价值数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种价值数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的飞速发展，计算机和互联网技术在各个行业中广泛应用，在银行等金融领域，为优化内部经营机制和全系统资源配置，提高定价水平和市场风险管理能力，商业银行对内部资金转移定价管理的要求逐步提升，对相应信息管理系统的建设也提出了更高要求。
3.现有技术中，对于内部资金转移定价的技术方案主要按照以下的流程实现：(1)从数据库中获取待定价账户；(2)根据定价账户进行归类；(3)对归类后的定价账户进行定价；(4)根据调整参数对初始定价价格进行调整运算后得到最终价格，最终完成转移定价。该方案中，对于业务流程和定价逻辑需要按照串行计算的方式进行组织。
4.然而，当定价逻辑发生变化时，需要进行频繁变更，并且变更范围不可控，定价规则变更频繁，并且目前往往通过打补丁的方式完成新功能，造成代码逻辑复杂、运维效率低，成本高的问题。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种价值数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中通过打补丁的方式完成新功能，造成代码逻辑复杂、运维效率低，成本高的问题。
6.第一方面，本发明实施例提供一种价值数据处理方法，所述方法包括：
7.从定价规则合集中获取更新的定价规则，所述定价规则合集用于存储业务人员更新的定价规则；
8.从定价事实对象集合中获取业务数据，所述定价事实对象集合用于存储与所述定价规则中的数据要素对应的业务数据；
9.根据所述定价规则，对所述业务数据进行价值数据计算处理，得到价值数据结果；
10.输出所述价值数据结果。
11.在一种具体实施方式中，所述根据所述定价规则，对所述业务数据进行价值数据计算处理，得到价值数据结果，包括：
12.根据所述定价规则和所述业务数据，依次进行规则适配处理和定价策略执行，得到对应的定价执行结果；
13.根据所述定价执行结果以及预设的内外部利率数据管理规则，生成所述价值数据结果，所述价值数据结果中包括至少一个内部转移价值成分以及每个内部转移价值成分对应的数值。
14.在一种具体实施方式中，所述从定价规则合集中获取更新的定价规则之前，所述方法还包括：
15.接收业务人员的终端设备发送的定价规则配置信息，所述定价规则配置信息中包括更新的规则信息；
16.根据所述定价规则配置信息，将所述更新的规则信息按照规则引擎中预设的规则语法进行处理，得到存储在所述定价规则合集中的所述定价规则。
17.在一种具体实施方式中，所述从定价事实对象集合中获取业务数据之前，所述方法还包括：
18.接收其他终端设备发送的外部数据；
19.根据预设的包括数据要素以及要素数值的二元组数据结构，将所述外部数据存储在所述定价事实对象集合中作为业务数据。
20.在一种具体实施方式中，所述业务数据为所述定价事实对象集合中的全部数据或者部分数据。
21.第二方面，本发明实施例提供一种价值数据处理装置，包括：
22.第一获取模块，用于从定价规则合集中获取更新的定价规则，所述定价规则合集用于存储业务人员更新的定价规则；
23.第二获取模块，用于从定价事实对象集合中获取业务数据，所述定价事实对象集合用于存储与所述定价规则中的数据要素对应的业务数据；
24.处理模块，用于根据所述定价规则，对所述业务数据进行价值数据计算处理，得到价值数据结果；
25.输出模块，用于输出所述价值数据结果。
26.在一种具体实施方式中，所述处理模块具体用于：
27.根据所述定价规则和所述业务数据，依次进行规则适配处理和定价策略执行，得到对应的定价执行结果；
28.根据所述定价执行结果以及预设的内外部利率数据管理规则，生成所述价值数据结果，所述价值数据结果中包括至少一个内部转移价值成分以及每个内部转移价值成分对应的数值。
29.在一种具体实施方式中，所述装置还包括：
30.第一接收模块，用于接收业务人员的终端设备发送的定价规则配置信息，所述定价规则配置信息中包括更新的规则信息；
31.所述处理模块还用于根据所述定价规则配置信息，将所述更新的规则信息按照规则引擎中预设的规则语法进行处理，得到存储在所述定价规则合集中的所述定价规则。
32.在一种具体实施方式中，所述装置还包括：
33.第二接收模块，用于接收其他终端设备发送的外部数据；
34.所述处理模块还用于根据预设的包括数据要素以及要素数值的二元组数据结构，将所述外部数据存储在所述定价事实对象集合中作为业务数据。
35.在一种具体实施方式中，所述业务数据为所述定价事实对象集合中的全部数据或者部分数据。
36.第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
37.处理器，存储器，以及交互接口；
38.所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令；
39.其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面任一项所述的价值数据处理方法。
40.第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的价值数据处理方法。
41.第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的价值数据处理方法。
42.本发明实施例提供的价值数据处理方法、装置、设备及存储介质，在定价规则发生改变时，只需要将更新的定价规则更新至定价规则合集，如果定价规则对应的数据要素也存在变化则在定价事实对象集合中更新对应的业务数据，定价主体处理部分不需要针对业务数据和/或定价规则的变化进行修改，只需要根据更新后的定价规则对业务数据进行价值数据计算处理，最终得到价值数据结果。本方案中采用规则引擎并设计配套的数据结构，实现数据层面的数据要素与定价规则的可配置，在定价规则发生变化时大幅度减少程序变更，提高业务需求响应速度，降低成本。
附图说明
43.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本发明提供的价值数据处理方法的应用流程示意图；
45.图2为本发明提供的价值数据处理方法实施例一的流程图；
46.图3为本发明实施例提供的数据结构的组织形式示意图；
47.图4为本发明实施例提供的业务数据转换示意图；
48.图5为本发明提供的价值数据处理方法一实例的流程示意图；
49.图6为本发明实施例提供的分布式计算环境的示意图；
50.图7为本发明实施例提供的分布式和单一计算环境两种计算模式的示意图；
51.图8为本发明提供的价值数据处理装置实施例一的结构示意图；
52.图9为本发明提供的价值数据处理装置实施例二的结构示意图；
53.图10为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
54.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在根据本实施例的启示下作出的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
55.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，
意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
56.在现有技术中，为了优化内部经营机制和全系统资源配置，提高定价水平和市场风险管理能力，商业银行对内部资金转移定价管理要求逐渐提高。然而，目前的内部资金转移定价的处理方案对业务流程与定价逻辑不进行区分，基本采用串行计算的方式进行处理，导致处理效率较低，普适性也较差。同时，如果出现了业务规则的变化，需要频繁变更，则可能导致对整个内部资金转移定价的流程进行重新调整，时效性较差等问题也更为显著。
57.针对上述问题，本发明提供一种价值数据处理方法，该方法的核心思路是：为满足商业银行对大数据量业务数据的灵活定价需求，为了在定价规则发生变化时快速响应业务变化，减少程序变更，发明人在实验过程中发现将定价规则与业务流程解耦合是一种较为合理的技术思路。可采用规则引擎并设计配套的动态的数据结构，实现数据层面的数据要素以及规则层面的定价规则可配置，大幅减少了程序变更，提高了业务需求响应速度。
58.本方案中涉及的专业词汇的解释如下：
59.内部资金转移定价：当经营单位运用资金时，需要通过资金转移定价向资金中心支付资金成本。当吸收资金时，可以从资金中心获得收益。具体的资金成本或收益是由管理部门根据定价策略核定，内部利息收支计入经营单位利润表。内部资金转移定价能够起到公平评价利润贡献、分离利率风险、优化全行资源配置、引导产品合理定价等作用。
60.规则引擎：规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。具体的实现方式是将业务数据存放在事实数据集模块，将业务决策逻辑化为规则，存放在规则集模块，在数据匹配业务规则后，按预设逻辑执行决策。规则引擎实现了将业务决策从应用代码程序中分离出来，当需求发生变化时，通过修改规则文件即可响应，无需涉及代码变更。
61.分布式计算框架：为满足庞大的计算需求，采用并行、分布式方式处理gb、tb甚至更大的数据集。分布式计算框架结合编程模型与基础架构，通过编写在多台机器上运行的程序，并完成自动任务分发和并行化，同时建立一定的容错、调度、监控机制，实现了增加机器即可横向扩展计算能力的目的。
62.图1为本发明提供的价值数据处理方法的应用流程示意图，如图1所示，该价值数据处理方法是一种基于规则引擎的技术方案，主要是应用在内部价值数据处理装置中，该装置为软件逻辑模块，可以运行在银行的服务器，服务平台，电脑等数据处理能力的电子设备中，对于具体的硬件形态，本方案不做限制。
63.基于图1所示，可知本发明提出的价值数据处理方法将业务数据和业务规则的部分进行解耦，在内部价值数据处理装置的内部实现中，设计定价事实对象集合和定价规则集合，这两个集合中的内容可以根据外部数据以及业务规则的变化进行配置，而其他的定价规则匹配，定价策略执行以及最终生成价值数据结果(也称为定价结果)均不需要进行修改，即程序实现的过程中的处理过程的部分无论外部业务规则如何变化均不需要进行修改。
64.其中，定价事实对象集合和定价规则集合可以存储在不同的数据库中，或者同一
个数据库中的不同区域中，与外部设备进行交互，以实现对业务数据以及定价规定的更新或者配置。
65.下面通过几个具体实施例对本发明提供的账户信息的处理方法进行详细说明。
66.图2为本发明提供的价值数据处理方法实施例一的流程图，如图2所示，该价值数据处理方法具体包括以下步骤：
67.s101：从定价规则合集中获取更新的定价规则，定价规则合集用于存储业务人员更新的定价规则。
68.s102：从定价事实对象集合中获取业务数据，定价事实对象集合用于存储与定价规则中的数据要素对应的业务数据。
69.在本方案中，需要进行内部资金转移的价值数据处理时，该内部价值数据处理装置，首先从定价规则集合中获取变更后的定价规则，该定价规则集合可存储在数据库中，业务人员可以根据新的业务规则，或者增加的新的要素的业务规则，对所述定价规则集合中的定价规则进行更新。
70.进一步的，基于定价规则的驱动，可以从定价事实对象集合中获取对应的业务数据。在该定价事实对象集合中的业务数据是根据规则驱动的，存在只改变了业务规则但是对于各种业务数据的要素并没有变化的情况，也可能存在新的业务规则中增加了新的数据要素，那么在该定价事实对象集合中的业务数据中也更新了新增的数据要素的业务数据。该定价事实对象集合可以和定价规则存储在同一个数据库中的不同区域，也可以存储在不同数据库中，对此本方案不做限制。
71.s103：根据定价规则，对业务数据进行价值数据计算处理，得到价值数据结果。
72.在本步骤中，该内部价值数据处理装置根据所述定价规则和所述业务数据，依次进行规则适配处理和定价策略执行，得到对应的定价执行结果。然后根据所述定价执行结果以及预设的内外部利率数据管理规则，生成所述价值数据结果，所述价值数据结果中包括至少一个内部转移价值成分以及每个内部转移价值成分对应的数值。
73.具体的实施方式中，定价事实对象集合与定价规则集合在定价规则匹配模块进行适配，每个事实对象集合可以适配到若干条定价规则组合，可按需设定定价规则的优先级选择、唯一性校验等筛选策略。匹配并筛选后的结果进入定价策略执行模块，按照定价规则组合执行定价策略，执行结果反映到业务数据上，可即时更新事实对象状态。最后根据内外部利率数据管理规则(也称为内外部利率价格管理办法)，进一步生成完整的内部资金转移价值成分及数值结果，即价值数据结果。
74.可选的，在一种具体实施方式中，所述业务数据为所述定价事实对象集合中的全部数据或者部分数据。为了提高处理效率，可以将所有的有业务数据通过多个分布式的内部数据处理装置并行进行处理，最后再进行归集输出，也就是说在该方案中，被本节点计算的业务数据可以是全部待处理的数据，也可以是其中的一部分数据，对此本方案不做限制。
75.s104：输出价值数据结果。
76.在该步骤中，将价值数据结果按照统一的数据出口输出，即完成内部资金转移定价全流程。具体的，可以通过显示，或者传输至指定设备进行显示等方式输出，对此本方案不做限制。
77.本实施例提供的价值数据处理方法，针对该业务场景下的灵活性及时效性痛点，
使用规则引擎，将定价规则与业务流程解耦合，开放规则配置给定价管理人员，实现规则即配即用。实现数据层面的数据要素与定价规则的可配置，在定价规则发生变化时大幅度减少程序变更，提高业务需求响应速度，降低成本。
78.在上述实施例的基础上，在本发明提供的价值数据处理方法的一种具体实现方式中，在s101之前，还包括以下步骤：
79.接收业务人员的终端设备发送的定价规则配置信息，所述定价规则配置信息中包括更新的规则信息；根据所述定价规则配置信息，将所述更新的规则信息按照规则引擎中预设的规则语法进行处理，得到存储在所述定价规则合集中的所述定价规则。
80.在本方案中，当设置了新的业务规则或者新的业务之后，业务或者开发人员配置新的规则信息，配置新的定价规则，然后通过终端设备将该定价规则配置信息输入该内部价值数据处理装置，该装置在接收到新的定价规则配置信息之后，按照规则引擎预定义的语法处理为定价规则集合，并在规则层面做合法性检查，防止出现配置不可用的情况。最后存储在定价规则集合中的新的定价规则，可在后续进行内部价值计算的之后直接从定价规则集合中获取定价规则。
81.在上述实施例的基础上，在本发明提供的价值数据处理方法的一种具体实现方式中，在s102之前，还包括以下步骤：
82.接收其他终端设备发送的外部数据，然后根据预设的包括数据要素以及要素数值的二元组数据结构，将所述外部数据存储在所述定价事实对象集合中作为业务数据。
83.在本方案中，对于外部业务相关的数据，可以通过其他的终端设备进行输入，本案中的电子设备接收输入的外部数据，需要根据预设的数据结构进行统一处理，在事实对象层面屏蔽外部数据源之间的差异，统一处理为相同数据结构的业务数据存储在事实定价对象集合中。
84.下面对该数据结构进行详细介绍。为了更好地满足该内部价值数据处理装置的灵活配置、快速生效需求，本发明设计了一种动态的数据结构用于存储定价事实对象。图3为本发明实施例提供的数据结构的组织形式示意图，如图3所示，此数据结构以可变长的集合为容器，存储以键值对形式组织的<数据要素(即要素名称)，要素数值>二元组。上述数据结构能够在不影响程序逻辑的前提下，支持数据要素的动态增删。依赖条件是数据接入时需要提供配套数据结构的描述信息。
85.以银行业务为例，银行各类业务数据具有不同的属性，例如贷款数据需要记录逾期信息，对应的要素有是否逾期、逾期利率等；回购数据需要记录交割证券信息，对应的要素有证券类型、交割条件等。本发明中的动态数据结构屏蔽了业务差异对数据结构的影响，图4为本发明实施例提供的业务数据转换示意图，如图4所示，在接入数据的同时配置对原始数据结构的描述信息，按约定形式描述数据要素名称，程序据此解析数据后装入本方案中动态的数据结构中，以统一的定价事实对象集合中的形式提供给规则引擎用作规则匹配与策略执行。
86.下面通过一具体实例，对本发明提供的价值数据处理方法的工作流程进行说明。
87.本技术提供的技术方案，主要是将业务数据转化为可扩展的动态数据结构，将业务规则抽象为可配置的条目化规则文本，通过在规则引擎中进行匹配来实现资金转移定价的数据处理。还提供了一种同时适用于批量场景和即时场景的内部资金转移定价的数据处
理方案，提供了一种满足大规模数据动态调整规则场景灵活性与时效性要求的解决方案。
88.以商业银行活期存款为例，先进的科学管理策略需要区分出近期内支取概率很小的部分，即活期存款中的稳定部分，该部分可作为银行高盈利资产的资金来源，因此在内部资金转移定价中执行鼓励性策略。为响应上述业务需求，系统增加稳定存款激励性定价规则，但事实的业务数据中未包含相关要素，需进行数据结构的扩展。
89.图5为本发明提供的价值数据处理方法一实例的流程示意图，如图5所示，在上述业务规则发生变化，并且需要依赖新的数据要素才能使新的业务规则生效时，该业务场景和处理流程如下：
90.业务场景：总行拟推进对业务类型1的精细化管理，需要对该类业务新增差异化定价的数据要素并配置对应业务规则；经过沟通，数据源系统能够按需提供该数据要素，也就是图中的新增要素。
91.处理流程：
92.step1.数据变化：在业务类型1的原始数据结构描述中增加新要素的配置，内部价值数据处理装置的接入程序根据更新后的配置信息解析源系统数据，装入动态数据结构；
93.step2.规则调整：业务人员按需配置基于新增要素的业务规则，内部价值数据处理装置按照规则引擎预定义的语法处理为定价规则集合(其中包括新增要素对应的定价规则)，并按预设逻辑进行合法性校验；
94.step3.内部价值数据处理装置的定价主体程序模块无需针对数据源与规则的变化做适应性改造，从定价规则集合中获取定价规则，定价事实对象集合中获取业务数据，按照正常流程计算得出新的价值数据结果(也就是定价结果)。
95.在step1和step2中，如果新增的数据要素和调整的业务规则符合标准化的内部资金转移定价模式，数据接入程序及规则处理程序均无需进行代码改造，如果有特殊的业务场景，改造范围可控，可以实现快速迭代升级。
96.除了前述的方案，为满足大规模数据量计算，还可以将前述的基于规则引擎的内部价值数据处理装置与分布式计算框架结合，把业务数据和定价规则分发到各个计算节点，并在各个计算节点上分别部署内部价值数据处理装置，利用多节点的并行计算能力，实现基于规则引擎和分布式计算的银行内部资金转移定价新方法。
97.图6为本发明实施例提供的分布式计算环境的示意图，如图6所示，该分布式计算环境下的工作流程如下：
98.step1.接收多来源多类型的业务数据文件，以及业务配置的定价规则文本，然后将业务数据与定价规则分发到各个计算节点。应理解，各个计算节点中的定价规则集合中的定价规则是相同的，但是每个计算节点中的定价事实集合中的业务数据是不同的。
99.step2.在单个计算节点上按照前述的技术方案完成单节点的价值数据计算流程即可，特别的，本方案中需要依赖分布式计算框架完成节点间通信、监控及调度。
100.step3.各计算节点上生成的价值数据结果最后需要归并汇集后通过统一的出口以文件形式输入到外部存储上。
101.此外，本发明提供了一种满足业务试算需求的解决方案，用于即时反馈规则修改后的计算结果，在大规模计算前供业务人员调试定价规则方案；同时也能支持少量数据的计算，用于业务量少的临时计算场景。
102.图7为本发明实施例提供的分布式和单一计算环境两种计算模式的示意图，如图7所示，两种计算模式，其主体程序部分基本相同，差异在于部署方式及使用场景，本发明提供模式选择功能供业务按需选用，图7中示出的内部资金转移定价装置也就是前述其他实施例中的内部价值数据处理装置。
103.本发明实施例提供的价值数据处理方法，当定价需求发生变化时，通过修改数据结构描述，数据层面即可更新为最新的数据要素；修改业务规则，规则层面即可更新为最新的定价规则。因此在无需进行程序变更的情况下，能够快速响应业务需求。
104.进一步的，对于大规模数据的场景，能够发挥并行计算的优势，满足逐笔计算、按日发布内部价格的时效性需求。除此以外还提供了即时计算的方案，能够满足业务调试定价规则方案或少量数据临时计算的场景。
105.图8为本发明提供的价值数据处理装置实施例一的结构示意图；如图8所示，该价值数据处理装置10包括：
106.第一获取模块11，用于从定价规则合集中获取更新的定价规则，所述定价规则合集用于存储业务人员更新的定价规则；
107.第二获取模块12，用于从定价事实对象集合中获取业务数据，所述定价事实对象集合用于存储与所述定价规则中的数据要素对应的业务数据；
108.处理模块13，用于根据所述定价规则，对所述业务数据进行价值数据计算处理，得到价值数据结果；
109.输出模块14，用于输出所述价值数据结果。
110.本实施例提供的价值数据处理装置，用于执行前述任一方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在定价规则发生改变时，只需要将更新的定价规则更新至定价规则合集，如果定价规则对应的数据要素也存在变化则在定价事实对象集合中更新对应的业务数据，定价主体处理部分不需要针对业务数据和/或定价规则的变化进行修改，只需要根据更新后的定价规则对业务数据进行价值数据计算处理，得到价值数据结果，采用规则引擎并设计配套的数据结构，实现数据层面的数据要素与定价规则的可配置，在定价规则发生变化时大幅度减少程序变更，提高业务需求响应速度，降低成本。
111.在该价值数据处理装置10的一种具体实现中，所述处理模块13具体用于：
112.根据所述定价规则和所述业务数据，依次进行规则适配处理和定价策略执行，得到对应的定价执行结果；
113.根据所述定价执行结果以及预设的内外部利率数据管理规则，生成所述价值数据结果，所述价值数据结果中包括至少一个内部转移价值成分以及每个内部转移价值成分对应的数值。
114.图9为本发明提供的价值数据处理装置实施例二的结构示意图；如图9所示，所述价值数据处理装置10还包括：
115.第一接收模块15，用于接收业务人员的终端设备发送的定价规则配置信息，所述定价规则配置信息中包括更新的规则信息；
116.所述处理模块13还用于根据所述定价规则配置信息，将所述更新的规则信息按照规则引擎中预设的规则语法进行处理，得到存储在所述定价规则合集中的所述定价规则。
117.可选的，第二接收模块16，用于接收其他终端设备发送的外部数据；
118.所述处理模块13还用于根据预设的包括数据要素以及要素数值的二元组数据结构，将所述外部数据存储在所述定价事实对象集合中作为业务数据。
119.可选的，所述业务数据为所述定价事实对象集合中的全部数据或者部分数据。
120.本实施例提供的价值数据处理装置，用于执行前述任一方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
121.图10为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。如图10所示，该电子设备100包括：
122.处理器111，存储器112，以及交互接口113；
123.所述存储器112用于存储所述处理器111的可执行指令；
124.其中，所述处理器111配置为经由执行所述可执行指令来执行前述任一方法实施例中的技术方案。
125.可选的，存储器112既可以是独立的，也可以跟处理器111集成在一起。
126.可选的，当所述存储器112是独立于处理器111之外的器件时，所述电子设备100还可以包括：
127.总线，用于将上述器件连接起来。
128.该电子设备用于执行前述任一方法实施例提供的技术方案，其实现原理和技术效果与前述方法实施例中类似，在此不再赘述。
129.本发明实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例提供的价值数据处理方法。
130.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现前述任一方法实施例提供的价值数据处理方法。
131.本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
132.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。