技术特征：
1.一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)故障模式下确定风力发电机可靠性评价指标，并建立可靠性评价指标体系；步骤(2)根据步骤(1)中所述评价指标建立评价等级；步骤(3)采用劣化度使评价指标标准化；采用岭形模糊隶属函数建立评价隶属度矩阵；步骤(4)采用ahp熵值法确定评判指标权重；步骤(5)计算风力发电机可靠性模糊评价矩阵；步骤(6)分析评判结果。2.根据权利要求1所述的一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，步骤(1)中所述评价指标包括平均失效间隔、平均修复时间、危害度、检测难易程度、齿轮箱平均轴承温度和发电机平均转速，所述可靠性评价指标体系如下式：u＝[mtbf mttr c d u(t) u(n)]式中，u为可靠性评价指标体系、mtbf为平均失效间隔、mttr为平均修复时间、c为危害度、d为检测难易程度、u(t)为齿轮箱平均轴承温度、u(n)为发电机平均转速。3.根据权利要求1所述的一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，步骤(2)中所述评价等级包括低、较低、一般、较高和高5个等级。4.根据权利要求1所述的一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，步骤(3)中所述采用劣化度使评价指标标准化，具体为采用劣化度方法将将所述评价指标数据标准化成(0，1)区间数据。5.根据权利要求1所述的一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，步骤(3)中所述采用岭形模糊隶属函数建立评价隶属度矩阵，具体为采用岭形模糊隶属函数确定评价指标与评价等级之间的关系即可得到所述评价隶属度矩阵，如下式：式中，r
ij
为评价指标u
i
隶属于评判等级v
j
的关系，r中的第i行表示第i种评价因子对于不同的评价等级标准的隶属度，每行隶属度之和为1；第j列表示各评价因子对于同一评价等级标准的不同隶属程度。6.根据权利要求1所述的一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为：使用ahp法计算各指标的权重ω
j
；使用熵值法计算各指标的差异性系数g
j
；则，所述指标权重a
j
如下式：式中，ω
j
为ahp法计算得到的第j项指标的权重；g
j
为熵值法计算得到的第j项指标的差异性系数；a
j
为ahp-熵值法的第j项指标的综合权重。
7.根据权利要求6所述的一种风力发电机可靠性模糊评价方法，其特征在于，所述步骤(5)具体为，通过步骤(3)和步骤(4)获取指标权重集，通过加权平均法得评价结果，如下式：式中，b为评价结果，w表示评价指标的权重矩阵，r表示各评价指标组成的模糊关系矩阵。
技术总结
本发明涉及风电行业技术领域，具体是一种风力发电机可靠性模糊评价方法，包括故障模式下确定风力发电机可靠性评价指标，并建立可靠性评价指标体系；根据所述评价指标建立评价等级；采用劣化度使评价指标标准化；采用岭形模糊隶属函数建立评价隶属度矩阵；采用AHP-熵值法确定评判指标权重；计算风力发电机可靠性模糊评价矩阵；分析评判结果。本方法基于模糊集理论，通过量化失效概率，计算各故障模式危害程度，获得系统各故障模式的危害程度，从而为风力发电机整机可靠性。风力发电机整机可靠性。风力发电机整机可靠性。
技术研发人员：安晋静 郑立荣 邹卓 陈国平 孙耀杰
受保护的技术使用者：复旦大学
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2023/2/17