高企智能化服务系统、企业自评方法及企业自评装置与流程

文档序号:27268433发布日期:2021-11-06 02:33阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种高企智能化服务系统,其特征在于,包括:电子终端和应用服务器,其中:所述电子终端上设置有自评服务模块,所述自评服务模块用于提供数据输入界面以获取高企自评变量,并生成包括所述高企自评变量的自评服务请求;所述应用服务器上设置有高企自评模块,所述高企自评模块用于从所述自评服务请求解析出所述高企自评变量,并将所述高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数,以及作为数据输入界面的html页面构建ajax的https请求,所述https请求中包括用于进行业务授权的token参数,以将包括所述高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块,所述高企自评模块接收所述自评服务请求,并将接收的自评服务请求添加到其上存储的mq队列消息中以从中解析出所述高企自评变量并对高企自评变量进行结构化处理以生成高企认定建议方案。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,当接收到获取高企认定建议方案的请求后,高企自评模块对获取高企认定建议方案的请求进行解析得到用户id,然后通过http协议请求从数据库获取该用户id对应的高企认定建议方案,并通过jason数据的方式传输给自评服务模块,自评服务模块对该jason数据进行解析从而获得高企认定建议方案,以在电子终端上进行显示。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述应用服务器上还设置有数据库,所述数据库用于存储不同地区的高企认定时间、认定机构以及认定机构的联系方式,不同地区针对高企的优惠政策,以发送给所述自评服务模块以在所述电子终端上进行展示,提供高企认定的查询功能,在进行所述高企认定的查询功能时,其具体包括:用户输入的查询请求进行ddos频率校验,如果校验通过,则继续根据用户输入查询关键词进行敏感性验证,确定其中是否包括有敏感词,若敏感性验证通过,则对用户查询关键词进行分词处理得到若干字符串词组,并按照分配的权重对所有所述字符串词组以占位的方式调用持久层进行检索查询高企认定的时间、认定机构以及认定机构的联系方式,以及不同地区针对高企的优惠政策。4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述自评服务模块还用于获取高企认定材料模板,并将所述高企认定材料模板发送给所述应用服务器上的所述数据库进行存储, 所述高企认定材料模板按照高企的技术领域分成若干类存储在所述数据库上,所述高企认定材料模板是默认的高企认定材料模板,或者是第三方上传的高企认定材料模板,如果是第三方上传的高企认定材料模板,所述自评服务模块还用于在基于发起所述自评服务请求的企业的技术领域,以及所述高企认定建议方案生成高企申报文件模板,并根据激励计算模型计算给提供高企认定材料模板的所述第三方的收益。5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述应用服务器上还包括高企新闻消息爬取模块,用于爬取互联网上的高企新闻信息并进行格式化处理生成本地高企新闻消息,以推送给所述自评服务模块以在所述电子终端上进行展现;和/或,所述应用服务器上还包括高企百科模块,用于将收录的高企知识推送到所述终端上进行展现;所述对爬取互联网上的高企新闻信息进行格式化处理包括:使用file_get_contents()函数来爬取网页的数据,该数据包括高企新闻信息;使用curl对爬取到的数据进行格式化处理,包括表单提交、ftp上传、https认证。6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述高企自评变量包括分别关联于企业属
性信息、企业会计年度费用、高企技术产品收入比例、知识产权、从事研发和相关技术创新活动的科技人员占比的高企自评变量;对应地,所述高企自评模块将所述高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数时,得到分别对应企业属性信息、企业会计年度费用、高企技术产品收入比例、知识产权、从事研发和相关技术创新活动的科技人员占比的单项自评分数,并根据所述单项自评分数计算所述高企自评分数。7.一种高企自评方法,其特征在于,包括:电子终端上设置的自评服务模块通过提供的数据输入界面获取高企自评变量,并生成包括所述高企自评变量的自评服务请求;应用服务器上设置的高企自评模块从所述自评服务请求解析出所述高企自评变量,并将所述高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数,以及作为数据输入界面的html页面构建ajax的https请求,所述https请求中包括用于进行业务授权的token参数,以将包括所述高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块,所述高企自评模块接收所述自评服务请求,并将接收的自评服务请求添加到其上存储的mq队列消息中以从中解析出所述高企自评变量并对高企自评变量进行结构化处理以生成高企认定建议方案,所述高企认定建议方案包括所述高企自评分数、自评结论以及申请高企的建议方案。8.一种高企自评装置,其特征在于,包括:自评服务模块通过提供的数据输入界面获取高企自评变量,并生成包括所述高企自评变量的自评服务请求;所述自评服务请求用于被应用服务器上设置的高企自评模块进行解析以从中获取所述高企自评变量,并将所述高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数,以及作为数据输入界面的html页面构建ajax的https请求,所述https请求中包括用于进行业务授权的token参数,以将包括所述高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块,所述高企自评模块接收所述自评服务请求,并将接收的自评服务请求添加到其上存储的mq队列消息中以从中解析出所述高企自评变量并对高企自评变量进行结构化处理以生成高企认定建议方案,所述高企认定建议方案包括所述高企自评分数、自评结论以及申请高企的建议方案。9.一种高企自评装置,其特征在于,其上设置有高企自评模块,所述高企自评模块用于从自评服务请求解析出所述高企自评变量,并将所述高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数,以及作为数据输入界面的html页面构建ajax的https请求,所述https请求中包括用于进行业务授权的token参数,以将包括所述高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块,所述高企自评模块接收所述自评服务请求,并将接收的自评服务请求添加到其上存储的mq队列消息中以从中解析出所述高企自评变量并对高企自评变量进行结构化处理以生成高企认定建议方案,所述高企认定建议方案包括所述高企自评分数、自评结论以及申请高企的建议方案;所述自评服务请求包括所述高企自评变量,且所述自评服务请求由电子终端上设置的自评服务模块通过提供的数据输入界面获取的高企自评变量生成。

技术总结
本申请公开一种高企智能化服务系统、企业自评方法及企业自评装置。系统包括:电子终端和应用服务器,电子终端上设置有自评服务模块,用于提供数据输入界面以获取高企自评变量,并生成包括高企自评变量的自评服务请求;应用服务器上设置有高企自评模块,用于从自评服务请求解析出高企自评变量,并将高企自评变量输入到高企自评模型中得到高企自评分数,作为数据输入界面的HTML页面构建AJAX的https请求,以将包括高企自评变量的自评服务请求通过post方式发送给高企自评模块,高企自评模块接收自评服务请求,并将接收的自评服务请求添加到其上存储的MQ队列消息中以生成高企认定建议方案。本申请减少了认定高企的盲目性和风险,降低了企业申请高企的成本。降低了企业申请高企的成本。降低了企业申请高企的成本。


技术研发人员:王东 巴灿灿 张新新 吕佳铭 李燕 郭金銮 潘秀琴 李勇泉 董钊 郭宝昌 刘晓燕 张雪伟 张泽涛 刘会 杨素霞
受保护的技术使用者:智产谷(青岛)知识产权服务有限公司
技术研发日:2021.08.13
技术公布日:2021/11/5
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1