技术特征：
1.一种珠宝特征信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别珠宝对应的珠宝图像；将所述珠宝图像输入到多个训练好的珠宝特征识别模型，以通过各个珠宝特征识别模型中的神经网络对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的珠宝特征信息；所述多个珠宝特征识别模型分别用于识别不同珠宝属性下的珠宝特征信息；根据各个珠宝特征识别模型输出的珠宝特征信息，确定所述待识别珠宝对应的珠宝特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述珠宝属性包括镶嵌属性时，所述通过各个珠宝特征识别模型中的神经网络对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的珠宝特征信息，包括：针对所述珠宝图像上的每个像素点，通过用于识别镶嵌属性的珠宝特征识别模型中的神经网络，获取以该像素点为中心的检测框所对应的检测框位置和检测框得分；所述检测框得分用于表征所述检测框对应的区域为宝石镶嵌区域的概率；获取检测框得分超过预设阈值的目标检测框；根据所述目标检测框对应的检测框位置，确定所述珠宝图像中的宝石镶嵌区域；获取所述宝石镶嵌区域中宝石的镶嵌特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取作为训练样本的训练珠宝图像和所述训练珠宝图像对应的镶嵌特征标签；所述镶嵌特征标签包括镶嵌区域标签和镶嵌方式标签；将所述训练珠宝图像输入到待训练的检测网络模型，以通过所述检测网络模型中的神经网络对所述训练珠宝图像进行识别，获取所述训练珠宝图像中的宝石镶嵌区域，并确定所述宝石镶嵌区域中宝石对应的镶嵌方式信息；根据所述宝石镶嵌区域、镶嵌方式信息和所述镶嵌特征标签，调整所述检测网络模型对应的模型参数，再次执行所述将所述训练珠宝图像输入到待训练的检测网络模型，直到满足训练结束条件，得到用于识别镶嵌属性的珠宝特征识别模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述珠宝属性包括工艺属性时，所述通过各个珠宝特征识别模型中的神经网络对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的珠宝特征信息，包括：通过用于识别工艺属性的珠宝特征识别模型中的神经网络，获取所述珠宝图像中每个像素点对应的特征向量；所述特征向量中的每个分量表征对应工艺特征的概率；根据特征向量中的各个分量，确定每个像素点对应的工艺特征；获取各个工艺特征对应的像素点数量，并根据所述像素点数量，确定所述珠宝图像对应的工艺特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：获取作为训练样本的训练珠宝图像和所述训练珠宝图像对应的工艺特征标签；将所述训练珠宝图像输入到待训练的语义分割模型，以通过所述语义分割模型中的神经网络识别对所述训练珠宝图像进行识别，获取所述训练珠宝图像对应的工艺特征；根据所述工艺特征和所述工艺特征标签，调整所述语义分割模型对应的模型参数，再次执行所述将所述训练珠宝图像输入到待训练的语义分割模型，直到满足训练结束条件，
得到用于识别工艺属性的珠宝特征识别模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各个珠宝特征识别模型中的神经网络对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的珠宝特征信息，包括：通过用于识别款式属性的珠宝特征识别模型中的神经网络，对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的款式特征；和/或，通过用于识别材质属性的珠宝特征识别模型中的神经网络，对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的材质特征。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别珠宝对应的珠宝图像，包括：获取待识别珠宝多个角度对应的珠宝图像；所述根据各个珠宝特征识别模型输出的珠宝特征信息，确定所述待识别珠宝对应的珠宝特征信息，包括：针对每个珠宝特征识别模型输出的珠宝特征信息，获取各珠宝特征信息对应的累计数量，并将累计数量满足预设数量条件的珠宝特征信息作为该珠宝特征识别模型的识别结果；基于各个珠宝特征识别模型对应的识别结果，确定所述待识别珠宝对应的珠宝特征信息。8.一种珠宝特征信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：珠宝图像获取模块，用于获取待识别珠宝对应的珠宝图像；识别模块，用于将所述珠宝图像输入到多个训练好的珠宝特征识别模型，以通过各个珠宝特征识别模型中的神经网络对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的珠宝特征信息；所述多个珠宝特征识别模型分别用于识别不同珠宝属性下的珠宝特征信息；珠宝特征确定模块，用于根据各个珠宝特征识别模型输出的珠宝特征信息，确定所述待识别珠宝对应的珠宝特征信息。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本申请涉及一种珠宝特征信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别珠宝对应的珠宝图像；将所述珠宝图像输入到多个训练好的珠宝特征识别模型，以通过各个珠宝特征识别模型中的神经网络对所述珠宝图像进行识别，确定所述珠宝图像对应的珠宝特征信息；所述多个珠宝特征识别模型分别用于识别不同珠宝属性下的珠宝特征信息；根据各个珠宝特征识别模型输出的珠宝特征信息，确定所述待识别珠宝对应的珠宝特征信息，实现了珠宝特征的自动识别，能够批量识别不同珠宝的珠宝特征，并且识别标准一致，避免了经验差异而导致的识别错误，在提高识别准确性的同时提高识别速度，有效提升珠宝特征的识别效率。有效提升珠宝特征的识别效率。有效提升珠宝特征的识别效率。
技术研发人员：周会祥
受保护的技术使用者：深圳星坊科技有限公司
技术研发日：2021.07.01
技术公布日：2021/10/7