基于视网膜镜像的活体检测方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:27683628发布日期:2021-12-01 00:33阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于视网膜镜像的活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户在观看检测动画视频时对应的眼部视网膜视频;从所述眼部视网膜视频中选取包含所述检测动画视频的镜像内容的目标视频;根据所述目标视频中的检测起始帧和所述检测动画视频的定位帧从所述目标视频中抽取待检测帧集;获取所述待检测帧集中各待检测帧对应的检测参考帧,所述检测参考帧基于上述定位帧从所述检测动画视频中抽取;根据所述待检测帧和所述检测参考帧对所述用户进行活体检测。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在观看检测动画视频时对应的眼部视网膜视频的步骤,包括:获取用户在观看视频时的视网膜反射视频;对所述视网膜反射视频进行清晰度筛选,以获得最优视网膜反射视频;根据所述最优视网膜反射视频获得对应的眼部视网膜视频。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在观看检测动画视频时对应的眼部视网膜视频的步骤之前,还包括:在预设坐标系上生成检测图案,将所述检测图案的中心点作为起点;根据所述检测图案中心点生成一段曲线;通过在所述曲线上截取轨迹点的方式生成距离与时间的函数图像;根据所述函数图像生成包含所述检测图案的检测动画视频。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频中的检测起始帧和所述检测动画视频的定位帧从所述目标视频中抽取待检测帧集的步骤,包括:获取所述检测起始帧在所述目标视频中的第一播放时刻;获取所述检测动画视频的定位帧,以及所述定位帧的第二播放时刻;根据所述第一播放时刻和所述第二播放时刻之间的时间差从所述目标视频中抽取待检测帧集。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频中的检测起始帧和所述检测动画视频的定位帧从所述目标视频中抽取待检测帧集的步骤之前,还包括:根据所述检测动画视频对应的检测图案标识检测所述目标视频中是否存在起始检测帧;在存在起始检测帧时,执行根据所述目标视频中的检测起始帧和所述检测动画视频的定位帧从所述目标视频中抽取待检测帧集的步骤。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测帧和所述检测参考帧对所述用户进行活体检测的步骤,包括:获取各待检测帧中所述检测图案标识的中心点与对应的检测参考帧中所述检测图案标识的中心点之间的中心点距离;根据所述中心点距离对所述用户进行活体检测。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取各待检测帧中所述检测图案标识的中心点与对应的检测参考帧中所述检测图案标识的中心点之间的中心点距离的步骤,包括:
获取各待检测帧中所述检测图案标识中心点在所述预设坐标系上的位置,得到第一中心点坐标;获取所述各待检测帧对应的检测参考帧中所述检测图案标识的中心点在所述预设坐标系上的位置,得到第二中心点坐标;根据所述第一中心点坐标与所述第二中心点坐标确定中心点之间的距离。8.一种基于视网膜镜像的活体检测装置,其特征在于,所述基于视网膜镜像的活体检测装置包括:获取模块:获取用户在观看检测动画视频时对应的眼部视网膜视频;选取模块:从所述眼部视网膜视频中选取包含所述检测动画视频的镜像内容的目标视频;抽取模块:根据所述目标视频中的检测起始帧和所述检测动画视频的定位帧从所述目标视频中抽取待检测帧集;生成模块:获取所述待检测帧集中各待检测帧对应的检测参考帧,所述检测参考帧基于上述定位帧从所述检测动画视频中抽取;判断模块:根据所述待检测帧和所述检测参考帧对所述用户进行活体检测。9.一种基于视网膜镜像的活体检测设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于视网膜镜像的活体检测程序,所述基于视网膜镜像的活体检测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于视网膜镜像的活体检测方法的步骤。10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于视网膜镜像的活体检测程序,所述基于视网膜镜像的活体检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于视网膜镜像的活体检测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于视网膜镜像的活体检测方法、装置、设备及存储介质,本发明通过获取用户在观看检测动画视频时对应的眼部视网膜视频;从所述眼部视网膜视频中选取包含所述检测动画视频的镜像内容的目标视频;根据所述目标视频中的检测起始帧和所述检测动画视频的定位帧从所述目标视频中抽取待检测帧集;获取所述待检测帧集中各待检测帧对应的检测参考帧,所述检测参考帧基于上述定位帧从所述检测动画视频中抽取;根据所述待检测帧和所述检测参考帧对所述用户进行活体检测,相较于传统的活体检测方式检测用户面部动作,本发明采取记录并解析用户眼部视网膜镜像内容展开活体检测,避免被恶意软件欺骗,解决了如何提升活体检测精度的问题。体检测精度的问题。体检测精度的问题。


技术研发人员:许宸杰
受保护的技术使用者:深圳高的信息技术有限公司
技术研发日:2021.08.03
技术公布日:2021/11/30
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