1.本发明属于区块链大数据技术领域，具体涉及基于区块链大数据的云服务平台及安全识别方法。
背景技术：
2.区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3.目前，基于区块链大数据的各类云服务平台及相关服务发展越来越迅速，而云服务平台需要在各类终端（例如手机和计算机）上设计相关的软件系统，使用户借助于云服务平台可以更好地服务于自己的工作和生活。现有的此类云服务平台的资源部署大多存在信息数据存储系统之间的“资源竖井”，不能将系统内的各个功能模块的使用打通，导致不能够快速部署和使用系统内的云数据存储信息，信息应用和资源不能很好地整合，因此实验检测自动化和智能化服务水平较低。
技术实现要素：
4.本发明的目的在于提供基于区块链大数据的云服务平台及安全识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于区块链大数据的云服务平台，包括互联网媒体广告制作代理软件和互联网平台运行数据处理优化软件，所述互联网媒体广告制作代理软件具有互联网媒体广告制作代理数据并行化管理功能、互联网媒体广告制作代理多源信息可视化管理功能、互联网媒体广告制作代理云平台数据导出功能、互联网媒体广告制作代理记录曲线数据分析功能、互联网媒体广告制作代理云平台服务器管理功能和互联网媒体广告制作代理云平台数据记录功能；所述互联网平台运行数据处理优化软件具有设备流量统计功能、资源池数据云存储功能、资源池层阈管理功能、程序信息映射功能和系统设置功能。
6.较佳的，所述互联网媒体广告制作代理数据并行化管理功能采用开放式系统互联通信参考模型，通过哈希加密md5算法进行系统权限加密设置，同时智能化显示系统控制更改日期以及流量统计；作为一个框架来协调和组织各层协议的制定，也是对网络内部结构最精练的概括与描述进行整体修改，同时osi的服务定义详细说明了各层所提供的服务；所述互联网媒体广告制作代理数据并行化管理功能的各种服务定义还定义了层与层之间的接口和各层的所使用的原语；系统针对近期的一月份至六月份的流量进行二维可视化图表统计，综合提高了系统用户体验效果。
7.较佳的，所述互联网媒体广告制作代理多源信息可视化管理功能采用跨平台模式进行云栖数据库可视化综合管控，终端性质采用移动互联网服务框架，同时采用混合云模
式提升系统可视化服务水平，同时具有云加速和云翅膀两种加速处理模式，能够有效针对系统流量进行统计；所述互联网媒体广告制作代理多源信息可视化管理功能的上位机具有良好的人机交互界面，能动态反应系统内网数据帧及传输协议外设连接过程中比特流数据变化和报警信息提示，下位机分为自动控制和手动控制两种工作方式，具有实时的运动控制和逻辑控制功能。
8.较佳的，所述互联网媒体广告制作代理云平台数据导出功能在互联网媒体广告制作代理软件的界面上显示有各种相关的按钮，点击其中对应的数据导出按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；所述互联网媒体广告制作代理记录曲线数据分析功能在软件的界面上显示有各种相关的按钮，点击其中对应的记录曲线按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；所述互联网媒体广告制作代理云平台服务器管理功能在互联网媒体广告制作代理软件中的服务器管理模块中主要包括——资源云、共享云、终端云和混合云模式，同时可采用多用户并行服务器登录模式和并行资源池云数据存储模式，同时具有多种工作模式可供用户选择，极大提升了用户体验效果；所述互联网媒体广告制作代理云平台数据记录功能在软件界面上显示有各种相关的按钮——点击其中对应的打开记录数据文件按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；点击其中对应的打印方式按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；点击其中对应的记录数据按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择。
9.较佳的，随着internet和lan在办公网络中的应用变得日益广泛，系统流量及数据统计问题显得越来越重要，所述设备流量统计功能为计算机并行大数据处理的重要保护屏障，所以它将会被越来越多地应用到软件系统开发领域，系统针对近期的一月份至六月份的流量进行二维可视化图表统计，提升了用户体验。
10.较佳的，所述资源池数据云存储功能主要包括——云平台存储、阈测模式和环境部署，其中，云平台存储包括服务器、本地段和云管端；阈测模式包括阈值云端、阈值本地和阈值耦合；环境部署包括本地部署、云端部署和备份部署。
11.较佳的，所述资源池层阈管理功能在互联网平台运行数据处理优化软件中体现为——采用基于蚁群算法的数字信息处理技术。
12.较佳的，所述程序信息映射功能在互联网平台运行数据处理优化软件中体现为——根据需求进行物理层、链路层、网络层、传输层、消息层和应用层中的网络架构功能连通检测，并采用基于遗传算法的功率控制方法以实现最优化动态功率分配；所述互联网平台运行数据处理优化软件采用吉比特网络自适应匹配切换技术，通过支持多种dba算法的上行带宽分配系统分层模型，设计了ftth系统硬件支持层，包括授权实体队列状态收集模块、尾部编号带宽映射表和时隙转换模块；该分层系统将具体的dba算法与带宽的管理和发放机制相分离，不受具体的带宽分配算法的限制，能够支持多种带宽
分配算法，使得系统能够有效地支持多种不同的应用场合或不同的业务对带宽分配的测试要求。
13.较佳的，所述系统设置功能在互联网平台运行数据处理优化软件中体现为——采用基于决策树的节点间通信预测模型和虚拟通信树模型，设计了云平台锁存优化算法，针对节点路径不均衡权值进行动态赋予，综合提高了互联网平台运行数据处理优化软件对外服务通信速率与工作效能。
14.安全识别方法，其用于上述基于区块链大数据的云服务平台，所述互联网媒体广告制作代理软件采用——基于均衡遗传算法的大数据处理均衡技术，将系统子模块中的种群中所有个体均衡分布在指定空间中，针对所有种群个体进行染色体编码，建立所有染色体构成的初始种群，对种群个体进行选择、交叉和变异运算，获取数据传输中带宽数据的合理调度方式，综合提高系统带宽效率，满足系统复杂异构场景实际需求；系统针对云存储、层阈分布以及信息映射等功能模块，提供标准的网络架构、服务器配置及网络维护，具有数据库优化和高效率管理等优势，极大提升了系统服务性能；所述互联网媒体广告制作代理软件和互联网平台运行数据处理优化软件的系统数据云存储采用——云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储和混合存储模式，实现高中低端企业级应用需求，以及新兴云计算、大数据应用及服务需求，通过为客户提供智能融合的存储方案，帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，降低客户tco，满足虚拟化、大数据、云、移动网络和社交网络的变化需要；所述互联网媒体广告制作代理软件和互联网平台运行数据处理优化软件采用——基于蚁群算法的数字信息处理技术，该技术将控制层作为整个网络的核心对网络流量进行监控，将sdn控制层与转发层相分离，并且蚁群算法运行于控制器中，根据控制器提供的实时网络负载情况，计算出最小负载的链路，从而给交换机提供动态数据流转发策略，提高在sdn中的流量监控性能；该系统提出了一种基于sdn节能与qos机制的网络控制算法，该算法在sdn中将控制平面与数据转发平面分离，并通过api接口实现硬件可编程以及对整个网络流量的集中监控，并在此基础上实现灵活qos控制机制与信息高效数据处理算法；该系统的上位机具有良好的人机交互界面，能动态反应系统内网数据帧及传输协议外设连接过程中比特流数据变化和报警信息提示，下位机分为自动控制和手动控制两种工作方式，具有实时的运动控制和逻辑控制功能；应用限制pid输出值和变结构pid控制方法，采用四种自动匹配方式实现了适应多种口径管道、不同测试范围的自动传感设备测试控制；所述互联网平台运行数据处理优化软件提出了一种云计算平台下一致性检测算法；该算法通过对一致性算法paxos进行分析，设计了适用于三机架构的paxos算法；并且根据该算法设计出了三机数据同步框架，保证即使出现结点失效的情况，系统依然可以有效的对外提供读写访问服务；该算法通过对hdfs源码进行剖析，满足云环境中的同步框架规范，实现了双中心结点架构，保证了对外服务通信速率与工作效能。
15.本发明的技术效果和优点：该基于区块链大数据的云服务平台及安全识别方法，本系统的软件能够实现实验检测信息自动侦查、人机交互及设备保养维护，通过资源池化、模版配置和动态调整为用户提供整合、高可用及动态弹性分配，能够快速部署和
使用系统内云数据存储相关信息，打破了传统资源部署模式下信息数据存储系统之间的“资源竖井”，根据实际应用需求对实验检测信息识别和相关设备动态调配，实现信息应用和资源的最佳结合，综合提高实验检测自动化和智能化服务水平；本系统的软件主要包括总体架构、局端使用设备、远端使用设备和组网结构，涉及到控制系统中技术协议层，包括物理媒质层、成帧子层、适配子层、用户平面及控制管理平面，采用以太网mac帧进行连续的比特数据传输，同时支持tdm数据业务和语音业务，同时采用对称和非对称的线路速率进行传输网络设定；系统根据不同参数进行拥塞状态检测和带宽分配及授权等，同时添加fec前向纠错和功率控制技术，将不同的数据帧插入到不同的时隙并发送至云端设备，保证了系统的稳定性和鲁棒性；软件的界面区块化，简单易用，软件重视用户界面的互动性和用户友好性，实施和操作十分简单方便，无需太多专业知识即可使用；同时提供了简单方便的设置界面，用户可根据需要自行设置；使用主次分明的模块化设计，用户体验较好；软件可以折叠或显示非主要功能界面，对于不常用的界面，用户可以直接关闭，之后可以点击折叠按钮重新打开；软件采用扁平化设计的原则，使用了新颖的窗口设计方式，增加了用户界面的互动性和用户友好性，实施和操作简洁明了，无需对专业知识的深入了解即可使用；软件还提供了必要的帮助信息，以方便用户使用。
具体实施方式
16.下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
17.基于区块链大数据的云服务平台，包括互联网媒体广告制作代理软件和互联网平台运行数据处理优化软件，所述互联网媒体广告制作代理软件具有互联网媒体广告制作代理数据并行化管理功能、互联网媒体广告制作代理多源信息可视化管理功能、互联网媒体广告制作代理云平台数据导出功能、互联网媒体广告制作代理记录曲线数据分析功能、互联网媒体广告制作代理云平台服务器管理功能和互联网媒体广告制作代理云平台数据记录功能；所述互联网平台运行数据处理优化软件具有设备流量统计功能、资源池数据云存储功能、资源池层阈管理功能、程序信息映射功能和系统设置功能。
18.具体的，所述互联网媒体广告制作代理数据并行化管理功能采用开放式系统互联通信参考模型，通过哈希加密md5算法进行系统权限加密设置，同时智能化显示系统控制更改日期以及流量统计；作为一个框架来协调和组织各层协议的制定，也是对网络内部结构最精练的概括与描述进行整体修改，同时osi的服务定义详细说明了各层所提供的服务；需要特别注意的是，某一层的服务就是该层及其下各层的一种能力，它通过接口提供给更高一层；各层所提供的服务与这些服务是怎么实现的无关；所述互联网媒体广告制作代理数据并行化管理功能的各种服务定义还定义了层与层之间的接口和各层的所使用的原语；系统针对近期的一月份至六月份的流量进行二维可视化图表统计，综合提高了系统用户体验效果。
19.具体的，所述互联网媒体广告制作代理多源信息可视化管理功能采用跨平台模式进行云栖数据库可视化综合管控，终端性质采用移动互联网服务框架，同时采用混合云模
式提升系统可视化服务水平，同时具有云加速和云翅膀两种加速处理模式，能够有效针对系统流量进行统计；所述互联网媒体广告制作代理多源信息可视化管理功能的上位机具有良好的人机交互界面，能动态反应系统内网数据帧及传输协议外设连接过程中比特流数据变化和报警信息提示，下位机分为自动控制和手动控制两种工作方式，具有实时的运动控制和逻辑控制功能。
20.具体的，所述互联网媒体广告制作代理云平台数据导出功能在互联网媒体广告制作代理软件的界面上显示有各种相关的按钮，点击其中对应的数据导出按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；所述互联网媒体广告制作代理记录曲线数据分析功能在软件的界面上显示有各种相关的按钮，点击其中对应的记录曲线按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；所述互联网媒体广告制作代理云平台服务器管理功能在互联网媒体广告制作代理软件中的服务器管理模块中主要包括——资源云、共享云、终端云和混合云模式，同时可采用多用户并行服务器登录模式和并行资源池云数据存储模式，同时具有多种工作模式可供用户选择，极大提升了用户体验效果；所述互联网媒体广告制作代理云平台数据记录功能在软件界面上显示有各种相关的按钮——点击其中对应的打开记录数据文件按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；点击其中对应的打印方式按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择；点击其中对应的记录数据按钮后就能进入到相对应的界面中，在此页面中包括查看相关信息-编辑相应的数据以及相关的功能按钮选择。
21.具体的，随着internet和lan在办公网络中的应用变得日益广泛，系统流量及数据统计问题显得越来越重要，所述设备流量统计功能为计算机并行大数据处理的重要保护屏障，所以它将会被越来越多地应用到软件系统开发领域，系统针对近期的一月份至六月份的流量进行二维可视化图表统计，提升了用户体验。
22.具体的，所述资源池数据云存储功能主要包括——云平台存储、阈测模式和环境部署，其中，云平台存储包括服务器、本地段和云管端；阈测模式包括阈值云端、阈值本地和阈值耦合；环境部署包括本地部署、云端部署和备份部署。
23.具体的，所述资源池层阈管理功能在互联网平台运行数据处理优化软件中体现为——采用基于蚁群算法的数字信息处理技术。
24.具体的，所述程序信息映射功能在互联网平台运行数据处理优化软件中体现为——根据需求进行物理层、链路层、网络层、传输层、消息层和应用层中的网络架构功能连通检测，并采用基于遗传算法的功率控制方法以实现最优化动态功率分配；所述互联网平台运行数据处理优化软件采用吉比特网络自适应匹配切换技术，通过支持多种dba算法的上行带宽分配系统分层模型，设计了ftth系统硬件支持层，包括授权实体队列状态收集模块、尾部编号带宽映射表和时隙转换模块；该分层系统将具体的dba算法与带宽的管理和发放机制相分离，不受具体的带宽分配算法的限制，能够支持多种带宽
分配算法，使得系统能够有效地支持多种不同的应用场合或不同的业务对带宽分配的测试要求。
25.具体的，所述系统设置功能在互联网平台运行数据处理优化软件中体现为——采用基于决策树的节点间通信预测模型和虚拟通信树模型，设计了云平台锁存优化算法，针对节点路径不均衡权值进行动态赋予，综合提高了互联网平台运行数据处理优化软件对外服务通信速率与工作效能。
26.安全识别方法，其用于上述基于区块链大数据的云服务平台，所述互联网媒体广告制作代理软件采用——基于均衡遗传算法的大数据处理均衡技术，将系统子模块中的种群中所有个体均衡分布在指定空间中，针对所有种群个体进行染色体编码，建立所有染色体构成的初始种群，对种群个体进行选择、交叉和变异运算，获取数据传输中带宽数据的合理调度方式，综合提高系统带宽效率，满足系统复杂异构场景实际需求；系统针对云存储、层阈分布以及信息映射等功能模块，提供标准的网络架构、服务器配置及网络维护，具有数据库优化和高效率管理等优势，极大提升了系统服务性能；所述互联网媒体广告制作代理软件和互联网平台运行数据处理优化软件的系统数据云存储采用——云对象存储、光谱存储、异构存储、行业存储和混合存储模式，实现高中低端企业级应用需求，以及新兴云计算、大数据应用及服务需求，通过为客户提供智能融合的存储方案，帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，降低客户tco，满足虚拟化、大数据、云、移动网络和社交网络的变化需要；所述互联网媒体广告制作代理软件和互联网平台运行数据处理优化软件采用——基于蚁群算法的数字信息处理技术，该技术将控制层作为整个网络的核心对网络流量进行监控，将sdn控制层与转发层相分离，并且蚁群算法运行于控制器中，根据控制器提供的实时网络负载情况，计算出最小负载的链路，从而给交换机提供动态数据流转发策略，提高在sdn中的流量监控性能；该系统提出了一种基于sdn节能与qos机制的网络控制算法，该算法在sdn中将控制平面与数据转发平面分离，并通过api接口实现硬件可编程以及对整个网络流量的集中监控，并在此基础上实现灵活qos控制机制与信息高效数据处理算法；该系统的上位机具有良好的人机交互界面，能动态反应系统内网数据帧及传输协议外设连接过程中比特流数据变化和报警信息提示，下位机分为自动控制和手动控制两种工作方式，具有实时的运动控制和逻辑控制功能；应用限制pid输出值和变结构pid控制方法，采用四种自动匹配方式实现了适应多种口径管道、不同测试范围的自动传感设备测试控制；所述互联网平台运行数据处理优化软件提出了一种云计算平台下一致性检测算法；该算法通过对一致性算法paxos进行分析，设计了适用于三机架构的paxos算法；并且根据该算法设计出了三机数据同步框架，保证即使出现结点失效的情况，系统依然可以有效的对外提供读写访问服务；该算法通过对hdfs源码进行剖析，满足云环境中的同步框架规范，实现了双中心结点架构，保证了对外服务通信速率与工作效能。
27.使用方法，该基于区块链大数据的云服务平台，在进入系统主界面后，便可以了解到关于用户设置的信息资料，想要进行详细的了解，便可以在主界面之中点击用户设置，点击之后便会自动的跳转到以下的界面之中；
在上一步登录成功之后就会进入软件的主界面，主界面包含多个核心功能，但是在第一次加载系统的时候系统会加载数据所以需要一定的时间，待加载完成后就会成功进入系统；进入到对应的功能界面之后，此功能包含对等方面的操作，点击相应的按钮就会进入到对应的功能界面中。
28.以上所述，仅为发明较佳的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在发明揭露的技术范围内，根据发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在发明的保护范围之内。