技术特征：
1.一种螺栓故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，进行螺栓故障模拟试验，记录螺栓故障监测点监测数据；s2，通过有限元方法对螺栓故障进行仿真，建立虚拟故障案例库；s3，提取虚拟故障案例库中故障特征，对真机螺栓故障进行人工智能建模。2.根据权利要求1所述的一种螺栓故障诊断方法，其特征在于，步骤s1所述螺栓故障模拟试验包括螺栓松动故障模拟试验和/或螺栓断裂故障模拟试验。3.根据权利要求1所述的一种螺栓故障诊断方法，其特征在于，步骤s1所述螺栓故障监测点监测数据包括螺栓故障监测点的螺栓轴力值和/或螺栓伸长值。4.根据权利要求1所述的一种螺栓故障诊断方法，其特征在于，步骤s2还包括以下步骤：分析仿真误差，并对螺栓轴力监测仪器进行验证。5.根据权利要求1所述的一种螺栓故障诊断方法，其特征在于，步骤s2中，以真机工况数据、真机运行状态数据、机组初始预紧安装值作为仿真输入的边界条件。6.根据权利要求1所述的一种螺栓故障诊断方法，其特征在于，步骤s3还包括以下步骤：使真机螺栓故障模型具备在线自学习功能。7.一种应用于权利要求1至6任一项所述的一种螺栓故障诊断方法的螺栓故障诊断装置，其特征在于，包括螺栓(1)、与螺栓(1)相连的螺栓轴力监测仪器(2)、与螺栓(1)相连的荷载模拟装置(3)。8.根据权利要求7所述的一种螺栓故障诊断装置，其特征在于，所述荷载模拟装置(3)为千斤顶。9.根据权利要求7所述的一种螺栓故障诊断装置，其特征在于，所述螺栓轴力监测仪器(2)为超声波测力传感器。10.根据权利要求7所述的一种螺栓故障诊断装置，其特征在于，还包括螺栓长度监测仪器(4)。
技术总结
本发明公开了一种螺栓故障诊断方法及装置，该方法包括以下步骤：S1，进行螺栓故障模拟试验，记录螺栓故障监测点监测数据；S2，通过有限元方法对螺栓故障进行仿真，建立虚拟故障案例库；S3，提取虚拟故障案例库中故障特征，对真机螺栓故障进行人工智能建模。本发明解决了现有技术存在的不能通过有限测点对所有螺栓进行有效诊断的问题，从而解决现有设备螺栓组监测和故障诊断的难题。测和故障诊断的难题。测和故障诊断的难题。
技术研发人员：张猛 周军长 陈旭 郭靖 铎林 刘云平 宋敏 唐磊 赵政雷
受保护的技术使用者：东方电气集团东方电机有限公司
技术研发日：2021.06.29
技术公布日：2021/11/16