一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置的制作方法

1.本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置。


背景技术：

2.目前，消费者到店内去消费时候，会根据菜单点取自己需要的餐饮，或者是在不确定自己点什么餐饮的情况下，会点取店内推荐的主打餐饮，但是在此点餐过程中，用户可能会感到无趣等，因此，有些店会设置娱乐设备供消费者消遣，但是，一般的娱乐设备与店内的餐饮是无关的，只是单纯的供用户打发时间，且用户在打发时间的过程中，也不会接收到相关的一些反馈信息。
3.因此，本发明提出一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置。


技术实现要素：

4.本发明提供一种用户互动并具数据采集传输的娱乐装置，用以通过获取互动信息，并结合对应店铺的产品类别，来测算推荐合适餐饮，保证用户互动的良好性，且保证用户有效接收到推荐传输的结果。
5.本发明提出一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置，包括：
6.输出模块，用于基于预设程序输出待测算内容；
7.采集模块，用于采集用户在预设程序上输入的与所述待测算内容相关的互动信息；
8.推荐模块，用于对所述互动信息以及待测算内容进行组合测算，输出解析语，同时，结合对应店铺的产品类别，向所述用户的关联端推荐并传输当日适用餐饮。
9.在一种可能实现的方式中，所述输出模块包括：
10.接收单元，用于接收所述用户在预设界面上的第一选项；
11.分析单元，用于分析所述第一选项的选项标签，并基于所述选项标签与多个测算块进行预设次数的循环比较，获取每次循环比较后的第一测算块，如果每次循环比较后的第一测算块都是同一块，则将所述第一测算块作为可用测算块；
12.如果预设次数的循环比较后，存在多个不同的第二测算块，则筛选循环比较后的出现频率最高的测算块作为可用测算块；
13.输出单元，用于基于所述可用测算块，从预设数据库中，标定并提取对应的预设程序，点击所述预设程度，并输出待测算内容。
14.在一种可能实现的方式中，还包括：
15.预估模块，用于基于预设程序输出待测算内容之前，预估所述用户是否能触发所述输出模块进行工作，包括：
16.感应单元，用于当所述用户进入所述店铺时，对所述用户进行人脸识别；
17.处理单元，用于根据识别结果，从人脸数据库中，确定所述用户在不同平台上的历
史测算信息，当不存在所述历史测算信息时，建立空白文档，视所述用户的测算状态为空白状态，此时，触发所述输出模块开始工作，同时，基于所述空白文档记录所述用户基于输出模块的互动操作；
18.所述处理单元，还用于当存在历史测算信息时，视所述测算状态为非空白状态，且以方框格式对所述用户进行动态跟踪，根据动态跟踪结果判断所述用户是否具备测算趋势；
19.若具备，触发所述输出模块开始工作；
20.若不具备，不触发所述输出模块开始工作。
21.在一种可能实现的方式中，还包括：
22.第一确定模块，用于确定所述当前用户对预设界面的使用状态；
23.第二确定模块，用于确定处于使用状态的所述当前用户在预设界面上的进程占用情况；
24.第一判断模块，用于当所述使用状态为独立使用状态时，判断所述当前用户之后是否存在下一用户，若存在，基于进程占用情况，确定所述下一用户的预估等待时长；
25.第二判断模块，用于当所述使用状态为非独立使用状态时，判断是否存在等待测算用户，若是，建立所述等待测算用户的用户列表，并将所述预设界面进行第一分屏处理，并独立显示所述当前用户的操作界面以及所述用户列表；
26.标定模块，用于确定所述用户列表中每个等待测算用户的待操作状态，并提取所述待操作状态为非单独测算状态的用户，进行第一标定，同时，将所述用户列表中的剩余用户进行第二标定；
27.分屏模块，用于确定所述第一标定的等待测算用户的数量，并将独立显示的操作界面按照所述数量进行第二分屏处理，获得对应数量加一的子分屏，并向第一标定的等待测算用户发送提醒信息，来基于对应子分屏进行相应测算；
28.记录模块，用于基于每个子分屏显示待触发进度，如果在所述待触发进度的进度条显示完成之后，没有接收到对应用户的测算操作，则将对应子分屏处于待机状态，同时，基于时间戳，将对应用户穿插在所述用户列表中，得到最新用户列表；
29.如果在所述待触发进度的进度条未显示完成的过程中，接收到对应用户的测算操作，则记录对应用户的操作步骤；
30.组合模块，用于当所述子分屏的等待测算用户都测算完毕之后，将第二分屏后的子分屏整合成独立操作界面，并基于整合后的独立操作界面，且基于最新用户列表进行依次测算；
31.其中，根据所述等待测算用户的数量在进行第二分屏的过程中，获取对应的子分屏界面大小，当子分屏的显示界面小于最小界面时，确定对应的最小子分屏，并基于时间戳，将所述等待测算用户进行多批次区分；
32.捕捉第一批中的每个最小子分屏对应的当前测算进度，当当前测算进度结束后，自动显示提醒下一批次排队序列中第一个待测算用户进行测算。
33.在一种可能实现的方式中，所述第一判断模块，包括：
34.第一获取单元，用于获取所述当前用户在预设界面输入的测算指令；
35.第二获取单元，用于基于所述测算指令，获取所述当前用户在进行测算过程中的
占用进程，同时，确定所述占用进程的占用地址标识，并根据所述占用地址标识在目标地址标识中的覆盖范围，判断所述占用进程是否为满；
36.若是，提醒所述下一用户进行测算；
37.否则，提醒所述当前用户进行继续测算，并对所述当前用户的测算倒计时进行推算显示。
38.在一种可能实现的方式中，所述采集模块，包括：
39.确定单元，用于确定所述待测算内容的测算类型以及内容种类，并分析获取每种测算类型的第一测算数目以及每种内容种类的第二测算数目；
40.建立单元，用于将测算类型与内容种类相匹配，构建匹配映射表，同时，根据匹配映射表，建立每个映射子格的初始测算时间；
41.分配单元，用于根据不同的测算类型，向每个测算题目分配第一测算时间，同时，根据不同的内容种类，向每个测算题目分配第二测算时间；
42.获取单元，用于获取基于第一测算时间以及第二测算时间的平均测算时间；
43.比较单元，用于比较同个测算题目对应的测算类型的第一权重值与内容种类的第二权重值；
44.判别单元，用于自动判别所述待测算内容的有效偏重，当所述有效偏重与测算类型相关时，若所述第一权重值大于第二权重值，基于对应初始测算时间的可调整范围，则获取时间增量，对所述平均测算时间进行增大调整；
45.当所述有效偏重与内容种类相关时，若所述第一权重值小于第二权重值，基于对应初始测算时间的可调整范围，获取时间减量，来对所述平均测算时间进行减小调整；
46.否则，保持当前平均测算时间不变；
47.推算单元，用于将调整后的时间设置为每个测算题目的测算时间，如果所述用户在测算时间之内没有对对应测算题目进行输入操作，则根据与对应测算题目相邻的测算题目的输入结果，自动推算对应测算题目的输入结果；
48.如果相邻的测算题目不存在输入结果，则对所述待测算内容中只有结果输入的测算题目进行结果采集；
49.其中，所述待测算内容包括若干个测算题目。
50.在一种可能实现的方式中，所述推荐模块，包括：
51.获取单元，用于将所述互动信息中的每条互动子信息与对应的待测算内容中的测算题目进行匹配，获取若干组输入输出结果；
52.匹配单元，用于基于测算数据库，对所述输入输出结果匹配对应的测算结果，并根据测算属性，依次对所有条测算结果进行有效信息的循环提取，同时，对每次循环提取结果进行预分析，判断对应循环提取结果在测算过程中的测算权重，并按照测算权重将对应循环提取结果存放在对应存储地址中；
53.确定单元，用于标定最小测算权重对应的第一存储地址以及最大测算权重对应的第二存储地址，同时，根据所述第一存储地址以及第二存储地址，确定存储地址段；
54.判断单元，用于判断所述存储地址段的历史测算信息的信息特性，并按照所述信息特性对所有条测算结果进行修正，获得输出测算结果；
55.提取单元，用于获取所述输出测算结果中的适宜信息以及禁忌信息，并从所述适
宜信息中提取第一关键词，并从所述禁忌信息中提取第二关键词；
56.建立单元，用于基于所述店铺的产品类别，并按照所述第一关键词，建立第一餐饮列表，同时，还按照所述第二关键词，建立第二餐饮列表，并结合所述第一餐饮列表以及第二餐饮列表，组合输出最佳餐饮列表，并向用户的关联端推荐并传输当日适用餐饮。
57.在一种可能实现的方式中，所述推荐模块，还包括：
58.筛选单元，用于当出现相同测算权重的情况时，根据所述测算属性，提取历史调节参数，并对所述历史调节参数按照默认顺序排列，筛选最优调节参数；
59.优化单元，用于获取所述最优调节参数的调节增益，来对所述测算权重进行优化，获得新的权重；
60.存储单元，用于按照所述新的权重，对对应循环提取结果进行相应存储地址的存放。
61.在一种可能实现的方式中，所述当日适用餐饮包括：旺事业运餐饮、旺桃花运餐饮、旺友谊运餐饮、防小人餐饮中的任一种或多种。
62.在一种可能实现的方式中，所述关联端指的与用户建立通信绑定关系的用户端。
63.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
64.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
65.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
66.图1为本发明实施例中一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置的结构图。
具体实施方式
67.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
68.实施例1：
69.本发明实施例提出一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置，如图1所示，包括：
70.输出模块，用于基于预设程序输出待测算内容；
71.采集模块，用于采集用户在预设程序上输入的与所述待测算内容相关的互动信息；
72.推荐模块，用于对所述互动信息以及待测算内容进行组合测算，输出解析语，同时，结合对应店铺的产品类别，向所述用户的关联端推荐并传输当日适用餐饮。
73.在一种可能实现的方式中，所述当日适用餐饮包括：旺事业运餐饮、旺桃花运餐饮、旺友谊运餐饮、防小人餐饮中的任一种或多种。
74.在一种可能实现的方式中，所述关联端指的与用户建立通信绑定关系的用户端。
75.该实施例中，预设程序可以是多个小程序或者应用app或者链接等，通过将其程序
打开，获得待测算内容，且待测算内容与性格、运势、姻缘等相关，一般用来测算的内容都可以基于该输出模块进行输出测试。
76.该实施例中，输入的互动信息，指的是，例如，待测算内容包括有5道测算题目，且用户对每道测算题目的回答，即为互动信息。
77.该实施例中，组合测算，指的是基于题目以及回答题目的信息，两者组合进行的测试，同时，结合店铺的产品类别，如奶茶店，是包括：果汁类、奶茶类、茶叶类等以及不用类产品的温度情况，如：常温、加冰等，与测算结果建立联系，比如，测试出来为旺事业运餐饮，此时，可以推荐南瓜汁等产品。
78.该实施例中，解析语为对测算结果的一种语言描述，比如当日适合运动，适合外出，不适合吃油腻食品等。
79.该实施例中，餐饮可以为餐点、饮品、用品等。
80.该实施例中，输出模块、预设程度、采集模块、推荐模块、关联端五者之间的互动通信，可以是基于放置在门店的测算屏、手机用户端以及后台服务器实现的。
81.上述技术方案的有益效果是：通过获取互动信息，并结合对应店铺的产品类别，来测算推荐合适餐饮，保证用户互动的良好性，且保证用户有效接收到推荐传输的结果。
82.实施例2：
83.基于实施例1的基础上，所述输出模块包括：
84.接收单元，用于接收所述用户在预设界面上的第一选项；
85.分析单元，用于分析所述第一选项的选项标签，并基于所述选项标签与多个测算块进行预设次数的循环比较，获取每次循环比较后的第一测算块，如果每次循环比较后的第一测算块都是同一块，则将所述第一测算块作为可用测算块；
86.如果预设次数的循环比较后，存在多个不同的第二测算块，则筛选循环比较后的出现频率最高的测算块作为可用测算块；
87.输出单元，用于基于所述可用测算块，从预设数据库中，标定并提取对应的预设程序，点击所述预设程度，并输出待测算内容。
88.该实施例中，预设界面指的是基于输入模块显示的一个界面，可以从该界面打开多个不同的预设程序进行测算，且每个测算块是包括测算程序在内的。
89.该实施例中，第一选项指的是用户选择的与测算相关的内容，例如是测算运势的，此时，第一选项的选项标签即为运势标签，且进行多次循环比较，是为了获取与运势最为匹配的测算块。
90.上述技术方案的有益效果是：通过根据用户的第一选项，确定选择标签，通过多次循环比较，来筛选最有效的测算块进行测算，进而提取对应的预设程序，输出测算内容，便于进行精准测算，满足用户需求。
91.实施例3：
92.基于实施例1的基础上，还包括：
93.预估模块，用于基于预设程序输出待测算内容之前，预估所述用户是否能触发所述输出模块进行工作，包括：
94.感应单元，用于当所述用户进入所述店铺时，对所述用户进行人脸识别；
95.处理单元，用于根据识别结果，从人脸数据库中，确定所述用户在不同平台上的历
史测算信息，当不存在所述历史测算信息时，建立空白文档，视所述用户的测算状态为空白状态，此时，触发所述输出模块开始工作，同时，基于所述空白文档记录所述用户基于输出模块的互动操作；
96.所述处理单元，还用于当存在历史测算信息时，视所述测算状态为非空白状态，且以方框格式对所述用户进行动态跟踪，根据动态跟踪结果判断所述用户是否具备测算趋势；
97.若具备，触发所述输出模块开始工作；
98.若不具备，不触发所述输出模块开始工作。
99.该实施例中，互动操作，即为用户对待测算内容的互动。
100.该实施例中，空白状态指的是用户没有测算历史。
101.上述技术方案的有益效果是：通过人脸识别，便于初步确定是否存在历史测算信息，进而当存在时，动态跟踪，来预估测算趋势，可以保证无测算历史的用户进行测算，提高用户测算体验，有测算历史的用户根据测算趋势，来确定是否测算，满足用户的测算需求。
102.实施例4：
103.基于实施例1的基础上，还包括：
104.第一确定模块，用于确定所述当前用户对预设界面的使用状态；
105.第二确定模块，用于确定处于使用状态的所述当前用户在预设界面上的进程占用情况；
106.第一判断模块，用于当所述使用状态为独立使用状态时，判断所述当前用户之后是否存在下一用户，若存在，基于进程占用情况，确定所述下一用户的预估等待时长；
107.第二判断模块，用于当所述使用状态为非独立使用状态时，判断是否存在等待测算用户，若是，建立所述等待测算用户的用户列表，并将所述预设界面进行第一分屏处理，并独立显示所述当前用户的操作界面以及所述用户列表；
108.标定模块，用于确定所述用户列表中每个等待测算用户的待操作状态，并提取所述待操作状态为非单独测算状态的用户，进行第一标定，同时，将所述用户列表中的剩余用户进行第二标定；
109.分屏模块，用于确定所述第一标定的等待测算用户的数量，并将独立显示的操作界面按照所述数量进行第二分屏处理，获得对应数量加一的子分屏，并向第一标定的等待测算用户发送提醒信息，来基于对应子分屏进行相应测算；
110.记录模块，用于基于每个子分屏显示待触发进度，如果在所述待触发进度的进度条显示完成之后，没有接收到对应用户的测算操作，则将对应子分屏处于待机状态，同时，基于时间戳，将对应用户穿插在所述用户列表中，得到最新用户列表；
111.如果在所述待触发进度的进度条未显示完成的过程中，接收到对应用户的测算操作，则记录对应用户的操作步骤；
112.组合模块，用于当所述子分屏的等待测算用户都测算完毕之后，将第二分屏后的子分屏整合成独立操作界面，并基于整合后的独立操作界面，且基于最新用户列表进行依次测算；
113.其中，根据所述等待测算用户的数量在进行第二分屏的过程中，获取对应的子分屏界面大小，当子分屏的显示界面小于最小界面时，确定对应的最小子分屏，并基于时间
戳，将所述等待测算用户进行多批次区分；
114.捕捉第一批中的每个最小子分屏对应的当前测算进度，当当前测算进度结束后，自动显示提醒下一批次排队序列中第一个待测算用户进行测算。
115.该实施例中，预设界面的使用状态，包括独立使用状态以及非独立使用状态，其中，独立使用状态即为只能够当前用户一个人使用，非独立使用状态，即可以多个用户在该预设界面进行同时操作。
116.该实施例中，进程占用情况，即为用户在预设界面上对测算内容的测算进程。
117.该实施例中，第一分屏处理后，基于预设界面的显示结果为：当前用户的操作界面以及用户列表，第二分屏处理后，基于预设界面的显示结果为：当前用户以及处于非独立状态即为非单独测算状态的等待测算用户的分屏画面。
118.该实施例中，第一标定以及第二标定是为了将不同状态的用户进行区分。
119.该实施例中，对应数量加一的子分屏，指的是，原本当前用户占用一个屏幕，然后存在n个待测算用户，因此，分屏后，为n+1个子分屏。
120.该实施例中，穿插在用户列表中，是为了保证想要测算的用户都可以及时测算。
121.该实施例中，确定并将其最小可划分为最小界面对应的最小子分屏，是为了保证用户的有效测算，保证其屏幕的显示有效性，便于测算。
122.上述技术方案的有益效果是：通过确定用户的使用状态，来确定后续执行的操作，当为非独立使用状态时，根据等待用户的数量、等待用户在相应时间内的触发条件以及对子分屏的最小显示界面的确定等操作，来保证最大可能且有效的完成测算。
123.实施例5：
124.基于实施例4的基础上，所述第一判断模块，包括：
125.第一获取单元，用于获取所述当前用户在预设界面输入的测算指令；
126.第二获取单元，用于基于所述测算指令，获取所述当前用户在进行测算过程中的占用进程，同时，确定所述占用进程的占用地址标识，并根据所述占用地址标识在目标地址标识中的覆盖范围，判断所述占用进程是否为满；
127.若是，提醒所述下一用户进行测算；
128.否则，提醒所述当前用户进行继续测算，并对所述当前用户的测算倒计时进行推算显示。
129.该实施例中，预设界面输入的测算指令，是为了作为触发条件，来对测算过程中的占用进程。
130.该实施例中，不同的预设程序，对应的目标地址标识都是预先设置好的，比如，a程序的目标地址为000000，此六个0分别对应一道题目，如果此时占用地址标识为0000，表明占用进程不满，还需要进行两道测算。
131.上述技术方案的有益效果是：通过占用地址标识，来确定对目标地址标识的覆盖范围，进而确定进程，可以有效确定当前用户是否测算完成，便于提高体验效果。
132.实施例6：
133.基于实施例1的基础上，所述采集模块，包括：
134.确定单元，用于确定所述待测算内容的测算类型以及内容种类，并分析获取每种测算类型的第一测算数目以及每种内容种类的第二测算数目；
135.建立单元，用于将测算类型与内容种类相匹配，构建匹配映射表，同时，根据匹配映射表，建立每个映射子格的初始测算时间；
136.分配单元，用于根据不同的测算类型，向每个测算题目分配第一测算时间，同时，根据不同的内容种类，向每个测算题目分配第二测算时间；
137.获取单元，用于获取基于第一测算时间以及第二测算时间的平均测算时间；
138.比较单元，用于比较同个测算题目对应的测算类型的第一权重值与内容种类的第二权重值；
139.判别单元，用于自动判别所述待测算内容的有效偏重，当所述有效偏重与测算类型相关时，若所述第一权重值大于第二权重值，基于对应初始测算时间的可调整范围，则获取时间增量，对所述平均测算时间进行增大调整；
140.当所述有效偏重与内容种类相关时，若所述第一权重值小于第二权重值，基于对应初始测算时间的可调整范围，获取时间减量，来对所述平均测算时间进行减小调整；
141.否则，保持当前平均测算时间不变；
142.推算单元，用于将调整后的时间设置为每个测算题目的测算时间，如果所述用户在测算时间之内没有对对应测算题目进行输入操作，则根据与对应测算题目相邻的测算题目的输入结果，自动推算对应测算题目的输入结果；
143.如果相邻的测算题目不存在输入结果，则对所述待测算内容中只有结果输入的测算题目进行结果采集；
144.其中，所述待测算内容包括若干个测算题目。
145.该实施例中，待测算内容是包括多个测试题目在内的，且每个测试题目所属的测试类型以及内容种类是不同的，例如测试类型是关于运势的，测试内容种类是关于风景的。
146.该实施例中，测算类型与内容种类进行匹配，例如是，运势类与风景类相匹配，姻缘类与食品类相匹配等，来构成匹配映射表，且映射格子，例如运势类以及对应匹配的内容种类为占用一个格子等，以此类推。
147.该实施例中，初始测算时间，是基于程序平台预先评估出来的，作为初始参考；同时，按照测算类型以及内容种类，再单独进行测算时间的分配。
148.该实施例中，有效偏重，指的是在测算过程中，是比较依赖测算类型进行计算，还是依赖内容种类进行测算，如果是比较依赖于测算类型，则有效偏重是指向测算类型的。
149.该实施例中，初始测算时间的可调整范围，都是预先设定好的。
150.该实施例中，时间增量以及时间减量，都是依据于可调整范围以及第一权重值与第二权重值之间的差距大小来确定的。
151.上述技术方案的有益效果是：通过进行测算类型与内容种类的划分，同时，进行匹配得到初始测算时间，其次，分别对测算类型以及内容种类进行测算时间的确定，且基于有效偏重以及权重大小的比较，有效的对时间进行增加或减小的调整，进而自动确定每道题目的测算时间，便于提供给用户有效的时间进行输入，保证测算的可靠性，间接提高用户的体验效果。
152.实施例7：
153.基于实施例1的基础上，所述推荐模块，包括：
154.获取单元，用于将所述互动信息中的每条互动子信息与对应的待测算内容中的测
算题目进行匹配，获取若干组输入输出结果；
155.匹配单元，用于基于测算数据库，对所述输入输出结果匹配对应的测算结果，并根据测算属性，依次对所有条测算结果进行有效信息的循环提取，同时，对每次循环提取结果进行预分析，判断对应循环提取结果在测算过程中的测算权重，并按照测算权重将对应循环提取结果存放在对应存储地址中；
156.确定单元，用于标定最小测算权重对应的第一存储地址以及最大测算权重对应的第二存储地址，同时，根据所述第一存储地址以及第二存储地址，确定存储地址段；
157.判断单元，用于判断所述存储地址段的历史测算信息的信息特性，并按照所述信息特性对所有条测算结果进行修正，获得输出测算结果；
158.提取单元，用于获取所述输出测算结果中的适宜信息以及禁忌信息，并从所述适宜信息中提取第一关键词，并从所述禁忌信息中提取第二关键词；
159.建立单元，用于基于所述店铺的产品类别，并按照所述第一关键词，建立第一餐饮列表，同时，还按照所述第二关键词，建立第二餐饮列表，并结合所述第一餐饮列表以及第二餐饮列表，组合输出最佳餐饮列表，并向用户的关联端推荐并传输当日适用餐饮。
160.该实施例中，输入输出结果，即为题目以及用户对题目的输入内容。
161.该实施例中，测算数据库中是预先建立好的，包括各种测算程序以及对应的测算结果，测算属性，例如是对运势的测算、对婚姻的测算、对性格的测算等，且通过按照一个测算属性对所有条测算结果进行一次有效循环提取，对每次提取结果进行预分析，是为了确定该测算属性基于所有测算属性对所有条测算结果的权重。
162.该实施例中，将权重对应的提取结果进行存放，是基于权重大小顺序，来依次将结果存放在地址中，且最小测算权重可以视为对应的起始地址，最大测算权重可以视为对应的终止地址，此时，即可获得存储地址段。
163.该实施例中，信息特性，指的是过去该存储地址段，存放的提取结果，以及对应的属性是与什么有关的，因此，可以根据信息特征来对其进行修正，保证其输出结果的关联性。
164.上述技术方案的有益效果是：通过获取输入输出结果，来匹配测算结果，同时，按照测算属性，来对测算结果进行循环提取，保证提取后信息的有效区分，避免信息遗漏，且通过对提取结果进行预分析没确定权重进而将其放置在存储地址，通过最大最小权重来确定地址段，进而根据地址段的信息特性，对测算结果进行结果，保证输出结果的有效性，最后来获取餐饮列表，提高用户体验效果。
165.实施例8：
166.基于实施例7的基础上，所述推荐模块，还包括：
167.筛选单元，用于当出现相同测算权重的情况时，根据所述测算属性，提取历史调节参数，并对所述历史调节参数按照默认顺序排列，筛选最优调节参数；
168.优化单元，用于获取所述最优调节参数的调节增益，来对所述测算权重进行优化，获得新的权重；
169.存储单元，用于按照所述新的权重，对对应循环提取结果进行相应存储地址的存放。
170.该实施例中，历史调节参数，例如是针对测算的调节参数，如运势调节参数、性格
调节参数、依据心情确定的调节参数等。
171.该实施例中，调节增益，可以是某个量，即为对测算权重进行一系列运算的，如加、减、乘、除等，来得到新的权重。
172.上述技术方案的有益效果是：通过提取历史调节参数以及排序，便于筛选最优参数，进而获取增益优化权值，避免不同的信息所放置的位置重叠，避免信息被覆盖，保证信息的完整性，保证推荐餐饮的合理性。
173.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。