风电场的尾流混合模拟方法、系统、装置及介质与流程

1.本发明涉及风电场控制领域，具体提供一种风电场的尾流混合模拟方法及系统、装置及介质。


背景技术：

2.随着风电技术的发展，风能的开发利用越来越广泛，为了节约土地资源和建设成本，众多风电机组被安装在同一风电场内，风电场内机组数量从几十台到数百台不等。伴随风电场中机组数量的增加，尾流效应成为影响风电场整体输出功率的主要因素之一，高效精确地模拟风电机组间的尾流效应，对于风电场微观选址以及优化控制都有重大意义。
3.目前广泛使用的风电场尾流模拟方法主要由两种：基于工程尾流模型以及基于计算流体力学的方法。基于工程尾流模型的模拟方法一般是在一些理想化的假设下得到求解单台风电机组尾流流速分布的解析式。这种方法形式简单，计算速度快，但是准确性上有待提高。而计算流体力学的方法在准确性上则更有优势，但是这种方法由于耗费的计算资源较为庞大，因而计算效率相对较低。计算流体力学的方法按照对湍流脉动建模方式的不同，可分为直接模拟方法(dns)、大涡模拟方法(les)、雷诺时均方法(rans)和分离涡模拟方法(des)。其中，rans方法虽然在计算是忽略了很多流动细节，但是其在计算资源上相对其他的计算流体力学的方法的要求较低，同时也能够确保一定的精度。因而，基于工程尾流模型以及基于计算流体力学的方法，实际上都有其优势，也都有不足。现有的风电场的尾流模拟方法不能很好的平衡计算精度和计算速度的问题。
4.相应地，本领域需要一种新的风电场的尾流模拟方案来解决上述问题。


技术实现要素：

5.本发明旨在解决上述技术问题，即，解决现有的风电场的尾流模拟方法不能兼顾计算精度和计算速度的问题。
6.在第一方面，本发明提供一种风电场的尾流混合模拟方法，所述模拟方法包括以下步骤：
7.获取预设的来流工况下预设的测试风电场的实际功率，采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对所述测试风电场进行尾流模拟，获得在所述来流工况下的模拟功率，并获取所述实际功率与所述模拟功率的差值；
8.根据所述差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定在所述来流工况下的来流方向上所述测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值；
9.判断实际风电场在所述来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距是否大于等于所述间距界定值；
10.若是，则采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对所述实际风电场进行尾流模拟；
11.若否，则采用基于rans模型的尾流模拟方法对所述实际风电场进行尾流模拟。
12.在上述风电场的尾流混合模拟方法的一个技术方案中，所述预设的来流工况包括多个不同的来流工况，“根据所述差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定在所述来流工况下的来流方向上所述测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值”的步骤包括：
13.针对每个来流工况，根据所述差值获取所述差值的绝对值，并将所述绝对值与所述功率误差阈值进行比较，当所述绝对值小于等于所述功率误差阈值时，获取对应的平均间距；
14.根据获取到的所述平均间距，获取所述间距界定值。
15.在上述风电场的尾流混合模拟方法的一个技术方案中，“根据获取到的所述平均间距，获取所述间距界定值”的步骤包括：
16.根据获取的所述平均间距，计算所述平均间距的平均值；
17.根据所述平均值，获取所述间距界定值。
18.在上述风电场的尾流混合模拟方法的一个技术方案中，“根据所述平均值，获取所述间距界定值”的步骤包括：
19.根据所述平均值以及预设的风向补偿系数，获取所述间距界定值。
20.在第二方面，本发明提供一种风电场的尾流混合模拟系统，所述模拟系统包括：
21.功率差值获取模块，其被配置为获取预设的来流工况下预设的测试风电场的实际功率，采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对所述测试风电场进行尾流模拟，获得在所述来流工况下的模拟功率，并获取所述实际功率与所述模拟功率的差值；
22.间距界定值确定模块，其被配置为根据所述差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定在所述来流工况下的来流方向上所述测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值；
23.模拟方案确认模块，其被配置为判断实际风电场在所述来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距是否大于等于所述间距界定值；若是，则采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对所述实际风电场进行尾流模拟；若否，则采用基于rans模型的尾流模拟方法对所述实际风电场进行尾流模拟。
24.在上述风电场的尾流混合模拟系统的一个技术方案中，所述预设的来流工况包括多个不同的来流工况，所述间距界定值确定模块包括：
25.平均间距获取单元，其被配置为针对每个来流工况，根据所述差值获取所述差值的绝对值，并将所述绝对值与所述功率误差阈值进行比较，当所述绝对值小于等于所述功率误差阈值时，获取对应的平均间距；
26.间距界定值获取单元，其被配置为根据获取到的所述平均间距，获取所述间距界定值。
27.在上述风电场的尾流混合模拟系统的一个技术方案中，所述间距界定值获取单元包括：
28.间距平均值获取子单元，其被配置为根据获取的所述平均间距，计算所述平均间距的平均值；
29.间距界定值获取子单元，其被配置为根据所述平均值，获取所述间距界定值。
30.在上述风电场的尾流混合模拟系统的一个技术方案中，所述间距界定值获取子单
元被进一步配置为根据以下步骤获取所述间距界定值：
31.根据所述平均值以及预设的风向补偿系数，获取所述间距界定值。
32.在第三方面，提供一种控制装置，该控制装置包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述风电场的尾流混合模拟方法的技术方案中任一项技术方案所述的风电场的尾流混合模拟方法。
33.在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述风电场的尾流混合模拟方法的技术方案中任一项技术方案所述的风电场的尾流混合模拟方法。
34.在采用上述技术方案的情况下，本发明能够采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对测试风电场进行尾流模拟，获得来流工况下的模拟功率，获得测试风电场实际功率与模拟功率的差值，并进一步根据差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定来流工况下来流方向上测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值，根据实际风电场在来流工况下的来流风向上形成的风电机组的平均间距与间距界定值的比较结果，选择实际风电场进行尾流模拟的模拟方法。通过上述配置方式，本发明能够根据风电场在来流工况下的来流风向上形成的风电机组的平均间距选择实际风电场进行尾流模拟的模拟方法，结合工程尾流模型和rans模型的优点，在风电机组的平均间距较小时采用基于rans模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟，在风电机组的平均间距较大时采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟，能够综合考虑尾流模拟过程中的计算效率和计算精度，使得风电场进行尾流模拟的过程更为高效准确。
附图说明
35.参照附图，本发明的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容易理解的是：这些附图仅仅用于说明的目的，而并非意在对本发明的保护范围组成限制。其中：
36.图1是根据本发明的一个实施例的风电场的尾流混合模拟方法的主要步骤流程示意图；
37.图2是根据本发明的一个实施例的风电场的尾流混合模拟系统的主要结构框图；
38.图3是根据本发明实施例的一个实施方式的基于rans模型的尾流模拟方法的计算网格示意图；
39.图4是根据本发明实施例的一个实施方式的风电场布局示意图；
40.图5是应用本发明实施例对图4所示的风电场进行不同工况下的模拟结果和实测结果误差示意图。
具体实施方式
41.下面参照附图来描述本发明的一些实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。
42.在本发明的描述中，“模块”、“处理器”可以包括硬件、软件或者两者的组合。一个模块可以包括硬件电路，各种合适的感应器，通信端口，存储器，也可以包括软件部分，比如程序代码，也可以是软件和硬件的组合。处理器可以是中央处理器、微处理器、数字信号处理器或者其他任何合适的处理器。处理器具有数据和/或信号处理功能。处理器可以以软件
方式实现、硬件方式实现或者二者结合方式实现。非暂时性的计算机可读存储介质包括任何合适的可存储程序代码的介质，比如磁碟、硬盘、光碟、闪存、只读存储器、随机存取存储器等等。术语“a和/或b”表示所有可能的a与b的组合，比如只是a、只是b或者a和b。术语“至少一个a或b”或者“a和b中的至少一个”含义与“a和/或b”类似，可以包括只是a、只是b或者a和b。单数形式的术语“一个”、“这个”也可以包含复数形式。
43.目前广泛使用的风电场尾流模拟方法主要由两类：基于工程尾流模型的风电场尾流模拟方法和基于流体力学方法的风电场尾流模拟方法。在实际应用过程中，这两种方法都具备其自身的优势和不足。工程尾流模型是基于理想化的假设得到的求解单台风电机组尾流速度分布的解析式，这类模型形式较为简单，计算速度快，在计算精度上存在一些不足。而计算流体力学方法则依赖于求解navier
‑
stokes(纳维叶－斯托克斯)方程，对湍流脉动进行建模，其计算精度相对较高，但是耗费的计算资源则比较庞大，计算效率较低。在实际工程应用过程中，rans(reynolds average navier
‑
stokes，雷诺时均方法)模型作为计算流体力学方法中的一种形式，在关注风电场尾流模拟的整体效果的基础上，忽略了很多流动的细节，因而相对其他计算流体力学的方法，对计算资源的要求相对较低，同时也能够保证一定的精度，在工程领域的应用比较广泛。
44.总体而言，基于工程尾流模型的尾流模拟方法在尾流模拟冲具有效率上的优势，但准确性有待提高；而使用计算流体力学的方法进行尾流模拟在准确性上更具优势，但是计算效率相对较低。
45.相应地，本发明提供一种风电场的尾流混合模拟方法，结合工程尾流模型以及计算流体力学的方法的特点和优势，进行风电场的尾流模拟。
46.参阅附图1，图1是根据本发明的一个实施例的风电场的尾流混合模拟方法的主要步骤流程示意图。如图1所示，本发明实施例中的风电场的尾流混合模拟方法主要包括下列步骤s101
‑
步骤s105。
47.步骤s101：获取预设的来流工况下预设的测试风电场的实际功率，采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对测试风电场进行尾流模拟，获得在来流工况下的模拟功率，并获取实际功率与模拟功率的差值。
48.在本实施例中，可以获取预设的来流工况下的预设的测试风电场的实际功率，并可以采用工程尾流模型的尾流模拟方法对测试风电场进行尾流模拟，获得来流工况下的模拟功率，并可以获取实际功率和模拟功率的差值。其中，来流工况是指一组风向(来流方向)和入流风速(来流风速)的组合，如风向为270
°
，风速为8m/s，这个风向与风速的组合就是来流工况。
49.一个实施方式中，测试风电场的实际功率可以为根据实际测量数据获得的功率。测试风电场的模拟功率为通过基于工程尾流模型的尾流模拟方法得到测试风电场中风电机组的风轮高度处的风速，并根据得到的风速以及风电机组的风速
‑
功率曲线中找到对应的机组功率，将测试风电场的中所有风电机组的功率相加即可获得测试风电场在来流工况下的模拟功率。其中，风电机组的风速
‑
功率曲线是描述该风电机组的风速及功率关系的曲线。
50.步骤s102：根据差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定在来流工况下的来流方向上测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值。
51.在本实施例中，可以将步骤s101获得的实际功率与模拟功率的差值与预设的功率误差阈值进行比较，并根据比较结果确定在来流工况下的来流方向上测试风电场形成的风电机组的平均间距的界定值。
52.步骤s103：判断实际风电场在来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距是否大于等于间距界定值，若是，则跳转至步骤s104，若否，则跳转至步骤s105。
53.在本实施例中，判断实际风电场在来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距是否大于等于间距界定值。
54.步骤s104：采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟。
55.在本实施例中，若实际风电场在来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距大于等于间距界定值，则可以采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟。
56.步骤s105：采用基于rans模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟。
57.在本实施例中，若实施风电场在来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距小于间距界定值，则可以采用基于rans模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟。
58.基于上述步骤s101
‑
步骤s103，本发明能够采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对测试风电场进行尾流模拟，获得来流工况下的模拟功率，获得测试风电场实际功率与模拟功率的差值，并进一步根据差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定来流工况下来流方向上测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值，根据实际风电场在来流工况下的来流风向上形成的风电机组的平均间距与间距界定值的比较结果，选择实际风电场进行尾流模拟的模拟方法。通过上述配置方式，本发明能够根据风电场在来流工况下的来流风向上形成的风电机组的平均间距选择实际风电场进行尾流模拟的模拟方法，结合工程尾流模型和rans模型的优点，在风电机组的平均间距较小时采用基于rans模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟，在风电机组的平均间距较大时采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟，能够综合考虑尾流模拟过程中的计算效率和计算精度，使得风电场进行尾流模拟的过程更为高效准确。
59.下面对步骤s102作进一步的说明。
60.在本发明实施例的一个实施方式中，预设的来流工况可以包括多个不同的来流工况，步骤s102可以进一步包括以下步骤：
61.步骤s1021：针对每个来流工况，根据差值获取差值的绝对值，并将绝对值与功率误差阈值进行比较，当绝对值小于等于功率误差阈值时，获取对应的平均间距。
62.在本实施方式中，预设的来流工况可以包括多个不同的来流工况，针对每个来流工况，可以根据步骤s101获得的实际功率和模拟功率的差值，计算差值的绝对值，并将差值的绝对值与功率误差阈值进行比较，当绝对值小于等于功率误差阈值时，可以获取对应来流工况下的来流风向上风电场形成的风电机组的平均间距。本领域技术人员可以根据实际应用过程中的需要确定功率误差阈值的取值。
63.其中，来流工况下的来流风向上风电场形成的风电机组的平均间距是指，在来流工况下的来流方向上，风电场中相邻上游风电机组和下游风电机组之间的间距的平均值。
64.步骤s1022：根据获取到的平均间距，获取间距界定值。
65.在本实施方式中，可以根据步骤s1021中获取到的平均间距，获取间距界定值。
66.在本发明实施例的一个实施方式中，步骤s1022可以进一步包括：
67.步骤s10221：根据获取的平均间距，计算平均间距的平均值；
68.步骤s10222：根据平均值，获取间距界定值。
69.在本实施方式中，可以根据步骤s1021中获取到的平均间距，计算这些平均间距的平均值，并根据获得的平均值来获取间距界定值。
70.在本发明实施例的一个实施方式中，步骤s10222进一步包括：
71.根据平均值以及预设的风向补偿系数，获得间距界定值。
72.在本实施方式中，可以根据步骤s10221中获取的平均间距的平均值以及风向补偿系数来确定间距界定值。其中，风向补偿系数是指由风向不确定性引起的偏差值，本领域技术人员可以根据实际应用过程中的实际情况确定风向补偿系统的值。
73.具体地，假设平均间距的平均值为风向补偿系数为d，则间距界定值为假设实际风电场在来流工况下来流方向上形成的风电机组的平均间距为则当时，采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟；当时，采用基于rans模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟。
74.在本发明实施例的一个实施方式中，通过以下步骤s201
‑
步骤s204建立风电场的工程尾流模型，通过以下步骤s205建立风电场的rans模型：
75.步骤s201：设定风电场的边界条件，即设定风电场的入流风速、风向、风切变指数、湍流强度以及空气密度等参数；
76.步骤s202：设置风电场的布局，即根据风电场中风电机组的位置坐标，确定每台风电机组的位置；
77.步骤s203：设置风电机组的参数，即设置风电机组的轮毂高度、风轮直径、风速
‑
功率曲线以及风速
‑
推力曲线。
78.步骤s204：设置风电场的工程尾流模型。其中包括设置风电场的尾流模型、尾流湍流模型以及叠加模型：
79.尾流模型为：
80.其中，u0为风电场的来流风速，u
w
为风电场尾流区的风速，c
t
为风电机组的推力系数，k为尾流膨胀率，x为风电机组的风轮下游到风轮的距离，r0为风电机组的风轮的半径；
81.尾流湍流模型：
82.其中，δi
m
为附加湍流强度，a为风电机组轴向诱导因子，i
∞
为环境湍流强度，d为风电机组的风轮直径；
83.叠加模型：
84.其中，u
i
为目标风电机组i的入流风速，该风电机组处于上游n台风电机组的尾流叠加区内，u
j
为某台上游风电机组j的入流风速，u
ji
为风电机组j的尾流区在风电机组i所在
位置处的风速。
85.具体地，风通过风电机组的风轮后，由于风轮吸收了风中的动能，会导致风速衰减。通常将通过风轮后的风叫做尾流。随着尾流在风电场中向后流动，周围环境中的自由流会不断汇入，使得尾流风速有所恢复(尾流风速提高)。其中尾流模型即为计算风经过风轮后较入流风速产生的亏损。风速的波动以及风轮旋转会产生湍流，湍流的大小会影响尾流风速恢复的快慢。尾流湍流模型即为根据湍流对尾流的影响，对尾流模型中的参数进行修正。由于尾流具有扩张效应，同时下游风电机组的尾流也会受到上游风电机组尾流的影响，因而尾流叠加模型则是计算将定义的多台风电机组的尾流叠加在一起时，叠加区域的风速亏损。
86.步骤s205：设置风电场的rans模型。其中包括设置风电机组的计算网格，设置风电场的致动盘模型，并根据致动盘模型获得体积力源项，进一步获得风电场的rans模型：
87.参阅图3，图3是根据本发明实施例的一个实施方式的基于rans模型的尾流模拟方法的计算网格示意图，如图3所示，计算网格的形状为长方形，风电场中的首排风电机组与来流入口之间的距离为5d，末排风电机组与出口之间的距离为20d以保证尾流可以得到充分的发展，风电场两侧边缘风电机组与计算域边界的距离均为6d。整个计算域采用结构化正交网格划分，对于物理量变化剧烈的致动盘及附近网格进行适当加密。其中，加密方法为增加网格的分辨率，如未加密的网格为6m
ⅹ
6m，则加密后的网格可以为3m
ⅹ
3m。通过增加网格的分辨率，提升尾流求解的精度。
88.根据上述计算网格设置致动盘模型，即将风轮简化为一个浆盘，假设风轮前后方的气流静压相等，风轮所受到的轴向推力沿浆盘均匀分布，如果来流风速为u0，则风轮单位面积的轴向推力为：
[0089][0090]
其中，t
a
为风轮单位面积上受到的轴向推力，ρ为空气密度。
[0091]
若致动盘的厚度为δx，则致动盘所受的单位体积力为：
[0092][0093]
其中，s
u
为致动盘内单位体积对流体施加的轴向应力。
[0094]
对rans方法中的动量方程添加上述致动盘所受的单位体积力，并采用标准k
‑
ε湍流模型闭合navier
‑
stockes(纳维叶－斯托克斯)方程，进行求解，获得rans模型。
[0095]
参阅图4，图4是根据本发明实施例的一个实施方式的风电场布局示意图。在一个实施方式中，风电场的布局如图4所示。根据图4的风电场，进行三个来流工况的模拟，并比较模拟结果与实测结果之间的误差。三个来流工况的来流方向分别为270
°
、221
°
和312
°
，风速均为8m/s。根据三个来流工况的来流方向可以计算获得来流方向上形成的风电机组的平均间距分别为7d、9.4d、10.4d。参阅图5，图5是应用本发明实施例对图4所示的风电场进行不同工况下的模拟结果和实测结果误差示意图。三个来流工况下的风电场的模拟结果与实测结果的误差如图5所示，随着风电机组的平均间距的增加，基于工程尾流模型的尾流模拟方法产生的误差逐渐减小，与基于rans模型的尾流模拟方法产生的误差的差异较小，同时
基于rans模型的尾流模拟方法产生的误差也在相对较低的水平，验证了风电场的尾流混合模拟方法的可行性。
[0096]
需要指出的是，尽管上述实施例中将各个步骤按照特定的先后顺序进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本发明的效果，不同的步骤之间并非必须按照这样的顺序执行，其可以同时(并行)执行或以其他顺序执行，这些变化都在本发明的保护范围之内。
[0097]
进一步，本发明还提供了一种风电场的尾流混合模拟系统。
[0098]
参阅附图2，图2是根据本发明的一个实施例的风电场的尾流混合模拟系统的主要结构框图。如图2所示，本发明实施例中的风电场的尾流混合模拟系统主要包括功率差值获取模块、间距界定值确定模块和模拟方案确认模块。在本实施例中，功率差值获取模块可以被配置为获取预设的来流工况下预设的测试风电场的实际功率，采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对测试风电场进行尾流模拟，获得在来流工况下的模拟功率，并获取实际功率与模拟功率的差值。间距界定值确定模块可以被配置为根据差值与预设的功率误差阈值的比较结果，确定在来流工况下的来流方向上测试风电场形成的风电机组的平均间距的间距界定值。模拟方案确认模块可以被配置为判断实际风电场在来流工况下的来流方向上形成的风电机组的平均间距是否大于等于间距界定值；若是，则采用基于工程尾流模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟；若否，则采用基于rans模型的尾流模拟方法对实际风电场进行尾流模拟。
[0099]
在一个实施方式中，预设的来流工况可以包括多个不同的来流工况，间距界定值确定模块可以包括平均间距获取单元和间距界定值获取单元。在本实施方式中，平均间距获取单元可以被配置为针对每个来流工况，根据差值获取差值的绝对值，并将绝对值与功率误差阈值进行比较，当绝对值小于等于功率误差阈值时，获取对应的平均间距。间距界定值获取单元可以被配置为根据获取到的平均间距，获取间距界定值。
[0100]
在一个实施方式中，间距界定值获取单元可以包括间距平均值获取子单元和间距界定值获取子单元。在本实施方式中，间距平均值获取子单元可以被配置为根据获取的平均间距，计算平均间距的平均值。间距界定值获取子单元可以被配置为根据平均值，获取间距界定值。
[0101]
在一个实施方式中，间距界定值获取子单元可以被进一步配置为根据以下步骤获取间距界定值：根据平均值以及预设的风向补偿系数，获取间距界定值。
[0102]
上述风电场的尾流混合模拟系统以用于执行图1所示的风电场的尾流混合模拟方法实施例，两者的技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似，本技术领域技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，风电场的尾流混合模拟系统的具体工作过程及有关说明，可以参考风电场的尾流混合模拟方法的实施例所描述的内容，此处不再赘述。
[0103]
本领域技术人员能够理解的是，本发明实现上述一实施例的方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所
述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0104]
进一步，本发明还提供了一种控制装置。在根据本发明的一个控制装置实施例中，控制装置包括处理器和存储装置，存储装置可以被配置成存储执行上述方法实施例的风电场的尾流混合模拟方法的程序，处理器可以被配置成用于执行存储装置中的程序，该程序包括但不限于执行上述方法实施例的风电场的尾流混合模拟方法的程序。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该控制装置可以是包括各种电子设备形成的控制装置设备。
[0105]
进一步，本发明还提供了一种计算机可读存储介质。在根据本发明的一个计算机可读存储介质实施例中，计算机可读存储介质可以被配置成存储执行上述方法实施例的风电场的尾流混合模拟方法的程序，该程序可以由处理器加载并运行以实现上述风电场的尾流混合模拟方法。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该计算机可读存储介质可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备，可选的，本发明实施例中计算机可读存储介质是非暂时性的计算机可读存储介质。
[0106]
进一步，应该理解的是，由于各个模块的设定仅仅是为了说明本发明的装置的功能单元，这些模块对应的物理器件可以是处理器本身，或者处理器中软件的一部分，硬件的一部分，或者软件和硬件结合的一部分。因此，图中的各个模块的数量仅仅是示意性的。
[0107]
本领域技术人员能够理解的是，可以对装置中的各个模块进行适应性地拆分或合并。对具体模块的这种拆分或合并并不会导致技术方案偏离本发明的原理，因此，拆分或合并之后的技术方案都将落入本发明的保护范围内。
[0108]
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。