一种用于食品的产品质量监控方法及监控系统与流程

本发明涉及食品质量安全管理领域，具体是一种用于食品的产品质量监控方法及监控系统。

背景技术：

随着食品产业链不断精细化和多元化发展，常规的质量管理溯源系统的效率下降，成本增加，同时，由于缺乏针对性的质量安全溯源系统及方法，出现食品质量问题的源头难以快速准确的发现。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于食品的产品质量监控方法，包括如下步骤：

步骤一，根据产品出厂参数，建立产品出厂数据库，并将产品进行分批入库；

步骤二，获取同批次产品出厂前的入库合格率、出库合格率、入库存储时长，对产品进行预评估，得到产品的稳定性；

步骤三，产品出厂后，将产品生命周期分为仓储阶段和非仓储阶段，先获取仓储阶段的仓储合格率，根据仓储合格率得到仓储稳定性，根据仓储稳定性获取仓储稳定性与产品的稳定性的偏差，若仓储稳定性与产品的稳定性的偏差在设定的范围内，则存储合格，否者则召回产品；

步骤四，存储合格后，获取非仓储阶段反馈合格率，跟据反馈合格率与仓储合格率得到反馈合格率与仓储合格率的偏差，若非仓储阶段反馈合格率与仓储合格率的偏差在设定范围内，则非仓储阶段产品处理合格，否则，进入步骤五；

步骤五，当非仓储阶段产品处理不合格时，获取产品的不合格类型，所述的不合格类型包括包装不合格、产品保质期内质量不合格和产品过期，根据不同的不合格类型的产品数量分别获取不合格率，对不合格率最大的不合格类型采取对应措施，使非仓储阶段反馈合格率与仓储合格率的偏差在设定范围内，完成产品质量监控。

进一步的，所述的产品出厂参数包括产品批次、产品数量、入库时间。

进一步的，所述的获取同批次产品出厂前的入库合格率、出库合格率、入库存储时长，对产品进行预评估，得到产品的稳定性，其中的入库合格率为100%，出库合格率为，入库存储时长为，则产品的稳定性采用如下公式：

其中的i为产品批次i，n为批次总数。

进一步的，所述的先获取仓储阶段的仓储合格率，根据仓储合格率得到仓储稳定性，根据仓储稳定性获取仓储稳定性与产品的稳定性的偏差，包括如下过程，仓储合格率为，仓储稳定性为：

其中的为第i批次的产品的仓储合格率，为第i批次的产品的仓储时长；

仓储稳定性与产品的稳定性的偏差为：

。

进一步的，所述的获取非仓储阶段反馈合格率，跟据反馈合格率与仓储合格率得到反馈合格率与仓储合格率的偏差，包括如下过程：

反馈合格率为：

则反馈合格率与仓储合格率的偏差

其中的为第i批次产品的售出产品总数，为第i批次产品的售出产品中不合格产品。

一种用于食品的监控系统，包括云端数据服务器、仓库管理模块、反馈模块、数据存储模块、报警装置、通信装置、产品管理模块、数据处理模块；所述的仓库管理模块、数据存储模块、报警装置、通信装置、产品管理模块分别与所述的数据处理模块连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接，所述的反馈模块与所述的云端数据服务器通信连接；

所述的云端数据服务器用于为系统提供数据服务，包括出厂数据库；

所述的仓库管理模块用于采集厂家产品仓库的产品合格率和存储仓库的产品合格率；

所述的反馈模块用于反馈产品不合格信息；

所述的产品管理模块用于对不合格产品的信息进行管理，所述的不合格产品的信息包括产品批次、产品不合格类型、不合格产品数量。

本发明的有益效果是：本发明所提供的质量监控方法，能够快速定位并发现存在质量风险的食品，并且能够在有问题产品进入用户手中之前及时的发现问题。

附图说明

图1为一种用于食品的产品质量监控方法的流程示意图；

图2为一种用于食品的监控系统的原理示意图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

如图1所示，一种用于食品的产品质量监控方法，包括如下步骤：

步骤一，根据产品出厂参数，建立产品出厂数据库，并将产品进行分批入库；

步骤二，获取同批次产品出厂前的入库合格率、出库合格率、入库存储时长，对产品进行预评估，得到产品的稳定性；

步骤三，产品出厂后，将产品生命周期分为仓储阶段和非仓储阶段，先获取仓储阶段的仓储合格率，根据仓储合格率得到仓储稳定性，根据仓储稳定性获取仓储稳定性与产品的稳定性的偏差，若仓储稳定性与产品的稳定性的偏差在设定的范围内，则存储合格，否者则召回产品；

步骤四，存储合格后，获取非仓储阶段反馈合格率，跟据反馈合格率与仓储合格率得到反馈合格率与仓储合格率的偏差，若非仓储阶段反馈合格率与仓储合格率的偏差在设定范围内，则非仓储阶段产品处理合格，否则，进入步骤五；

步骤五，当非仓储阶段产品处理不合格时，获取产品的不合格类型，所述的不合格类型包括包装不合格、产品保质期内质量不合格和产品过期，根据不同的不合格类型的产品数量分别获取不合格率，对不合格率最大的不合格类型采取对应措施，使非仓储阶段反馈合格率与仓储合格率的偏差在设定范围内，完成产品质量监控。

进一步的，所述的产品出厂参数包括产品批次、产品数量、入库时间。

进一步的，所述的获取同批次产品出厂前的入库合格率、出库合格率、入库存储时长，对产品进行预评估，得到产品的稳定性，其中的入库合格率为100%，出库合格率为，入库存储时长为，则产品的稳定性采用如下公式：

其中的i为产品批次i，n为批次总数。

进一步的，所述的先获取仓储阶段的仓储合格率，根据仓储合格率得到仓储稳定性，根据仓储稳定性获取仓储稳定性与产品的稳定性的偏差，包括如下过程，仓储合格率为，仓储稳定性为：

其中的为第i批次的产品的仓储合格率，为第i批次的产品的仓储时长；

仓储稳定性与产品的稳定性的偏差为：

。

进一步的，所述的获取非仓储阶段反馈合格率，跟据反馈合格率与仓储合格率得到反馈合格率与仓储合格率的偏差，包括如下过程：

反馈合格率为：

则反馈合格率与仓储合格率的偏差

其中的为第i批次产品的售出产品总数，为第i批次产品的售出产品中不合格产品。

如图2所示的一种用于食品的监控系统，包括云端数据服务器、仓库管理模块、反馈模块、数据存储模块、报警装置、通信装置、产品管理模块、数据处理模块；所述的仓库管理模块、数据存储模块、报警装置、通信装置、产品管理模块分别与所述的数据处理模块连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接，所述的反馈模块与所述的云端数据服务器通信连接；

所述的云端数据服务器用于为系统提供数据服务，包括出厂数据库；

所述的仓库管理模块用于采集厂家产品仓库的产品合格率和存储仓库的产品合格率；

所述的反馈模块用于反馈产品不合格信息；

所述的产品管理模块用于对不合格产品的信息进行管理，所述的不合格产品的信息包括产品批次、产品不合格类型、不合格产品数量。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。