技术特征：
1.一种基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，包括步骤：获取某一区域内待筛选的目标建筑，对目标建筑的日维度历史能耗数据使用箱线图法进行数据清洗，去除异常值；对清洗后的历史能耗数据按照不同分项分类，并针对不同分项分别计算对应的分项统计指标；根据不同分项统计指标，采用预设的筛选方法对所述目标建筑进行筛选，得到目标建筑候选集；采用预设的判断规则，根据所述待预测建筑的判断属性，从所述目标建筑候选集中筛选出相似建筑，以所述相似建筑的历史用能数据来预测所述待预测建筑的未来用能情况。2.根据权利要求1所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，所述对清洗后的历史能耗数据按照不同分项分类，并针对不同分项分别计算对应的分项统计指标，包括步骤：将清洗后的所述历史能耗数据分类为刚性分项和弹性分项；对所述刚性分项计算的刚性指标包括：日均波动、历史能耗数据量、刚性单平米能耗；对所述弹性分项计算的弹性指标包括：平均温度与历史能耗的最大互信息系数、历史能耗数据量和弹性单平米能耗。3.根据权利要求1所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，所述根据不同分项统计指标，采用预设的筛选方法对所述目标建筑进行筛选，得到目标建筑候选集，包括步骤：获取所述目标建筑的分项统计指标，判断所述目标建筑是属于刚性分项还是属于弹性分项；若所述目标建筑属于刚性分项，判断所述目标建筑的数据量是否满足预设第一数量，若满足预设第一数量则采用箱线法判断所述目标建筑是否存在异常，去除存在异常的目标建筑；若所述目标建筑属于弹性分项，判断所述目标建筑的数据量是否满足预设第二数量；若所述目标建筑满足预设第二数量，则计算所述目标建筑的平均温度与历史能耗的最大互信息系数的统计指标，判断所述最大互信息系数是否小于预设阈值，若小于预设阈值则去除所述目标建筑，得到目标建筑候选集。4.根据权利要求3所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，还包括对筛选后的目标建筑使用箱线法去除单平米内能耗异常和日均能耗异常的建筑，得到目标建筑候选集。5.根据权利要求1所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，所述采用预设的判断规则，根据所述待预测建筑的判断属性，从所述目标建筑候选集中筛选出相似建筑，包括：从所述目标建筑候选集中查询与所述待预测建筑区域相同的目标建筑，采用所述预设的判断规则，判断所述目标建筑候选集中的目标建筑是否属于所述待预测建筑的相似建筑；和/或，从所述目标建筑候选集中查询与所述待预测建筑气候区相同、微气候区相同的目标建筑，采用所述预设的判断规则，判断所述目标建筑候选集中的目标建筑是否属于所
述待预测建筑的相似建筑。6.根据权利要求1所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，分别从所述目标建筑的开始投入使用时间、建筑面积等级、待预测建筑的能耗预测特征多个维度判断所述目标建筑与所述待预测建筑是否相似。7.根据权利要求6所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法，其特征在于，根据所述待预测建筑的能耗预测特征判断所述目标建筑与所述待预测建筑是否相似，具体包括：获取所述待预测建筑的历史能耗数据；对所述待预测建筑的历史能耗数据进行处理，得到所述待预测建筑的能耗预测特征，所述能耗预测特征包括温度、湿度和时间；分别计算所述目标建筑和所述待预测建筑的能耗预测特征在分类器中所占的特征权重；判断所述目标建筑和所述待预测建筑的特征权重的排序和系数是否满足预设要求，若满足则判定所述目标建筑属于所述待预测建筑的相似建筑。8.一种基于能耗分析的相似建筑挑选装置，其特征在于，包括：清洗模块，用于获取某一区域内待筛选的目标建筑，对目标建筑的日维度历史能耗数据使用箱线图法进行数据清洗，去除异常值；分类计算模块，用于对清洗后的历史能耗数据按照不同分项分类，并针对不同分项分别计算对应的分项统计指标；筛选模块，用于根据不同分项统计指标，采用预设的筛选方法对所述目标建筑进行筛选，得到目标建筑候选集；相似建筑判断模块，用于采用预设的判断规则，根据所述待预测建筑的判断属性，从所述目标建筑候选集中筛选出相似建筑，以所述相似建筑的历史用能数据来预测所述待预测建筑的未来用能情况。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器处理权利要求1
‑
7任一所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法。10.一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及，被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行权利要求1
‑
7任一所述的基于能耗分析的相似建筑挑选方法。
技术总结
本发明实施例提供的一种基于能耗分析的相似建筑挑选方法和装置，该方法首先采用箱线法、根据目标建筑的日维度历史能耗数据对所述目标建筑进行初步筛选，然后根据目标建筑的不同分项分类结果和统计指标，采用不同的筛选方法对初步筛选的目标建筑进行进一步的筛选，得到目标建筑候选集，最后对目标建筑候选集中的目标建筑采用预设的判断规则，从所述目标建筑候选集中筛选出相似建筑。本发明从多维度、多层次对目标建筑进行处理和筛选，使得得到的相似建筑的历史用能数据能更准确的预测所述待预测建筑的未来用能情况，提高了预测的效率。提高了预测的效率。提高了预测的效率。
技术研发人员：李昕 崔莹
受保护的技术使用者：博锐尚格科技股份有限公司
技术研发日：2021.07.12
技术公布日：2021/10/8