一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法与流程

文档序号:26846518发布日期:2021-10-09 00:36阅读:172来源:国知局
一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法与流程

1.本发明涉及一种物料供应链管理系统和方法,尤其涉及一种智能货架物料管理系统及方法。


背景技术:

2.现有的货架物料管理主要是通过人工定期巡检和盘点物料使用情况,更新物料的库存信息;当发现物料库存不足时,人工通知采购负责人下发物料采购计划。当前该种管理方式存在盘点周期长,盘点过程误统计和漏统计问题,物料库存信息无法实现实时更新;这将导致物料采购不及时,存在潜在的断料风险。
3.因此,现有技术存在缺陷,需要改进。


技术实现要素:

4.本发明提供一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,解决的上述问题。
5.为解决上述问题,本发明提供的技术方案如下:一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,主要包括以下部件: 货架、货道、货道标签、工业摄像机和工业计算机,所述货架分布有多个所述货道,用于放置多种批量物料,所述货架上安装有本地智能装置;所述货道可以盒、包或箱的形式放置指定物料,所述货道标签包含有所述货道的位置信息和物料信息,所述工业摄像机安装在所述货架上,用于拍摄所述货道的状态图,并将所述状态图上传至所述工业计算机,所述工业计算机对所述工业摄像机拍摄的照片进行图像识别分析,判断物料库存状态,更新本地库存值,同时将库存值状态上报后台系统,干系人可以实时查看货道库存值。
6.优选的技术方案,一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,该系统被设计成执行以下步骤:a、定时拍摄所述货道状态图,并将该状态图像传送至所述工业计算机;b、所述工业计算机通过图像识别算法,分析所述货道物料被领用状态;c、当根据所述货道图像分析显示货道每盒、包、箱物料被领空时,所述货道库存值扣减1盒、包、箱的物料信息,更新该货道库存值;d、所述工业计算机更新所述货道物料库存信息后,将所述货道库存信息上报至后台系统;e、供应商根据后台系统获取库存状态信息,对库存不足的物料进行补货。
7.优选的技术方案,所述工业摄像机安装在所述货架的不同位置上,保证对所述货架上各个所述货道实现无死角拍摄。
8.优选的技术方案,所述图像识别算法采用如下步骤分析所述货道物料被领用状态:a、通过图像识别各货道号;
b、根据各货道号将所述货架图片分成对应的区域;c、将各个货道区域图与标准空货道图进行对比;d、对比结果如果不同则表示货道库存值不变,流程结束,反之进入下一步;e、对比结果相同,表示当前货道库存值为零,需更新本地货道库存值;f、将本地货道库存值上传系统,系统中对应的货道库存更新,流程结束。
9.相对于现有技术的有益效果是,采用上述方案,本发明一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,可通过工业摄像机结合图像识别算法,定期对货架各货道进行拍照和图像分析,可检测出货道库存是否为空的状态;本发明可根据检测状态更新货道物料库存值,并将信息上报给供应商,提示供应商及时补货,消除断料风险;本发明可精准自动检测货架物料库存状态,精准自动识别标签信息,降低物料管理成本,提高物料库存盘点效率;本发明优化了物料管理流程,减少人为参与,实现整个货架物料管理系统的自动运行。
附图说明
10.为了更清楚的说明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需使用的附图作简单介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
11.图1为本发明一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法流程图;图2为本发明的图像识别方法流程图。
具体实施方式
12.为了便于理解本发明,下面结合附图和具体实施例,对本发明进行更详细的说明。附图中给出了本发明的较佳的实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本说明书所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
13.需要说明的是,当元件被称为“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本说明书所使用的术语“固定”、“一体成型”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的,在图中,结构相似的单元是用以相同标号标示。
14.除非另有定义,本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是用于限制本发明。
15.如说明书附图所示,本发明的一个实施例是:一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,主要包括以下部件: 货架、货道、货道标签、工业摄像机和工业计算机,所述货架分布有多个所述货道,用于放置多种批量物料,所述货架上安装有本地智能装置;所述货道可以盒、包或箱的形式放置指定物料,所述货道标签包含有所述货道的位置信息和物料信息,所述工业摄像机安装在所述货
架上,用于拍摄所述货道的状态图,并将所述状态图上传至所述工业计算机,所述工业计算机对所述工业摄像机拍摄的照片进行图像识别分析,判断物料库存状态,更新本地库存值,同时将库存值状态上报后台系统,干系人可以实时查看货道库存值。
16.一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,其工艺步骤如下:a、定时拍摄所述货道状态图,并将该状态图像传送至所述工业计算机;b、所述工业计算机通过图像识别算法,分析所述货道物料被领用状态;c、当根据所述货道图像分析显示货道每盒、包、箱物料被领空时,所述货道库存值扣减1盒、包、箱的物料信息,更新该货道库存值;d、所述工业计算机更新所述货道物料库存信息后,将所述货道库存信息上报至后台系统;e、供应商根据后台系统获取库存状态信息,对库存不足的物料进行补货。
17.所述工业摄像机安装在所述货架的不同位置上,保证对所述货架上各个所述货道实现无死角拍摄。
18.所述图像识别算法采用如下步骤分析所述货道物料被领用状态:a、通过图像识别各货道号;b、根据各货道号将所述货架图片分成对应的区域;c、将各个货道区域图与标准空货道图进行对比;d、对比结果如果不同则表示货道库存值不变,流程结束,反之进入下一步;e、对比结果相同,表示当前货道库存值为零,需更新本地货道库存值;f、将本地货道库存值上传系统,系统中对应的货道库存更新,流程结束。
19.工作原理:本发明一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,通过工业摄像机结合图像识别算法;定期对货架各货道进行拍照和图像分析,检测出货道库存是否为空的状态,并根据检测状态更新货道物料库存值。同时,本地系统通过网络将货道物料及库存信息上报给供应商,提示供应商及时补货,消除断料风险。
20.相对于现有技术的有益效果是,采用上述方案,本发明一种基于图像识别的智能货架物料管理系统及方法,可通过工业摄像机结合图像识别算法,定期对货架各货道进行拍照和图像分析,可检测出货道库存是否为空的状态;本发明可根据检测状态更新货道物料库存值,并将信息上报给供应商,提示供应商及时补货,消除断料风险;本发明可精准自动检测货架物料库存状态,精准自动识别标签信息,降低物料管理成本,提高物料库存盘点效率;本发明优化了物料管理流程,减少人为参与,实现整个货架物料管理系统的自动运行。
21.需要说明的是,上述各技术特征继续相互组合,形成未在上面列举的各种实施例,均视为本发明说明书记载的范围;并且,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1