用户终端使用反馈方法以及实现该方法的系统与流程

文档序号:27112413发布日期:2021-10-27 18:51阅读:173来源:国知局
用户终端使用反馈方法以及实现该方法的系统与流程

1.本发明实施例涉及反馈方法技术领域,尤其涉及一种用户终端使用反馈方法以及实现该方法的系统。


背景技术:

2.现在随着科技发展进步,人们对商品的功能要求越来越高,希望自己购买的商品能够很智能,有许多功能。用户对商品的意见通常很有用,因为这些意见确实是用户在使用过程中遇到的问题,搜集用户的问题可以进一步优化产品。一般反馈意见的方法是到购买渠道的客服处留言,或者在官网上留言,或者拨打热线电话的方式。用户需要到一些特定的渠道去反馈其遇到的这些问题。但是用户有时会觉得反馈意见很麻烦,从而不会去商品的官方网站或者是官方的地方留言反馈意见等。如果不是特别的质量问题,影响到用户的利益的情况,用户一般也不会得到指定的渠道去提出这些意见。而这些意见对于产品的改进其实非常宝贵。
3.因此,需要一种能够使用户便于反馈意见以优化产品的方法。


技术实现要素:

4.有鉴于此,本文提出了一种用户终端使用反馈方法以及系统。该方法在用户使用产品的时候,通过产品获取产品附近的语音,并通过大数据分析得出哪些用户所说的话是针对产品的描述,从而提取用户的意见。该方法使用户能够在不需要去指定地方留言的情况下也可以提出宝贵的意见,有利于商家获取用户使用后反馈的信息,从而优化产品。
5.根据本发明实施例的一个方面,本发明实施例提供了一种用户终端使用反馈方法,包括如下步骤:
6.步骤s1:打开的用户终端将采集到的用户终端附近处的语音持续发送到数据库端,数据库端将接收到的语音解析成语句文本,并将用户使用意见相关文本纳入到信息数据;
7.步骤s2:用户终端将采集到的用户终端附近处的语音持续发送到服务器端,当服务器接收到用户终端采集到的语音信息时,在服务器端计算该语音是否包含说话语句,如果不包含则删除信息,如果包含,则转到步骤s3;
8.步骤s3:将服务器计算出的说话语句与数据库端的信息数据比较并计算出该语句是否跟用户使用意见相关,如果相关,则服务器记录该条语句,如果不相关,则删除。
9.在一些实施例中,步骤s2中服务器为终端侧服务器;并且
10.在服务器端计算语音是否包含说话语句的方法为将语音解析变成文字来判断。
11.在一些实施例中,步骤s3中的将服务器计算出的说话语句与数据库端的信息数据比较并计算出该语句是否跟用户使用意见相关是通过大数据分类算法完成。
12.在一些实施例中,步骤s3以服务器区块链的形式记录用户使用意见的语句以及反馈时间。
13.根据本发明实施例的另一个方面,本发明实施例提供了一种用于用户终端使用反馈方法的系统,包括以下部分:用户终端、数据库端和服务器端,其中
14.所述用户终端采集其周围的语音,持续的发送给所述数据库端和所述服务器端;
15.所述数据库端用于接收所述用户终端发送过来的数据,判断所述数据是否在用户使用意见相关分类算法中,如果在用户使用意见相关分类算法中,则纳入到信息数据集中,如果不在用户使用意见相关分类算法中,则删除;
16.所述服务器端将所述用户终端发送来的声音数据进行运算,计算出是否包含说话语句并判断是否与用户使用意见相关,如果相关则记录该条语句,如果不相关,则删除。
17.在一些实施例中,所述用户终端将采集到的语音发送到所述数据库端作为大数据分析的数据集,从而不断扩大所述大数据分析的数据集,不断优化算法。
18.在一些实施例中,所述用户终端将采集到的语音发送到所述服务器端,所述服务器端计算解析获取到的语音是否为说话语句,并通过大数据分析判断得出说话语句是否跟产品意见相关,如果相关则服务器将该语句记录到区块链上,如果不相关则删除。
19.在一些实施例中,所述服务器为所述用户终端侧服务器;并且所述服务器端以区块链的形式记录用户使用意见的语句以及反馈时间。
20.在一些实施例中,所述服务器计算是否包含说话语句的方法为将语音解析变成文字来判断;判断是否与用户使用意见相关是通过将服务器经计算的语音与数据库端的信息数据比较计算,通过大数据分类算法进行计算。
21.在一些实施例中,所述服务器端的服务器定期接收所述数据库端优化后的计算模型,从而在大数据分析语句文字是否跟用户使用意见相关时候是使用更加优化的计算模型。
22.本发明涉及一种用户终端如电子产品使用反馈方法以及实现该方法的系统。该方法和系统在用户使用产品的时候,通过产品获取产品附近的语音,并通过大数据分析得出哪些用户所说的话是针对产品的描述,从而提取用户的意见。该方法和系统使用户能够在不需要去指定地方留言的情况下也可以提出宝贵的意见,有利于商家获取用户使用后反馈的信息,从而优化产品。
附图说明
23.图1为本发明实施例的用户终端使用反馈方法的流程图;
24.图2为本发明实施例的用于用户终端使用反馈方法的系统的示意图。
具体实施方式
25.以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
26.本发明实施例提供了一种用户终端使用反馈方法以及实现该方法的系统。
27.根据本发明实施例的一个方面,本发明实施例提供了一种用户终端使用反馈方法。
28.请参阅图1,图1为本发明实施例的用户终端使用反馈方法的流程图。
29.如图1所示,该方法包括:
30.步骤s1:打开的用户终端将采集到的用户终端附近处的语音持续发送到数据库端,数据库端将接收到的语音解析成语句文本,并将用户使用意见相关文本纳入到信息数据。
31.其中,用户终端可以为手机、个人数字助理(personaldigital assistant,pda)、平板电脑、便携设备(例如,便携式计算机、袖珍式计算机或手持式计算机)等移动设备;也可以是台式计算机等固定设备。
32.可以使用网络上产品的评价作为输入集,这样可以使得预测算法更为准确。
33.步骤s2:用户终端将采集到的用户终端附近处的语音持续发送到服务器端,当服务器接收到用户终端采集到的语音信息时,在服务器端计算该语音是否包含说话语句,如果不包含则删除信息,如果包含,则转到步骤s3。
34.步骤s3:将服务器计算出的说话语句与数据库端的信息数据比较并计算出该语句是否跟用户使用意见相关,如果相关,则服务器记录该条语句,如果不相关,则删除。
35.本发明实施例的方法使用户不需要跑去指定的地方留言这么复杂的方式也可以提出宝贵的意见,有利于商家获取用户使用反馈信息,从而优化产品。本发明是通过在用户使用产品的时候,通过产品获取到产品附近的人声,并通过大数据分析得出哪些用户所说的话,是针对产品的描述,得到用户的宝贵意见,从而有利于产品优化。
36.在用户使用产品的时候,就是产品的电子开关被打开的时候,产品获取的声音范围有限,只能是获取到离产品很近的声音,也只有很近的声音才能解析出人声描述的语句。用户使用产品的时候,多半会吐槽产品的问题,比如,使用一个儿童故事播放机的时候,有的用户可能会说这个机器的歌曲就那么几首,也不会自己更新;要是机器能自己更新歌曲就好了,这个机器的声音太大了,调到最小了还是那么吵,小孩儿听了哪里受得了;或者是,宝宝真喜欢这个玩具,要是按键再简单一些就更好了。等等。通过大数据分析识别到跟产品意见相关的语句后,将这些问题反馈到商家,从而实现用户使用情况反馈的方法。
37.在一些实施例中,步骤s2中服务器为终端侧服务器;并且
38.在服务器端计算语音是否包含说话语句的方法为将语音解析变成文字来判断。
39.通常产品使用很有地域性,基本就是在家中使用。使用终端侧服务器计算的方法,可以大大提升大数据分析的速度,并且语句分析是传送到服务器上进行的,用户使用完全不会受到影响。
40.在一些实施例中,步骤s3中的将服务器计算出的说话语句与数据库端的信息数据比较并计算出该语句是否跟用户使用意见相关是通过大数据分类算法完成。
41.在一些实施例中,步骤s3以服务器区块链的形式记录用户使用意见的语句以及反馈时间。
42.通过区块链将这些大数据分析得出的用户反馈语句记录下来,反馈到商家,保证了数据的有效性、安全性和不可篡改性。
43.在一个实施例中,用户终端如电子产品使用反馈方法的具体步骤如下:
44.1)用户打开并使用终端(例如电子产品设备);
45.2)终端将采集到的终端附近处语音持续发送到数据库端如云端,云端将采集到的
信息解析成语句文本,并将文本信息纳入到信息数据集中,并不断优化算法;
46.3)终端将采集到的终端附近处语音持续发送到服务器端,当服务器接收到终端采集到的信息时,在服务器端开始计算语音是否包含说话语句,如果不包含则删除信息;
47.4)服务器将语音解析成文字之后,服务器通过与云端更新的算法来用大数据分类算法计算出这条语句是否跟用户使用意见相关;
48.5)如果跟用户使用意见相关,则服务器记录该条语句,以区块链的形式记录用户反馈的信息以及反馈时时间。
49.商家可以定期查看区块链上的内容,来获取用户反馈的情况,从而优化自家产品。
50.根据本发明实施例的另一个方面,本发明实施例提供了一种用于用户终端使用反馈方法的系统。
51.请参阅图2,图2为本发明实施例的用于用户终端使用反馈方法的系统的流程图。
52.如图2所示,该系统包括以下部分:用户终端、数据库端和服务器端。
53.用户终端采集其周围的语音,持续的发送给数据库端和服务器端;
54.数据库端用于接收用户终端发送过来的数据,判断数据是否在用户使用意见相关分类算法中,如果在用户使用意见相关分类算法中,则纳入到信息数据集中,如果不在用户使用意见相关分类算法中,则删除;
55.服务器端将用户终端发送来的声音数据进行运算,计算出是否包含说话语句并判断是否与用户使用意见相关,如果相关则记录该条语句,如果不相关,则删除。
56.本发明实施例的系统使用户不需要跑去指定的地方留言这么复杂的方式也可以提出宝贵的意见,有利于商家获取用户使用反馈信息,从而优化产品。
57.在一些实施例中,用户终端将采集到的语音发送到数据库端作为大数据分析的数据集,从而不断扩大大数据分析的数据集,不断优化算法。
58.在一些实施例中,用户终端将采集到的语音发送到服务器端,服务器端计算解析获取到的语音是否为说话语句,并通过大数据分析判断得出说话语句是否跟产品意见相关,如果相关则服务器将该语句记录到区块链上,如果不相关则删除。
59.将用户使用意见相关信息使用区块链的方法记录,保证信息不能被篡改。本发明的算法采用分类算法,关键字标注。
60.在一些实施例中,服务器为用户终端侧服务器;并且
61.服务器端以区块链的形式记录用户使用意见的语句以及反馈时间。
62.终端侧的服务器意思为离终端最近的服务器。使用终端侧服务器可以大大提升大数据分析的速度,并且语句分析是传送到服务器上进行的,用户使用完全不会受到影响。
63.在一些实施例中,服务器计算是否包含说话语句的方法为将语音解析变成文字来判断;
64.判断是否与用户使用意见相关是通过将服务器经计算的语音与数据库端的信息数据比较计算,通过大数据分类算法进行计算。
65.在一些实施例中,服务器端的服务器定期接收数据库端优化后的计算模型,从而在大数据分析语句文字是否跟用户使用意见相关时候使用更加优化的计算模型。
66.更具体地,本发明用于用户终端使用反馈方法的系统包括如下部分并且具体操作如下:
67.1.使用终端,例如为儿童电子玩具
68.(1)用户使用终端时,首先是电子设备的开发必须是已经打开的时候。
69.终端采集终端周围的声音,持续的发送给云端和终端侧服务器。
70.终端将采集到声音发送到云端,作为大数据分析的数据集,从而不断扩大大数据分析的数据集,不断优化算法。
71.同时终端将采集到的声音发送给终端侧的服务器,服务器来计算解析,获取到的声音是否为说话语句,并通过大数据分析判断得出说话语句是否跟产品意见相关,如果相关则将信息记录到区块链上。
72.2.服务器端,终端侧的服务器意思为离终端最近的服务器。
73.(1)终端侧服务器接收到终端发送来的声音数据,在服务器端进行运算,计算出是否包含说话语句(此处为解析语音变成文字,是很通用的技术,比如微信发送语音可以转文字)。
74.(2)服务器将语音解析成文字之后,通过大数据分析,计算得出,这条语句是否跟用户使用意见相关。
75.(3)如果跟用户使用意见相关,则服务器记录该条语句,以区块链的形式记录每次的用户反馈信息,时间。
76.(4)服务器定期接收云端优化后的计算模型。在大数据分析语句文字是否跟用户使用意见相关时候是使用更加优化的计算模型的。
77.3.云端,例如数据库端
78.(1)用于接收终端发送过来的数据,扩大数据集,并不断优化算法。
79.(2)语句文字是否跟用户使用意见相关的分类算法:
80.因为文字分类模型算法的规则是,有一个数据集,人工的标注一些数据,这样的信息是用户使用意见相关的,另一个信息是无关的。比如“这个机器的歌曲就那么几首,也不会自己更新。要是机器能自己更新歌曲就好了”、“这个机器的声音太大了,调到最小了还是那么吵,小孩儿听了哪里受得了”、或者是“宝宝真喜欢这个玩具,要是按键再简单一些就更好了”。
81.发明人发现用户的描述习惯有:要是xx就好了,这个机器xx,这个玩具如何,等等。通过这些关键词标注,建立模型,计算出预测一个文本信息的结果应该是返回一个区间值。即,预测的文本信息是用户使用意见的结果时返回一个区间值这样的一个结果。
82.因为每次都将用户的信息传送到云端,这样云端就有了大量的信息数据集,可以用来做数据建模的基础。消息分析模块所采用的具体分析方法,属于现有技术。
83.其中是否记录这句语句为玩具的使用反馈语句的算法为:
84.服务器端有一个大数据文本算法库,通过将网络上用户对该产品的评价作为一个输入集,提取出包含哪些关键字的评价是一个针对产品的有效评价。比如:没有想象好,用坏了,机器更新等。
85.当玩具采集到一句话的时候,通过大数据分析,预测这句话是针对玩具的一个评价语句的一个返回值。[0,1]可以是一个0到1的区间。
[0086]
通过日常采集语音可以知道经常使用设备的人(例如玩具的主人的声音)。如果采集到的声音是玩具主人的声音则在返回值的基础上加0.1的值,否则减去0.1(因为如果不
是经常使用设备的人,则其评论意义可能不大)。
[0087]
通过日常采集语音也可以知道经常使用设备的时间。如果采集到声音的时间是经常玩玩具的时间,则在返回值的基础上加0.1的值,否则减去0.1(因为如果不是常用时间,则可能不是平时使用设备的人在使用,则评论的意义不大)。
[0088]
在计算后,结果高于0.5的语句认为是可以记录的语句,低于0.5的语句则不记录。
[0089]
本发明实施例的用户终端使用反馈方法以及系统在用户使用产品的时候,通过产品获取产品附近的语音,并通过大数据分析得出哪些用户所说的话是针对产品的描述,从而提取用户的意见。本发明的方法和系统使用户能够在不需要去指定地方留言的情况下也可以提出宝贵的意见,有利于商家获取用户使用后反馈的信息,从而优化产品。
[0090]
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例
””
的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0091]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
[0092]
在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
[0093]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
[0094]
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0095]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read

only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0096]
还应理解,在本发明各实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过
程构成任何限定。
[0097]
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1