1.本公开涉及数据处理
技术领域：
：，具体涉及云平台、信息查询
技术领域：
：，尤其涉及一种信息匹配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术：
：：2.为了促进消费，各式商品提供了线上和线下的多种销售渠道，而无论哪种销售渠道都存在多种推广方式，例如通过特定的销售人员进行推广、通过参与特定的优惠活动进行推广等等。3.如何确定实际发起的物品订单是否是因推广产生，是本领域技术人员确定后续利益分配和调整后续策略的基础，是所研究的重点。技术实现要素：4.本公开实施例提出了一种信息匹配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。5.第一方面，本公开实施例提出了一种信息匹配方法，包括：响应于接收到新订单，确定新订单的发起方的身份信息；利用支持过期删除的位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录，位阵列数组查询器由以阵列形式的多个不同位以及每个位上对应的值构成，每个位采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除；响应于查询到与身份信息对应的推广访问记录，确定新订单匹配有相应的推广。6.第二方面，本公开实施例提出了一种信息匹配装置，包括：身份信息确定单元，被配置成响应于接收到新订单，确定新订单的发起方的身份信息；推广访问记录查询单元，被配置成利用支持过期删除的位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录，位阵列数组查询器由以阵列形式的多个不同位以及每个位上对应的值构成，每个位采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除；订单匹配有推广确定单元，被配置成响应于查询到与身份信息对应的推广访问记录，确定新订单匹配有相应的推广。7.第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的信息匹配方法。8.第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的信息匹配方法。9.第五方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的信息匹配方法。10.本公开实施例提供的信息匹配方法，首先，在接收到新订单时，确定新订单的发起方的身份信息；然后，利用支持过期删除的位阵列数组查询器查询与所述身份信息对应的推广访问记录，该位阵列数组查询器的每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除；最后，在查询到与身份信息对应的推广访问记录时，确定该新订单匹配有相应的推广。11.本公开利用位阵列数组查询器来记录推广访问信息，即借助位阵列数组查询器所提供的位阵列的位图信息记录方式，提升信息查询效率，进而能够快速得到订单是否命中推广的查询结果。同时，由于控制位阵列数组查询器的每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除，使得改进后的位阵列数组查询器支持过期删除的功能，更适合在订单‑推广匹配场景下记录大量基于时效来确定是否与订单存在关联的推广访问记录。12.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明13.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：14.图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构；15.图2为本公开实施例提供的一种信息匹配方法的流程图；16.图3a、图3b、图3c、图3d、为本公开实施例提供的支持过期删除的位阵列数组查询器的工作原理示意图；17.图4为本公开实施例提供的另一种信息匹配方法的流程图；18.图5为本公开实施例提供的一种基于统计结果调整分配比重的方法的流程图；19.图6为本公开实施例提供的一种订单‑推广匹配方法的流程示意图；20.图7为本公开实施例提供的一种信息匹配装置的结构框图；21.图8为本公开实施例提供的一种适用于执行信息匹配方法的电子设备的结构示意图。具体实施方式22.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。23.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要的保密措施，且不违背公序良俗。24.图1示出了可以应用本公开的信息匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。25.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。26.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103和服务器105上可以安装有各种用于实现两者之间进行信息通讯的应用，例如在线购物类应用、推广服务命中类应用、即时通讯类应用等。27.终端设备101、102、103和服务器105可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等；当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器；服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。28.服务器105通过内置的各种应用可以提供各种服务，以可以提供对订单是否命中某个推广进行分析的推广服务命中类应用为例，服务器105在运行该推广服务命中类应用时可实现如下效果：首先，通过网络104从终端设备101、102、103中接收到下发的新订单；然后，确定新订单的发起方的身份信息；接下来，利用支持过期删除的位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录，位阵列数组查询器的每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除；最后，在查询到与身份信息对应的推广访问记录时，确定新订单匹配有相应的推广。29.需要指出的是，新订单除可以从终端设备101、102、103通过网络104获取到之外，也可以通过各种方式预先存储在服务器105本地。因此，当服务器105检测到本地已经存储有这些数据时(例如开始处理之前留存的待处理订单)，可选择直接从本地获取这些数据，在此种情况下，示例性系统架构100也可以不包括终端设备101、102、103和网络104。30.由于进行推广访问记录的匹配需要预先对历史的推广访问记录进行记录，同时需要占用较多的运算资源和较强的运算能力，因此本公开后续各实施例所提供的信息匹配方法一般由存储有历史的推广访问记录、拥有较强运算能力、较多运算资源的服务器105来执行，相应地，信息匹配装置一般也设置于服务器105中。但同时也需要指出的是，在终端设备101、102、103也具有满足要求的运算能力和运算资源时，终端设备101、102、103也可以通过其上安装的推广服务命中类应用完成上述本交由服务器105做的各项运算，进而输出与服务器105同样的结果。尤其是在同时存在多种具有不同运算能力的终端设备的情况下，但推广服务命中类应用判断所在的终端设备拥有较强的运算能力和剩余较多的运算资源时，可以让终端设备来执行上述运算，从而适当减轻服务器105的运算压力，相应的，信息匹配装置也可以设置于终端设备101、102、103中。在此种情况下，示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。31.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。32.请参考图2，图2为本公开实施例提供的一种信息匹配方法的流程图，其中流程200包括以下步骤：33.步骤201：响应于接收到新订单，确定新订单的发起方的身份信息；34.本步骤旨在由信息匹配方法的执行主体(例如图1所示的服务器105确定接收到的新订单的发起方的身份信息。35.具体的，可通过多种方式确定订单发起方的身份信息，例如可以将订单发起方所使用的ip地址、所使用浏览器、应用程序、终端设备编号作为订单发起方的身份信息，此时身份信息表征的不是某个具体的用户，而是使用完成订单生成的工具，也就是说在选用此类信息作为身份信息时，可对分别使用相同工具的不同用户都作为接收到推广的候选对象；也可以将创建该订单的用户所登陆使用的账号作为发起方的身份信息，由于一个账号可以在不同的终端进行登陆、一个账号也可以被多个用户分别登陆使用，也就是说在选用此类信息作为身份信息，可对在不同终端工具、使用相同正好的不同用户都作为接收到推广的候选对象。36.步骤202：利用支持过期删除的位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录；37.其中，推广访问记录用于表征持有该身份信息对应的账号或终端在历史的某个时间点对推广该新订单中物品的信进行了访问，而该推广访问记录被存储至构成位阵列数组查询器的位阵列中，从而通过位阵列数组查询器提供基于位阵列的位图记录查询方式。38.在日常生活中，包括在设计计算机软件时，经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确(也就是要判断它是否在已知的字典中)。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中，遇到一个新元素时，将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲，计算机中的集合是用哈希表(hashtable)来存储的。它的好处是快速准确，缺点是费存储空间。当集合比较小时，这个问题不显著，但是当集合巨大时，哈希表存储效率低的问题就显现出来了。39.位阵列数组查询器由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，其由多个按阵列排布的位和位上的值构成，多个位上的值可以按照位的阵列排布方式形成相应的数组，位阵列数组查询器可以用于检索一个元素是否在一个集合中，即利用其位图的数据存储方式提供远超一般算法的空间效率和查询耗时。40.而在本技术所针对的订单‑推广场景下，要存储海量的推广访问记录和订单信息，因此哈希表的方式不再适合。标准的位阵列数组查询器虽然提供了远超一般算法的空间效率和查询时间，但其删除困难，因为在标准的位阵列数组查询器中虽然允许多个信息命中其相同的一个位阵列，但每个位阵列只有0或1两个状态，其中0表示值为空、1表示值不为空，因此标准的位阵列数组查询器在多个信息同时命中相同的位阵列时仍导致该相同的位阵列的值为1,一旦某个信息删除将导致其私自将值置为0，进而影响其他信息的查询。因此标准的位阵列数组查询器是不支持删除，那么在需要存储海量数据的场景下，信息无法删除将使得位阵列数组查询器要具有越来越多的位来稀疏化存储不同信息的值，进而提升其复杂性，而且也不适合具有时效性的场景。41.针对上述描述的标准位阵列数组查询器存在的缺陷、结合本技术所针对的需要存储海量的历史访问记录的时效性场景，本技术所采用了支持过期删除的位阵列数组查询器，即在标准的位阵列数组查询器的基础上，控制其每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除。42.为加深对如何实现过期删除的原理的理解，本技术还通过图3a、3b、3c、3d来分四个步骤展示推广访问记录d1、d2以及d3的存储与更新过程，以通过这些过程来展示该位阵列数组查询器的工作原理：43.如图3a所示，当推广访问记录d1上报时，根据随机映射函数h1、h2、h3、h4将设置在缓存中位阵列数组查询器的位b1、b3、b5、b8设置为1，同时向调度系统中添加一条有效时间为t的过期任务；如图3b所示，当推广访问记录d2上报时，根据随机映射函数h1、h2、h3、h4将设置在缓存中的位阵列数组查询器的位b1、b3、b4、b6设置为1，由于b1、b3已存在值，故在原值基础上增加1(即以每次累加的步长为1为例)；同理，如图3c所示，当推广访问记录d3上报时，更新缓存中b3、b5、b6、b8值；如图3d所示，经过时间t后，推广访问记录d1过期，调度系统通过调用推广服务通知d1数据过期，推广系统根据随机映射函数计算相应的位置b1、b3、b5、b8，并将这些位中的值扣减1。44.在步骤201的基础上，本步骤旨在由上述执行主体通过支持过期删除的位阵列数组查询器来实现对于身份信息对应的推广访问记录的查询。45.一种包括且不限于的实现方式可拆解为：46.利用位阵列数组查询器计算与目标身份信息对应的目标索引值；47.从位阵列数组查询器的位阵列中查找目标索引值所指示位置的值。48.步骤203：响应于查询到与身份信息对应的推广访问记录，确定新订单匹配有相应的推广。49.在步骤202的基础上，本步骤旨在由上述执行主体在查询到与身份信息对应的推广访问记录的基础上，确定该新订单是匹配有相应的推广的，也可以说该新订单命中了推广。可以理解为：导致该新订单得以生成的原因与订单发起方之前接收到推广存在关联。50.在如图3a、3b、3c、3d所提供的实例中，本步骤可具体表现为：响应于目标索引值所指示位置的值均不小于1，确定新订单匹配有相应的推广。这是因为在本技术所采用的支持过期删除的位阵列数组查询器中，某个位将因被不同推广访问记录分别命中而以1为固定步长持续累加，而一般一个推广访问记录通过查询多个位的值来共同确定是否存在，因此只要其对应的所有位的值都不小于1，就能够从中一定区别于构成其它推广访问记录的某个位中的值确定出该推广访问信息存在。51.本公开实施例提供的信息匹配方法，利用位阵列数组查询器来记录推广访问信息，即借助位阵列数组查询器所提供的位阵列的位图信息记录方式，提升信息查询效率，进而能够快速得到订单是否命中推广的查询结果。同时，由于控制位阵列数组查询器的每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除，使得改进后的位阵列数组查询器支持过期删除的功能，更适合在订单‑推广匹配场景下记录大量基于时效来确定是否与订单存在关联的推广访问记录。52.请参考图4，图4为本公开实施例提供的另一种信息匹配方法的流程图，其中流程400包括以下步骤：53.步骤401：根据新订单的创建信息确定新订单的创建终端；54.步骤402：将创建终端的终端身份信息作为发起方的身份信息；55.本实施例通过步骤401‑步骤402具体提供了一种将新订单的创建终端的终端身份信息，作为发起方的身份信息的实现方式，进而将向该创建终端发送的推广与之后通过该创建终端所产生的订单进行关联和匹配。56.步骤403：利用第一位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录；57.第一位阵列数组查询器是设置在缓存中的支持过期删除的位阵列数组查询器。58.步骤404：判断是否通过第一位阵列数组查询器查询到了相应的推广访问记录，若查询到，执行步骤407，否则执行步骤405；59.步骤405：利用第二位阵列数组查询器查询身份信息对应的推广访问记录；60.第二位阵列数组查询器是设置在持久化存储中的支持过期删除的位阵列数组查询器，例如设置在数据库中的位阵列数组查询器。61.步骤406：判断是否通过第二位阵列数组查询器查询到了相应的推广访问记录，若查询到，执行步骤407，否则执行步骤408；62.步骤407：确定新订单匹配有相应的推广；63.本步骤建立在步骤403的查询结果为查询到或步骤406的查询结果为查询到的基础上，即在第一位阵列数组查询器或第二位阵列数组查询器中确实查询到了与该身份信息对应的推广访问记录，进而得以确定新订单匹配有相应的推广。需要说明的是，若在第一位阵列数组查询器中未查询到、在第二位阵列数组查询器中查询到，说明一开始存储在缓存中的第一位阵列数组查询器的推广访问记录已经因超过缓存存储期限或因断电造成的缓存清零不再记录在缓存中。64.步骤408：确定新订单未匹配有相应的推广。65.本步骤建立在步骤406的查询结果为未查询到的基础上，即不仅未在设置在缓存中的第一位阵列数组查询器中查询到，也并未在设置在持久化存储中的第二位阵列数组查询器中查询到，进而可以确定新订单未匹配有相应的推广。即该新订单的产生未因接触过相应订单物品的推广，或者是接收到过相应推广的时间远超认为该推广能够导致产生该订单的关联时限，例如超出15或30天。66.在流程200所示实施例的基础上，本实施例针对步骤201通过步骤401‑步骤402提供了一种将创建终端的身份信息作为发起方的身份信息的具体实现方式；针对步骤202‑步骤203通过步骤403‑步骤408给出了一种在缓存、持久化存储中依次进行的查询方式，以尽可能的提升查询效率。67.应当理解的是，步骤401‑步骤402与步骤403‑步骤408各自所提供的具体实现方式之间，不存在依赖和因果关系，即各自具体实现方式的应用不需要依赖或要求另一部分也一定采用相应的具体实现方式，两部分具体实现方式完全可以单独结合流程200、以替换流程200中上位实现方式的方式形成不同的实施例，本实施例仅作为同时包含两部分具体实现方式的优选实施例存在。68.在本技术的一些实施例中，也可以通过如下步骤确定发起方的身份信息：69.根据新订单的创建信息确定创建新订单的用户账号；70.将用户账号对应的账号身份信息作为发起方的身份信息。71.即上述实现方式是区别于流程400的将创建终端的身份作为身份信息的另一方案，即将所登陆使用的账号信息作为发起方的身份信息。72.具体选用哪一种，可根据实际情况灵活选择，此处不做具体限定。73.在上述任意实施例的基础上，本实施例在针对确定存在匹配推广的订单，通过图5提供了一种基于统计结果调整分配比重的方法，其中流程500包括以下步骤：74.步骤501：确定与订单匹配的推广所属的推广方式；75.推广方式可以包括：文字推广、视频推广、活动推广、介绍推广，每类推广方式下结合具体实现方式，也可以再细分为多个子类，以视频推广为例，还可以细分为科普视频推广、娱乐视频推广、活动视频推广等等。76.步骤502：按周期统计相同物品对应的不同推广方式的分布情况；77.即通过统计的方式确定哪些推广方式对产生该物品的订单最其效果。78.步骤503：根据分布情况调整相同类型物品的不同推广方式的分配比重。79.在步骤502的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据分布情况调整相同类型物品的不同推广方式的分配比重，进而通过调整后续分配比重的方式得到更多的订单，提升推广与订单之间的转换比。80.为加深理解，本公开还结合如图6所示的一个具体应用场景，基于改进后的支持过期删除的位阵列数组查询器，本实施例提出了一种订单命中推广检测方案，以借助该方案高效合理利用有效资源，通过结合使用缓存与数据库，实现快速检测订单是否命中推广，并在订单命中推广时，能够将推广信息回传至下游系统，具体应用于计算流量主的带货情况。81.下面将首先介绍本实施例所针对的带货场景下的带货流程，接着介绍推广信息在缓存中存储方式以及更新流程，最后介绍订单命中推广以及推广信息回传流程。82.如图6所示在整个带货流程中数据流向，主要分为两个步骤，分别为推广信息上报以及订单校验是否命中推广流程；用户浏览图文、视频等内容时，通过引导跳转至相应商品详情页，基于小程序动态库，实现将推广访问记录上报至推广服务，推广服务更新缓存以及数据库；当用户在商品详情页完成购买后，订单系统查询推广服务以确定该订单是否命中推广，推广服务通过查询缓存确定该订单是否命中推广，若命中推广，则从数据库中获取相应推广数据并返回订单服务。83.推广访问记录按照如下方式存储在缓存中以及更新：84.当动态库上报推广记录时，基于改进位阵列数组查询器，通过使用一系列随机映射函数实现将推广信息存储在缓存中的多个位中，如图3a所示，当推广访问记录d1上报时，根据随机映射函数h1、h2、h3、h4将设置在缓存中位阵列数组查询器的位b1、b3、b5、b8设置为1，同时向调度系统中添加一条有效时间为t的过期任务；如图3b所示，当推广访问记录d2上报时，根据随机映射函数h1、h2、h3、h4将设置在缓存中的位阵列数组查询器的位b1、b3、b4、b6设置为1，由于b1、b3已存在值，故在原值基础上增加1(即以每次累加的步长为1为例)；同理，如图3c所示，当推广访问记录d3上报时，更新缓存中b3、b5、b6、b8值；如图3d所示，经过时间t后，推广访问记录d1过期，调度系统通过调用推广服务通知d1数据过期，推广系统根据随机映射函数计算相应的位置b1、b3、b5、b8，并将这些位中的值扣减1。85.订单命中推广以及推广信息回传流程：86.当订单服务调用推广服务获取订单推广信息时，推广服务首先根据随机映射函数获取该订单对应推广信息的位的位置，并在缓存中查询该位置的位是否存在值，若所有位均存在不小于1的值，则说明该订单命中推广，则根据相应信息从数据库中获取对应推广信息并返回订单服务；若不存在值，说明该订单未命中推广，直接返回订单服务。87.进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息匹配装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。88.如图7所示，本实施例的信息匹配装置700可以包括：身份信息确定单元701、推广访问记录查询单元702、订单匹配有推广确定单元703。其中，身份信息确定单元701，被配置成响应于接收到新订单，确定新订单的发起方的身份信息；推广访问记录查询单元702，被配置成利用支持过期删除的位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录，位阵列数组查询器由以阵列形式的多个不同位以及每个位上对应的值构成，每个位采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除；订单匹配有推广确定单元703，被配置成响应于查询到与身份信息对应的推广访问记录，确定新订单匹配有相应的推广。89.在本实施例中，信息匹配装置700中：身份信息确定单元701、推广访问记录查询单元702、订单匹配有推广确定单元703的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201‑203的相关说明，在此不再赘述。90.在本实施例的一些可选的实现方式中，身份信息确定单元701可以被进一步配置成：91.根据新订单的创建信息确定新订单的创建终端；92.将创建终端的终端身份信息作为发起方的身份信息。93.在本实施例的一些可选的实现方式中，身份信息确定单元701可以被进一步配置成：94.根据新订单的创建信息确定创建新订单的用户账号；95.将用户账号对应的账号身份信息作为发起方的身份信息。96.在本实施例的一些可选的实现方式中，推广访问记录查询单元702可以被进一步配置成：97.利用第一位阵列数组查询器查询与身份信息对应的推广访问记录，第一位阵列数组查询器为设置在缓存中的支持过期删除的位阵列数组查询器；98.响应于未通过第一位阵列数组查询器查询到与身份信息对应的推广访问记录，利用第二位阵列数组查询器查询身份信息对应的推广访问记录，第二位阵列数组查询器为设置在持久化存储中的支持过期删除的位阵列数组查询器；99.对应的，订单匹配有推广确定单元703可以被进一步配置成：100.响应于通过第一位阵列数组查询器或第二位阵列数组查询器查询到与身份信息对应的推广访问记录，确定新订单匹配有相应的推广。101.在本实施例的一些可选的实现方式中，推广访问记录查询单元702可以被进一步配置成：102.利用位阵列数组查询器计算与目标身份信息对应的目标索引值；103.从位阵列数组查询器的位阵列中查找目标索引值所指示位置的值；104.对应的，订单匹配有推广确定单元703可以被进一步配置成：105.响应于目标索引值所指示位置的值均不小于1，确定新订单匹配有相应的推广。106.在本实施例的一些可选的实现方式中，信息匹配装置700中还可以包括：107.推广方式确定单元，被配置成确定与订单匹配的推广所属的推广方式；108.推广方式分布统计单元，被配置成按周期统计相同物品对应的不同推广方式的分布情况；109.分配比重调整单元，被配置成根据分布情况调整相同类型物品的不同推广方式的分配比重。110.本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在，本实施例提供的信息匹配装置利用位阵列数组查询器来记录推广访问信息，即借助位阵列数组查询器所提供的位阵列的位图信息记录方式，提升信息查询效率，进而能够快速得到订单是否命中推广的查询结果。同时，由于控制位阵列数组查询器的每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除，使得改进后的位阵列数组查询器支持过期删除的功能，更适合在订单‑推广匹配场景下记录大量基于时效来确定是否与订单存在关联的推广访问记录。111.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的信息匹配方法。112.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现上述任意实施例所描述的信息匹配方法。113.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的信息匹配方法。114.图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。115.如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(ram)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。116.设备800中的多个部件连接至i/o接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。117.计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息匹配方法。例如，在一些实施例中，信息匹配方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到ram803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的信息匹配方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息匹配方法。118.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。119.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。120.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd‑rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。121.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。122.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。123.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端‑服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(vps，virtualprivateserver)服务中存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。124.根据本公开实施例的技术方案，利用位阵列数组查询器来记录推广访问信息，即借助位阵列数组查询器所提供的位阵列的位图信息记录方式，提升信息查询效率，进而能够快速得到订单是否命中推广的查询结果。同时，由于控制位阵列数组查询器的每个位阵列采用值累加的方式表示被不同推广访问记录分别命中、采用值扣减的方式表示对应的推广访问记录被过期删除，使得改进后的位阵列数组查询器支持过期删除的功能，更适合在订单‑推广匹配场景下记录大量基于时效来确定是否与订单存在关联的推广访问记录。125.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。126.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。当前第1页12当前第1页12