技术特征：
1.一种图像分块方法，其特征在于，包括：获取目标图像；利用预设尺寸窗口在所述目标图像上按照预设步长滑动，以将所述目标图像分为若干个目标图像块；其中，所述预设步长小于所述预设尺寸中的高度和/或宽度。2.根据权利要求1所述的图像分块方法，其特征在于，所述预设步长包括预设水平步长和预设竖直步长；所述利用预设尺寸窗口在所述目标图像上按照预设步长滑动，以将所述目标图像分为若干个目标图像块，包括：利用预设尺寸窗口在所述目标图像上按照所述预设水平步长于水平方向上滑动和/或按照所述预设竖直步长于竖直方向上滑动，以将所述目标图像分为若干个目标图像块；其中，所述预设水平步长小于所述预设尺寸中的宽度，和/或所述预设竖直步长小于所述预设尺寸中的高度。3.一种图像处理方法，其特征在于，包括：利用权利要求1或2中所述的图像分块方法获取若干目标图像块；对每一所述目标图像块进行降噪处理；获取每一所述目标图像块的重叠区域和非重叠区域；按照第一预设权值计算所述重叠区域的第一加权像素值；按照第二预设权值计算所述非重叠区域的第二加权像素值；其中，所述第一预设权值由所述重叠区域对应的目标图像块数量确定；将所有加权处理后的目标图像块按照所述目标图像进行拼接，得到重构图像。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所有加权处理后的目标图像块按照所述目标图像进行拼接，得到重构图像，包括：将所有加权处理后的目标图像块按照所述目标图像进行拼接，按照第二预设权值计算所述拼接后的目标图像，得到所述重构图像。5.根据权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二预设权值与所述第一预设权值成倍数的关系，所述倍数的数值为所述第一预设权值对应的目标图像块的数量数值。6.根据权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照第一预设权值计算所述重叠区域的第一加权像素值，包括：按照所述重叠区域对应的目标图像块数量确定所述第一预设权值；基于所述重叠区域对应的目标图像块数量，按照预设方向获取上一次重叠区域的历史像素值；基于所述重叠区域的当前像素值与所述第一预设权值的乘积，以及所述历史像素值，确定所述重叠区域的第一加权像素值。7.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对每一所述目标图像块进行降噪处理，包括：将所有所述目标图像块进行频域转换，以得到各频域图像块；对每一所述频域图像块进行频域降噪处理；
将所有频域降噪处理后的频域图像块进行反频域转换，以得到降噪处理后的各所述目标图像块。8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所有所述目标图像块进行频域转换，以得到各频域图像块，包括：将所有所述目标图像块进行两次一维dct变换，以得到各频域图像块；所述将所有频域降噪处理后的频域图像块进行反频域转换，以得到降噪处理后的各所述目标图像块，包括：将所有频域降噪处理后的频域图像块进行两次一维dct反变换，以得到降噪处理后的各所述目标图像块。9.根据权利要求7或8所述的图像处理方法，其特征在于，所述对每一所述频域图像块进行频域降噪处理，包括：将各所述频域图像块按照二维高斯分布中的各高斯系数进行切分，并通过对各所述高斯系数的调整对切分得到的各频域部分进行调整，以实现频域降噪处理。10.根据权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述重叠区域包括第一类重叠区域和第二类重叠区域，所述第二类重叠区域对应的目标图像块的数量数值大于所述第一类重叠区域对应的目标图像块的数量数值；所述第一预设权值包括第一类预设权值和第二类预设权值，所述第一类预设权值由所述第一类重叠区域对应的目标图像块数量决定，所述第二类预设权值由所述第二类重叠区域对应的目标图像块数量决定；所述按照第一预设权值计算所述重叠区域的第一加权像素值，包括按照所述第一类预设权值计算所述第一类重叠区域的第一类加权像素值，并按照所述第二类预设权值计算所述第二类重叠区域的第二类加权像素值；利用所述第一类加权像素值和所述第二类加权像素值，得到所述重叠区域的第一加权像素值。11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1
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2任一项所述方法和/或权利要求3
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10任一项所述方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1
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2任一项所述方法和/或权利要求3
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10任一项所述方法。
技术总结
本申请涉及视频技术领域，公开了一种图像分块方法、图像处理方法、电子设备及存储介质，该图像分块方法包括：获取目标图像；利用预设尺寸窗口在目标图像上按照预设步长滑动，以将目标图像分为若干个目标图像块；其中，预设步长小于预设尺寸中的高度和/或宽度。基于上述方式，有利于降低重构图像的块效应。有利于降低重构图像的块效应。有利于降低重构图像的块效应。
技术研发人员：梁涛
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2021.08.11
技术公布日：2021/11/29