服装用料预估计算方法、系统以及设备与流程

1.本发明涉及服装智能化领域，尤其涉及一种服装用料预估计算方法、系统以及设备。


背景技术：

2.在服装规模化定制领域，一般会对常用面料进行大量备库；实际使用中，一张订单过来，会从仓库里提料进行裁剪，然后多余的料再还回仓库；使用的都是成匹面料。当服装企业与客户单位签订订单合同完成后，首先需要计算制作整个单位的服装，总共需要多少面料，来分析服装制作加工的成本预算，但在签订合同之后，没有量体或量体结束马上需要计算用量由于时间原因根本来不及排版，也没有采购面料是无法进行排版来精确精算整个制作面料总量的。这个企业管理者带来很大的困惑，而传统的成本计算方式都是企业多年通过经验的积累预估的用量，往往出现要么预估多了造成库存压力，要么预估少了又要重新采购面料，造成成本增加和生产周期延长。例如，使用传统的成本计算方式时，使用原经验公式，在实际使用中存在较大偏差，根据其从仓库领料，会经常发生实际裁剪后数量不够(少5％以上)，再补领料；或者实际裁剪后多很多(多好几匹，往往超过10％的余量)，再大量退库。
3.因此急速研发一套服装用料预估计算方法，以提高工作效率和精准预估面料用量。


技术实现要素：

4.本发明的目的之一在于提供一种服装用料预估计算方法、系统以及设备，能够提高工作效率和精准预估面料用量。
5.本发明的目的之一在于提供一种服装用料预估计算方法、系统以及设备，不需要预排版，就能估算出面料用量，按预估数据，仓库进行备库或车间进行领料，最后实际裁剪下来，余量范围也能够控制。
6.本发明的目的之一在于提供一种服装用料预估计算方法、系统以及设备，能够数量准确可靠；尤其是针对稀有面料订单时，据此进行备料，可以大大减少面料的浪费。
7.为了实现上述至少一个发明目的，本发明提供了一种服装用料预估计算方法，所述服装用料预估计算方法包括以下步骤：
8.获取服装量体数据，对服装量体数据的各服装参数分别计算平均值，获得服装量体数据的各服装参数的平均值；
9.获取既定款式服装模板以及相同或者类似款式服装模板的规格号型数据，根据规格号型分别单独进行排料，获得服装款式的基准利用率；以及
10.获取服装制作总件数数据，触发服装用料预估计算模型，输出预估面料用量值。
11.在一些实施例中，其中服装量体数据选自上衣量体数据、下装量体数据的一种或者几种；服装参数数据选自胸围数据、衣长数据、腰围数据、臀围数据、裤长数据的一种或者
几种。
12.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：
13.获取既定款式服装模板的规格号型，根据规格号型分别单独进行排料，获得各排料结果的利用率值的平均值；
14.获取既定款式的相同或者类似的其他款式服装模板，执行排版测算，获得相同或者类似款式服装的各排料结果的利用率的平均值；
15.获取上述各利用率的平均值，再次取平均值，获取服装裁剪利用损耗值，获得既定服装款式的基准利用率。
16.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：获取服装量体数据的各服装参数的各平均值数据，执行求和后获得服装参数平均值总和，作为量体数据平均值总和，输入服装用料预估模型。
17.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：服装用料预估计算模型中，预估面料用量值s
总
＝量体数据平均值总和
×
既定服装款式的基准利用率
×
服装制作总件数。
18.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：服装用料预估计算模型被触发，执行上衣裁剪面料预估总用量的计算，计算公式为：估计算模型被触发，执行上衣裁剪面料预估总用量的计算，计算公式为：
19.其中，s
总
为上衣裁剪面料预估总用量，为上衣量体数据中的胸围数据的平均值，为上衣量体数据中的衣长数据的平均值，ρ为上衣款式模板的基准利用率，n为上衣总件数。
20.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：服装用料预估计算模型被触发，执行上衣款式模板的基准利用率的计算，计算公式为：ρ＝(ρ1+ρ2+ρ3+
……
+ρ
x
)/x
×
(100％+y)；
21.其中，ρ为上衣款式模板的基准利用率，ρ1至ρ
x
为各上衣款式模板根据规格号型分别单独进行排料后排料结果的利用率的平均值，x为上衣款式模板的总数量，y为每件上衣裁剪利用损耗值。
22.在一些实施例中，其中每件上衣裁剪利用损耗值y的范围是1％～6％。
23.在一些实施例中，其中每件上衣裁剪利用损耗值y为2％。
24.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：服装用料预估计算模型被触发，执行下装裁剪面料预估总用量的计算，计算公式为：估计算模型被触发，执行下装裁剪面料预估总用量的计算，计算公式为：
25.其中，s
总
为下装裁剪面料预估总用量，为下装量体数据中的腰围数据的平均值，为下装量体数据中的裤长数据的平均值，为下装量体数据中的臀围数据的平均值，ρ为下装款式模板的基准利用率，n为下装总件数。
26.在一些实施例中，其中所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：服装用料预估计算模型被触发，执行下装款式模板的基准利用率的计算，计算公式为：ρ＝(ρ1+ρ2+ρ3+
……
+ρ
x
)/x
×
(100％+z)；
27.其中，ρ为下装款式模板的基准利用率，ρ1至ρ
x
为各下装款式模板根据规格号型分别单独进行排料后排料结果的利用率的平均值，x为下装款式模板的总数量，z为每件下装裁剪利用损耗值。
28.在一些实施例中，其中每件下装裁剪利用损耗值z的范围是1％～6％。
29.在一些实施例中，其中每件下装裁剪利用损耗值z是2％。
30.根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行所述服装用料预估计算方法的步骤。
31.根据本发明的另一方面，还提供了一种服装用料预估计算设备，所述服装用料预估计算设备包括：
32.存储器，用于存储软件应用程序，
33.处理器，用于执行所述软件应用程序，所述软件应用程序的各程序相对应地执行所述服装用料预估计算方法的步骤。
34.根据本发明的另一方面，还提供了一种服装用料预估计算系统，所述服装用料预估计算系统包括，量体数据单元、基准利用率单元以及服装用料预估模型单元，其中，所述量体数据单元被配置为执行以下步骤：提取量体数据；对1件以上的服装订单执行拆1结算；计算量体数据中各服装参数数据的平均值；以及统计订单中总制作数量；其中，所述基准利用率单元被配置为执行以下步骤：提取服装模板数据；调取放码层；设置裁片属性；设置面料属性；执行排料计算；以及输出基准利用率；其中，所述服装用料预估模型单元被配置为：获取各服装参数数据的平均值、订单中制作数量数值、基准利用率数值；以及执行服装面料用量值的预估。
35.在一些实施例中，其中服装量体数据选自上衣量体数据，服装参数数据选自胸围数据、衣长数据；
36.其中，所述服装用料预估模型单元执行上衣面料用量值的预估计算公式为：
[0037][0038]
其中，s
总
为上衣裁剪面料预估总用量，为上衣量体数据中的胸围数据的平均值，为上衣量体数据中的衣长数据的平均值，ρ为上衣款式模板的基准利用率，n为上衣总件数；
[0039]
其中，所述基准利用率单元执行基准利用率的计算公式为：ρ＝(ρ1+ρ2+ρ3+
……
+ρ
x
)/x
×
(100％+y)；
[0040]
其中，ρ为上衣款式模板的基准利用率，ρ1至ρ
x
为各上衣款式模板根据规格号型分别单独进行排料后排料结果的利用率的平均值，x为上衣款式模板的总数量，y为每件上衣裁剪利用损耗值。
[0041]
在一些实施例中，其中每件上衣裁剪利用损耗值y的范围是1％～6％。
[0042]
在一些实施例中，其中服装量体数据选自下装量体数据，服装参数数据选自衣长数据、腰围数据、臀围数据、裤长数据；
[0043]
其中，所述服装用料预估模型单元执行下装面料用量值的预估计算公式为：
[0044][0045]
其中，s
总
为下装裁剪面料预估总用量，为下装量体数据中的腰围数据的平均值，
为下装量体数据中的裤长数据的平均值，为下装量体数据中的臀围数据的平均值，ρ为下装款式模板的基准利用率，n为下装总件数；
[0046]
其中，ρ为下装款式模板的基准利用率，ρ1至ρ
x
为各下装款式模板根据规格号型分别单独进行排料后排料结果的利用率的平均值，x为下装款式模板的总数量，z为每件下装裁剪利用损耗值。
[0047]
在一些实施例中，其中每件下装裁剪利用损耗值z的范围是1％～6％。
附图说明
[0048]
图1是根据本发明的一个实施例的一种服装用料预估计算方法的步骤流程图。
[0049]
图2是根据本发明的一个实施例的一种服装用料预估计算系统的对于上衣执行面料用量值预估的步骤流程图。
[0050]
图3是根据本发明的上述实施例的所述服装用料预估计算系统的示意图。
[0051]
图4是根据本发明的上述实施例的所述服装用料预估计算系统的示意图。
[0052]
图5是根据本发明的上述实施例的所述服装用料预估计算系统的示意图。
[0053]
图6是根据本发明的一个实施例的一种服装用料预估计算系统的对于下装执行面料用量值预估的步骤流程图。
[0054]
图7是根据本发明的上述实施例的所述服装用料预估计算系统的示意图。
[0055]
图8是根据本发明的上述实施例的所述服装用料预估计算系统的示意图。
[0056]
图9是根据本发明的上述实施例的所述服装用料预估计算系统的示意图。
[0057]
图10至图18均是根据本发明的实施例的经实际验证的订单统计数据图。
具体实施方式
[0058]
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
[0059]
可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。
[0060]
本发明为涉及计算机程序的发明。如图1所示为基于本发明的一种服装用料预估计算方法的流程图，阐述了为解决本发明提出的问题，以计算机程序处理流程为基础，通过计算机执行按上述流程编制的计算机程序，对计算机外部对象或者内部对象进行控制或处理的解决方案。通过本发明的所述服装用料预估计算方法，能够利用计算机系统，提高服装规模化定制领域中工作效率和精准预估面料用量，降低成本，确保生产周期。可以理解的是，本发明所称“计算机”不仅仅指台式电脑、笔记本电脑、平板等设备，还包括其他能够按照程序运行，处理数据的智能电子设备。
[0061]
具体地，如图1所示，所述服装用料预估计算方法包括以下步骤：
[0062]
s100：获取服装量体数据，对服装量体数据的各服装参数分别计算平均值，获得服装量体数据的各服装参数的平均值；
[0063]
s200：获取既定款式服装模板以及相同或者类似款式服装模板的规格号型数据，根据规格号型分别单独进行排料，获得服装款式的基准利用率；以及
[0064]
s300：获取服装制作总件数数据，触发服装用料预估模型，输出预估面料用量值。
[0065]
其中，步骤s100中，服装量体数据选自上衣量体数据、下装量体数据的一种或者几种；服装参数数据选自胸围数据、衣长数据、腰围数据、臀围数据、裤长数据的一种或者几种。
[0066]
其中，步骤s200中，还包括以下步骤：
[0067]
获取既定款式服装模板的规格号型，根据规格号型分别单独进行排料，获取各排料结果的利用率值的平均值；
[0068]
获取既定款式的相同或者类似的其他款式服装模板，执行排版测算，获得相同或者类似款式服装的各排料结果的利用率的平均值；
[0069]
获取上述各利用率的平均值，再次取平均值，获取服装裁剪利用损耗值，获得既定服装款式的基准利用率。
[0070]
进一步地，步骤s300中，所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：
[0071]
获取服装量体数据的各服装参数的平均值数据，执行求和后获得服装参数平均值总和，作为量体数据平均值总和，输入服装用料预估模型。
[0072]
进一步地，步骤s300中，所述服装用料预估计算方法还包括以下步骤：服装用料预估模型中，预估面料用量值s
总
＝量体数据平均值总和
×
既定服装款式的基准利用率
×
服装制作总件数。
[0073]
在一个优选实施例中，服装量体数据选自上衣量体数据，服装参数数据选自胸围数据、衣长数据。利用本发明的所述服装用料预估计算方法能够获得上衣裁剪面料总用量。
[0074]
具体地，对某一单位上衣量体数据的胸围和衣长分别计算平均值：计算公式为
[0075]
进一步地，对上衣的模板根据规格号型90/71、92/71、94/71 96/71、98/71、100/73、102/73、104/73、106/75、108/75、110/75、112/75、114/77、116/77、118/77、120/77、122/79、124/79、126/79、128/79、130/81、132/81、134/83、136/83、138/83、140/83、142/83、144/83、146/83、148/83、150/83、152/83、154/83、156/83、158/83、160/83、162/83、164/83、166/83、168/83分别单独进行排料，并将排料结果的利用率相加求平均值得到ρ1，利用这种方式在对相同类似款式模板进行一一排版测算，最终得到n个ρ
x
，那么利用率平均值，那么利用率平均值综合车间实践经验得出每件服装裁剪利用损耗的值为2％，可以计算出
[0076]
进一步地，服装用料预估模型中对于上衣裁剪预估用料的计算公式为：
[0077][0078]
其中，s
总
为某订单上衣裁剪面料预估总用量；为某订单中上衣量体数据中的胸围平均值；b为胸围；为某订单上衣量体平均衣长；l为衣长；ρ为某上衣款式模板平均利用率；n为本实施例中订单中上衣总件数。
[0079]
更具体地，服装用料预估模型中，根据公式s1＝(b1+l1)ρ1得出：
[0080][0080]
从而服装用料预估模型输出本发明的这个实施例中整张订单的上衣面料的预估总用量。
[0081]
值得一提的是，在实际效果上，在本发明的这个实施例中，根据车间裁剪实际总用量s
实
和预估总用量s
总
对比。其中，剩余面料s
剩
＝s
总
‑
s
实
，剩余面料比例λ＝(s
总
‑
s
实
)/s
总
×
100％＝6％。由于面料瑕疵点问题以及可能后续产生缝制错误产生的换片问题，6％的区间控制剩余控制范围是比较合理的区间范围。另外由于款式的难易程度不同，在实际使用该公式时可以适当调整ρ的值大小来控制剩余面料比例的大小。
[0082]
在另一个优选实施例中，服装量体数据选自下装量体数据，服装参数数据选自腰围数据、臀围数据、裤长数据。也就是说，在本发明的这个优选实施例中，利用本发明的所述服装用料预估计算方法能够获得下装的裁剪面料总用量。
[0083]
具体地，对某一单位下装量体数据的平均腰围、臀围和裤长分别计算平均值：计算公式为公式为
[0084]
进一步地，对下装的模板根据规格号型86/102、88/102、90/102、92/102、94/102、96/102、98/102、100/102、102/102、104/102、106/102、108/102、110/104、112/104、114/104、116/104、118/104、120/106、122/106、124/106、126/106、128/106、130/108、132/108、134/108、136/108、138/108、140/108、142/108、144/108、146/108、148/108、150/108、152/108、154/108、156/108、158/108、160/108、162/108、164/108、166/108分别单独进行排料，并将排料结果的利用率相加求平均值得到ρ1，利用这种方式在对相同类似款式模板进行一一排版测算，最终得到n个ρ
x
，那么利用率平均值综合车间实践经验得出每件服装裁剪利用损耗的值为2％，可以计算出实践经验得出每件服装裁剪利用损耗的值为2％，可以计算出
[0085]
进一步地，服装用料预估模型中对于下装裁剪预估用料的计算公式为：
[0086][0087]
其中，s
总
为某订单下装裁剪面料总用量；为下装量体平均腰围；w为胸围；为下装量体平均裤长；l为裤长；为下装量体平均臀围；h为臀围；ρ为下装款式模板平均利用率；n为本发明的这个优选实施例中的订单的下装总件数。
[0088]
具体地，服装用料预估模型中，根据公式s1＝(w1+l1+h1)ρ1得出：
[0089][0089][0089]
就可以计算出整张订单下装面料的预估总用量。
[0090]
值得一提的是，在实际效果上，在本发明的这个实施例中，根据车间裁剪实际总用量s
实
和预估总用量s
总
对比；其中，剩余面料s
剩
＝s
总
‑
s
实
，剩余面料比例λ＝(s
总
‑
s
实
)/s
总
×
100％＝6％。由于面料瑕疵点问题以及可能后续产生缝制错误产生的换片问题，6％的区间控制剩余控制范围是比较合理的区间范围。另外由于款式的难易程度不懂，在实际使用该
公式时可以适当调整ρ的值大小来控制剩余面料比例的大小。
[0091]
本领域的技术人员能够理解的是，可以以方法、系统或计算机程序产品的形式提供本发明的实施例。因此，本发明可采取全硬件实施例、全软件实施例，或者组合软件和硬件的实施例的形式。
[0092]
本领域的技术人员可以理解的是，本发明的方法可以通过硬件、软件，或者软、硬件结合来实现。本发明可以在至少一个计算机系统中以集中方式实现，或者由分布在几个互连的计算机系统中的不同部分以分散方式实现。任何可以实现方法的计算机系统或其它设备都是可适用的。常用软硬件的结合可以是安装有计算机程序的通用计算机系统，通过安装和执行程序控制计算机系统，使其按方法运行。
[0093]
本发明可以嵌入在计算机程序产品中，它包括使此处描述的方法得以实施的所有特征。所述计算机程序产品被包含在一个或多个计算机可读存储介质中，所述计算机可读存储介质具有包含于其中的计算机可读程序代码。根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够执行本发明的方法的步骤。计算机存储介质是计算机存储器中用于存储某种不连续物理量的媒体。计算机存储介质包括但不限于半导体、磁盘存储器、磁芯、磁鼓、磁带、激光盘等。本领域的技术人员可以理解的是，计算机存储介质并不局限于前述举例，前述例子仅仅作为举例而并不限于本发明。
[0094]
与本发明方法的实施例相对应，根据本发明的另一方面，还提供了一种服装用料预估计算系统，所述服装用料预估计算系统为本发明的所述服装用料预估计算方法在计算机程序改进上的应用。
[0095]
所述服装用料预估计算系统设置有量体数据单元、基准利用率单元以及服装用料预估模型单元。所述服装用料预估计算系统能够对上衣以及下装预估面料用量值。
[0096]
在其中一个实施例中，如图2至图5所示，对于上衣执行面料用量值的预估。具体地，所述量体数据单元被配置为：提取量体数据；对1件以上的订单进行拆1结算；计算胸围、衣长的平均值；统计制作数量。具体地，所述基准利用率单元被配置为：提取模板数据；调取放码层，如图3所示；设置裁片属性，如图4所示；设置面料属性，如图5所示；排料计算；以及输出基准利用率。具体地，所述服装用料预估模型单元被配置为：获取平均胸围数值、平均衣长数值、制作数量数值、基准利用率数值，执行上衣面料用量值的预估。其中，上衣面料用量预估值其中为平均胸围数值，为平均衣长数值，n为制作数量数值，ρ为基准利用率数值。
[0097]
在另一个实施例中，如图6至图9所示，对于下装执行面料用量值的预估。具体地，所述量体数据单元被配置为：提取量体数据；对1件以上的订单进行拆1结算；计算腰围、臀围、裤长的平均值；统计制作数量。具体地，所述基准利用率单元被配置为：提取模板数据；调取放码层，如图7所示；设置裁片属性，如图8所示；设置面料属性，如图9所示；排料计算；以及输出基准利用率。具体地，所述服装用料预估模型单元被配置为：获取平均腰围数值、臀围数值、裤长数值、制作数量数值和基准利用率数值，执行下装面料用量值的预估。其中，下装面料用量预估值其中，为平均腰围数值，为平均臀围数值，h为平均裤长数值，n为制作数量数值，ρ为基准利用率数值。
[0098]
根据本发明的另一方面，还提供了一种服装用料预估计算设备，所述服装用料预估计算设备包括：软件应用程序、用于存储软件应用程序的存储器，以及处理器，用于执行该软件应用程序。该软件应用程序的各程序能够相对应地执行本发明的所述服装用料预估计算方法中的步骤。
[0099]
硬件和软件的典型的结合可以是带有计算机程序的通用计算机系统，当程序被加载并被执行时，控制计算机系统，从而可以执行本发明揭露的方法。
[0100]
值得一提的是，通过本发明的所述服装用料预估计算方法、系统以及设备，预估结果准确可靠；尤其需要使用稀有面料的订单时，据此进行备料，可以大大减少浪费；否则车间因担心出现缺量再补，耽误生产的情况，就需要多准备面料订单，造成浪费。经实际验证，使用本发明的所述服装用料预估计算方法、系统以及设备，例如图10至图18的订单统计数据；根据单张订单上的数量不同，进行数量区间划分，分别进行统计该区间范围内相关订单的总数量。其中，“数量”栏为多张服装订单合并下料求和数量，对于总下料米数方面，“实际耗料”栏为原经验公式估算值，“智能耗料”为本发明的预估值，对于平均单件米数方面，“测算用量”栏为原经验公式估算值，“实际用量”为本发明的预估值。如果使用传统的现有技术例如原经验公式，实际使用中存在较大偏差，根据其从仓库领料，会经常发生实际裁剪后数量不够，例如少5％以上，再补领料；或者实际裁剪后多很多，往往超过10％的余量，再大量退库。而本发明的所述服装用料预估计算方法、系统以及设备通过量体数据等参数，不需要预排版，就能估算出面料用量，然后按此数据仓库进行备库或车间进行领料，最后实际裁剪下来，可以控制在略有余量(1％
‑
6％的余量，一般在3％的余量左右)。
[0101]
在具体的实施例中，面料门幅优选地为1.45米。
[0102]
值得一提的是，在量体数据的获取方面，有以下两种情况。
[0103]
其中，在已知量体数据的情况下：所述量体数据的采集方式包括且不限于手工量体、三维量体或拍照量体；所述测量的范围涵盖男、女(不涵盖16周岁以下儿童和60周岁以上老人以及非常规体型的人群)；所述测量的人体部位包括胸围、腰围、臀围、衣长、肩宽、袖长、颈围等；对所采集的量体数据建立对应的人体数据库；所述预估用量的量体订单为批量性、个性化定制的范畴；所述预估面料用量所用的量体数据订单每个个体的定制数量为1件，如果为1件以上，就需要通过计算机软件对1件以上的数据进行拆一解算处理；提取测量数据的胸围和衣长对其进行平均值计算；统计订单制作的总数量。
[0104]
其中，在未知量体数据的情况下：需要罗列具体订单的单位历史量体数据，统计订单制作数据量，来计算各服装参数的平均值。
[0105]
值得一提的是，在获取既定款式基准利用率方面，在具体的实施例中，对每个样板进行放码，然后在放码的基础上建立变体规则，形成基础模板，最后对模板中的每个号型进行排料计算，最后得到模板的基准利用率；所述既定款式包括西服、大衣、衬衫、茄克等上衣类服装品种；所述既定款式的模板放码层有40层，即40个规格号型，排料计算时，每个号型选一个规格；所述基准利用率计算时的面料幅宽设置为73cm，双层折叠拉布；所述基准利用率计算时的模板裁片属性设置为可旋转或禁止旋转。可旋转的目的是为了进一步节省耗料，通常情况下，服装的排版是的的丝缕方向在x轴，丝缕线是带有方向性的，可旋转代表服装裁片在x轴的方向是可以进行180
°
的旋转。上述情况所讲述的是指面料布纹方向没有特殊要求，如果面料的布纹方向具有方向性，则选择禁止旋转；所述基准利用率计算时的每个
规格排料时放在同一床上进行排料计算；既所有规格在同一个平面。最后通过计算机排料软件算法，得到该既定款式40个规格的平均利用率。例如，具体实施例中的如下表1和表2所示。
[0106]
表1：女马甲利用率测算
[0107][0108]
表2：裙子利用率测算
[0109]
[0110][0111]
本领域的技术人员可以理解的是，已参考根据本发明的方法、系统及计算机程序产品的流程图和/或方框图说明了本发明。流程图和/或方框图中的每个方框，以及流程图和/或方框图中的方框的组合显然可由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、嵌入式处理器或者其他可编程的数据处理设备的处理器，以产生一台机器，从而指令(所述指令通过计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器)产生用于实现在流程图和/或方框图的一个或多个方框中规定的功能的装置。
[0112]
本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离该原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。