基于云仓平台的选品方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于云仓平台的选品方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着网络技术的普及，用户一般会通过网络终端进行购物，但对于相同的商品，用户可能喜欢某个店铺的商品形状，以及喜欢另一店铺的商品装饰等，但由于各个店铺都是单独运行的，而各个店铺的商品也是单独的，使得用户只能择一购买，这样，就会导致了用户在购物过程中，产生购买体验差的情况。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提供一种基于云仓平台的选品方法、装置、设备及存储介质，解决了用户购买体验差的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供一种基于云仓平台的选品方法，包括以下步骤：
5.获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息；
6.对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息；
7.基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权；
8.在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。
9.在一可选的实施例中，所述选品拆分信息包括多个选品属性特征，所述基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息的步骤包括：
10.基于预设的供应商信息匹配库，对每一所述选品属性特征进行匹配，得到对应的目标供应商信息。
11.在一可选的实施例中，在所述目标供应商为多个时，所述方法还包括：
12.对多个所述目标供应商进行排序，得到第一供应商次序；
13.获取多个所述目标供应商的信用评价结果，并根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序；
14.输出所述第二供应商次序中的次序最高的目标供应商。
15.在一可选的实施例中，所述获取多个所述目标供应商的信用评价结果的步骤包括：
16.获取信用评价模型，其中，所述信用评价模型通过历史供应商信息进行训练；
17.将多个所述目标供应商信息分别输入到所述信用评价模型，得到多个所述目标供应商的信用评价结果。
18.在一可选的实施例中，所述对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息的步骤包括：
19.获取选品属性分类表；
20.基于所述选品属性分类表，对所述目标选品信息进行拆分处理，得到多个选品属性特征，并以多个所述选品属性特征作为所述选品拆分信息。
21.在一可选的实施例中，所述获取云仓平台中的目标选品信息的步骤包括：
22.在所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息后，对所述选品信息进行认证；
23.若认证成功，则以所述选品信息作为所述目标选品信息；
24.若认证失败，则返回执行所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息的步骤。
25.在一可选的实施例中，所述在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货的步骤包括：
26.若多个所述供应商均已授权，则获取多个所述供应商对应的库存量；
27.在多个所述库存量均大于预设库存量时，控制多个所述供应商发货。
28.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种选品装置，所述选品装置还包括：
29.获取模块，用于获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息；
30.拆分模块，用于对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息；
31.匹配模块，用于基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否加入所述云仓平台；
32.控制模块，用于在多个所述供应商均加入至所述云仓平台时，控制多个所述供应商发货。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云仓平台的选品程序，所述基于云仓平台的选品程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的方法的步骤。
34.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于云仓平台的选品程序，所述基于云仓平台的选品程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于云仓平台的选品方法的步骤。
35.本发明实施例提出的一种基于云仓平台的选品方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法通过获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息，并对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息，再基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权，从而在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。即通过对目标选品信息进行拆分后，根据拆分后的信息匹配到云仓平台内的各个供应商进行发货，从而满足用户的需求，提高用户的购买体验。
附图说明
36.图1是本发明实施例方案的设备的硬件运行环境示意图；
37.图2为本发明实施例基于云仓平台的选品方法的流程示意图；
38.图3为本发明实施例基于云仓平台的选品方法s30的细化流程示意图；
39.图4为本发明实施例选品装置的结构模块示意图。
40.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
41.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
42.由于在示例性技术中，用户一般会通过网络终端进行购物，但对于相同的商品，用户可能喜欢某个店铺的商品形状，以及喜欢另一店铺的商品装饰等，但由于各个店铺都是单独运行的，而各个店铺的商品也是单独的，使得用户只能择一购买，这样，就会导致了用户在购物过程中，产生购买体验差的情况。
43.本发明提供一种解决方案，通过获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息，并对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息，再基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权，从而在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。即通过对目标选品信息进行拆分后，根据拆分后的信息匹配到云仓平台内授权的各个供应商进行发货，从而满足用户的选品定制化需求，提高用户的购买体验。
44.图1是本发明实施例方案的设备的硬件运行环境示意图；
45.如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，客户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。客户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选客户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
46.本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备的硬件结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
47.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、客户接口模块以及数据处理程序。
48.在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；客户接口1003主要用于连接客户端(客户端)，与客户端进行数据通信。
49.在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，并执行以下操作：
50.获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息；
51.对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息；
52.基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权；
53.在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。
54.进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，
还执行以下操作：
55.基于预设的供应商信息匹配库，对每一所述选品属性特征进行匹配，得到对应的目标供应商信息。
56.进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，还执行以下操作：
57.对多个所述目标供应商进行排序，得到第一供应商次序；
58.获取多个所述目标供应商的信用评价结果，并根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序；
59.输出所述第二供应商次序中的次序最高的目标供应商。
60.进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，还执行以下操作：
61.获取信用评价模型，其中，所述信用评价模型通过历史供应商信息进行训练；
62.将多个所述目标供应商信息分别输入到所述信用评价模型，得到多个所述目标供应商的信用评价结果。
63.进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，还执行以下操作：
64.获取选品属性分类表；
65.基于所述选品属性分类表，对所述目标选品信息进行拆分处理，得到多个选品属性特征，并以多个所述选品属性特征作为所述选品拆分信息。
66.进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，还执行以下操作：
67.在所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息后，对所述选品信息进行认证；
68.若认证成功，则以所述选品信息作为所述目标选品信息；
69.若认证失败，则返回执行所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息的步骤。
70.进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的基于云仓平台的选品程序，还执行以下操作：
71.若多个所述供应商均已授权，则获取多个所述供应商对应的库存量；
72.在多个所述库存量均大于预设库存量时，控制多个所述供应商发货。
73.参照图2，本发明提供一种基于云仓平台的选品方法，基于云仓平台的选品方法包括以下步骤：
74.s10、获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息；
75.s20、对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息；
76.s30、基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权；
77.s40、在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。
78.本实施例中，获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平
台中选择的选品信息，所述选品信息可以包括选品名称、选品图特征数据以及选品数量等，在此并不进行限定。
79.进一步地，目标选品方在与云仓平台中选择选品信息作为目标选品信息。本实施例中，目标选品方通过客户端设备在云仓平台进行选品，并在选品借结束后，将该选品的选品信息作为目标选品信息。其中，客户端设备为电子设备通信链接的设备，即可以为各种类型的计算机设备，例如：台式计算机、笔记本式计算机或者是车载电脑等；或者，客户端设备还可以为智能移动终端设备，例如：智能手机和平板电脑等设备。
80.具体地，所述获取云仓平台中的目标选品信息的步骤包括：在所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息后，对所述选品信息进行认证；若认证成功，则以所述选品信息作为所述目标选品信息；若认证失败，则返回执行所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息的步骤。即通过对选品信息的认证，可以保证选品信息的合法性，以避免恶意刷单或者刷违禁商品的风险。
81.进一步地，在获取到目标选品信息后，对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息。具体地，先获取选品属性分类表，并基于所述选品属性分类表，对所述目标选品信息进行拆分处理，得到多个选品属性特征，并以多个所述选品属性特征作为所述选品拆分信息。
82.由于，对于不同行业的商品，其属性的分类也不尽相同，即本实施例在获取选品属性分类表之前，先根据所述目标选品信息，确定对应的选品属性分类表。其中，选品属性分类表预先存储至云仓平台中，而该云仓平台内具有多张选品属性分类表。
83.具体地，所述选品属性分类表包括选品属性以及该选品属性对应的属性特征。比如，对于服饰行业来说，所述选品属性分类表中的选品属性包括服饰印花、服饰版型、服饰用材、服饰尺寸、服饰重量等，其中，选品属性为服饰印花时，服饰印花对应的选品属性特征即为“文字印花”、“图案印花”、“文字与图案结合的印花”或者“无印花”等，在此并不进行限定。即本实施例中，可以根据所述选品属性分类表对所述目标选品信息进行拆分处理，得到多个选品属性特征，并由该多个选品属性特征组成所述选品拆分信息。
84.进一步地，在获取到选品拆分信息后，基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息。即对多个选品属性特征进行匹配，从而获取到每一选品属性特征信息对应的供应商信息。
85.具体地，由于所述选品拆分信息包括多个选品属性特征，即本实施例中基于预设的供应商信息匹配库，对每一所述选品属性特征进行匹配，得到对应的目标供应商信息。其中，目标供应商信息的数量与所述选品属性特征的数量相等。
86.本实施例中，每一所述选品属性特征对应的所述目标供应商信息可能包括多个目标供应商。比如，服饰印花的选品属性特征对应的目标供应商包括目标供应商a、目标供应商b、目标供应商c...目标供应商n等。基于此，如图3所示，所述方法还包括：
87.s31、对多个所述目标供应商进行排序，得到第一供应商次序；
88.s32、获取多个所述目标供应商的信用评价结果，并根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序；
89.s33、输出所述第二供应商次序中的次序最高的目标供应商。
90.即通过对多个所述目标供应商进行两次排序，以确定最终的目标供应商。具体地，
先获取多个所述目标供应商所供应的商品的特征信息，并比对所述特征信息与所述选品属性特征之间的相似度，根据比对结果，对多个所述目标供应商进行排序，得到第一供应商次序。其中，第一次排序的规则为依照相似度最高至最低的次序进行排序，即第一供应商次序为从最高相似度的供应商信息依次排序至最低相似度的供应商信息。
91.进一步地，在获取到第一供应商次序后，再获取多个所述目标供应商的信用评价结果，并根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序。
92.具体地，获取信用评价模型，其中，所述信用评价模型通过历史供应商信息进行训练，并将多个所述目标供应商信息分别输入到所述信用评价模型，得到多个所述目标供应商的信用评价结果，再根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序。即第二供应商次序为基于相似度排序结果以及信用评价结果进行综合排序后，得到的供应商次序，从而能够较为快速准确地挑选到信赖或满意的供应商，提升消费体验感。
93.进一步地，在s30步骤获取到多个供应商信息后，还需要判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否加入所述云仓平台；并在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。即通过将目标选品信息进行拆分后，根据拆分后的信息匹配到云仓平台内授权的各个供应商进行发货，从而满足用户的选品定制化需求，提高用户的购买体验。
94.具体地，所述在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货的步骤包括：若多个所述供应商均已授权，则获取多个所述供应商对应的库存量；在多个所述库存量均大于预设库存量时，控制多个所述供应商发货。
95.即若确定的多个供应商均为授权供应商后，则查询授权供应商对应的库存量，并在库存量大于预设库存量后，直接控制多个所述供应商发货。比如，供应商包括供应商a、供应商b以及供应商c，且供应商a、供应商b以及供应商c均已授权且库存量大于预设库存量；此时，控制供应商a、供应商b以及供应商c发货时，供应商a将选品属性特征对应的一部分选品发货至供应商b，供应商b进行二次加工后将二次加工后的商品发货至供应商c，供应商c进行最后的加工后得到目标选品信息对应的商品，并由供应商c将最后的商品发送至目标选品方。
96.其中，若供应商为未授权，则再从云仓平台内匹配到其他符合选品属性特征且已授权的供应商。本实施例中，将处于云仓平台的白名单内的供应商作为授权的供应商，而未处于云仓平台的白名单内的供应商作为未授权的供应商。
97.具体地，判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否处于云仓平台的白名单之内，若处于白名单内，则确定多个供应商已授权；反之，若未处于白名单内，则确定多个供应商未授权。
98.本发明提供一种解决方案，通过获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息，并对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息，再基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权，从而在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。即通过对目标选品信息进行拆分后，根据拆分后的信息匹配到云仓平台内授权的各个供应商进行发货，从而满足用户的选品定制化需
求，提高用户的购买体验。
99.基于上述实施例，参照图4所示，本发明提供一种选品装置，所述选品装置包括：
100.获取模块100，用于获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息；
101.拆分模块200，用于对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息；
102.匹配模块300，用于基于预设的供应商信息匹配库，对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息，并判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否授权；
103.控制模块400，用于在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。
104.本实施例中，获取模块100获取目标选品信息，其中，所述目标选品信息为目标选品方在云仓平台中选择的选品信息，所述选品信息可以包括选品名称、选品图特征数据以及选品数量等，在此并不进行限定。
105.进一步地，目标选品方在与云仓平台中选择选品信息作为目标选品信息。本实施例中，目标选品方通过客户端设备在云仓平台进行选品，并在选品借结束后，将该选品的选品信息作为目标选品信息。其中，客户端设备为电子设备通信链接的设备，即可以为各种类型的计算机设备，例如：台式计算机、笔记本式计算机或者是车载电脑等；或者，客户端设备还可以为智能移动终端设备，例如：智能手机和平板电脑等设备。
106.具体地，所述获取模块100获取云仓平台中的目标选品信息的步骤包括：在所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息后，对所述选品信息进行认证；若认证成功，则以所述选品信息作为所述目标选品信息；若认证失败，则返回执行所述目标选品方从所述云仓平台中选择的选品信息的步骤。即通过对选品信息的认证，可以保证选品信息的合法性，以避免恶意刷单或者刷违禁商品的风险。
107.进一步地，在获取模块100获取到目标选品信息后，拆分模块200对所述目标选品信息进行拆分处理，得到选品拆分信息。具体地，先获取选品属性分类表，并基于所述选品属性分类表，对所述目标选品信息进行拆分处理，得到多个选品属性特征，并以多个所述选品属性特征作为所述选品拆分信息。
108.由于，对于不同行业的商品，其属性的分类也不尽相同，即本实施例在获取选品属性分类表之前，先根据所述目标选品信息，确定对应的选品属性分类表。其中，选品属性分类表预先存储至云仓平台中，而该云仓平台内具有多张选品属性分类表。
109.具体地，所述选品属性分类表包括选品属性以及该选品属性对应的属性特征。比如，对于服饰行业来说，所述选品属性分类表中的选品属性包括服饰印花、服饰版型、服饰用材、服饰尺寸、服饰重量等，其中，选品属性为服饰印花时，服饰印花对应的选品属性特征即为“文字印花”、“图案印花”、“文字与图案结合的印花”或者“无印花”等，在此并不进行限定。即本实施例中，可以根据所述选品属性分类表对所述目标选品信息进行拆分处理，得到多个选品属性特征，并由该多个选品属性特征组成所述选品拆分信息。
110.进一步地，在拆分模块200获取到选品拆分信息后，基于预设的供应商信息匹配库，匹配模块300对所述选品拆分信息进行匹配，得到多个供应商信息。即对多个选品属性特征进行匹配，从而获取到每一选品属性特征信息对应的供应商信息。
111.具体地，由于所述选品拆分信息包括多个选品属性特征，即本实施例中基于预设的供应商信息匹配库，对每一所述选品属性特征进行匹配，得到对应的目标供应商信息。其
中，目标供应商信息的数量与所述选品属性特征的数量相等。
112.本实施例中，每一所述选品属性特征对应的所述目标供应商信息可能包括多个目标供应商。比如，服饰印花的选品属性特征对应的目标供应商包括目标供应商a、目标供应商b、目标供应商c...目标供应商n等。基于此，如图4所示，所述匹配模块300还包括：
113.第一排序模单元310，用于对多个所述目标供应商进行排序，得到第一供应商次序；
114.第二排序单元320，用于获取多个所述目标供应商的信用评价结果，并根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序；
115.输出单元330，用于输出所述第二供应商次序中的次序最高的目标供应商。
116.即通过对多个所述目标供应商进行两次排序，以确定最终的目标供应商。具体地，先获取多个所述目标供应商所供应的商品的特征信息，并比对所述特征信息与所述选品属性特征之间的相似度，根据比对结果，对多个所述目标供应商进行排序，得到第一供应商次序。其中，第一次排序的规则为依照相似度最高至最低的次序进行排序，即第一供应商次序为从最高相似度的供应商信息依次排序至最低相似度的供应商信息。
117.进一步地，在获取到第一供应商次序后，再获取多个所述目标供应商的信用评价结果，并根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序。
118.具体地，获取信用评价模型，其中，所述信用评价模型通过历史供应商信息进行训练，并将多个所述目标供应商信息分别输入到所述信用评价模型，得到多个所述目标供应商的信用评价结果，再根据所述信用评价结果对所述第一供应商次序进行重新排序，得到第二供应商次序。即第二供应商次序为基于相似度排序结果以及信用评价结果进行综合排序后，得到的供应商次序，从而能够较为快速准确地挑选到信赖或满意的供应商，提升消费体验感。
119.进一步地，在获取到多个供应商信息后，还需要判断所述多个所述供应商信息对应的多个供应商是否加入所述云仓平台；并在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货。即通过将目标选品信息进行拆分后，根据拆分后的信息匹配到云仓平台内授权的各个供应商进行发货，从而满足用户的选品定制化需求，提高用户的购买体验。
120.具体地，所述在多个所述供应商均已授权时，控制多个所述供应商发货的步骤包括：若多个所述供应商均已授权，则获取多个所述供应商对应的库存量；在多个所述库存量均大于预设库存量时，控制多个所述供应商发货。
121.即若确定的多个供应商均为授权供应商后，则查询授权供应商对应的库存量，并在库存量大于预设库存量后，直接控制多个所述供应商发货。比如，供应商包括供应商a、供应商b以及供应商c，且供应商a、供应商b以及供应商c均已授权且库存量大于预设库存量；此时，控制供应商a、供应商b以及供应商c发货时，供应商a将选品属性特征对应的一部分选品发货至供应商b，供应商b进行二次加工后将二次加工后的商品发货至供应商c，供应商c进行最后的加工后得到目标选品信息对应的商品，并由供应商c将最后的商品发送至目标选品方。
122.其中，若供应商为未授权，则再从云仓平台内匹配到其他符合选品属性特征且已授权的供应商。
123.本发明提供的技术方案通过对目标选品信息进行拆分后，根据拆分后的信息匹配到云仓平台内授权的各个供应商进行发货，从而满足用户的选品定制化需求，提高用户的购买体验。
124.此外，本发明实施例还提出一种设备，该设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云仓平台的选品程序，所述基于云仓平台的选品程序被所述处理器执行时实现如上述的基于云仓平台的选品方法的步骤。
125.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，该存储介质上存储有基于云仓平台的选品程序，基于云仓平台的选品程序被处理器执行如上述的基于云仓平台的选品方法的步骤。
126.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
127.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
128.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
129.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。