技术特征：
1.一种基于实物id的红外检测移动作业系统，其特征在于，包括移动终端、红外带电检测仪、服务器、平台端，作业人员通过移动终端扫描实物id确定检测设备，而后作业人员通过移动终端控制红外检测仪器拍摄检测设备的红外图谱，并将根据测温间隔对红外图谱自动命名后的数据上传服务器，服务器处理上传数据并将处理结果反馈给移动终端、平台端，由移动终端、平台端进行结果展示。2.根据权利要求1所述的一种基于实物id的红外检测移动作业系统，其特征在于，所述移动终端内安装有红外检测移动作业app，该app包括以下模块：任务模块，其囊括变电检测实际作业场景所需要的功能，任务模块从进入任务或新建任务开始，至完成任务结束；现状模块，用于展示各个变电站的目前的设备、缺陷情况，并可查看设备检测点的历史情况；其他模块，该模块将检测过程中的部分需要多入口的功能集中化。3.根据权利要求2所述的一种基于实物id的红外检测移动作业系统，其特征在于，所述任务模块包括任务列表、创建任务、任务详情、检测助手、变电站、设备详情、导入图谱、缺陷、图谱详情、智能识别、分析的子功能模块，其中：任务列表，用于展现所有任务的条目及简略信息；创建任务，用于创建新任务；任务详情，用于展示任务信息与变电站检测情况的基本信息；任务信息包括：任务编号、状态、创建时间、检测类型、检测范围、负责人、上次检测时间、今日日落时间，变电站检测情况包括：变电站名称、未检测设备、已检测设备、未消除缺陷数、识别疑似缺陷数、已消除缺陷数；检测助手，通过检测助手在检测任务中开始一项检测，检测助手包括：检测仪器、图谱获取方式、图谱本地识别开关、工况；检测仪器从仪器管理中的仪器列表选择，可扫码快速选择仪器，也可根据仪器名称搜索，或通过检测类型、仪器厂家、仪器型号、图谱模式筛选仪器列表；图谱获取方式包括自动实时、自动统一、手动图号；图谱本地识别开关配置导入图谱后是否在手机上运算智能识别图谱；工况：根据目前手机所在地址获取该地温度、湿度、天气信息，并显示更新时间；变电站，显示变电站的已检测设备数、应检测设备数，逐级显示各间隔、设备，并显示电站全站、各间隔、各设备的疑似缺陷数、缺陷数的信息；设备详情，显示设备基本信息与设备的检测点的检测信息；导入图谱，用于实现红外图谱导入；缺陷，用于实现检测结果显示；图谱详情，用于显示导入图谱的详细信息；智能识别，通过算法判断红外图谱中是否有疑似异常；智能识别分为云识别和手机本地识别；云识别首先通过算法判断图谱设备范围，再进行设备范围内最高/最低温差计算，通过设定好的阈值，判断是否存在疑似异常；本地识别通过本地人工圈定设备范围，再由手机本地计算温差是否超过阈值；智能识别后，若存在疑似异常，可进行疑似异常的业务处理，可标记为无缺陷，或记录缺陷；分析，通过选定部分区域，进行手动分析图谱部分的温差。
4.一种采用权利要求 3所述基于实物id的红外检测移动作业系统的工作方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、创建任务：作业人员通过移动终端上的红外检测移动作业app的任务模块中的创建任务子功能模块，选择变电站、负责人、检测类型、检测范围、作业人员数量创建检测任务，一个检测任务中可包含多项检测；s2、开始检测：作业人员先通过移动终端扫描实物id或手动输入设备条形码确定检测设备，而后作业人员通过移动终端上的红外检测移动作业app的任务模块的检测助手子功能模块，通过移动终端扫码或手动选择检测仪器，并设置图谱获取方式、图谱本地识别开关、工况，开始检测任务中的一项检测；s3、完成检测后，作业人员通过移动终端上的红外检测移动作业app的任务模块中的导入图谱子功能模块进行相应检测任务中红外图谱的导入，并将红外图谱与测温间隔、检测设备进行关联后上传服务器；s4、作业人员通过移动终端上的红外检测移动作业app的任务模块中的智能识别子功能模块进行红外图谱异常的判别，其中云识别首先通过算法判断图谱设备范围，再进行设备范围内最高/最低温差计算，通过设定好的阈值，判断是否存在疑似异常；本地识别通过本地人工圈定设备范围，再由手机本地计算温差是否超过阈值。
技术总结
本发明涉及一种基于实物ID的红外检测移动作业系统及其工作方法。包括移动终端、红外带电检测仪、服务器、平台端，作业人员通过移动终端扫描实物ID确定检测设备，而后作业人员通过移动终端控制红外检测仪器拍摄检测设备的红外图谱，并将根据测温间隔对红外图谱自动命名后的数据上传服务器，服务器处理上传数据并将处理结果反馈给移动终端、平台端，由移动终端、平台端进行结果展示。本发明实现设备、人员、作业之间的信息互联，构建适用于红外带电检测作业的智能业务体系。检测作业的智能业务体系。检测作业的智能业务体系。
技术研发人员：谢志德 庄昭鸣 郑明星 邓建炜 罗世荣 陈永往 庄伟达 李剑超 骆雄斌 曾扬鸣
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司晋江市供电公司
技术研发日：2021.08.02
技术公布日：2021/11/16