一种基于大数据的在线远程教育方法及系统与流程

1.本发明涉及在线教育领域，尤其涉及一种基于大数据的在线远程教育方法及系统。


背景技术：

2.在线教育，是以网络为媒介的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。在线教育直播一般分为两类：一是单个直播，用来讲解一个知识点或学习方法，多免费；二是系列直播，用来系统讲解课程，如寒暑假提高班等，多收费。但直播授课的形式存在着对于课程质量无法及时得到反馈的不足之处。
3.本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：在线直播教育的互动方式较单一，且互动形式不够智能。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供一种基于大数据的在线远程教育方法及系统，解决了现有技术中在线直播教育的互动方式较单一，且互动形式不够智能的技术问题，实现了通过自动进行关键词匹配确定互动问题并在直播中进行显示，从而提高了直播互动的智能性、高效性的技术目的。
5.鉴于上述问题，本技术实施例提供一种基于大数据的在线远程教育方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种基于大数据的在线远程教育方法，应用于一在线远程教育系统，其中，所述方法包括：获得第一教师的第一在线教案信息；对所述第一在线教案信息进行关键词提取，获得第一关键词信息；获得第一基础题库；获得第一匹配指令，将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词匹配，获得第一预设提问信息；在所述第一教师的第一直播开始后，获得所述第一教师的第一语音信息；由所述第一语音信息获得第二关键词信息；判断所述第二关键词信息是否与所述第一关键词信息匹配；若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一显示信息，所述第一显示信息用于将所述第一预设提问信息对所述第一教师进行展示；获得第一提醒指令，依据所述第一提醒指令提醒所述第一教师对所述第一显示信息中的所述第一预设提问信息进行挑选，获得第一提问信息；将所述第一提问信息显示于所述第一直播中。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于大数据的在线远程教育系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一教师的第一在线教案信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一在线教案信息进行关键词提取，获得第一关键词信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一基础题库；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一匹配指令，将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词
匹配，获得第一预设提问信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于在所述第一教师的第一直播开始后，获得所述第一教师的第一语音信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于由所述第一语音信息获得第二关键词信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第二关键词信息是否与所述第一关键词信息匹配；第七获得单元，所述第七获得单元用于若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一显示信息，所述第一显示信息用于将所述第一预设提问信息对所述第一教师进行展示；第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一提醒指令，依据所述第一提醒指令提醒所述第一教师对所述第一显示信息中的所述第一预设提问信息进行挑选，获得第一提问信息；第一显示单元，所述第一显示单元用于将所述第一提问信息显示于所述第一直播中。
8.另一方面，本技术实施例还提供了一种基于大数据的在线远程教育系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
9.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过语义识别技术对教师教案中的关键词以及直播授课过程中教师所讲内容中的关键词进行识别并提取，继而依据关键词与大数据算法获得的题库进行匹配，从而精确获得直播授课中可进行随堂测试的题目信息，并由教师对题目进行筛选后展示到直播间中供学生回答，实现了通过自动进行关键词匹配确定互动问题并在直播中进行显示，从而提高了直播互动的智能性、高效性的技术目的。
10.上述说明是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例一种基于大数据的在线远程教育方法的流程示意图；图2为本技术实施例一种基于大数据的在线远程教育系统的结构示意图；图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
12.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一判断单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第一显示单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
13.本技术实施例通过提供一种基于大数据的在线远程教育方法及系统，解决了现有技术中在线直播教育的互动方式较单一，且互动形式不够智能的技术问题，实现了通过自动进行关键词匹配确定互动问题并在直播中进行显示，从而提高了直播互动的智能性、高效性的技术目的。
14.下面，将参考附图详细的描述本技术的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
15.申请概述在线教育直播一般分为两类：一是单个直播，用来讲解一个知识点或学习方法，多免费；二是系列直播，用来系统讲解课程，如寒暑假提高班等，多收费。但直播授课的形式还存在着对于课程质量无法及时得到反馈，互动方式较单一，且互动形式不够智能。
16.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术提供了一种基于大数据的在线远程教育方法，应用于一在线远程教育系统，其中，所述方法包括：获得第一教师的第一在线教案信息；对所述第一在线教案信息进行关键词提取，获得第一关键词信息；获得第一基础题库；获得第一匹配指令，将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词匹配，获得第一预设提问信息；在所述第一教师的第一直播开始后，获得所述第一教师的第一语音信息；由所述第一语音信息获得第二关键词信息；判断所述第二关键词信息是否与所述第一关键词信息匹配；若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一显示信息，所述第一显示信息用于将所述第一预设提问信息对所述第一教师进行展示；获得第一提醒指令，依据所述第一提醒指令提醒所述第一教师对所述第一显示信息中的所述第一预设提问信息进行挑选，获得第一提问信息；将所述第一提问信息显示于所述第一直播中。
17.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
18.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种基于大数据的在线远程教育方法，应用于一在线远程教育系统，其中，所述方法包括：步骤s100：获得第一教师的第一在线教案信息；具体而言，所述第一教师在进行直播授课之前，在所述在线远程教育系统的后台进行教案的上传，所述第一在线教案信息包括所述第一教师进行直播授课的内容、流程，并将教案在教师进行授课时，在教师端予以展示，用于帮助教师进行更为高效的授课。
19.步骤s200：对所述第一在线教案信息进行关键词提取，获得第一关键词信息；具体而言，基于语义分析技术，由所述在线远程教育系统对所述第一在线教案信息进行文字识别并进行语义分析，从而提取出所述第一关键词信息，举例而言，所述第一关键词信息可为教案中的关键名词信息、关键数字、关键时间等，可对这些关键词进行进一步延伸及提问，由系统依据所述第一关键词信息进行题库的匹配。
20.步骤s300：获得第一基础题库；具体而言，基于大数据技术，所述在线远程教育系统依据直播课的教授内容、学生群体、考试范围、教学难度等自动生成合适的题库，供直播课前、课中及课后的练习，所述第一基础题库还包括对于历史题库的练习中学生错题集的更新。基于大数据算法，使题库的获得更为精准、有价值。
21.步骤s400：获得第一匹配指令，将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词匹配，获得第一预设提问信息；具体而言，在确定题库之后，系统通过数据处理将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词进行匹配，从而实现对教师教授内容的关键知识点与对应练习题的匹配，通过匹配，可以在教师授课过程中快速进行随堂测试，以提高教学中互动的高效性。
22.步骤s500：在所述第一教师的第一直播开始后，获得所述第一教师的第一语音信息；步骤s600：由所述第一语音信息获得第二关键词信息；具体而言，基于语音识别技术，通过对教师授课过程中的语音信息进行提取、分析，并进行语义识别，从而获取教师授课过程中的关键词，从而与教案中的关键词实现快速匹配。
23.步骤s700：判断所述第二关键词信息是否与所述第一关键词信息匹配；具体而言，将所述第二关键词信息与所述第一关键词信息进行比对分析，并分别获得所述第一关键词信息、所述第二关键词信息的含义数据库，包括各种同义代词、俗语等可替换的词语，若通过比对，所述第一关键词信息与所述第二关键词信息含义相同，则二者匹配。
24.步骤s800：若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一显示信息，所述第一显示信息用于将所述第一预设提问信息对所述第一教师进行展示；具体而言，若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，则将所述第一关键词对应的所述第一预设提问信息于所述在线远程教育系统的教师端进行显示。
25.步骤s900：获得第一提醒指令，依据所述第一提醒指令提醒所述第一教师对所述第一显示信息中的所述第一预设提问信息进行挑选，获得第一提问信息；步骤s1000：将所述第一提问信息显示于所述第一直播中。
26.具体而言，所述第一教师在直播授课过程中，当系统识别到所述第一教师授课中所讲内容的关键词与教案中的关键词匹配时，则将该关键词对应的提问信息在教师端进行展示，继而由所述第一教师对所述第一显示信息尽心挑选，挑选之后，系统自动将对应提问信息在学生端的直播界面进行弹框显示，由学生来完成题目的回答。所述第一提问信息可以选择题、填空题的形式进行显示，且答案唯一，在学生给出回答之后，可立即获得正误。
27.进一步而言，本技术实施例步骤s100还包括：步骤s101：获得第一教师的第一预设直播时间阈值；步骤s102：获得所述第一预设直播时间阈值内的第一直播数据；步骤s103：由所述第一直播数据获得第一学习有效度；步骤s104：判断所述第一学习有效度是否处于第一阈值；步骤s105：若所述第一学习有效度处于所述第一阈值，获得第一直播时间。
28.具体而言，通过对直播平台各时间段的同类型直播的直播数据进行分析，从而获得所述第一学习有效度，所述第一学习有效度用于评估学生学习的有效性，通过分析各直播数据中学生课堂互动量和课后习题的准确率而得。通过所述第一学习有效度为所述第一教师的直播从所述第一预设直播时间阈值内选择最佳时间段，从而确定所述第一直播时间。
29.进一步而言，本技术实施例步骤s102还包括：步骤s1021：获得所述第一直播的第一直播类型；步骤s1022：获得所述第一教师的第一资历等级；步骤s1023：依据所述第一直播类型、所述第一资历等级对所述第一预设直播时间阈值内的直播进行筛选，获得第二直播；
步骤s1024：依据所述第二直播获得所述第一直播数据。
30.具体而言，在获得所述第一直播数据时，依据所述第一直播的类型及所述第一教师的资历筛选直播数据。举例而言，通过选择与所述第一直播所授课的年级、课程难度，如基础班、进阶班、冲刺班，科目、教材版本等确定所述第一直播类型，依据所述第一资历等级对直播数据进行筛选，从而保证课堂教授质量相近。
31.进一步而言，本技术实施例步骤s1024还包括：步骤s10241：获得所述第二直播的第一参与率，所述第一参与率由所述第二直播的第一参与学生与第一预约学生获得；步骤s10242：获得所述第一参与学生的第一学习时长分布区间；步骤s10243：由所述第一学习时长分布区间获得第一有效观看率；步骤s10244：获得所述第一参与学生的第一互动数据；步骤s10245：由所述第一互动数据获得第一有效互动率；步骤s10246：将所述第一参与率、所述第一有效观看率、所述第一有效互动率输入至第一直播质量评估模型，获得所述第一学习有效度。
32.具体而言，所述第一参与率为所述第二直播的第一参与学生占第一预约学生的比例；所述第一有效观看率由学生观看直播时长占直播总时长的比例获得；所述第一有效互动率通过获得直播参与学生的互动比例以及互动内容是否与课程内容相关、互动时长等获得。所述第一直播质量评估模型为一机器学习模型，具有不断学习、获取经验来处理数据的特点，将所述第一参与率、所述第一有效观看率、所述第一有效互动率输入至所述第一直播质量评估模型，通过机器学习模型的监督学习，从而获得更为准确的所述第一学习有效度。
33.进一步而言，本技术实施例步骤s800还包括：步骤s801：若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一预设提问关键词；步骤s802：由所述第一语音信息判断是否存在所述第一预设提问关键词；步骤s803：若存在所述第一预设提问关键词，获得所述第一显示信息。
34.具体而言，所述第一预设提问关键词为所述第一教师进行提问时的词语提示信息，举例而言，当系统识别到所述第一教师说出“思考”、“提问”、“回答”等词语之后，表示此时所述第一教师需要进行课堂提问，则将匹配到的所述第一预设提问信息在教师端进行显示。
35.进一步而言，本技术实施例步骤s1000还包括：步骤s1001：获得所述第一提问信息的第一回答信息；步骤s1002：依据所述第一回答信息获得第一回答时间分布区间；步骤s1003：获得第二阈值，所述第二阈值为所述第一回答时间分布区间中回答时间范围阈值；步骤s1004：依据所述第二阈值及所述第一回答时间分布区间对所述第一回答信息进行筛选，获得第二回答信息；步骤s1005：依据所述第二回答信息获得第一回答正确率；步骤s1006：依据所述第一回答正确率对所述第一提问信息进行评估，获得第一提问价值等级。
36.具体而言，学生对所述第一提问信息进行回答之后，获得各个学生提交答案的时间，并获得区间分布图，依据所述第一提问信息的难易程度获得所述第二阈值，当回答时间低于所述第二阈值，则认为该回答无效，依据所述第二阈值对全部回答进行筛选，获得回答时间处于所述第二阈值的回答信息，即所述第二回答信息，继而对所述第二回答信息的正确率进行分析，依据正确率对所述第一提问信息进行评估，获得所述第一提问价值等级。
37.进一步而言，本技术实施例步骤s1006还包括：步骤s10061：获得第一标记信息，所述第一标记信息用于依据所述第一提问价值等级对所述第一提问信息进行标记；步骤s10062：获得第一更新指令；步骤s10063：依据所述第一更新指令将所述第一标记信息更新至所述第一显示信息中。
38.具体而言，在获得所述第一提问信息的价值等级之后，用文字显示、数字标识或符号标识的方式对所述第一提问信息进行标记，并将标记后的所述第一提问信息更新在所述第一显示信息中，以便于所述第一教师依据问题价值对提问信息进行选择。
39.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于大数据的在线远程教育方法具有如下技术效果：由于采用了通过语义识别技术对教师教案中的关键词以及直播授课过程中教师所讲内容中的关键词进行识别并提取，继而依据关键词与大数据算法获得的题库进行匹配，从而精确获得直播授课中可进行随堂测试的题目信息，并由教师对题目进行筛选后展示到直播间中供学生回答，实现了通过自动进行关键词匹配确定互动问题并在直播中进行显示，从而提高了直播互动的智能性、高效性的技术目的。
40.实施例二基于与前述实施例中一种基于大数据的在线远程教育方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据的在线远程教育系统，如图2所示，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一教师的第一在线教案信息；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于对所述第一在线教案信息进行关键词提取，获得第一关键词信息；第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得第一基础题库；第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得第一匹配指令，将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词匹配，获得第一预设提问信息；第五获得单元15，所述第五获得单元15用于在所述第一教师的第一直播开始后，获得所述第一教师的第一语音信息；第六获得单元16，所述第六获得单元16用于由所述第一语音信息获得第二关键词信息；第一判断单元17，所述第一判断单元17用于判断所述第二关键词信息是否与所述第一关键词信息匹配；第七获得单元18，所述第七获得单元18用于若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一显示信息，所述第一显示信息用于将所述第一预设提问信息对所述第一教师进行展示；
第八获得单元19，所述第八获得单元19用于获得第一提醒指令，依据所述第一提醒指令提醒所述第一教师对所述第一显示信息中的所述第一预设提问信息进行挑选，获得第一提问信息；第一显示单元20，所述第一显示单元20用于将所述第一提问信息显示于所述第一直播中。
41.进一步的，所述系统还包括：获得第一教师的第一预设直播时间阈值；获得所述第一预设直播时间阈值内的第一直播数据；由所述第一直播数据获得第一学习有效度；判断所述第一学习有效度是否处于第一阈值；若所述第一学习有效度处于所述第一阈值，获得第一直播时间。
42.进一步的，所述系统还包括：获得所述第一直播的第一直播类型；获得所述第一教师的第一资历等级；依据所述第一直播类型、所述第一资历等级对所述第一预设直播时间阈值内的直播进行筛选，获得第二直播；依据所述第二直播获得所述第一直播数据。
43.进一步的，所述系统还包括：获得所述第二直播的第一参与率，所述第一参与率由所述第二直播的第一参与学生与第一预约学生获得；获得所述第一参与学生的第一学习时长分布区间；由所述第一学习时长分布区间获得第一有效观看率；获得所述第一参与学生的第一互动数据；由所述第一互动数据获得第一有效互动率；将所述第一参与率、所述第一有效观看率、所述第一有效互动率输入至第一直播质量评估模型，获得所述第一学习有效度。
44.进一步的，所述系统还包括：若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一预设提问关键词；由所述第一语音信息判断是否存在所述第一预设提问关键词；若存在所述第一预设提问关键词，获得所述第一显示信息。
45.进一步的，所述系统还包括：获得所述第一提问信息的第一回答信息；依据所述第一回答信息获得第一回答时间分布区间；获得第二阈值，所述第二阈值为所述第一回答时间分布区间中回答时间范围阈值；依据所述第二阈值及所述第一回答时间分布区间对所述第一回答信息进行筛选，获得第二回答信息；依据所述第二回答信息获得第一回答正确率；依据所述第一回答正确率对所述第一提问信息进行评估，获得第一提问价值等
级。
46.进一步的，所述系统还包括：获得第一标记信息，所述第一标记信息用于依据所述第一提问价值等级对所述第一提问信息进行标记；获得第一更新指令；依据所述第一更新指令将所述第一标记信息更新至所述第一显示信息中。
47.前述图1实施例一中的一种基于大数据的在线远程教育方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的在线远程教育系统，通过前述对一种基于大数据的在线远程教育方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的在线远程教育系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
48.示例性电子设备下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
49.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
50.基于与前述实施例中一种基于大数据的在线远程教育方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的在线远程教育系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据的在线远程教育的任一方法的步骤。
51.其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
52.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
53.本技术提供了一种基于大数据的在线远程教育方法，其中，所述方法包括：获得第一教师的第一在线教案信息；对所述第一在线教案信息进行关键词提取，获得第一关键词信息；获得第一基础题库；获得第一匹配指令，将所述第一关键词信息与所述第一基础题库进行关键词匹配，获得第一预设提问信息；在所述第一教师的第一直播开始后，获得所述第一教师的第一语音信息；由所述第一语音信息获得第二关键词信息；判断所述第二关键词信息是否与所述第一关键词信息匹配；若所述第二关键词信息与所述第一关键词信息匹配，获得第一显示信息，所述第一显示信息用于将所述第一预设提问信息对所述第一教师进行展示；获得第一提醒指令，依据所述第一提醒指令提醒所述第一教师对所述第一显示信息中的所述第一预设提问信息进行挑选，获得第一提问信息；将所述第一提问信息显示于所述第一直播中。
54.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd
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rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
55.本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
56.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
57.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
58.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。