健身课程的调整方法、装置、存储介质及电子装置与流程

1.本技术涉及健身课程调整技术领域，具体而言，涉及一种健身课程的调整方法、装置、存储介质及电子装置。


背景技术：

2.在运动健身领域，为了达到好的训练效果，用户可以跟着设定好的健身课程进行训练，具体地，健身课程包括具有前后顺序的动作列表，用户按照动作列表进行训练，可以达到预期训练效果。
3.但是，不同用户以及同一用户在不同时间段的身体状态不同，在跟着健身课程进行训练的过程中，存在用户觉得动作较难或不喜欢某些动作，从而对健身课程中的动作进行跳过以及中途退出课程的情况，难以坚持完成训练从而无法保证训练效果。
4.针对相关技术中由于用户在健身训练的过程中对健身课程中的动作进行跳过或中途退出课程，导致训练效果难以保证的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本技术提供一种健身课程的调整方法、装置、存储介质及电子装置，以解决相关技术中由于用户在健身训练的过程中对健身课程中的动作进行跳过或中途退出课程，导致训练效果难以保证的问题。
6.根据本技术的一个方面，提供了一种健身课程的调整方法。该方法包括：在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息；基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因；基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整。
7.可选地，基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整包括：在原因为身体状态原因的情况下，调整目标健身课程中目标动作信息之后的动作信息中的动作难度信息或动作容量信息；在原因为不符合用户偏好原因的情况下，将目标健身课程中的目标动作信息替换为预设动作信息，其中，预设动作信息与目标动作信息对应的训练目标信息以及动作难度信息相同。
8.可选地，基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因包括：将目标用户的用户特征、身体状态数据、目标健身课程的特征以及目标动作信息输入第一目标模型进行处理，得到目标动作信息的标签信息，其中，第一目标模型由多组样本数据训练得到，每组样本数据包括用户样本的用户特征、身体状态数据、参加的健身课程的特征、跳过的动作信息以及跳过的动作信息的标签信息，标签信息为第一标签信息或第二标签信息，第一标签信息指示跳过动作信息的原因为身体状态原因、第二标签信息指示跳过动作信息的原因为不符合用户偏好原因；根据目标动作信息的标签信息确定目标用户跳过
目标动作信息的原因。
9.可选地，将目标用户的用户特征、身体状态数据、目标健身课程的特征以及目标动作信息输入第一目标模型进行处理，得到目标动作信息的标签信息之前，方法还包括：获取用户样本的用户特征、身体状态数据、参加的健身课程的特征、跳过的动作信息以及在跳过动作信息之后的控制指令；在控制指令包括至少一次跳过指令或退出健身课程的指令的情况下，确定跳过的动作信息的标签信息为第一标签信息，并将用户样本的用户特征、身体状态数据、健身课程的特征、跳过的动作信息以及第一标签信息确定为第一样本数据；在控制指令指示执行完健身课程中跳过的动作信息之后的所有动作信息的情况下，确定跳过的动作信息的标签信息为第二标签信息，并将用户样本的用户特征、身体状态数据、健身课程的特征、跳过的动作信息以及第二标签信息确定为第二样本数据；由多个第一样本数据和多个第二样本数据构成多组样本数据，并根据多组样本数据训练预设逻辑回归模型，得到第一目标模型。
10.可选地，基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因包括：基于目标用户身体状态数据判断预设身体指标对应的值是否位于预设范围内；在预设身体指标对应的值位于预设范围内的情况下，确定跳过目标动作信息的原因为不符合用户偏好原因；在预设身体指标对应的值超过预设范围内的情况下，确定跳过目标动作信息的原因为身体状态原因。
11.可选地，方法还包括：获取历史时间段内不符合目标用户偏好的动作信息，得到预设动作信息列表；基于预设动作信息列表确定目标用户待参加的健身课程中的不符合目标用户偏好的动作信息；对待参加的健身课程中的不符合目标用户偏好的动作信息进行替换，得到调整后的健身课程。
12.可选地，获取历史时间段内不符合目标用户偏好的动作信息，得到预设动作信息列表包括：获取目标用户在历史时间段内参加健身课程中的第一动作信息和第二动作信息，并为第一动作信息设置正标签，为第二动作信息设置负标签，其中，第一动作信息为不符合目标用户偏好的动作信息，第二动作信息为完成练习次数大于预设次数的动作信息；由每个第一动作信息、正标签、第一动作信息所在的健身课程的特征以及目标用户的用户特征构成第三样本数据，并由每个第二动作信息、负标签、第二动作信息所在的健身课程的特征以及目标用户的用户特征构成第四样本数据；由多个第三样本数据和多个第四样本数据构成多组样本数据，并根据多组样本数据训练预设梯度提升模型，得到第二目标模型；采用第二目标模型对健身课程数据库中的多个动作信息进行判断，得到多个标签为正标签的动作信息，并由多个标签为正标签的动作信息构成预设动作信息列表。
13.根据本技术的另一方面，提供了一种健身课程的调整装置。该装置包括：检测单元，用于在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息；确定单元，用于基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因；调整成单元，用于基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种健身
课程的调整方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种健身课程的调整方法。
16.通过本技术，采用以下步骤：在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息；基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因；基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整，解决了相关技术中由于用户在健身训练的过程中对健身课程中的动作进行跳过或中途退出课程，导致训练效果难以保证的问题。根据用户跳过目标动作信息的不同原因对目标动作信息之后的动作信息进行调整，进而达到了保证用户参加健身课程的训练效果的效果。
附图说明
17.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本技术实施例提供的健身课程的调整方法的流程图；
19.图2是根据本技术实施例提供的健身课程的调整装置的示意图。
具体实施方式
20.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
21.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
22.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
23.根据本技术的实施例，提供了一种健身课程的调整方法。
24.图1是根据本技术实施例的健身课程的调整方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
25.步骤s102，在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息。
26.具体地，目标健身课程中包括多个具有预设顺序的动作信息，动作信息可以通过视频的方式展示在安装有健身软件的客户端的显示界面上，每个动作信息可以对应一组相同的动作，目标用户可以跟着展示的动作信息进行训练。
27.在训练的过程中，目标用户也可以选择对其中的一个或多个动作信息的展示进行跳过，相应的，跳过该动作信息对应的训练，例如，目标用户可以通过点击显示界面上的跳过按钮对展示的目标动作信息进行跳过，可以跳过检测用户点击跳过按钮后触发的跳过指令来监控用户跳过目标动作信息对应的训练的行为。
28.步骤s104，基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因。
29.具体地，目标用户在不同身体状态下跳过目标动作信息的原因不同，例如，目标用户在身体状态量好的情况下跳过目标信息，可能因为该动作信息不符合目标用户的偏好，目标用户在身体状态较差的情况下跳过目标信息，可能是因为身体状态不佳，认为目标动作信息对应的训练动作较难，因而无法完成训练。
30.可以采集目标用户的身体状态数据，以根据身体状态数据确定跳过目标动作信息的原因，具体地，可以采用目标用户佩戴的手环、手表等穿戴设备采集身体状态数据，还可以通过摄像头等图像采集设备采集目标用户的训练动作、体态，得到目标用户的身体状态数据，本技术实施例不限定获取身体状态数据的方式。
31.步骤s106，基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整。
32.具体地，对目标动作信息之后的动作信息进行调整，可以使得调整后的动作信息与目标用户的当前身体状态更匹配，有助于目标用户坚持完成目标健身课程中训练，得到相应的训练效果。
33.本技术实施例提供的健身课程的调整方法，通过在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息；基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因；基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整，解决了相关技术中由于用户在健身训练的过程中对健身课程中的动作进行跳过或中途退出课程，导致训练效果难以保证的问题。根据用户跳过目标动作信息的不同原因对目标动作信息之后的动作信息进行调整，进而达到了保证用户参加健身课程的训练效果的效果。
34.跳过目标动作信息的原因不同，对目标动作信息之后的动作信息进行调整的方式也不同，可选地，在本技术实施例提供的健身课程的调整方法中，基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整包括：在原因为身体状态原因的情况下，调整目标健身课程中目标动作信息之后的动作信息中的动作难度信息或动作容量信息；在原因为不符合用户偏好原因的情况下，将目标健身课程中的目标动作信息替换为预设动作信息，其中，预设动作信息与目标动作信息对应的训练目标信息以及动作难度信息相同。
35.具体地，在跳过目标动作信息的原因为身体状态原因的情况下，说明用户的身体状态不佳，难以完成目标动作信息对应的训练动作，因而，可以降低目标动作信息之后的动作信息的难度信息或容量信息，例如，目标用户跳过的目标动作信息中包含20个高抬腿动
作，目标动作信息之后的动作信息为一组包含20个波比跳的动作信息，可以将20个波比跳调整为10个波比跳，也可以将20个波比跳调整为20个简易波比跳，从而保证目标用户在当前身体状态下可以尽可能的完成目标课程。
36.具体地，在跳过目标动作信息的原因为不符合用户偏好原因的情况下，说明用户的身体状态良好，但是对动作信息不感兴趣，因而，可以将目标动作信息替换为同类型同难度的不同动作信息，例如，目标用户跳过的目标动作信息中包含20个仰卧起坐动作，可以将20个仰卧起坐动作替换为20个卷腹运动，从而保证了在目标用户不喜欢仰卧起坐运动的情况下，也可以达到腹部训练的目的。
37.可以通过模型预测的方式确定跳过目标动作信息的原因，可选地，基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因包括：将目标用户的用户特征、身体状态数据、目标健身课程的特征以及目标动作信息输入第一目标模型进行处理，得到目标动作信息的标签信息，其中，第一目标模型由多组样本数据训练得到，每组样本数据包括用户样本的用户特征、身体状态数据、参加的健身课程的特征、跳过的动作信息以及跳过的动作信息的标签信息，标签信息为第一标签信息或第二标签信息，第一标签信息指示跳过动作信息的原因为身体状态原因、第二标签信息指示跳过动作信息的原因为不符合用户偏好原因；根据目标动作信息的标签信息确定目标用户跳过目标动作信息的原因。
38.具体地，目标用户的用户特征可以为性别、年龄、身高体重等特征，身体状态数据可以为通过健身手环、手表等穿戴设备采集到的心率、图像采集设备采集到的动作、体态等数据，目标健身课程的特征可以包括课程时长、课程难度、课程包含的各个动作信息，将以上信息和目标动作信息输入预训练的第一目标模型进行处理，得到用于指示目标用户跳过目标动作信息的原因的标签信息。
39.第一目标模型是通过特征信息以及标签信息训练得到的，可选地，将目标用户的用户特征、身体状态数据、目标健身课程的特征以及目标动作信息输入第一目标模型进行处理，得到目标动作信息的标签信息之前，方法还包括：获取用户样本的用户特征、身体状态数据、参加的健身课程的特征、跳过的动作信息以及在跳过动作信息之后的控制指令；在控制指令包括至少一次跳过指令或退出健身课程的指令的情况下，确定跳过的动作信息的标签信息为第一标签信息，并将用户样本的用户特征、身体状态数据、健身课程的特征、跳过的动作信息以及第一标签信息确定为第一样本数据；在控制指令指示执行完健身课程中跳过的动作信息之后的所有动作信息的情况下，确定跳过的动作信息的标签信息为第二标签信息，并将用户样本的用户特征、身体状态数据、健身课程的特征、跳过的动作信息以及第二标签信息确定为第二样本数据；由多个第一样本数据和多个第二样本数据构成多组样本数据，并根据多组样本数据训练预设逻辑回归模型，得到第一目标模型。
40.需要说明的是，如果用户跳过当前动作信息后，对课程剩余的动作信息进行了多次跳过或直接退出，说明用户身体状态不佳，用户跳过当前动作信息的原因是身体状态原因；如果用户跳过当前动作信息后，课程剩余的动作信息对应的训练都能完成，说明用户不喜欢当前动作信息，用户跳过当前动作信息的原因是动作不符合用户偏好原因。
41.具体地，可以根据健身课程中的第一个跳过动作信息之后的控制指令确定用户跳过当前动作信息的原因，从而确定第一个跳过动作信息对应的标签，并将用户的用户特征、身体状态数据、健身课程的特征、第一根跳过的动作信息以及标签信息确定为样本数据，得
到多个样本数据，从而根据多个样本数据训练预设逻辑回归模型，得到第一目标模型。
42.其中，训练得到的第一目标模型可以为轻量模型，第一目标模型可以实时预测根据课程中的跳过动作信息对应的标签信息，从而预测跳过动作信息的原因，以根据跳过动作信息的原因对健身课程的剩余动作信息进行调整，保证用户的训练效果。
43.除了根据模型预测跳过目标动作信息的原因，还可以根据预设的规则来判断跳过目标动作的原因，可选地，基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因包括：基于目标用户身体状态数据判断预设身体指标对应的值是否位于预设范围内；在预设身体指标对应的值位于预设范围内的情况下，确定跳过目标动作信息的原因为不符合用户偏好原因；在预设身体指标对应的值超过预设范围内的情况下，确定跳过目标动作信息的原因为身体状态原因。
44.在一种可选的实施方式中，在预设身体指标为心率的情况下，若手环监测到用户的心率大于预设范围内的最大值，或小于预设范围的最小值，确定跳过目标动作信息的原因为身体状态原因；若手环监测到用户的心率位于预设范围内，确定跳过目标动作信息的原因为不符合用户偏好原因。
45.需要说明的是，预设身体指标还可以是其他指标，例如，睡眠时长，预设身体指标还可以包括多个，例如，既包括心率又包括睡眠时长，本技术实施例不限定预设身体指标的类型和数量。
46.除了根据当前身体状态实时调整训练中的课程动作，还可以根据历史时间段内的动作跳过情况调整待参加的健身课程中的动作信息，可选地，方法还包括：获取历史时间段内不符合目标用户偏好的动作信息，得到预设动作信息列表；基于预设动作信息列表确定目标用户待参加的健身课程中的不符合目标用户偏好的动作信息；对待参加的健身课程中的不符合目标用户偏好的动作信息进行替换，得到调整后的健身课程。
47.具体地，根据历史时间段内不符合目标用户偏好的动作信息构成预设动作信息列表后，可以将目标用户待参加的健身课程中的动作信息与预设动作信息列表中的动作信息进行匹配，获取匹配到的动作信息，也即待参加的健身课程中不符合目标用户偏好的动作信息，再将不符合目标用户偏好的动作信息替换为同类型、同难度的不同动作信息，得到调整后的健身课程，调整后的健身课程的动作中不包含不符合目标用户偏好的动作信息，避免了用户多次跳过动作信息、难以保证训练效果的问题。
48.可以通过模型对健身课程数据库中的多个动作信息进行判断，得到预设动作信息列表，可选地，获取历史时间段内不符合目标用户偏好的动作信息，得到预设动作信息列表包括：获取目标用户在历史时间段内参加健身课程中的第一动作信息和第二动作信息，并为第一动作信息设置正标签，为第二动作信息设置负标签，其中，第一动作信息为不符合目标用户偏好的动作信息，第二动作信息为完成练习次数大于预设次数的动作信息；由每个第一动作信息、正标签、第一动作信息所在的健身课程的特征以及目标用户的用户特征构成第三样本数据，并由每个第二动作信息、负标签、第二动作信息所在的健身课程的特征以及目标用户的用户特征构成第四样本数据；由多个第三样本数据和多个第四样本数据构成多组样本数据，并根据多组样本数据训练预设梯度提升模型，得到第二目标模型；采用第二目标模型对健身课程数据库中的多个动作信息进行判断，得到多个标签为正标签的动作信息，并由多个标签为正标签的动作信息构成预设动作信息列表。
49.具体地，采用历史上目标用户反馈的不喜欢和做不了的动作作为正样本，采用完练次数高以及评分高的动作作为负样本，结合用户特征、课程特征建立预设梯度提升模型，得到第二目标模型，并使用第二目标模型对健身课程数据库中的用户可选课程的进行预测，得到不符合目标用户偏好的动作信息，预测的原理为：如果用户对课程中的某一个动作进行跳过，跳过动作和该用户的匹配分将会降低，当分数小于一定阈值，则判断为不符合用户偏好。
50.进一步的，根据不符合目标用户偏好的动作信息生成预设动作信息列表，以在待参加健身课程中替换用户不喜欢的动作信息，或在课程编排阶段先过滤用户不喜欢的动作信息，然后根据过滤后的多个动作信息进行课程编排，使得课程中不包含不符合目标用户偏好的动作信息，有助于提高课程训练完成度，达到预期的训练效果。
51.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
52.本技术实施例还提供了一种健身课程的调整装置，需要说明的是，本技术实施例的健身课程的调整装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于健身课程的调整方法。以下对本技术实施例提供的健身课程的调整装置进行介绍。
53.图2是根据本技术实施例的健身课程的调整装置的示意图。如图2所示，该装置包括：检测单元10、确定单元20和调整成单元30。
54.具体地，检测单元10，用于在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息。
55.确定单元20，用于基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因。
56.调整成单元30，用于基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整。
57.本技术实施例提供的健身课程的调整装置，通过检测单元10在目标用户参加目标健身课程的过程中，检测目标用户触发的跳过指令，并确定跳过指令对应目标健身课程中的目标动作信息，其中，目标健身课程中包括多个动作信息；确定单元20基于目标用户的身体状态数据确定目标用户跳过目标动作信息的原因，其中：原因为以下至少之一：身体状态原因、不符合用户偏好原因；调整成单元30基于原因对目标健身课程中的目标动作信息之后的动作信息进行调整，解决了相关技术中由于用户在健身训练的过程中对健身课程中的动作进行跳过或中途退出课程，导致训练效果难以保证的问题，根据用户跳过目标动作信息的不同原因对目标动作信息之后的动作信息进行调整，进而达到了保证用户参加健身课程的训练效果的效果。
58.所述健身课程的调整装置包括处理器和存储器，上述检测单元10、确定单元20和调整成单元30等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
59.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中由于用户在健身训练的过程中对健身课程中
的动作进行跳过或中途退出课程，导致训练效果难以保证的问题。
60.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
61.本技术实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种健身课程的调整方法。
62.本技术实施例还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种健身课程的调整方法。本文中的电子装置可以是服务器、pc、pad、手机等。
63.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
64.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
65.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
66.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
67.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
68.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
69.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备
或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
70.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
71.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
72.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。