对电力物资存储库区进行存储位置选定时,经常会存在如下技术问题:

第一,由于需要考虑库区中货位分区情况、待存储的货物情况等众多因素,针对库区货物存储情况设计和分析的控制方案往往不能同时满足多种约束条件的要求,影响了货物的整体存储效率。

第二,针对多目标问题的优化受到约束条件多、求解速度慢等因素影响,优化准确度不高,优化的效率也较差,针对库区货物潮汐存储中约束条件多的特点,优化后得到的存储控制方法会造成存储效率差、库区中货物摆放准确度低的问题。



技术实现要素:

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了库区货物潮汐存储控制方法、装置、终端设备,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种库区货物潮汐存储控制方法,该方法包括:获取待存储入库区的货物信息集集合;获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合;基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合;将存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示存储数据集合。

第二方面,本公开的一些实施例提供了库区货物潮汐存储控制装置,该装置包括:第一获取单元,被配置成获取待存储入库区的货物信息集集合,其中,所述货物信息集集合包括第一数目个货物信息集;第二获取单元,被配置成获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合,其中,货位分区数据集集合中包括第二数目个货位分区数据集;生成单元,被配置成基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合;发送单元,被配置成将存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示存储数据集合。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种终端设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的库区货物潮汐存储控制方法能够在保证库区总体库容不变的情况下,提高待存储的货物的存储效率。具体来说,发明人发现,造成目前地理信息系统中筛选设备效率较差和准确度较差的原因在于:由于需要考虑库区中货位分区情况、待存储的货物情况等众多因素,针对库区货物存储情况设计和分析的控制方案往往不能同时满足多种约束条件的要求,影响了货物的整体存储效率。基于此,首先,本公开的一些实施例获取待存储入库区的货物信息集集合。其中,货物信息集集合是关于待存储入库的货物的相关信息。其次,获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合。其中,货位分区数据集包括与库区中存储位置相关的数据,运送数据集合包括与堆垛机运送能力相关的堆垛机水平速度、堆垛机垂直速度。然后,基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合。基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,构建多目标优化的目标任务分配数据集合,通过优化目标任务分配数据集合确定目标任务分配数据集合。再然后,基于目标任务分配数据集合,生成存储数据集合。其中,存储数据集合为目标任务分配数据集合,存储数据集合能够表征货物的存储位置。最后,将存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示存储数据集合。通过基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合进行多目标优化,能够提高生成存储控制方案的水平,从而提高了货物整体存储效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图;

图2是根据本公开的库区货物潮汐存储控制方法的一些实施例的流程图;

图3是根据本公开的库区货物潮汐存储控制装置的一些实施例的流程图;

图4是适于用来实现本公开的一些实施例的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的库区货物潮汐存储控制方法的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如数据处理应用、信息生成应用、数据分析应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种终端设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的终端设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供待存储入库区的货物信息集集合等),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103输入的待存储入库区的货物信息集集合进行存储的服务器等。服务器可以对接收到的待存储入库区的货物信息集集合进行处理,并将处理结果(例如存储数据集合)反馈给终端设备。

需要说明的是,本公开实施例所提供的库区货物潮汐存储控制方法可以由服务器105,也可以由终端设备执行。

需要指出的是,服务器105的本地也可以直接存储待存储入库区的货物信息集集合,服务器105可以直接提取本地的待存储入库区的货物信息集集合通过处理后得到存储数据集合,此时,示例性系统架构100可以不包括终端设备101、102、103和网络104。

还需要指出的是,终端设备101、102、103中也可以安装有库区货物潮汐存储控制应用,此时,处理方法也可以由终端设备101、102、103执行。此时,示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。

需要说明的是,服务器105可以是硬件,也可以是软件。当服务器105为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供库区货物潮汐存储控制服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2,示出了根据本公开的库区货物潮汐存储控制方法的一些实施例的流程200。该库区货物潮汐存储控制方法,包括以下步骤:

步骤201,获取待存储入库区的货物信息集集合。

在一些实施例中,库区货物存储控制方法的执行主体(例如图1所示的服务器)获取待存储入库区的货物信息集集合。其中,货物信息集集合包括第一数目个货物信息集。货物信息集包括货物订单标识、货物重量、货物类型。其中,货物订单标识为货物电子标签码。

步骤202,获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合。

在一些实施例中,上述执行主体获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合。可选的,货位分区数据集中的分区数据包括货位长度、货位高度。货位分区数据集中的货位分区数据可以表征与库区中的存储位置相关的数据。运送数据集合中的运送数据包括堆垛机水平速度、堆垛机垂直速度。具体的,运送数据可以表征与库区的运货堆垛机运送能力相关的信息。库区的存储位置情况和运送能力情况决定了库区货物存储的方案。

步骤203,基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合。

在一些实施例中,上述执行主体基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合。

可选的,上述执行主体可以基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,利用下式,确定目标任务分配数据集合:

其中,表示第i列第j层货位上单位货物的重量,表示第i列第j层货位上单位货物的数量,为在第i列第j层货位上存储货物的情况指标,z表示货位上各个存储货物情况指标总和,表示在第i列第j层货位上未存储货物,表示在第i列第j层货位上存储有货物,为目标任务分配数据,货位上各个的集合为上述目标任务分配数据集合,i为货位长度计数,i表示第i列货位,j为货位高度计数,j表示第j层货位,i和j分别为货位长度和高度的计数总数,货物长度共包括i列,货物高度共包括j列,l为货位长度的总长度,h为货位高度的总高度,max为求最大值,min为求最小值,为在第i列第j层货位上存储货物的完成时间,为堆垛机水平速度,堆垛机垂直速度,表示任务目标函数,t表示任务目标函数,t可以表征运送货物信息集集合所需的时间。

可选的,基于目标任务分配数据集合,生成存储数据集合。确定循环控制阈值和生成参数集合。其中,生成参数集合中的生成参数包括种群数目、编码长度、代沟数值、交叉概率值、变异概率值。循环控制阈值为库区存储货物重量上限。其中,种群数目是目标群体集合中的目标群体数目,编码长度是目标群体中的元素长度。

根据种群数目和编码长度,随机生成目标群体集合。具体的,目标群体的长度为编码长度,目标群体中每个元素的值为0和1之间的自然数。随机生成种群数目个目标群体,以得到目标群体集合。随机生成辅助目标群体集合,辅助目标群体的长度为编码长度,辅助目标群体中每个元素的值为0和1之间的自然数。随机生成种群数目个辅助目标群体,以得到辅助目标群体集合。根据目标群体集合填充辅助目标群体集合。具体的,对于目标群体集合中的每个目标群体,执行以下更新步骤,以得到辅助目标群体集合。

更新步骤:对于该目标群体中的每个元素,响应于该元素的值大于0.5,将该元素对应的辅助目标群体中的元素的值确定为1。对于目标群体中的每个元素,响应于该元素的值不大于0.5,将该元素对应的辅助目标群体中的元素的值确定为0。

将辅助目标群体集合确定为目标群体集合。基于目标群体集合和目标任务分配数据集合,执行以下生成步骤:

生成步骤:根据目标群体集合和目标任务分配数据集合,生成目标群体适应度集合。

第一步,对于目标群体集合中的每个目标群体,利用下式确定目标群体适应度,以得到目标群体适应度集合:

其中,i为货位长度计数,j为货位高度计数,i和j分别为货位长度和高度的计数总数,l为货位长度的总长度,h为货位高度的总高度,t为运送货物信息集集合所需的时间,为在第i列第j层货位上存储货物的完成时间,为堆垛机水平速度,堆垛机垂直速度,为目标任务分配数据,表示在第i列第j层货位上未存储货物,表示在第i列第j层货位上存储货物,的集合为目标任务分配数据集合。

第二步,基于目标群体适应度集合生成概率结果集合。具体的,将目标群体适应度集合中的目标群体适应度的总和确定为基数。对于目标群体适应度集合中的每个目标群体适应度除以基数,生成概率结果,以得到概率结果集合。

第三步,基于概率结果集合和代沟数值、交叉概率值、变异概率值,生成更新目标群体集合。其中,代沟数值、交叉概率值、变异概率值为生成过程中的控制参数。具体的,可以基于概率结果集合执行遗传算法的交叉和变异运算,以得到更新目标群体集合。代沟数值、交叉概率值、变异概率值均为遗传算法中使用的交叉和变异运算的控制参数。具体的,交叉运算可以是将两个概率结果对应的目标群体进行交换,生成更新目标群体。变异操作可以是将概率结果对应的目标群体中进行元素值的随机改变,生成更新目标群体。

第四步,基于目标群体集合和更新目标群体集合,生成更新货物总重量和更新目标任务分配数据集合。具体的,根据交叉和变异运算的结果得到更新目标任务分配数据集合。目标任务分配数据集合中包括库区中各个位置存储货物的情况信息。将更新目标任务分配数据集合确定为存储数据集合。

第五步,可选的,响应于更新货物总重量小于循环控制阈值,基于目标群体,使用更新目标任务分配数据集合作为目标任务分配数据集合,再次执行上述生成步骤。

上述步骤203中的可选内容,即:“对基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合生成的目标任务分配数据集合进行优化的技术内容”作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“针对多目标问题的优化受到约束条件多、求解速度慢等因素影响,优化准确度不高,优化的效率也较差,针对库区货物潮汐存储中约束条件多的特点,优化后得到的存储控制方法会造成存储效率差、库区中货物摆放准确度低的问题”。导致针对电力行业库区货物存储方案的多目标优化问题优化准确度不高、优化效率较差的因素往往如下:多目标优化问题中包含众多约束项且同时满足对多个目标的优化,这种优化问题计算速度慢、优化准确度不高。如果解决了上述因素,就能达到提高优化准确度和效率的效果。为了达到这一效果,本公开引入遗传算法的多目标优化方法。首先,基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,确定目标任务分配数据集合。目标任务分配数据集合可以是一个多目标优化问题的目标。然后,利用遗传算法对多目标问题进行优化求解。遗传算法能够有效应对多约束条件的优化问题。多目标优化问题不是针对单一目标的优化,不同目标之间存在冲突。具体的,库区中存储的时间和不同重量货物的分配目标之间可以存在冲突。多目标优化的目标是找到不同目标之间的均衡状态,采用多目标优化的库区货物存储方案能够提高存储效率和存储方案的准确度,从而解决了技术问题二。

步骤204,将存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示存储数据集合。

在一些实施例中,上述执行主体将存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示存储数据集合。其中,目标设备可以是与上述执行主体通信连接的设备,可以根据接收到的结果信息集合进行显示。目标设备可以是“手机”,也可以是“电脑”。显示的可以是“页面”,也可以是“存储数据集合列表”。例如,当目标设备显示存储数据集合列表,该列表可以表征当前待存储的货物如何存储入库区中。操作人员可以根据该列表确定存储方案,也可以根据该列表判断当前的存储状态。

图2给出的一个实施例具有如下有益效果:获取待存储入库区的货物信息集集合;获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合;基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合;将存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示存储数据集合。该方法通过对库区的货位分区数据集集合和运送数据集合进行分析,能够在保证库区总体库容不变的情况下,提高待存储的货物的存储效率。

进一步参考图3,作为对上述各图上述方法的实现,本公开提供了一种库区货物潮汐存储控制装置的一些实施例,这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种终端设备中。

如图3所示,一些实施例的库区货物潮汐存储控制装置300,装置包括:第一获取单元301,第二获取单元302、生成单元303、发送单元304。其中,第一获取单元301,被配置成获取待存储入库区的货物信息集集合,其中,货物信息集集合包括第一数目个货物信息集。第二获取单元302,被配置成获取库区的货位分区数据集集合和运送数据集合,其中,货位分区数据集集合中包括第二数目个货位分区数据集。生成单元303,被配置成基于待存储的货物订单标识集合、货位分区数据集集合和运送数据集合,生成存储数据集合。发送单元304,被配置成将所述存储数据集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述存储数据集合。

可以理解的是,该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元,在此不再赘述。

下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的终端设备的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(cpu,centralprocessingunit)401,其可以根据存储在只读存储器(rom,readonlymemory)402中的程序或者从存储部分406加载到随机访问存储器(ram,randomaccessmemory)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中,还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o,input/output)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405:包括硬盘等的存储部分406;以及包括诸如lan(局域网,localareanetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分407。通信部分407经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器408也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质409,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器408上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分406。

特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分407从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质409被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时,执行本公开的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如c语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

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