收集和评估驾驶数据以给予保险报价的制作方法

文档序号:29076194发布日期:2022-03-01 22:49阅读:113来源:国知局
收集和评估驾驶数据以给予保险报价的制作方法
收集和评估驾驶数据以给予保险报价
1.引言
2.本公开涉及用于记录和评估一个或多个操作者的驾驶数据并给予(extend)汽车保险报价(automobile insurance offer)的系统和方法。
3.本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息并且可不构成现有技术。
4.汽车保险提供商通常根据驾驶员所面临的风险来确定驾驶员的汽车保险费率。保险提供商通常基于历史数据的汇编使用多变量分析来确定驾驶员牵涉事故的可能性,这些历史数据可指示相同年龄、性别和类似确定因素的驾驶员牵涉损失相关事件的频率以及这些事件的成本。保险提供商也可针对损失相关事件而考虑驾驶员自己的历史驾驶记录,以及他或她是否因超速、鲁莽驾驶或分心驾驶或其他行车违章而被警方传讯。不同保险提供商之间的费率报价可能会有很大差异,因为保险提供商的精算数据可能会有所不同,驾驶员记录中损失相关事件的权重也会有所不同。
5.无论保险提供商如何尝试评估人口数据和驾驶员个体记录,综合数据可能无法提供对特定驾驶员牵涉损失相关事件的可能性的完整评估。列举若干示例,驾驶员可能有鲁莽驾驶的习惯,但仍然设法避免了损失相关事件或因行车违章而受传讯。根据精算预测,年轻、无经验的驾驶员可能被视为高风险,因此,被认为保险成本很高,但该特定的无经验驾驶员可能被证明是极其能干和谨慎的驾驶员。以前不太小心的驾驶员,如果过去发生过事故或行车违章,可能已经从这些情况中吸取了教训,成为一个更加专注和谨慎的驾驶员。
6.对驾驶员而言,保险费率基于对该驾驶员驾驶的准确评估是有意义的。对保险提供商而言,还希望能够根据驾驶员的驾驶行为为驾驶员准确设定费率,以便能够根据与保单相关的实际风险提供适当定价的费率。


技术实现要素:

7.所公开的实施方案包括用于记录和评估特定操作者的驾驶数据以及向操作者给予汽车保险报价的系统和方法。
8.在说明性实施方案中,一种系统包括驾驶数据监测器,该驾驶数据监测器被配置为接收关于车辆的至少一个操作者的驾驶行为的驾驶数据。驾驶数据处理系统被配置为从驾驶数据监测器接收驾驶数据,并且基于该驾驶数据来分配驾驶分数。该驾驶数据处理器确定驾驶分数是否符合保险提供商提供的驾驶保险报价。响应于分数符合驾驶保险报价,经由界面传达驾驶保险报价。
9.在另一说明性实施方案中,一种车辆包括被配置给至少一个乘客的车厢。驾驶系统被配置为驱动、加速、减速、停止和转向车辆。车辆控制系统被配置为允许操作者引导车辆的操作。驾驶数据监测器被配置为接收关于驾驶行为的驾驶数据。驾驶分析系统被配置为从驾驶数据监测器接收驾驶数据,基于该驾驶数据分配驾驶分数,确定驾驶分数是否符合保险提供商提供的驾驶保险报价,并且响应于该分数符合驾驶保险报价而经由界面传达驾驶保险报价。
10.在另一说明性实施方案中,计算机实现的方法包括收集指示驾驶行为的驾驶数据
以报告关于从车辆的加速、减速、停止和转向中选择的至少一种驾驶活动的数据。基于驾驶数据分配驾驶分数。确定驾驶分数是否符合保险提供商提供的驾驶保险报价。响应于驾驶分数符合驾驶保险报价,传达该驾驶保险报价。
11.根据本文提供的描述,其他适用特征、优点和领域将变得显而易见。应当理解,描述和具体示例仅旨在用于说明的目的,并且不旨在限制本公开的范围。
附图说明
12.本文所述的附图仅用于说明目的并且不旨在以任何方式限制本公开的范围。附图中的部件未必按比例绘制,而是将重点放在示出所公开的实施方案的原理上。在附图中:
13.图1是记录和评估驾驶数据以及向操作者给予汽车保险报价的系统的示意图;
14.图2是由图1的驾驶数据监测器收集的行程数据的示意图;
15.图3是图1和图2的行程数据中包括的记录的示意图;
16.图4a和图4b是图1的驾驶数据分析系统使用图1至图3的行程数据来评估驾驶保险报价的呈现的示意图;
17.图5是支持用于驾驶保险报价的可能呈现的图1的系统的车辆的框图;
18.图6是与远程系统通信以便于呈现驾驶保险报价的车辆系统的框图;
19.图7是执行一个或多个车载或远程系统的功能的计算系统的框图;
20.图8是可被监测或以其他方式与图1的系统通信的操作者辅助系统的框图;
21.图9是可由图1的系统用于收集行程数据的传感器系统的框图;
22.图10是与图1的系统通信的车辆的车厢的透视图;并且
23.图11是记录和评估驾驶数据以向操作者给予汽车保险报价的说明性方法的流程图。
具体实施方式
24.以下描述本质上仅是例示性的并且不旨在限制本公开、应用或用途。应当注意,三位附图标记的第一位以及四位附图标记的前两位分别对应于一位附图标记的第一位以及附图标记的前两位,其中元件首次出现。
25.以下描述仅作为说明而非限制,解释了用于评估操作者的驾驶行为以基于操作者的驾驶行为确定是否应当向该操作者传达驾驶保险报价的系统、装置和方法的各种实施方案。
26.参考图1,本公开的各种实施方案包括系统100,该系统用于监测操作者的驾驶行为,并且潜在地向该操作者给予驾驶保险报价125。作为概述,在各种实施方案中,系统100包括驾驶数据监测器110、驾驶分析系统120和界面130。如下文进一步描述的,驾驶数据监测器110用于收集关于特定操作者的行为的数据,该数据被存储为可用于评估操作者驾驶的行程数据115。驾驶分析系统120评估由驾驶数据监测器110收集的数据,以对操作者的驾驶进行评分,并且确定操作者是否值得驾驶保险报价125以及该报价的条款。(驾驶保险报价125以虚线示出,因为仅当驾驶分析系统120确定适合呈现驾驶保险报价125时,才生成驾驶保险报价125。)界面130可用于向操作者传达驾驶保险报价125和/或从操作者接收与驾驶保险报价125相关的输入。
27.另外参考图1,在各种实施方案中,驾驶数据监测器110被配置为使用一个或多个车辆传感器111和/或一个或多个监测器传感器113收集关于操作者的驾驶行为的信息。车辆传感器111包括集成或安装在车辆上的传感器(图1中未示出)。车辆传感器111可包括耦接到车辆驾驶系统以测量速度、加速和制动的传感器。车辆传感器111还可包括一个或多个摄像机或其他传感器,其被配置为测量到其他车辆的跟随距离,以确定车辆是否停留在车道内、操作者驾驶和/或停车的位置、操作者使用操作者辅助特征或自动驾驶特征的程度。如下文进一步描述的,车辆传感器111还可包括其他传感器以收集关于操作者驾驶行为的数据,包括一个或多个面向内的摄像机或其他设备以监测分心驾驶。监测器传感器113可被容纳在驾驶数据监测器110内,并且尽管它们可被集成到车辆中,但是监测器传感器113不必耦接到车辆。监测器传感器113可包括加速度计、全球定位系统(gps)设备以及可监测加速、转弯、制动、位置和其他数据而不必与车辆系统耦接或通信的其他传感器。车辆传感器111和监测器传感器113中包括的传感器的类型将在下面进一步描述。
28.在各种实施方案中,驾驶数据监测器110可以是车辆的组成部分,例如结合在车辆操作中的控制系统(图1中未示出)的一部分。在各种其他实施方案中,驾驶数据监测器110可包括另一计算系统,诸如便携式计算机、平板电脑、智能手机、智能手表或可在车辆上移动和/或与车辆上的传感器通信以监测提供关于驾驶行为的信息的传感器的其他设备。可移动驾驶数据监测器110可通过经由车辆内的界面提供的有线通信或者通过诸如蓝牙、wi-fi或其他协议的无线通信与车辆传感器111通信。
29.通过使用可在不同车辆中移动或与不同车辆上的传感器通信的计算系统,即使当特定操作者使用多于一台车辆时,也可收集关于该特定操作者的驾驶行为的信息。当操作者是拥有多辆车的家庭的成员时,当操作者使用拼车服务时,或者当操作者定期旅行并且使用租赁汽车可能构成该操作者驾驶时间的相当大的一部分时,可能期望的是能够跨多台车辆收集驾驶行为信息。
30.由驾驶数据监测器110使用车辆传感器111和监测器传感器113收集的信息被收集在行程数据115中,该行程数据存储关于操作者驾驶的数据。行程数据115可存储在驾驶数据监测器110中,直到它被驾驶分析系统120请求和/或被提供给该驾驶分析系统。行程数据115也可存储在车辆上的单独的数据存储库中,或者存储在与驾驶数据监测器110通信的网络上的存储装置中,直到由驾驶分析系统120请求和/或被提供给该驾驶分析系统。行程数据115也可被连续地提供给驾驶分析系统120并由该驾驶分析系统存储,以供当前或后续分析。
31.驾驶分析系统120评估行程数据115以评估操作者,以确定操作者的驾驶行为是否值得提供驾驶保险报价125。在各种实施方案中,驾驶分析系统120可被配置为在确定是否向操作者呈现驾驶保险报价125时评估任意数量的因素。如前所述并在下面更详细地解释的,由驾驶分析系统120评估的行程数据115呈现驾驶行为信息,该驾驶行为信息指示与投保驾驶员相关联的风险水平。仅作为示例,驾驶分析系统120检查行程数据115中存储的传感器数据,以确定操作者驾驶的速度,操作者加速、制动和转弯的力度,操作者跟随其他车辆的紧密程度以及操作者保持在所选择的车道内的程度。驾驶分析系统120还可分析操作者是否在车辆相关损失风险较高的道路上行驶或区域中停车。驾驶分析系统120还可评估操作者依赖于可帮助减少损失相关事件的可用的操作者辅助特征或自动驾驶的程度。驾驶
分析系统120还可评估其他因素,这些因素指示操作者将牵涉诸如分心驾驶的损失相关事件的可能性。
32.在各种实施方案中,并且如下面进一步描述的,可将驾驶分数分配给操作者进行的每次行程和/或操作者进行的一系列行程。驾驶分数是基于对指示操作者牵涉损失相关事件的因素的考虑,诸如前面描述的那些因素。例如,驾驶分数可包括诸如操作者使用可降低事件风险的可用的操作者辅助能力或使用自动驾驶的程度等因素。此外,可通过将驾驶速度与通告的速度限制或基于检测到的道路或天气状况调整的速度限制进行比较来评估操作者的驾驶行为。该驾驶行为可基于快速加速来评估,该快速加速基于预定加速限制而可能过大。驾驶行为也可基于比预定减速限制更快地使车辆减速的紧急制动来评估。对分心驾驶的检测也可用于评估驾驶行为。基于对这些因素的评估,可生成驾驶分数,该驾驶分数指示操作者牵涉损失相关事件的可能性。
33.当基于指定次数的行程的行程数据115的驾驶分数指示操作者在保险提供商可接受的范围内存在损失相关事件的风险时,驾驶分析系统120可生成驾驶保险报价125。然后,驾驶保险报价125通过界面130呈现给操作者。界面130可以是驾驶数据监测器110、驾驶数据处理系统120或与车辆集成、可在车辆上移动或与车辆通信的另一计算系统的一部分。界面130也可以是操作者可使用的完全独立的计算设备,诸如计算机、智能手机或操作者接收电子邮件或其他电子通信的其他设备。
34.在各种实施方案中,可生成驾驶保险报价125,以供在各种不同情况下呈现给驾驶员。例如,操作者可向与系统100相关联的保险提供商请求驾驶保险报价125,并且如果驾驶分析系统120确定操作者值得报价,则系统100将生成驾驶保险报价125。另一方面,驾驶保险报价125可独立于操作者请求而生成。例如,尽管操作者可能已经拒绝了保险提供商提供的先前报价,但是如果驾驶分析系统120根据行程数据115确定操作者的驾驶行为比先前估计的更好或者随着时间的推移有所改善,则可以潜在更期望的费率向操作者呈现附加的或更新后的驾驶保险报价125。在任何情况下,所呈现的驾驶保险报价125至少部分地基于由驾驶数据监测器110收集并由驾驶分析系统120分析的关于操作者驾驶行为的实际的个性化信息,而不是仅仅从精算表或以前的事件和警方记录中预测的。
35.参考图2,行程数据115可包括针对每个行程的记录211-215,包括通过由驾驶数据监测器110监测的行程1 211、行程2 212、行程3 213、行程4214等至行程n 215。因为驾驶数据监测器110可被集成到车辆(图2中未示出)中,或者以其他方式位于可由不同操作者驾驶或控制的车辆上,所以行程数据115可包括用于家庭中多个不同操作者中的每一个或由驾驶数据监测器以其他方式监测的驾驶数据集210、220和230。因此,例如,驾驶数据集可包括操作者1 210的驾驶数据集、操作者2 220的驾驶数据集等至操作者n 230的驾驶数据集。如图2所示,驾驶数据集210、220和230可逐字地单独保持,或者驾驶数据集210、220和230可在链表中或者在数据存储阵列的一部分中保持,如图2所示,可从数据存储阵列中逻辑地访问驾驶数据集。应当理解,针对单独的驾驶员保持单独的数据驾驶集可能是有用的。常规上,驾驶保险是基于特定车辆、车辆的人口信息和一般驾驶历史来针对个人签订的;这在监测个体的详细驾驶行为以便能够具体评估如本文所述的与个体操作者的驾驶行为相关联的损失风险的各种实施方案中甚至更为适当。如下文进一步描述的,在各种实施方案中,驾驶数据监测器110被配置为识别车辆的操作者,以帮助确保驾驶数据与适当的操作者正确地
相关联。
36.参考图3,诸如行程1 211的个体行程的记录可存储由驾驶数据监测器110从车辆传感器111和/或监测器传感器113收集的大范围信息。记录211可包括操作者识别器310,以识别该行程的操作者,尽管如果如图2所示,针对不同操作者的记录被收集在诸如驾驶数据集210、220、230的不同数据集中,则可省略这样的操作者识别器310。记录211可包括不同类别的信息,诸如位置和时间数据320、行进数据330以及来自操作者辅助系统340的数据。可提供辅助直至和包括自动驾驶的操作者辅助系统340包括自动紧急制动、车道保持辅助以及下面参考图9详细描述的其他特征。来自操作者辅助系统340的数据包括关于操作者何时使用操作者辅助系统340的一个或多个特征的信息,以及操作者辅助系统340的特征在多大程度上启动了帮助操作者避免诸如碰撞、意外车道偏离等潜在危险的动作。记录211可包括存储被分配给该记录211的驾驶分数350的字段,该驾驶分数表示其中所表示的行程的总体评估。
37.位置和时间数据320可提供关于车辆何时何地被操作的信息。应当理解,考虑到道路的类型、拥堵和状况以及在各种天气状况下的驾驶,行驶的道路的类型可成为驾驶行为评估的因素。在考虑可能影响驾驶保险报价125的损失风险时,车辆已被停放的位置和行驶时间都可能是相关的。例如,与在道路不太拥挤的晚上或夜间,在小社区的地面街道上行驶很短的距离相比,在主要城市的高峰时间,操作者是否在拥挤、分车道高速公路上行驶很长一段距离可能代表了一种不同的风险情况。与保持良好的街道或位于温暖气候中的道路相比,例如由于缺乏维护或寒冷气候中持续的冻融状况而导致的路面状况不佳的道路可能会对车辆造成更大的无碰撞损坏风险。在与车辆相关的犯罪率较高的街区停车—无论是作为起点还是目的地—都与确定与行程相关的风险相关。因此,在评估损失风险时可考虑位置和时间数据320,该损失风险可作为驾驶保险报价125的因素。
38.另外参考图3,位置和时间数据320可包括指示行程起点的起点识别器321以及指定行程目的地的目的地识别器323。同样,车辆停放处的状况可能会影响对损失风险的评估。类似地,出发时间322和到达时间324不仅可指示拥堵和其他交通状况,还可代表行程的长度,所有这些都可能导致与行程相关联的风险和损失可能的严重性。此外,指示操作者是否选择了地面街道、本地高速公路、分车道高速公路或其他路线的路线数据325可指示可能预期的损失风险。
39.进一步参考图3,行进数据330可进一步说明与特定操作者相关联的损失风险。除了操作者操作车辆的时间和位置之外,前面提到的和下面进一步描述的各种传感器可用于收集关于操作者控制车辆的程度的数据。加速度计和/或陀螺仪可用于收集关于制动331、加速332和转弯334的数据。gps传感器也可用于监测这些数据元素。类似地,被集成到车辆中的传感器也可测量速度计的变化,以收集关于制动331和加速332的数据。可从速度计或gps传感器收集数据,以确定操作者以什么速度行驶335,以及这是否符合通告的限制(可存储在地图数据中)和其他状况,包括例如交通和天气状况。
40.如下文进一步描述的,附加的车辆传感器111或监测器传感器113可用于收集附加的信息,诸如车辆与道路上的其他车辆之间的跟随距离336、指示操作者在车道边缘或道路边缘偏离程度的车道跟踪337、可指示操作者是否从控制车辆中分心的电话使用338以及由附加的传感器收集的其他信息。
41.在各种实施方案中,操作者辅助系统340的特征的使用程度在评估与行程相关的损失风险时可能是相当大的。例如,在操作者控制车辆时,使用自动制动以避免碰撞、车道偏离警告或车道保持辅助系统、盲点检测系统和其他可防止事件的系统可帮助减少损失相关事件的风险。类似地,使用可能比手动操作车辆更安全的自动驾驶;使用自动驾驶,也可减少损失相关事件的风险。因此,操作者辅助特征和/或自动驾驶的使用可被记录在操作者辅助系统字段340的使用中,以供由驾驶分析系统120对操作者进行评估(图1)。
42.基于在行程1 211的记录中收集的信息,在各种实施方案中,驾驶分析系统120可向行程分配驾驶分数350(图1)。另一方面,如下文参考图4所述,驾驶分数可被制成表格并被分配给一系列行程,而不是分配给个体行程。在任一情况下,驾驶分数350指示操作者招致损失相关事件的风险或相对风险。因此,驾驶分数350可用于确定是否提供驾驶保险报价125以及驾驶保险报价125的条款可能是什么。
43.参考图4a,驾驶分析系统120对来自多个行程的行程数据115进行评分或评估,以确定是否生成驾驶保险报价125以及驾驶保险报价的条款可能是什么。如参考图1所述,行程数据115可包括针对多个操作者中的每一个的行程数据的单独存储库。可选地,行程数据115可包括由驾驶数据监测器110监测的所有操作者的数据的集合存储库,但是通过操作者识别器310与个体操作者相关联(图3),以允许驾驶分析系统120稍后访问特定操作者的信息。在图4的示例中,如参考图1描述的,驾驶分析系统120访问操作者1 401的行程数据的存储库,该存储库包括的行程1-n 211-215的记录。
44.如参考图3所述,在各种实施方案中,如之前参考图3所述,可针对行程1-n 211-215中的每一个分配个体分数1-n 411-415。(个体分数1-n 411-415由虚线表示,以指示个体分数1-n 411-415是可选特征)。分数1-n 411-415可被平均或以其他方式被统计评估,以便针对操作者分配用于从行程1-n 211-215收集数据的整体分数450。在各种实施方案中,来自行程1-n 211-215的行程数据可被集体评估,以便分配整体分数450。如前所述,总驾驶分数450表示操作者遭受损失相关事件的风险或相对风险。
45.基于整体驾驶分数450,驾驶分析系统120确定是否生成驾驶保险报价125并将该驾驶保险报价呈现给操作者。如前所述,驾驶保险报价125是否被生成和呈现可由操作者对驾驶保险报价125的请求来触发。在各种实施方案中,驾驶分析系统可周期性地生成和呈现驾驶保险报价125。在其他实施方案中,当合计分数450指示与呈现给操作者的先前驾驶保险报价425相比,驾驶保险报价125可能成本较低或者对操作者有吸引力时,可生成驾驶保险报价125并将该驾驶保险报价呈现给操作者。换句话说,当驾驶分析系统120确定它可向操作者提供比先前的驾驶保险报价425更好的报价时,驾驶分析系统120可重复地或连续地针对该操作者检查行程数据115并生成驾驶数据保险报价125。
46.在各种实施方案中,先前的驾驶保险报价425可以是基于广义多元评估的报价,该广义多元评估是基于操作者的描述性因素和/或驾驶历史的。在各种实施方案中,先前的驾驶保险报价425也可以是基于由驾驶分析系统120执行的详细分析做出的,但是在经过一段时间之后,驾驶分析系统120可生成操作者的更有利的分析,这将支持驾驶保险报价125的生成。
47.此外,使用由驾驶数据监测器110收集和由驾驶分析系统120分析的数据,可向操作者呈现一个或多个更安全驾驶的建议。使用下面参考图5描述的操作者显示和输入系统
或者用于与操作者通信的另一界面,驾驶分析系统120可提供建议。如下文进一步描述的,建议可包括使用操作者辅助特征或自动驾驶系统。可提出关于在不太可能导致损失相关事件的位置处的路线行驶或停车的具体建议。可向操作者呈现关于速度、跟随距离和其他驾驶行为的具体建议。这样的建议可帮助操作者避免损失相关事件,这反过来可导致操作者可获得更有利的驾驶保险报价125。
48.参考图4b,驾驶分析系统120还可对来自共享一台或多台车辆的多个操作者的多次行程的行程数据115进行评分或评估,以确定是否生成驾驶保险报价125以及驾驶保险报价的条款可以是什么。如前所述,行程数据115可包括针对多个操作者中的每一个的单独的行程数据的存储库,包括操作者1 401、操作者2 403至操作者n 405的行程数据的存储库。如前所述,行程数据115可包括由驾驶数据监测器110监测的所有操作者的数据的集合存储库,但是通过操作者识别器310与个体操作者相关联(图3),以允许驾驶分析系统120稍后访问操作者中的每一个的信息。在图4b的示例中,驾驶分析系统120访问针对操作者1 401、操作者2 403至操作者n 405中的每一个的行程数据的存储库。
49.在各种实施方案中,操作者1 401、操作者2 403至操作者n 405中的每一个的行程数据的存储库可各自被个体地评估和/或评分,以生成针对操作者中的每一个的个体的整体分数450、452和454,正如先前参考图4a所描述的针对操作者1确定的整体驾驶分数450。然后,可将个体的整体分数450、452和454相组合,以产生共享该车辆的所有操作者的整体分数455。然后,合计分数455可被驾驶分析系统120用于确定是否应当做出合计驾驶保险报价495。在各种实施方案中,应当理解,不是针对操作者中的每一个生成个体的整体分数,而是可将行程分数中的每一个作为一个整体进行组合以生成合计分数495。应当理解,如参考图4a所述,可基于针对个体操作者的整体驾驶分数450、452和454以及合计驾驶分数455的组合来确定合计驾驶保险报价495。
50.参考图5,各种实施方案包括可被集成到车辆500、搭载在车辆上或以其他方式与车辆通信的系统。车辆500包括车载系统以操作车辆500,帮助监测操作者的驾驶行为,并且执行其他功能。车辆500可包括汽车、卡车、运动型多功能车(suv)或用于公路和/或越野行驶的类似车辆。车辆500包括车身510,该车身支撑车厢520以容纳操作者和可选的一个或多个乘客,以及前述系统。
51.车辆500包括驾驶系统530,该驾驶系统与前轮532和后轮534一起驱动、加速、减速、停止和转向车辆500。在各种实施方案中,驾驶系统530由操作者控制系统540和/或操作者辅助系统340引导。操作者控制系统540与车厢520内的操作者显示和输入系统550协同工作。操作者显示和输入系统550包括所有的操作者输入,包括转向控制、加速和制动控制以及所有其他操作者输入控制。操作者显示和输入系统550还包括向操作者提供信息的数据设备,包括速度计、转速表、燃油表、温度计和其他输出设备。当车辆500配备有操作者辅助系统340时,操作者显示和输入系统550还允许操作者控制操作者辅助系统340并与之交互。
52.操作者辅助系统340包括可用的自动的、自驾能力或辅助操作者的其他特征,诸如向前碰撞警告系统、自动紧急制动系统、车道偏离警告系统和下面参考图8描述的其他特征。因此,操作者辅助系统340部分或完全控制车辆500的操作和/或向操作者提供警告,这可帮助操作者避免事故。因此,操作者辅助系统340代替操作者控制系统540或与该操作者控制系统协同工作,结合驾驶系统530来驱动、加速、减速、停止和转向车辆500和/或向车辆
500的操作者提供信息和警告。
53.在各种实施方案中,车辆500还可包括驾驶数据监测器110、行程数据115和驾驶分析系统120。驾驶数据监测器110、行程数据115和驾驶分析系统120中的每一个都由虚线表示,以指示这些特征可被集成到车辆500中或作为该车辆的一部分,或者可由可在车辆500上移动的一个或多个单独的系统支持,或者可由与车辆500通信的远程系统支持。
54.如前所述,驾驶数据监测器110可与安装在车辆500上或该车辆内的一个或多个车辆传感器111通信。车辆传感器111可包括耦接到车辆驾驶系统530以测量速度、加速和制动的传感器。车辆传感器111还可包括一个或多个摄像机或其他传感器,被配置为测量到其他车辆的跟随距离,以确定车辆是否停留在车道内、操作者驾驶和/或停车的位置、操作者使用操作者辅助特征或自动驾驶特征的程度以及可表示操作者驾驶行为的其他信息。一个或多个摄像机或其他传感器也可用于评估和监测天气和道路状况,例如,用以确定道路是干燥的、潮湿的还是结冰的。驾驶数据监测器110还可采用自己的监测器传感器113(图1),该传感器可被容纳在驾驶数据监测器110内,如前所述,包括加速度计、全球定位系统(gps)设备和其他传感器。车辆传感器111和监测器传感器113中包括的传感器的类型将在下面进一步描述。
55.如下文进一步描述的,由驾驶数据监测器110收集的行程数据115可存储在驾驶数据监测器110中,存储在驾驶分析系统120中,或者存储在车辆500上的单独的数据存储库中,或者在与车辆500通信的网络上进行保持。
56.如先前参考图1至图4所述,驾驶分析系统120也用虚线表示,因为驾驶分析系统120可被集成到车辆500中或作为该车辆的一部分,或者可由可在车辆500上移动的一个或多个独立的系统或通过网络与车辆500通信的一个或多个远程系统来支持,如下文进一步所述。当驾驶分析系统120生成驾驶保险报价125时(图1和图4;未在图5中示出),该驾驶保险报价可经由包括车辆上的操作者显示和输入系统550的界面来呈现,或者经由如先前参考图1所述的单独的界面130来呈现。
57.因为驾驶数据监测器110对行程数据115的跟踪与特定操作者相关联,所以期望识别车辆500的操作者,以确保行程数据115与适当的操作者相关联。为此,在各种实施方案中,车辆500还包括操作者识别系统570,该操作者识别系统可与驾驶数据监测器110通信,以向驾驶数据监测器110提供操作者识别信息。如下文进一步描述的,操作者识别系统570的各种实施方案可基于驾驶员座椅被移动到特定操作者使用的位置、通过检测被分配给特定操作者的密钥卡、通过识别车厢520中存在特定操作者拥有的蜂窝电话、通过使用成像系统来识别操作者,或者通过其他设备和方法来识别操作者。
58.除了车载系统之外,各种实施方案可与一个或多个远程计算系统通信,以执行本文所描述的功能。例如,可能期望将行程数据115传达到远程计算系统或将行程数据存储在远程计算系统上。行程数据115可用于驾驶分析系统120,该驾驶分析系统也可由远程计算系统支持。
59.参考图6,车辆500的操作环境600可包括远程计算系统650,该远程计算系统被配置为与车辆500上的诸如驾驶数据监测器110的系统通信。例如,驾驶数据监测器110可向远程计算系统650发送行程数据115,并且通过网络610从远程计算系统650接收诸如驾驶保险报价125的数据(图1和图4)。驾驶数据监测器110和/或车辆500上的其他系统可经由诸如卫
星、蜂窝或wi-fi通信链路的无线通信链路612连接到网络610。当车辆500停放时,该车辆也可以经由诸如通用串行总线(usb)或以太网连接的有线网络链路耦接到网络600,当车辆500是电动或混合动力车辆时,该有线网络链路可以是用于给车辆500充电的线束的一部分。可包括服务器或服务器群的远程计算系统650也通过有线和/或无线通信链路614与网络610通信。远程计算系统650可通过具有数据存储装置670的高速总线660访问用于执行其功能的程序和数据。
60.数据存储装置670中保持的信息包括行程数据档案672,该行程数据档案可用于存储来自多个行程的行程数据,如参考图4所述。数据存储装置670还可包括历史驾驶数据674,包括关于操作者的个人数据或驾驶历史数据,该历史驾驶数据可与行程数据中表示的驾驶行为数据一起使用,以生成驾驶保险报价。数据存储装置670还可包括关于操作者的历史保险数据676。例如,如前所述,在呈现驾驶保险报价125之前,可能期望查看所提出的驾驶保险报价125对操作者而言是否表示更低的成本或更有利的交易。数据存储装置670还可包括保险费率数据680,这可能是确定驾驶保险报价125中包括什么费率、手续费用、免赔额或其他参数所需要的。
61.使用数据存储装置670中保持的许多不同类型的信息,远程计算系统650还可配置有编程指令以支持驾驶分析系统120的功能(图1和图4)。因此,在各种实施方案中,驾驶数据监测器110可与车辆500集成或搭载在该车辆上,以收集行程数据115,并且经由网络610将行程数据115传达到执行驾驶分析系统120的功能的远程计算系统650。如果驾驶分析系统120确定驾驶保险报价125(图1和图4),则驾驶保险报价125可经由网络610传达到车辆或另一界面(图1),以向操作者呈现驾驶保险报价125。在其他各种实施方案中,驾驶数据监测器110、行程数据115和驾驶分析系统120可集成在车辆500内或搭载在该车辆上,并且驾驶分析系统120可访问远程计算系统650以检索历史保险数据676、保险费率数据680或驾驶分析系统120可用于生成驾驶保险报价125的其他信息。驾驶数据监测器110、驾驶分析系统120以及它们收集和评估行程数据115并生成驾驶保险报价125的功能不限于部件的任何特定配置或位置或每个使用或生成的数据。
62.参考图7,并且仅作为示例而非限制给出,某种形式的计算系统700可用于车辆500上的计算系统(图5)或远程计算系统650(图6)。在各种实施方案中,计算系统700通常包括至少一个处理单元720以及系统存储器730。根据计算设备的确切配置和类型,系统存储器730可以是诸如随机存取存储器(“ram”)的易失性存储器,诸如只读存储器(“rom”)、闪存等的非易失性存储器,或者易失性存储器和非易失性存储器的某种组合。系统存储器730通常保持操作系统732、一个或多个应用734和程序数据736。操作系统732可包括在桌面或便携式设备上可执行的任何数量的操作系统,包括但不限于,linux、microsoftapple或或者专有操作系统。
63.计算系统700还可具有附加的特征或功能。例如,计算系统700还可包括附加的数据存储设备(可移动和/或不可移动),诸如,例如磁盘、光盘、磁带或闪存。这种附加的存储装置在图7中由可移动存储装置740和不可移动存储装置750示出。计算机存储介质可包括以任何信息存储方法或技术实施的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质,诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。系统存储器730、可移动存储装置740和不可移动存储装置750都是计算机存储介质的示例。可用类型的计算机存储介质包括但不限于
ram、rom、eeprom、闪存(以可移动和不可移动的形式两者)或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光存储装置、盒式磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备,或者可用于存储所需信息并可由计算系统700访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质都可以是计算系统700的一部分。
64.计算系统700还可具有输入设备760,例如键盘、鼠标、指示笔、语音输入设备、触摸屏输入设备等。也可包括输出设备770,例如显示器、扬声器、打印机、诸如蓝牙收发器的短程收发器等。计算系统700还可包括一个或多个通信系统780,该一个或多个通信系统允许例如当车辆500(图5)上的驾驶数据监测器110与远程计算系统650通信时,计算系统700与其他计算系统790通信,反之亦然。如前所述,通信系统780可包括用于有线或无线通信的系统。可用形式的通信介质通常在诸如载波或其他传输机制的调制数据信号中携带计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据,并且包括任何信息传递介质。术语“调制数据信号”可包括以在信号中编码信息的方式设置或改变一个或多个特征的信号。仅作为说明性示例而非限制,通信介质可包括诸如有线网络或直接有线连接的有线介质,以及诸如声学、射频(rf)、红外和其他无线介质的无线介质。本文所使用的术语计算机可读介质包括存储介质和通信介质两者。
65.进一步参考图7,计算系统700可包括全球定位系统(“gps”)电路785,该gps电路可基于相对于多个gps卫星的相对位置自动辨别自己的位置。如下文进一步描述的,gps电路785可用于确定车辆300的位置(图3),并且潜在地识别可选路线。
66.参考图8,车辆500(图5)可包括操作者辅助系统340,该操作者辅助系统包括用以自动驾驶车辆500的全自动驾驶系统850和/或帮助操作者驾驶车辆500的任何数量的操作者辅助特征。驾驶分析系统120在生成驾驶保险报价125(图1和4)时可考虑这些操作者辅助特征对操作者的可用性和使用。操作者辅助系统340可包括向前碰撞警告系统802,以警告以正常行驶速度前进的操作者在道路上停止的车辆或其他物体。结合向前碰撞警告系统802,或者重复使用结合向前碰撞警告系统802可指示操作者的疏忽,或者指示可能包括车辆突然停车形式的危险的路线。类似地,操作者辅助系统340可包括自动紧急制动系统804。当向前碰撞警告系统802警告操作者以应用制动器来避免道路上的停车或其他物体时,当在道路上检测到停车或其他物体时,自动紧急制动系统804实际上自动结合制动器以自动停止车辆500。自动紧急制动系统804的结合还可指示操作者的疏忽,或者指示可能包括车辆突然停车形式的危险的路线。
67.操作者辅助系统340还可包括自适应巡航控制系统806。自适应巡航控制系统806自动调整由操作者或巡航控制系统设定的巡航速度,以反映前方交通的速度。例如,如果操作者将自适应巡航控制系统806设定为65英里/小时的通告高速公路速度,但是由于交通原因,前方道路行驶的车辆速度在55和65英里/小时之间变化,则自适应巡航控制系统806将重复调整巡航速度,以保持车辆和前方道路中的其他车辆之间的期望距离。在各种实施方案中,可调整所期望的距离以反映当前状况,包括交通和天气状况。
68.操作者辅助系统340可包括车道偏离警告系统808,当车辆突然转向接近或越过车道标志时,该车道偏离警告系统警告操作者存在潜在危险。对于路线的行程数据115中记录的操作者辅助系统340的启用可指示操作者疏忽。操作者辅助系统340可包括车道保持辅助系统810,该车道保持辅助系统使车辆转向以防止车辆突然转向接近或越过车道标志。
69.操作者辅助系统340可包括盲点检测系统812,该盲点检测系统警告操作者在车辆后部盲区行驶的车辆,警告操作者在这种情况下不要改变车道。操作者辅助系统340可包括方向盘结合系统814,该方向盘结合系统检测操作者何时松开方向盘。松开方向盘可作为操作者疏忽的指示而被记录到行程数据115中。操作者辅助系统340还可包括交通标志识别系统816,该交通标志识别系统例如识别停车标志或限速标志。交通标志识别系统816的可用性可使得在地面或邻近街道上行驶更为可取,因为该系统将有助于减少因错过标志或以不适当的速度行驶而导致事故的可能性。
70.操作者辅助系统340还可包括后部交叉车流警报系统818,以在车辆离开空间时通知操作者其他车辆的接近。类似地,操作者辅助系统340可包括备用警告系统820,当车辆接近该车辆后面的物体时,该备用警告系统警告操作者。操作者辅助系统340可包括自动远光灯控制系统822,以在其他汽车接近和经过时停用和重新启用远光灯。这种系统的可用性可减少在高速公路或地面街道上行驶时照明不足或没有照明的情况下发生事件的可能性。操作者辅助系统340还可包括手动停车辅助系统824,以帮助操作者停车。
71.参考图9,如前所述,驾驶数据监测器110可从多个传感器900接收数据以监测驾驶行为。如前所述,传感器900中的一些可包括车辆500(图5)上安装的和/或与车辆的诸如驾驶系统530的系统耦接的车辆传感器111。诸如加速度计或其他传感器的传感器中的其他一些可被容纳在驾驶数据监测器110内,而不管驾驶数据监测器110是被并入到车辆500中还是诸如便携式计算机、平板电脑、智能手机或智能手表的可在车辆500上移动的单独的计算设备。
72.除了可用于跟踪位置或运动的gps传感器930之外,传感器900可包括加速计932,以检测快速加速或减速,这可指示过度激进的驾驶、紧急制动、突然转弯或可指示操作者激进或疏忽或危险交通模式的其他动作。传感器900可包括陀螺仪934,以检测指示危险道路、急剧车道变化或急转弯的方向突变。
73.传感器900还可包括至少一个跟随距离传感器936,该跟随距离传感器确定车辆500跟其他车辆的接近程度。跟随距离传感器936可使用能够确定与另一车辆的跟随距离的任何技术,诸如雷达、lidar、使用摄像机或其他光学传感器进行的光学测量、超声波测量、激光测量或能够用于确定与另一车辆的跟随距离的任何其他技术。记录特定路线的以下距离数据可指示这些道路上的交通状况是否指示损失风险增加,操作者是否倾向于在特定路线上过于接近地跟随其他车辆,或者其他问题。
74.传感器900还可包括设备传感器,诸如轮胎压力传感器938,以监测轮胎是否充气到推荐水平。传感器900可包括各种设备传感器940,以确定在特定路线上是否已经使用诸如灯、喇叭和雨刮器的其他系统。传感器900还可包括安全带传感器942,以指示乘客在特定行程中是否系了安全带。传感器900还可包括电话使用传感器944(可采取在电话上执行的应用的形式),以报告操作者在驾驶的同时是否正在处置或操作操作者的电话。传感器900可包括气囊展开传感器946或碰撞传感器948,以报告导致碰撞和/或保证展开气囊的严重碰撞的灾难性事件。
75.最后,传感器900可包括一个或多个操作者状态传感器950。操作者状况传感器950可与健康监测设备通信,该健康监测设备可被包括在智能手表中或者并入诸如健康监测带的可佩戴设备中。这些设备可监测心率或其他操作者状况。操作状况传感器950还可包括血
液酒精传感器或类似装置,以测量操作者是否可能受到损害。总之,驾驶分析系统120(图1和图4)可评估由传感器900提供的信息,以评估操作者的选择和驾驶行为。
76.此外,在各种实施方案中,传感器900可包括越野传感器952。车辆越野操作的程度和车辆在这些状况下操作的方式还可指示驾驶员的驾驶行为。
77.表(1)呈现了如参考图6和7所述的可由操作者辅助系统340和/或车辆数据系统380呈现的数据列表。表(1)包括可被记录的数据字段,例如,数据被采样和/或存储的频率。
78.表(1)
79.80.[0081][0082]
表(1)中列出的部分或全部信息以及其他信息可用于评估行程数据115(图1至图4),以确定操作者的分数。因此,可对行程数据115进行评分。
[0083]
参考图10,在各种实施方案中,车辆的车厢520(图5)包括操作者显示和输入系统550(图5)以及用于识别操作者和执行其他功能的多个设备。车厢520通常包括挡风玻璃1010和操作者座椅1020,以及方向盘1026和其他控制装置,诸如加速器、制动踏板和操作前灯、雨刮器等的开关(未显示)。
[0084]
为了识别操作者,车厢520可包括操作者识别系统570(图3),该操作者识别系统包括多个识别设备中的一些或全部识别设备。一个或多个摄像机或其他成像设备1030可被定位成对操作者成像,可使用图像识别来识别操作者。也可通过将操作者座椅1020调整到特定操作者喜欢的调整位置1022来识别该操作者。该位置可通过选择多个存储器按钮(未示出)中的一个来设置,该存储器按钮可被分配给多个操作者中的每一个。而且,乘客车厢320可包括密钥卡识别器1042,该密钥卡识别器不仅识别密钥卡1044被授权操作车辆,而且识别密钥卡1044何时被分配给特定操作者。例如,密钥卡1044可包括个性化射频识别标签(rfid),密钥卡识别器1042可包括rfid阅读器。而且,车厢520可包括设备连接系统1052,该设备连接系统除了例如使智能手机1054能够与车辆的娱乐系统或其他系统交互之外,还识别智能手机1054是否与车辆的特定操作者相关联。设备连接系统1052还可用于识别存在与特定操作者相关联的智能手表1056或诸如健康监测带或其他可佩戴设备的健康监测设备1058以识别该操作者。
[0085]
操作者显示和输入系统550提供关于路线、车辆操作的一系列信息,并且在各种实施方案中,如前所述,提供驾驶保险报价125(图1和图4)。在各种实施方案中,操作者显示和输入系统550可以是触摸屏,该触摸屏使得操作者能够选择控制各种车辆操作。在各种实施方案中,车厢520可包括其他控制装置,诸如1070至1073,以结合或脱离自动驾驶或操作者辅助特征或执行其他功能。控制器1070至1073可在仪表板1090上、方向盘1026上或者在车
厢520中的另一表面上。应当理解,控制器1070至1073可以仅仅是可获得的或需要的用于实现自动驾驶或操作者辅助特征的控制器的子集,或者这些特征中的一些或全部可通过操作者显示和输入系统550来控制。
[0086]
在各种实施方案中,可使用各种设备来识别操作者方面的分心驾驶。例如,一个或多个摄像机或成像设备1030可用于确定操作者是否没有观察道路、是否在驾驶时吃东西、是否在驾驶时涂化妆品,或者是否被电话或其他物体分散注意力。类似地,设备连接系统1052可与智能手机1054、智能手表1056或健康监测设备1058通信,以确定操作者在驾驶时是否在驾驶的同时操纵这些设备中的一个。智能手表1056或健康监测设备1058可经由设备连接系统来传达操作者是否过度移动,这可指示操作者正在例如作为对话的一部分而过度地做手势或随着音乐移动,这种方式可指示分心驾驶。
[0087]
参考图11,呈现了收集和评估驾驶数据以可能生成驾驶保险报价125的说明性方法1100。方法1100在框1105处开始。在框1110处,收集指示驾驶行为的驾驶数据,以报告从车辆的加速、减速、停止和转向中选择的至少一种驾驶活动。在框1120处,基于驾驶数据来分配驾驶分数。在框1130处,确定驾驶分数是否符合保险提供商提供的驾驶保险报价125。在框1140处,响应于驾驶分数符合驾驶保险报价125,传达驾驶保险报价125。方法1100在框1145处结束。
[0088]
应当理解,上述详细描述本质上仅仅是说明性的,并且不脱离所要求保护的主题的主旨和/或精神的变型旨在落入权利要求书的范围内。这种变型不应被视为脱离所要求保护的主题的精神和范围。
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