流程验证方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及过程优化及区块链技术领域，尤其涉及一种流程验证方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.贷款申请流程中新接入资方、保险公司、担保公司以及调整担保保险比例等情况下都要进行验证，通常验证是客服首先挑选验证的客户，然后协助客户操作贷款申请流程，并在客户手机的app上进行验证，验证费时费力且效率低下。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种流程验证方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有验证费时费力且效率低下的问题。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种流程验证方法，其包括：
5.若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则；
6.根据所述匹配规则及所述待验证流程信息调用预设案例生成模板以生成待验证案例；
7.根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例；
8.根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种流程验证装置，其包括：
10.匹配单元，用于若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则；
11.生成单元，用于根据所述匹配规则及所述待验证流程信息调用预设案例生成模板以生成待验证案例；
12.确定单元，用于根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例；
13.验证单元，用于根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
14.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
15.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
16.本发明实施例提供了一种流程验证方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则；根据所述匹配规则及所述待验证流程信息调用预
设案例生成模板以生成待验证案例；根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例；根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。本发明实施例的技术方案，首先根据匹配规则及待验证流程信息生成待验证案例，然后根据待验证案例通过预设相似度方法确定匹配案例，可提高确定匹配案例的准确度；最后根据确定的匹配案例对待验证流程信息进行验证得到验证结果，避免人工验证，可提高流程验证的效率。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1为本发明实施例提供的一种流程验证方法的流程示意图；
19.图2为本发明实施例提供的一种流程验证方法的子流程示意图；
20.图3为本发明实施例提供的一种流程验证方法的子流程示意图；
21.图4为本发明实施例提供的一种流程验证方法的子流程示意图；
22.图5为本发明实施例提供的一种流程验证方法的子流程示意图；
23.图6为本发明实施例提供的一种流程验证方法的子流程示意图；
24.图7为本发明实施例提供的一种流程验证装置的示意性框图；
25.图8为本发明实施例提供的流程验证装置的匹配单元的示意性框图；
26.图9为本发明实施例提供的流程验证装置的匹配子单元的示意性框图；
27.图10为本发明实施例提供的流程验证装置的确定单元的示意性框图；
28.图11为本发明实施例提供的流程验证装置的验证单元的示意性框图；以及
29.图12为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
30.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
32.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
33.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
34.如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或
“
如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0035]
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种流程验证方法的流程示意图。本发明实施例的流程验证方法可应用于服务器端，通过安装于所述服务器端上的应用程序来实现所述流程验证方法，从而提高流程验证的效率。如图1所示，该方法包括以下步骤s100
‑
s130。
[0036]
s100、若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则。
[0037]
在本发明实施例中，服务器对贷款申请流程进行验证之前，需要接收客户端发送的待验证流程信息，其中，所述待验证流程信息可以为录入文本信息、待验证文档信息以及待验证图片信息中的一种或多种信息。可理解地，所述录入文本信息、所述待验证文档信息以及所述待验证图片信息为用户在贷款申请流程系统上录入或者上传的信息。具体地，所述录入文本信息可以为贷款人的姓名、年龄或职业信息；所述待验证文档信息可以为贷款人的征信报告或者月收入情况；所述待验证图片信息可以为身份证照片或申请贷款时直接拍摄的贷款人照片。接收到所述待验证流程信息之后，根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则，其中，预配置的规则库为根据贷款申请流程中涉及的重要信息，例如为单证，预先设置的验证规则。
[0038]
请参阅图2，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s100包括如下步骤s101
‑
s103。
[0039]
s101、若接收到客户端发送的待验证流程信息，则识别所述待验证流程信息的类型；
[0040]
s102、若所述待验证流程信息中存在非预设文本信息，则对所述预设文本信息通过预设处理方法进行ocr识别和/或转换处理以得到目标待验证流程信息；
[0041]
s103、根据所述目标待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则。
[0042]
在本发明实施例中，服务器若接收到客户端发送的待验证流程信息，其中，所述待验证流程信息可以为录入文本信息、待验证文档信息以及待验证图片信息中的一种或多种信息，则首先识别所述待验证流程信息的类型，若所述待验证流程信息中存在非预设文本信息，其中，所述非预设文本信息包括从贷款流程界面录入的待验证图片信息及待验证文档信息，则对所述非预设文本信息通过预设处理方法进行ocr识别或转换处理以得到目标待验证流程信息。具体地，若所述待验证流程信息中存在待验证图片信息，则对所述待验证图片信息进行ocr识别以得到图片文本信息；若所述待验证流程信息中存在待验证文档信息，则判断所述待验证文档信息是否为pdf文档，若所述待验证文档信息为所述pdf文档，则需要将所述pdf文档转换成word文档以获取文档信息，需要说明的是，将所述pdf文档转换成word文档可使用现有的pdf文档转word文档的转换器，在此不再赘述。可理解地，若所述待验证文档信息不为所述pdf文档，例如为word文档信息，则只需直接获取文档信息即可。得到所述图片文本信息和/或所述文档信息之后，将所述图片文本信息和/或所述文档信息以及所述待验证流程信息中的预设文本信息作为目标待验证流程信息，并根据所述目标待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则。
[0043]
请参阅图3，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s103包括如下步骤s1031
‑
s1032。
[0044]
s1031、根据所述目标待验证流程信息中的预设关键词在预配置的规则库中进行搜索以得到多个验证规则；
[0045]
s1032、对多个所述验证规则进行排序，并取排位在前的预设数量的所述验证规则作为匹配规则。
[0046]
在本发明实施例中，根据所述目标待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则。具体地，根据所述目标待验证流程信息中的预设关键词在预配置的规则库中进行搜索以得到多个验证规则，例如，预设关键词为单证参数，在预配置的规则库中可以搜索出借款金额的上下限、贷款期数上下限等相应的多个验证规则。对多个所述验证规则进行排序，并取排位在前的预设数量的所述验证规则作为匹配规则。例如，可选取排位在前的10条验证规则作为匹配规则。
[0047]
需要说明的是，在本发明实施例中，如果预配置的规则库中的规则条数较多，可以通过现有技术中的搜索引擎+关键词的搜索模式，快速且精准的搜索出相应的匹配规则。
[0048]
s110、根据所述匹配规则及所述待验证流程信息调用预设案例生成模板以生成待验证案例。
[0049]
在本发明实施例中，根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则之后，会根据所述匹配规则调用相应的预设案例生成模板，然后将所述待验证流程信息填入所述预设案例生成模板生成待验证案例。
[0050]
s120、根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例。
[0051]
在本发明实施例中，根据所述待验证流程信息调用预设案例生成模板生成待验证案例之后，根据生成的所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例。其中，预设相似度方法为先对所述预设案例库进行聚类得到多个案例库类，然后计算所述待验证案例与多个所述案例库类的相似度以确定目标案例库类，最后再根据所述目标案例库类通过粒子群优化算法确定出与所述待验证案例匹配的匹配案例。
[0052]
请参阅图4，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s120包括如下步骤s121
‑
s124。
[0053]
s121、根据预设算法对预设案例库进行聚类以得到多个案例库类；
[0054]
请参阅图5，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s121包括如下步骤s1211
‑
s1214。
[0055]
s1211、将预设案例库作为一个数据集，其中，每个预设案例作为所述数据集的一个样本数据；
[0056]
s1212、从所述数据集中选择n个样本数据作为聚类中心，其中，n为所需划分的案例库类的数量；
[0057]
s1213、计算所述数据集中每个样本数据与所有所述聚类中心的距离值并将所述样本数据划分至其中距离值最小的聚类中心所对应的类，其中，所述距离值为所述样本数据相比所述聚类中心所具有的不同属性值的个数；
[0058]
s1214、重新确定聚类中心并计算所述数据集中每个样本数据与所有重新确定的聚类中心的距离值并将所述样本数据划分至其中距离值最小的聚类中心所对应的类，直至
得到的所有距离值的总值小于预设值，以获得多个所述案例库类。
[0059]
在本发明实施例中，对预设案例库进行kmodes聚类算法聚类的过程如下：首先将预设案例库作为一个数据集，其中，每个预设案例作为所述数据集的一个样本数据，例如，所述数据集包括k个样本，每个样本数据具有m个属性值。确定数据集之后，从所述数据集中随机选择n个样本数据作为聚类中心，其中，n为所需划分的案例库类的数量。假设样本为s
i
(i＝1，2，...，k)，随机确定的聚类中心为c1，c2，...，c
n
，然后分别比较每个样本s
i
与聚类中心c1，c2，...，c
n
之间的距离值。具体地，假设每个样本具有4个属性值，例如s1＝[1,5,1,3]，c1＝[1,5,3,4]，其中所述样本数据s1相比所述聚类中心c1所具有的不同属性值的个数为2，也即所述样本数据与所述聚类中心c1的距离值为2，采用同样的方式可以获得该样本数据s1与所有聚类中心c1，c2，...，c
n
之间的距离值并获得其中的最小值，例如上述距离值2即为所有距离值的最小值，则将该样本s
i
归类至所述聚类中心c1所对应的类。以此类推，对所有样本数据进行归类后可重新确定聚类中心，重复以上步骤直至直至所有所述距离值均小于预设距离值而获取聚类结果，从而得到多个案例库类，其中，可通过所得类中的样本数据的属性值来重新确定聚类中心，而预设距离值可根据实际分类所需的精度确定。
[0060]
s122、计算所述待验证案例与多个所述案例库类的相似度，并选择相似度值最大的所述聚类库作为目标案例库类；
[0061]
s123、利用粒子群优化算法在所述目标案例库类中进行全局随机搜索以得到预设个数的近邻案例；
[0062]
s124、计算所述待验证案例与预设个数的所述近邻案例的相似度，并选择相似度值最大的所述近邻案例作为匹配案例。
[0063]
在本发明实施例中，生成所述待验证案例之后，首先根据预设算法对预设案例库进行聚类以得到多个案例库类，其中，预设算法为kmodes聚类算法。然后计算所述待验证案例与多个所述案例库类的相似度，并选择相似度值最大的所述聚类库作为目标案例库类，可理解地，相似度的值越大，代表所述待验证案例与所述聚类库越相似。接着利用粒子群优化算法在所述目标案例库类中进行全局随机搜索以得到预设个数的近邻案例，需要说明的是，在本发明实施例中，之所以采用粒子群优化算法在所述目标案例库类中进行全局随机搜索，是因为，在搜索预设个数的近邻案例的过程中，粒子群跳跃式移动，掠过大量不可能成为近邻案例的案例，从而可快速查找到近邻案例。最后计算所述待验证案例与预设个数的所述近邻案例的相似度，并选择相似度值最大的所述近邻案例作为匹配案例，即选择与所述待验证案例最为相似的所述近邻案例作为匹配案例以提高验证的准确度。
[0064]
s130、根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0065]
在本发明实施例中，确定匹配案例之后，根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，在实际应用场景中，主要验证预设参数项及预设埋点信息，若均为验证成功，表明所述待验证流程信息正确，即用户录入及上传的贷款申请资料正确；反之，若预设参数项及预设埋点有一者的验证结果为验证失败，表明所述待验证流程信息错误，有待更正，则向所述客户端发送验证失败提示信息。而无论对所述待验证信息验证成功还是验证失败，均会将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0066]
请参阅图6，在一实施例中，例如在本发明实施例中，所述步骤s130包括如下步骤
s131
‑
s134。
[0067]
s131、根据所述匹配案例对所述待验证流程信息中的预设参数项进行验证以得到第一验证结果；
[0068]
s132、若所述第一验证结果为验证成功，则获取所述待验证流程信息中多个预设埋点对应的埋点日志；
[0069]
s133、检测所述埋点日志中的检测结果以得到第二验证结果，并将所述第二验证结果作为验证结果；
[0070]
s134、将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0071]
在本发明实施例中，确定匹配案例之后，根据所述匹配案例对所述待验证流程信息中的预设参数项进行验证以得到第一验证结果，其中，预设参数项为借款金额、借款期限等参数项。具体地，将所述待验证流程信息中的借款金额、借款期限等参数项信息与所述匹配案例中的借款金额、借款期限进行比对验证，若比对结果不一致，表明所述第一验证结果失败，则向所述客户端发送验证失败提示信息；若比对结果一致，表明所述第一验证结果为验证成功，则获取所述待验证流程信息中多个预设埋点对应的埋点日志并检测所述埋点日志中的检测结果以得到第二验证结果，其中，所述预设埋点是为采集所述待验证流程信息中的关键项信息而设置的，主要是为了检测关键项的字段名称、字段类型以及输出的计算结果是否与预设结果一致。得到所述第二验证结果之后将所述第二验证结果作为验证结果，无论所述验证结果成功还是失败，均会将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。可理解地，若所述验证结果为验证失败，在所述客户端会向客户展示验证失败提示信息，若所述验证结果为验证成功，则继续贷款申请流程事宜。
[0072]
需要说明的是，本发明实施例中，通过将所述待验证流程信息与所述匹配案例进行对比验证，还可验证到一些特殊场景，例如，单证中的费率根据资质不同而有所不同。
[0073]
图7是本发明实施例提供的一种流程验证装置200的示意性框图。如图7所示，对应于以上流程验证方法，本发明还提供一种流程验证装置200。该流程验证装置200包括用于执行上述流程验证方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图7，该流程验证装置200包括匹配单元201、生成单元202、确定单元203以及验证单元204。
[0074]
其中，所述匹配单元201用于若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则；所述生成单元202用于根据所述匹配规则及所述待验证流程信息调用预设案例生成模板以生成待验证案例；所述确定单元203用于根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例；所述验证单元204用于根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0075]
在某些实施例，例如本实施例中，如图8所示，所述匹配单元201包括识别单元2011、处理单元2012以及匹配子单元2013。
[0076]
其中，所述识别单元2011用于若接收到客户端发送的待验证流程信息，则识别所述待验证流程信息的类型；所述处理单元2012用于若所述待验证流程信息中存在非预设文本信息，则对所述预设文本信息通过预设处理方法进行ocr识别和/或转换处理以得到目标待验证流程信息；所述匹配子单元2013用于根据所述目标待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则。
[0077]
在某些实施例，例如本实施例中，如图9所示，所述匹配子单元2013包括第一搜索单元20131及排序单元20132。
[0078]
其中，所述第一搜索单元20131用于根据所述目标待验证流程信息中的预设关键词在预配置的规则库中进行搜索以得到多个验证规则；所述排序单元20132用于对多个所述验证规则进行排序，并取排位在前的预设数量的所述验证规则作为匹配规则。
[0079]
在某些实施例，例如本实施例中，如图10所示，所述确定单元203包括聚类单元2031、第一计算单元2032、第二搜索单元2033以及第二计算单元2034。
[0080]
其中，所述聚类单元2031用于根据预设算法对预设案例库进行聚类以得到多个案例库类，具体地，可根据kmodes算法对预设案例库进行聚类以得到多个案例库类；所述第一计算单元2032用于计算所述待验证案例与多个所述案例库类的相似度，并选择相似度值最大的所述聚类库作为目标案例库类；所述第二搜索单元2033用于利用粒子群优化算法在所述目标案例库类中进行全局随机搜索以得到预设个数的近邻案例；所述第二计算单元2034用于计算所述待验证案例与预设个数的所述近邻案例的相似度，并选择相似度值最大的所述近邻案例作为匹配案例。
[0081]
在某些实施例，例如本实施例中，如图11所示，所述验证单元204包括验证子单元2041、获取单元2042、检测单元2043以及发送单元2044。
[0082]
其中，所述验证子单元2041用于根据所述匹配案例对所述待验证流程信息中的预设参数项进行验证以得到第一验证结果；所述获取单元2042用于若所述第一验证结果为验证成功，则获取所述待验证流程信息中多个预设埋点对应的埋点日志；所述检测单元2043用于检测所述埋点日志中的检测结果以得到第二验证结果，并将所述第二验证结果作为验证结果；所述发送单元2044用于将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0083]
本发明实施例的流程验证装置200的具体实现方式与上述流程验证方法相对应，在此不再赘述。
[0084]
上述流程验证装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
[0085]
请参阅图12，图12是本技术实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备300为服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
[0086]
参阅图12，该计算机设备300包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器和网络接口305，其中，存储器可以包括存储介质303和内存储器304。
[0087]
该存储介质303可存储操作系统3031和计算机程序3032。该计算机程序3032被执行时，可使得处理器302执行一种流程验证方法。
[0088]
该处理器302用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备300的运行。
[0089]
该内存储器304为存储介质303中的计算机程序3032的运行提供环境，该计算机程序3032被处理器302执行时，可使得处理器302执行一种流程验证方法。
[0090]
该网络接口305用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备300的限定，具体的计算机设备300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0091]
其中，所述处理器302用于运行存储在存储器中的计算机程序3032，以实现如下步骤：若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则；根据所述匹配规则及所述待验证流程信息调用预设案例生成模板以生成待验证案例；根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例；根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0092]
在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述若接收到客户端发送的待验证流程信息，则根据所述待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则步骤时，具体实现如下步骤：若接收到客户端发送的待验证流程信息，则识别所述待验证流程信息的类型；若所述待验证流程信息中存在非预设文本信息，则对所述预设文本信息通过预设处理方法进行ocr识别和/或转换处理以得到目标待验证流程信息；根据所述目标待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则。
[0093]
在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述根据所述目标待验证流程信息在预配置的规则库中进行匹配以得到匹配规则步骤时，具体实现如下步骤：根据所述目标待验证流程信息中的预设关键词在预配置的规则库中进行搜索以得到多个验证规则；对多个所述验证规则进行排序，并取排位在前的预设数量的所述验证规则作为匹配规则。
[0094]
在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述根据所述待验证案例通过预设相似度方法确定预设案例库中的匹配案例步骤时，具体实现如下步骤：根据预设算法对预设案例库进行聚类以得到多个案例库类，具体地，根据kmodes算法对预设案例库进行聚类以得到多个案例库类；计算所述待验证案例与多个所述案例库类的相似度，并选择相似度值最大的所述聚类库作为目标案例库类；利用粒子群优化算法在所述目标案例库类中进行全局随机搜索以得到预设个数的近邻案例；计算所述待验证案例与预设个数的所述近邻案例的相似度，并选择相似度值最大的所述近邻案例作为匹配案例。
[0095]
在某些实施例，例如本实施例中，处理器302在实现所述根据所述匹配案例对所述待验证流程信息进行验证以得到验证结果，将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端步骤时，具体实现如下步骤：根据所述匹配案例对所述待验证流程信息中的预设参数项进行验证以得到第一验证结果；若所述第一验证结果为验证成功，则获取所述待验证流程信息中多个预设埋点对应的埋点日志；检测所述埋点日志中的检测结果以得到第二验证结果，并将所述第二验证结果作为验证结果；将所述验证结果存储至数据库并发送给客户端。
[0096]
应当理解，在本技术实施例中，处理器302可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器302还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0097]
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该计算机程序被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
[0098]
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序。该计算机程序被处理器执行时使处理器执行上述流程验证方法的任意实施例。
[0099]
所述存储介质可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
[0100]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0101]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
[0102]
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0103]
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
[0104]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0105]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，尚且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
[0106]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。