技术特征：
1.一种企业评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业的多个一级指标、二级指标和三级指标；将所述多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标；获取目标企业的评估数据；根据获取的所述评估数据和所述目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型；根据所述企业评估模型对企业进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个一级指标包括：供货及服务能力数据、供应商最大供货规模数据、运营稳定性数据、破产指数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个二级指标包括：企业人员规模、企业规模、资金流动性和人员流动性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个三级指标包括：销售收入、净资产、注册资本金、实收资本、厂房面积、覆盖区域、流动比、速动比和总资产。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标，具体包括：利用指定算法分别获取多个一级指标、二级指标和三级指标的同级别指标中，每个指标与同级别指标中其余指标的相关系数；获取每个指标与同级别指标中其余指标的相关系数的和；将所述相关系数的和最小的指标作为这一级别指标的目标指标。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指定算法包括皮尔逊相关系数算法。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述评估数据和所述目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型，具体包括：将所述评估数据和所述目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标对卷积神经网络模型进行训练；当所述训练值与所述评估数据差值满足预设阈值的情况下，停止训练；将停止训练后的模型作为企业评估模型。8.一种企业评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取目标企业的多个一级指标、二级指标和三级指标；筛选模块，用于将所述多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标；获取模块，还用于获取目标企业的评估数据；建模模块，用于根据获取的所述评估数据和所述目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型；评估模块，用于根据所述企业评估模型对企业进行评估。9.一种企业评估设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1
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7中任意一项所述的企业评估方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指
令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1
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7任意一项所述的企业评估方法。
技术总结
本发明实施例提供了一种企业评估方法、装置、设备及计算机存储介质。获取目标企业的多个一级指标、二级指标和三级指标，将多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标，获取目标企业的评估数据，根据获取的评估数据和目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型，根据企业评估模型对企业进行评估，提高了用以提高企业评估中的评估效率。效率。效率。
技术研发人员：贾庆佳 李瑞敏 王仕林 陆星 李琛琛 张磊 王欢
受保护的技术使用者：万链指数（青岛）信息科技有限公司
技术研发日：2021.07.10
技术公布日：2021/11/9