技术特征：
1.一种模型的测试方法，其特征在于，包括：获取待测试视频，确定所述待测试视频中每个场景对应的解析视频帧，对每个场景对应的解析视频帧进行特征提取，得到相应的预期特征图像；将每个场景对应的解析视频帧输入至预先训练完成的待测试目标识别模型中，得到每个场景包含的每个解析视频帧对应的实际输出特征图像；根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，得到所述待测试视频的场景识别率；根据所述待测试视频的场景识别率，确定所述待测试目标识别模型是否为预期模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，得到所述待测试视频的场景识别率，包括：根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，得到每个场景的场景识别率；根据每个场景的场景识别率，确定所述待测试视频的场景识别率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，得到每个场景的场景识别率，包括：根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，确定每个场景中包含的每个解析视频帧的帧识别率；根据每个场景中包含的每个解析视频帧的帧识别率，得到每个场景的场景识别率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个场景中包含的每个解析视频帧的帧识别率，得到每个场景的场景识别率，包括：针对所述待检测视频中的单个场景，确定所述单个场景的场景时长，并确定在所述单个场景的场景时长内包括的解析视频帧的帧总数量；确定所述单个场景中解析视频帧的帧识别率达到预设帧识别率阈值的帧数量；根据所述单个场景中解析视频帧的帧识别率达到预设帧识别率阈值的帧数量，以及在所述单个场景的场景时长内包括的解析视频帧的帧总数量，确定所述单个场景的场景识别率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述单个场景中解析视频帧的帧识别率达到预设帧识别率阈值的帧数量，以及在所述单个场景的场景时长内包括的解析视频帧的帧总数量，确定所述单个场景的场景识别率，包括：将所述单个场景中解析视频帧的帧识别率达到预设帧识别率阈值的帧数量与在所述单个场景的场景时长内包括的解析视频帧的帧总数量的比，作为所述单个场景中全部解析视频帧的帧识别率；根据所述单个场景中全部解析视频帧的帧识别率，确定所述单个场景的场景识别率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测试视频中每个场景对应的解析视频帧，包括：对所述待测试视频进行解析，计算所述待测试视频中相邻解析视频帧之间的帧间相似度；根据所述相邻解析视频帧之间的帧间相似度，确定所述待测试视频中每个场景对应的解析视频帧。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测试视频的场景识别率，确定所述待测试目标识别模型是否为预期模型，包括：如果所述待测试视频的场景识别率达到预设场景识别率阈值，则所述将待测试目标识别模型作为预期模型。8.一种模型的测试装置，其特征在于，包括：预期特征图像得到模块，用于获取待测试视频，确定所述待测试视频中每个场景对应的解析视频帧，对每个场景对应的解析视频帧进行特征提取，得到相应的预期特征图像；实际输出特征图像得到模块，用于将每个场景对应的解析视频帧输入至预先训练完成的待测试目标识别模型中，得到每个场景包含的每个解析视频帧对应的实际输出特征图像；场景识别率得到模块，用于根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，得到所述待测试视频的场景识别率；待测试目标识别模型确定模块，用于根据所述待测试视频的场景识别率，确定所述待测试目标识别模型是否为预期模型。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1
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7中任一所述的模型的测试方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1
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7中任一所述的模型的测试方法。
技术总结
本发明实施例公开了一种模型的测试方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待测试视频，确定待测试视频中每个场景对应的解析视频帧，对每个场景对应的解析视频帧进行特征提取，得到相应的预期特征图像；将每个场景对应的解析视频帧输入至预先训练完成的待测试目标识别模型中，得到每个场景包含的每个解析视频帧对应的实际输出特征图像；根据每个场景中包含的解析视频帧对应的预期特征图像和实际输出特征图像，得到待测试视频的场景识别率；根据待测试视频的场景识别率，确定待测试目标识别模型是否为预期模型，实现了更加快速确定目标识别模型是否合格，从而提升了测试的效率以及准确率。效率以及准确率。效率以及准确率。
技术研发人员：李仟
受保护的技术使用者：深圳市宏电技术股份有限公司
技术研发日：2021.08.06
技术公布日：2021/11/14